الذكاء الاصطناعي
هما عابدي، المدير التنفيذي لمنتجات البرمجيات الإصطناعية عند إنتل – سلسلة المقابلات
هما عابدي هي المدير التنفيذي لمنتجات البرمجيات الإصطناعية عند إنتل، مسؤولة عن الاستراتيجية وخطط الطريق والمتطلبات وبرامج البرمجيات التحليلية. وتقود فريقًا متنوعًا من المهندسين والتقنيين على مستوى العالم لمساعدة العملاء على إنشاء حلول إصطناعية. انضمت هما إلى إنتل كمهندسة برمجيات وعملت في مجموعة من الأدوار الهندسية والتحقق والإدارة في مجال المترجمات والترجمة الثنائية والتعلم الإصطناعي والتعلم العميق. وهي مهتمة بالتعليم النسوي ودعمت العديد من المنظمات حول العالم لهذه القضية، وتم ترشيحها لجائزة VentureBeat للنساء في مجال الإصطناعي في فئة الريادة.
ما الذي أثار اهتمامك بالبرمجيات الإصطناعية في البداية؟
لقد وجدت دائمًا أن من المثير للاهتمام تخيل ما يمكن أن يحدث إذا كان بإمكان الآلات التحدث أو الرؤية أو التفاعل بذكاء مع البشر. بسبب بعض الاختراقات التقنية الكبيرة في العقد الماضي، بما في ذلك انتشار التعلم العميق بسبب توافر البيانات وطاقة الحوسبة والخوارزميات، انتقلت البرمجيات الإصطناعية الآن من الخيال العلمي إلى التطبيقات العالمية. وأصبح الحلول التي كنت قد تخيلتها من قبل قابقة للتحقيق. إنها حقًا وقت ممتع!
في وظيفتي السابقة، كنت أؤدي دور قيادي في فريق هندسة الترجمة الثنائية، وركزنا على تحسين البرمجيات لمنصات الأجهزة عند إنتل. وفي إنتل، أدركنا أن التطورات في مجال البرمجيات الإصطناعية ستؤدي إلى تحولات كبيرة في الصناعة، مما ي đòiي نموًا هائلاً في طاقة الحوسبة من الأجهزة إلى الحواف إلى السحابة، وشرحنا تركيزنا لتصبح شركة مركزية للبيانات.
مع إدراك الحاجة إلى برمجيات قوية لجعل البرمجيات الإصطناعية حقيقة، كان التحدي الأول الذي قمت به هو قيادة الفريق في إنشاء برمجيات إصطناعية لتشغيلها بكفاءة على معالجات إنتل إكسون من خلال تحسين إطارات التعلم العميق مثل كافيه وتنسورفلو. وكنا نستطيع أن نثبت أكثر من 200 مرة زيادة في الأداء بسبب مجموعة من الابتكارات البرمجية والإلكترونية عند إنتل.
نحن نعمل على جعل جميع حمولات العملاء في مجالات مختلفة تعمل بشكل أسرع وأفضل على تقنية إنتل.
ما الذي يمكننا القيام به كمجتمع لجذب النساء إلى مجال البرمجيات الإصطناعية؟
إنها أولوية بالنسبة لي و对于 إنتل لجذب المزيد من النساء في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، لأن المجموعات المتنوعة ستبني منتجات أفضل لمجتمع متنوع. ومن المهم بشكل خاص جذب المزيد من النساء والأقليات غير الممثلة في مجال البرمجيات الإصطناعية، بسبب الانحيازات المحتملة التي يمكن أن تسببها عدم التمثيل عند إنشاء حلول إصطناعية.
为了 جذب النساء، نحتاج إلى القيام بعمل أفضل في شرح كيفية ارتباط البرمجيات الإصطناعية بالعالم، وكيف يمكنهم أن يلعبن دورًا في إنشاء حلول مثيرة ومؤثرة. نحتاج إلى إظهار لهم أن البرمجيات الإصطناعية تشمل العديد من المجالات المختلفة، ويمكنهم استخدام تقنيات البرمجيات الإصطناعية في مجال اهتمامهم، سواء كان ذلك في الفن أو الروبوتات أو الصحافة الإعلامية أو التلفزيون. وتطبيقات مثيرة للبرمجيات الإصطناعية يمكنهم رؤيتها بسهولة وتأثيرها، مثل المساعدين الافتراضيين مثل أليكسا، والسيارات ذاتية القيادة، والوسائط الاجتماعية، وكيف يعرف نتفليكس الأفلام التي يرغبون في مشاهدتها، وغيرها.
