مقابلات
حميون شيخ، الرئيس التنفيذي لشركة Fetch.ai – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
حميون شيخ هو رائد أعمال مبتكر، ومستثمر مؤسس في DeepMind، والرئيس التنفيذي لشركة Fetch.ai، وهي منصة مبتكرة لربط أجهزة إنترنت الأشياء والخوارزميات لتمكين التعلم الجماعي. بنيت على دفتر مقسم عالي الإنتاجية، تقدم معمارية Fetch.ai قدرة فريدة من نوعها في العقد الذكي لتطوير حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للتحليلات اللامركزية. (GOOGL ) (AAPL ) (MSFT ) (AMZN ) (META )
كيف أصبحت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي في البداية؟
خلفيتي هي هندسة الحاسوب، ولكنني قضيت السنوات العشرين الماضية في تداول السلع، وتطوير خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتداول الأسواق، وتوقع الأسعار، والعمل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي لتطبيق استخدامات تجارية قيمة. تم تقديمي إلى ديميس هاسابيس من DeepMind قبل 15 عامًا، وشاركت أكثر مع الذكاء الاصطناعي في الألعاب. بعد DeepMind، مع مؤسسي共同ي توبي سيمبسون وتوماس هين، أسسنا Fetch.ai، ونهجنا منذ ذلك الحين بناء شيء يمكننا بدء تطبيقه تجاريًا.
يمكنك أن تخبرنا المزيد عن استثمارك في DeepMind قبل بيعها لاحقًا لشركة جوجل؟
تم تقديمي إلى ديميس هاسابيس من DeepMind، وworked معًا لمدة 3 إلى 4 سنوات. خلال مشاركتي مع DeepMind، كنا نلاحق أفكارًا وطرقًا لجعل الآلات تتحرك وتتفاعل أكثر مثل البشر. في النهاية، تم بيع DeepMind لشركة جوجل، وهي الآن واحدة من أبرز المنظمات في الذكاء الاصطناعي العام.
هل تعتقد أن بناء الذكاء الاصطناعي العام (AGI) لا يزال إمكانية؟
قد يبدو الأمر مثل إمكانية بعيدة المدى، ولكننا لم نتخيل أيضًا قبل 20 إلى 30 عامًا أن مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل DeepMind سوف تظهر أو أن شركات مثل جوجل وأبل ومايكروسوفت وأمازون وفيسبوك سوف تستثمر الكثير في أبحاث الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أبحاث العلوم العصبية. من حيث القدرة، ما زلنا بعيدين عن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، ثم هناك سؤال التطبيق التجاري. إذا لم تدخل جوجل، لربما فشلت شركات مثل DeepMind. مع معدل تطور الذكاء الاصطناعي السريع، يمكننا أن نتوقع الوصول إلى نقطة انعطاف عندما يفاجئنا مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي بتطوير الذكاء الاصطناعي العام.
مشروعك الأخير هو Fetch.ai، يمكنك أن تشاركنا قصة المنشأ وراء هذا التشغيل؟
لقد ناقشنا، أنا ومؤسسي共同ي، الأفكار وراء Fetch.ai لسنوات عديدة قبل أن نجد مزيج التكنولوجيا الذي سوف ينجح. نعتقد في عالم أكثر كفاءة وتنظيمًا ولامركزيًا حيث يتم إرجاع الهوية والقيمة والفائدة إلى الفرد، ويتم توفير المعرفة الجماعية لجميع مستخدمي الشبكة. إنه يحول العالم إلى كتلة بناء مثيرة للاهتمام من الأعمال الجديدة. العالم معقد وغير مستخدم بدرجة كافية: نحن نبسطه ونستفيد بشكل أفضل مما لدينا.
أحد مشاريع Fetch.ai الأولى هو مشروع بنية تحتية ذكية للمدن باستخدام تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي في ميونخ. يمكنك أن تفسر ما هذا وكيف يمكن للبلوكشين والذكاء الاصطناعي مساعدة السائق في العثور على مكان وقوف؟
تجارب الحقل الذكية للمدن من Datarella-Fetch.ai تستخدم وكلاء Fetch.ai الذاتيين (AEAs) لفك القفل والبيانات وتوفير حلول النقل الذكية في ميونخ، ولتجارب الحقل هذه، اخترنا مجمع Connex.
