نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
هما عبدي، مدير عام منتجات البرمجيات الذكية في إنتل – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
هما عبدي هي مدير عام منتجات البرمجيات الذكية في إنتل، مسؤولة عن الاستراتيجية وخطط الطريق ومتطلبات منتجات البرمجيات للتعلم الآلي والتحليلات. وتقود فريقًا متنوعًا من المهندسين والتقنيين المسؤولين عن تقديم منتجات عالمية المستوى تمكن العملاء من إنشاء حلول ذكية. انضمت هما إلى إنتل كمهندسة برمجيات وعملت في مجموعة متنوعة من الأدوار الهندسية والتحقق والإدارة في مجال المجمعات وترجمة الثنائية والتعلم الآلي والتعلم العميق. وهي مهتمة بالتعليم النسوي، ودعمت العديد من المنظمات حول العالم لهذه القضية، و была مرشحة لجائزة فينتشبيت للنساء في مجال الذكاء الاصطناعي في فئة التوجيه.
(INTC )ما هو ما أثار اهتمامك بالذكاء الاصطناعي في البداية؟
لقد وجدت دائمًا أنه من المثير للاهتمام أن أتخيل ما يمكن أن يحدث إذا كانت الآلات قادرة على التحدث أو الرؤية أو التفاعل بذكاء مع البشر. بسبب بعض الانجازات التقنية الكبيرة في العقد الماضي، بما في ذلك الشعبية المتزايدة للتعلم العميق بسبب توافر البيانات وطاقة الحوسبة والخوارزميات، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن يتحرك من الخيال العلمي إلى التطبيقات في العالم الحقيقي. الحلول التي تخيلناها في السابق هي الآن في متناول اليد. إنها حقًا وقت مثير!
في وظيفتي السابقة، كنت أدير فريق هندسة الترجمة الثنائية، وركزت على تحسين البرمجيات لأجهزة إنتل. في إنتل، أدركنا أن التطورات في الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى تحولات كبيرة في الصناعة، مما يتطلب نموًا هائلاً في طاقة الحوسبة من الأجهزة إلى الحواف إلى السحابة، وشرحناه لتصبح شركة مركزية للبيانات.
مت认识ًا بالحاجة إلى برمجيات قوية لجعل الذكاء الاصطناعي حقيقة، كان التحدي الأول الذي قمت به هو قيادة الفريق في إنشاء برمجيات ذكاء اصطناعي لتشغيلها بكفاءة على معالجات إنتل إكسون من خلال تحسين إطارات التعلم العميق مثل كافيه وتنسورفلو. تمكنا من إظهار زيادات في الأداء بأكثر من 200 مرة بسبب مجموعة من الابتكارات في أجهزة إنتل وبرمجياتها.
نحن نعمل على جعل جميع حمولات العملاء في مجالات مختلفة تعمل بشكل أسرع وأفضل على تقنية إنتل.
ماذا يمكننا أن نفعل كمجتمع لجذب النساء إلى مجال الذكاء الاصطناعي؟
إنها أولوية بالنسبة لي وبالنسبة لإنتل جعل المزيد من النساء في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، لأن المجموعات المتنوعة ستبني منتجات أفضل لمجتمع متنوع. من المهم بشكل خاص جعل المزيد من النساء والأقليات المهمشة في مجال الذكاء الاصطناعي، بسبب الانحيازات المحتملة التي يمكن أن تسببها نقص التمثيل عند إنشاء حلول ذكاء اصطناعي.
لجذب النساء، نحتاج إلى القيام بعمل أفضل في شرح كيفية ارتباط الذكاء الاصطناعي بالعالم، وكيف يمكنهن أن يكن جزءًا من إنشاء حلول مثيرة ومؤثرة. نحتاج إلى إظهار لهن أن الذكاء الاصطناعي يمتد إلى nhiều مجالات مختلفة، ويمكنهن استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال اهتمامهن، سواء كان ذلك في الفن أو الروبوتات أو الصحافة البيانية أو التلفزيون. تطبيقات مثيرة للذكاء الاصطناعي يمكنهن رؤيتها بسهولة وهي تؤثر، مثل المساعدين الافتراضيين مثل أليكسا، والسيارات ذاتية القيادة، والوسائط الاجتماعية، وكيف تعرف نتفليكس بأي أفلام يرغبن في مشاهدتها، وغيرها.