ومن المهم أيضًا أن نضمن تمثيل النساء في جميع مستويات الصناعة. وهناك العديد من النساء القياديات في مجال البرمجيات الإصطناعية يمكن أن يخدمن كموديلات رائعة، بما في ذلك في في لي، التي تقود البرمجيات الإنسانية عند ستانفورد، ومرديث ويتاكر، التي تعمل على الآثار الاجتماعية من خلال معهد البرمجيات الإصطناعية الآن في جامعة نيويورك.
نحن بحاجة إلى العمل معًا لتبني ممارسات أعمال شاملة وتوسيع الوصول إلى مهارات التكنولوجيا للنساء والأقليات غير الممثلة. وفي إنتل، هدفنا للعام 2030 هو زيادة نسبة النساء في الأدوار الفنية إلى 40٪، ولا يمكننا تحقيق ذلك إلا بالعمل مع الشركات والمعاهد والمجتمعات الأخرى.
كيف يمكن للنساء أن يخرجن إلى هذا المجال؟
هناك بعض الخيارات إذا كنت ترغبين في الدخول إلى مجال البرمجيات الإصطناعية. هناك دورات متعددة على الإنترنت في مجال البرمجيات الإصطناعية، بما في ذلك دورة إنتل إيدج إيه آي الأساسية المجانية. أو يمكنك العودة إلى المدرسة، على سبيل المثال في واحدة من كليات المجتمع في مقاطعة ماريكوبا للحصول على شهادة في مجال البرمجيات الإصطناعية – ودراسة مسار مهني في مجال البرمجيات الإصطناعية، مثل عالم البيانات، أو مهندس التعلم الإصطناعي، أو مطور البرمجيات، وغيرها.
إذا كنت تعملين بالفعل في شركة تكنولوجية، فمن المحتمل أن يكون هناك فرق للبرمجيات الإصطناعية. يمكنك التحقق من خيار قضاء بعض وقتك في فريق البرمجيات الإصطناعية الذي تтересك.
يمكنك أيضًا العمل على البرمجيات الإصطناعية إذا لم تكن تعملين في شركة تكنولوجية. البرمجيات الإصطناعية متعددة التخصصات بشكل كبير، لذلك يمكنك تطبيق البرمجيات الإصطناعية على أي مجال تتعلمن به. مع تطور إطارات وأدوات البرمجيات الإصطناعية وأدواتها، أصبحت أكثر سهولة في استخدامها في مختلف الإعدادات. الانضمام إلى الفعاليات على الإنترنت مثل منافسات كاغل هي طريقة رائعة للعمل على مشاكل التعلم الإصطناعي في العالم الحقيقي التي تتضمن مجموعات بيانات تтересك.
يجب على صناعة التكنولوجيا أيضًا بذل الجهد والوقت والمال للوصول إلى النساء ودعمهن، بما في ذلك النساء من الأقليات العرقية غير الممثلة. على الصعيد الشخصي، أنا مشارك في منظمات مثل بنات يبرمجن وجيرل جيك إكس، التي تربط وتلهم الشابات.
مع حصول التعلم العميق والتعلم التعزيزي على الاهتمام في الآونة الأخيرة، ما هي أشكال أخرى من التعلم الإصطناعي التي يجب على النساء الانتباه إليها؟
البرمجيات الإصطناعية والتعلم الإصطناعي لا يزالان يتطوران، وتُنشر أوراق بحثية مثيرة بانتظام. بعض المجالات التي يجب التركيز عليها الآن تشمل:
- تقنيات التعلم الإصطناعي الكلاسيكي التي لا تزال مهمة ومستخدمة على نطاق واسع.