كل مستخدم مسجل وهو مستخدم منتظم لوقوف السيارات يتم حفزه لتقليل حركته الفردية إلى مكاتب Connex، وسيتم مكافأته بمبلغ معين من العملات لكل دقيقة لعدم وقوفه في موقف السيارات. سوف يتفاوض الوكلاء الذاتيون تلقائيًا على “سعر” أماكن وقوف السيارات بين أصحابها، وأولئك الذين يبحثون عن مكان. كماsoon كما يتم تسجيل السيارة أو عنوان محفظةها كمواقف، يتوقف تساقط العملات إلى هذه المحفظة. يعتمد عدد العملات المكافأة لكل محفظة ودقيقة على الاستخدام الحالي لموقف السيارات.
الهدف هو دعم الاستخدام المستدام والفعال للبنية التحتية الحضرية في ميونخ.
هناك مشروع آخر في الطريق وهو برنامج وكلاء السفر الذاتيين بالذكاء الاصطناعي. يمكنك أن تفسر ما هذا؟
يوفر وكلاء Fetch.ai للسفر الذاتيين نظامًا لامركزيًا قائمًا على متعدد الوكلاء، يوفر حلول سفر شخصيّة ومركّزة على الخصوصية. باستخدام العقود الذكية ووكيل Fetch.ai الذاتي (AEA) الذي يقوم بحجز غرف الفنادق من خلال نموذج المزود إلى المستهلك المباشر، نريد ضمان توفير التكاليف لكل من الفنادق والمستهلكين بنسبة تصل إلى 10%. بالإضافة إلى ذلك، تتم интеграة تطبيقنا مع Amadeus، الذي يوفر الوصول الفوري إلى أكثر من 770 ألف فندق.
من خلال التمهيد إلى خوادم Amadeus، يمكننا استرداد اسم الفندق وموقعه ومعلومات أخرى ضرورية لإتمام حجز المسافر دون استخدام وكالة سفر عبر الإنترنت أو موقع بحث.
يمكن لمالك الفندق إطلاق تطبيقنا دون أي تكاليف إعداد، ويت基于 نموذج الدفع عند الاستخدام. سوف تتفاعل برامج الفنادق مع البرامج التي يستخدمها المستهلكون للتسوق. وأهم من ذلك، لن يحاول الفنادق بيع جميع مخزونهم على هذا القناة الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. سوف يكون قناة إضافية بالإضافة إلى المزيج الحالي الذي نراه في صناعة الفنادق.
تم تصميم تطبيق وكلاء Fetch.ai للسفر الذاتيين ليتم استخدامه جنبًا إلى جنب مع الأنظمة الحالية، وليس لاستبدالها. يعمل بأمان، وبدون تدمير، وبالتوازي مع العلاقات الحالية التي قد يكون لها الفنادق.
هل سوف تعمل مع وكلاء السفر عبر الإنترنت (OTAs)، إذا لم تكن، كيف سوف تدرج الفنادق المختلفة؟
لا، لن نعمل مع وكلاء السفر عبر الإنترنت. سنتمكن من تمكين الفنادق من التسجيل على برنامج مخصص للفنادق ووصول إلى شبكة Fetch.ai من الربع الثاني من عام 2021 عند إطلاق حزمة التطبيقات.
ما أنواع خوارزميات التعلم الآلي التي يتم استخدامها في هذه التطبيقات؟
لا يمكننا أن ندخل في تفاصيل كبيرة هنا، غير ما يتم استخدامه بشكل غير مباشر مع تقنيات Fetch الأخرى المتعلقة بالبحث والاكتشاف. ومع ذلك، الواجهات اللغوية الطبيعية، والتعلم المستمر لما هو مناسب لمجموعة الوكلاء (الذي يتضمن، من بين أمور أخرى، التعلم التعزيزي والشبكات العصبية المتكررة) هو جزء كبير منه. ولكن سوف يكون هناك المزيد!
هل هناك شيء آخر تريد أن تشاركه حول Fetch.ai؟
نريد أن نواصل التركيز على بناء التطبيقات وحزمة المنتجات القيمة لمجتمعنا وشركائنا، ونواصل التركيز على ذلك بطريقة مرئية علنًا حتى يتمكن مجتمعنا من مشاركة نجاحاتنا. هذا يبني القيمة والفائدة ونمو مجتمعنا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين المشاركة بالاستثمار في رمز FET، وهو العمود الفقري لبيئة Fetch.ai. إنه مطلوب لfinding، وإنشاء، وتنفيذ، وتدريب وكلاء اقتصاديين ذاتيين، وهو ضروري للعقود الذكية، والأوراكل، والمعاملات اللازمة لتسليم الاقتصاد الرقمي الجديد.
ويمكنهم دائمًا التفاعل معنا عبر قنواتنا الاجتماعية:
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة وسائل التواصل الاجتماعي المذكورة أعلاه أو موقع Fetch.ai.