(NFLX )جزء آخر مهم لجذب النساء هو التمثيل.幸يًا، هناك العديد من قادة النساء في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أن يخدموا كموديلات رائعة، بما في ذلك في في لي، التي تدير الذكاء الاصطناعي الموجه بالبشر في ستانفورد، وميريديث ويتاكر، التي تعمل على الآثار الاجتماعية من خلال معهد الذكاء الاصطناعي الآن في جامعة نيويورك.
نحن بحاجة إلى العمل معًا لتبني ممارسات الأعمال الشاملة وتوسيع الوصول إلى مهارات التكنولوجيا للنساء والأقليات المهمشة. في إنتل، هدفنا لعام 2030 هو زيادة نسبة النساء في الأدوار الفنية إلى 40٪، ولا يمكننا تحقيق ذلك إلا بالعمل مع شركات أخرى ومؤسسات ومجتمعات.
كيف يمكن للنساء أن يخرجن إلى هذا المجال؟
هناك beberapa خيارات إذا كنت ترغب في دخول مجال الذكاء الاصطناعي. هناك العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك دورة إنتل للأساسيات الذكية على منصة يوداسيتي. أو يمكنك العودة إلى المدرسة، على سبيل المثال في واحدة من كليات المجتمع في مقاطعة ماريكوبا للحصول على شهادة في مجال الذكاء الاصطناعي – ودراسة مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل عالم بيانات أو مهندس برمجيات أو مطور برمجيات.
إذا كنت تعمل بالفعل في شركة تكنولوجيا، فمن المحتمل أن هناك فرقًا للذكاء الاصطناعي. يمكنك التحقق من خيار قضاء جزء من وقتك في فريق الذكاء الاصطناعي الذي تтересك.
يمكنك أيضًا العمل في مجال الذكاء الاصطناعي إذا لم تكن تعمل في شركة تكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي هو متعدد التخصصات بشكل كبير، لذلك يمكنك تطبيق الذكاء الاصطناعي على أي مجال تت涉له. مع تطور الإطارات والأدوات وتأثيرها، أصبح من السهل استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الإعدادات. الانضمام إلى الفعاليات عبر الإنترنت مثل منافسات كاغل هي طريقة رائعة للعمل على مشاكل التعلم الآلي في العالم الحقيقي التي تتضمن مجموعات بيانات تهمك.
الصناعة التكنولوجية بحاجة أيضًا إلى بذل الوقت والجهد والمال للوصول إلى النساء، بما في ذلك النساء من الأقليات العرقية المهمشة. على صعيد شخصي، أنا مشارك في منظمات مثل جيرلز هو كود و غيرل جيك إكس، التي تربط وتلهم الشابات.
مع ظهور التعلم العميق والتعلم التعزيزي حديثًا، ما هي أشكال أخرى من التعلم الآلي التي يجب على النساء الانتباه إليها؟
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يزالان يتطوران، وينشر بحث جديد مثير باستمرار. بعض المجالات التي يجب التركيز عليها الآن تشمل:
- تقنيات التعلم الكلاسيكي التي لا تزال مهمة ومستخدمة على نطاق واسع.
- الذكاء الاصطناعي المسؤول / القابل للشرح، الذي أصبح جزءًا حرجًا من دورة حياة الذكاء الاصطناعي ومن وجهة نظر نشر التعلم العميق والتعلم التعزيزي.
- شبكات التعلم العصبية متعددة الوسائط التي توفر رؤى من خلال التعلم من المعلومات الغنية عن العلاقات بين بيانات الرسوم.
الانحياز في الذكاء الاصطناعي هو قضية اجتماعية كبيرة عندما يتعلق الأمر بالانحياز تجاه النساء والأقليات. ما هي بعض الطرق لحل هذه القضايا؟
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، يمكن أن تتراكم الانحيازات في عينات التدريب والطوابع البشرية والفرق لتمييز الأفراد المتنوعين، مع عواقب خطيرة.
من المهم أن يتم إعطاء الأولوية للتنوع في كل خطوة من العملية. إذا كانت النساء والأقليات من المجتمع جزءًا من الفرق التي تطور هذه الأدوات، فسوف يكونون أكثر دراية بما يمكن أن ي goes wrong.
من المهم أيضًا ضمان تضمين قادة من مختلف التخصصات مثل العلماء الاجتماعيين والأطباء والفلاسفة والخبراء في حقوق الإنسان لمساعدة في تحديد ما هو أخلاقي وما ليس أخلاقيًا.
