حان الوقت لنقل مشعاع الذكاء الاصطناعي من البرمجيات إلى الأجهزة

من غير المرجح أن نواجه أي تقنية أكثر أهمية وأثرًا من الذكاء الاصطناعي في حياتنا. لقد غيرت وجود الذكاء الاصطناعي بالفعل التجربة البشرية وكيف يمكن للتقنية إعادة تشكيل حياتنا، ومسار تأثيره ي trở nên أوسع مع مرور الوقت.

مع ذلك في الاعتبار، قام مبتكرو الذكاء الاصطناعي والقادة بجمع البيانات وتطوير النماذج لتحقيق البرمجيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي. يمثل الذكاء الاصطناعي قمة البرمجيات: أداة غير محددة يمكنها إعادة إنتاج أدوات لحل المشكلات عبر طبقات التمثيل. أصبحت الشركات التي تبني إمبراطوريات الحوسبة أو التي تكتسب نماذج اللغة الكبيرة لتعزيز عروضها البرمجية شائعة الآن.

إذاً، إلى أين نذهب من هنا؟

حتى مع الحوسبة غير المحدودة، ستقترب مجموعة الاستنتاجات باستخدام جميع البيانات الحالية بشكل متزايد من الجسم الحالي للمعرفة البشرية. تمامًا كما يحتاج البشر إلى التجربة مع العالم الخارجي، تكمن الحدود التالية للذكاء الاصطناعي في تفاعله بشكل معنوي مع العالم المادي لتوليد بيانات جديدة وتوسيع حدود المعرفة.

التفاعل من خلال التجربة

استكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي يتجاوز استخدامها على أجهزة الكمبيوتر أو الهواتف الذكية. نعم، هذه الأدوات هي الأكثر احتمالاً لتبقى النقاط الأسهل للوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي، ولكنها تضع حدودًا لما يمكن أن تحققه التكنولوجيا.

على الرغم من أن التنفيذ ترك الكثير لتكون مرغوبًا فيه، نظارات راي بان الذكية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي من ميتا أظهرت概念ًا إثباتيًا في الأجهزة القابلة للارتداء التي تحتوي على تقنية الذكاء الاصطناعي. هذه الأمثلة على التكامل الأولي للأجهزة حاسمة في بناء الشعبية والقابلية للاستخدام للذكاء الاصطناعي خارج إعدادات الأجهزة لأنها توضح كيفية جعل هذه التقدم التكنولوجي الكبير سلسًا.

ليس كل تجربة مع الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي ستكون ناجحة، هذا بالضبط لماذا هي تجارب. ومع ذلك، فإن إظهار إمكانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأولية للأجهزة توسع طيف كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تكون مفيدة وملائمة خارج مربع “المساعد الشخصي” الذي وضعت فيه الآن.

في النهاية، ستكون الشركات التي تظهر كيفية جعل الذكاء الاصطناعي عمليًا وشرعيًا هي التي تولد نقاط بيانات تجريبية لا يمكن الحصول عليها من تطبيقات الويب. بالطبع، كل ذلك يتطلب الحوسبة والبنية التحتية للعمل بشكل صحيح، مما يستلزم تدفقًا أكبر من الاستثمار في بناء البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي.

لكن هل شركات الذكاء الاصطناعي مستعدة وراغبة في القيام بذلك؟

حوار الأجهزة والبرمجيات

من السهل القول إن التطبيقات الحاسوبية الكثيفة للذكاء الاصطناعي في المنتجات المادية ستصبح العادة في النهاية، ولكن جعلها حقيقة يتطلب الكثير من الصرامة. هناك فقط الموارد والإرادة المتاحة للذهاب في الطريق الأقل سلوكًا.

ما نراه اليوم هو شكل من أشكال التهيج القصير الأجل للذكاء الاصطناعي، ي鏡ر رد الفعل السوقي النموذجي للتكنولوجيا المبتكرة التي تمثل صناعات جديدة. لذلك، من الواضح لماذا قد يكون هناك تردد من الشركات التي تبني برمجيات الذكاء الاصطناعي أو التي تتعامل معه للخروج في مغامرات الأجهزة المكلفة والحوسبة الكثيفة.

لكن أي شخص لديه نظرة أوسع يمكنه رؤية لماذا قد يكون هذا نهجًا قصير النظر للابتكار.

ليس من المفاجئ أن هناك الكثير من المقارنات بين انفجار الذكاء الاصطناعي والفقاعة النقديّة للإنترنت في البداية، حيث توفي المشاريع التي ركزت على الأهداف قصيرة الأجل عندما انفجرت. لكن إذا كنا سنكتب بشكل جماعي عن الإنترنت بسبب ما بعد فقاعة الدوت كوم بدلاً من إعادة التركيز على الأفكار طويلة الأجل التي نجت لوقت طويل بعد ذلك، لكنا لن نكون قريبًا من المناظر التكنولوجية التي نحن فيها اليوم. الأفكار العظيمة تتفوق على أي اتجاه.

علاوة على ذلك، الحوسبة هي المفتاح ل bất kỳ ابتكار الذكاء الاصطناعي للاستمرار في التقدم. كما يقول أي مطور للذكاء الاصطناعي—الحوسبة تستحق وزنها من الذهب. ومع ذلك، هذا يضع حدًا لعدد المشاريع التي يمكن أن تستكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي بشكل ملموس عندما تأكل تطوير النماذج بالفعل الموارد. لكن لا شركة يمكنها الحفاظ على السيادة في السوق بالبرمجيات فقط— بغض النظر عن مدى روعة نموذجها.

من المريح لشركات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي البرمجيات وتنتظر بصبر حتى يأتي مزود الأجهزة للاستحواذ على أو ترخيص تقنيتها. ليس هذا فقط محدودًا جدًا، بل يترك أيضًا العديد من المشاريع الرائعة على عطف الأشخاص الخارجيين الذين قد لا يأتون أبدًا.

الذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا متعددة الأجيال ستكون أكثر تخصيصًا وتصميمًا للأفراد مع مرور الوقت. ومع ذلك، يعتمد على المشاريع الاستفادة من ساحة لعب شبه متساوية من حيث البرمجيات لتحقيق خطوات حقيقية في العالم المادي. بدون تجربة جريئة، وحتى الفشل، لن يكون هناك طريق前ًا للذكاء الاصطناعي لتحقيق إمكاناته الكاملة في تحسين التجربة البشرية.