يمكنك أن تفسر مشكلة صندوق الذكاء الاصطناعي الأسود، ولماذا يعتبر تفسير الذكاء الاصطناعي مهمًا؟
في الذكاء الاصطناعي، يتم تدريب النماذج على كميات هائلة من البيانات قبل اتخاذ القرارات. في معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا نعرف كيف تم اتخاذ هذه القرارات – عملية اتخاذ القرار هي صندوق أسود، حتى لمصنعيها. وقد يصعب فهم كيفية وصول برنامج الذكاء الاصطناعي إلى قرار معين. مشكلة تطرح عندما نشك في أن النظام لا يعمل بشكل صحيح. إذا شككنا في النظام من حيث الانحيازات الخوارزمية، فمن الصعب التحقق منها وتصحيحها إذا كان النظام لا يستطيع تفسير اتخاذ القرار.
هناك تركيز بحثي كبير حاليًا على الذكاء الاصطناعي القابل للشرح (XAI) الذي يهدف إلى تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي بالشفافية والقابلية للشرح والمساءلة، مما قد يؤدي إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول.
في خطابك الرئيسي خلال منافسة المبتكرين العرب لشركة إنتل، تحدثت عن مبادرات إنتل للذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي. أي من هذه المشاريع الاجتماعية جذبت انتباهك ولماذا هي مهمة؟
ما زلت متحمسًا جدًا لمبادرات إنتل للذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي، لأن الانجازات في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى تغييرات تحويلية في طريقة حل المشاكل. واحدة من هذه المبادرات التي أهتم بها بشكل خاص هي ويلي، كرسي متحرك مدعوم بالذكاء الاصطناعي تم بناؤه بالتعاون مع روبوتات هوبوكس. يسمح ويلي للأشخاص ذوي الإعاقة الشديدة بالاستعادة من الحركة باستخدام التعبيرات الوجهية للقيادة. مبادرة أخرى رائعة هي TrailGuard AI، الذي يستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من إنتل لمكافحة الصيد غير المشروع وحماية الحيوانات من الانقراض وفقدان الأنواع.
في إطار مبادرة إنتل للاستجابة للجائحة، لدينا العديد من المشاريع الجارية مع شركائنا باستخدام الذكاء الاصطناعي. واحدة من المبادرات الرئيسية هي الكشف عن الحمى بدون تلامس أو الكشف عن كوفيد-19 من خلال التصوير الشعاعي للصدر باستخدام داروين إيه آي. نحن أيضًا نعمل على البوتات التي يمكنها الإجابة على الاستفسارات لزيادة الوعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية في اللغات الإقليمية.
للمرأة التي تтерес بالانضمام، هل هناك كتب أو مواقع أو موارد أخرى تُنصح بها؟
هناك العديد من الموارد الرائعة عبر الإنترنت، لجميع مستويات الخبرة ومجالات الاهتمام. كورسيرا و يوداسيتي تقدم دورات تدريبية رائعة عبر الإنترنت في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق، ويمكن تحضير معظمها مجانًا. موقع ماساشوستس للتعليم المفتوح هو طريقة رائعة ومجانية للتعلم من بعض أفضل أساتذة العالم.
الشركات مثل إنتل لديها بوابات للذكاء الاصطناعي تحتوي على الكثير من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحلول المقدمة. هناك العديد من الكتب الرائعة حول الذكاء الاصطناعي: النصوص التأسيسية للعلوم الحاسوبية مثل الذكاء الاصطناعي: نهج حديث من قبل بيتر نورفيج وستوارت راسل، والكتب الحديثة والفلسفية مثل هومو ديوس من قبل المؤرخ يوفال نوح هاراري. أوصي أيضًا بودكاست ليكس فریدمان للذكاء الاصطناعي على محادثات رائعة من مجموعة واسعة من وجهات النظر والخبراء من مختلف المجالات.
هل لديك أي كلمات أخيرة للنساء اللواتي يرغبن في الانضمام إلى مجال الذكاء الاصطناعي ولكن لم يكن لديهن الفرصة بعد؟
الذكاء الاصطناعي هو المستقبل، وسوف يغير مجتمعنا – في الواقع، لقد فعل ذلك بالفعل. من المهم أن يكون لدينا أشخاص صادقون ومتعلمون يعملون عليه. سواء في دور تقني أو على مستوى اجتماعي أوسع، الآن هو الوقت المثالي للانضمام!
شكرًا على المقابلة، أنت مصدر إلهام للنساء في جميع أنحاء العالم. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد حول حلول البرمجيات في إنتل يمكنهم زيارة منتجات برمجيات الذكاء الاصطناعي في إنتل.