- البرمجيات الإصطناعية المسؤولة / القابلة للشرح، والتي أصبحت جزءًا حاسمًا من دورة حياة البرمجيات الإصطناعية ومن وجهة نظر نشر التعلم العميق والتعلم التعزيزي.
- شبكات التعلم الإصطناعي العصبية والتعلم المتعدد الوسائط التي تحصل على رؤى من خلال التعلم من المعلومات الغنية عن العلاقات في بيانات الرسوم البيانية.
إن انحياز البرمجيات الإصطناعية هو قضية اجتماعية كبيرة عند الحديث عن الانحياز تجاه النساء والأقليات. ما هي بعض الطرق لحل هذه القضايا؟
عندما يتعلق الأمر بالبرمجيات الإصطناعية، يمكن أن تتفاقم الانحيازات في عينات التدريب والملابس البشرية والأفرقة لتمييز الأفراد المتنوعين، مع عواقب خطيرة.
من المهم أن يتم تحديد الأولوية للتنوع في كل خطوة من عملية البرمجيات الإصطناعية. إذا كانت النساء والأقليات الأخرى من المجتمع جزءًا من الفرق التي تطور هذه الأدوات، فسيكونون أكثر意识ًا بما يمكن أن يحدث خطأ.
من المهم أيضًا ضمان تضمين قادة من مختلف التخصصات مثل علماء الاجتماع والأطباء والفلاسفة والخبراء في حقوق الإنسان لمساعدة في تحديد ما هو أخلاقي وما ليس كذلك.
يمكنك شرح مشكلة الصندوق الأسود للبرمجيات الإصطناعية، ولماذا تكون البرمجيات الإصطناعية القابلة للشرح مهمة؟
في البرمجيات الإصطناعية، يتم تدريب النماذج على كميات هائلة من البيانات قبل اتخاذ القرارات. في معظم أنظمة البرمجيات الإصطناعية، لا نعرف كيف تم اتخاذ هذه القرارات – عملية اتخاذ القرار هي صندوق أسود، حتى للمخترعين. ومن الممكن ألا يكون من الممكن فهم كيفية وصول برنامج البرمجيات الإصطناعية إلى قرار معين. وتعTRL مشكلة عندما نشتبه في أن النظام لا يعمل. إذا نشتبه في النظام من الانحيازات الخوارزمية، فمن الصعب التحقق منها وتصحيحها إذا كان النظام غير قادر على شرح عمليات اتخاذ القرار.
هناك تركيز بحثي حالي على البرمجيات الإصطناعية القابلة للشرح التي تهدف إلى تزويد نماذج البرمجيات الإصطناعية بالشفافية والقابلية للشرح والمساءلة، مما يؤدي إلى البرمجيات الإصطناعية المسؤولة.
في خطابك الرئيسي خلال منافسة إنتل للشركات الناشئة العربية، تحدثت عن مبادرات إنتل للبرمجيات الإصطناعية من أجل الخير الاجتماعي. أي من هذه المشاريع الاجتماعية جذبت انتباهك ولماذا هي مهمة؟
ما زلت متحمسة جدًا لمبادرات إنتل للبرمجيات الإصطناعية من أجل الخير الاجتماعي، لأن الاختراقات في البرمجيات الإصطناعية يمكن أن تؤدي إلى تغييرات تحويلية في طريقة معالجة المشاكل.
واحدة من هذه المبادرات التي أهتم بها بشكل خاص هي ويليه، وهو كرسي متحرك مدعوم بالبرمجيات الإصطناعية تم بناؤه بالتعاون مع روبوتات هوبوكس. يسمح ويليه للأشخاص ذوي الإعاقة الشديدة بالاستعادة من الحركة باستخدام التعبيرات الوجهية للقيادة. ومبادرة أخرى رائعة هي تريلغارد إيه آي، التي تستخدم تقنيات إنتل للبرمجيات الإصطناعية لمكافحة الصيد غير المشروع وحماية الحيوانات من الانقراض وفقدان الأنواع.
كجزء من مبادرة إنتل للاستجابة للجائحة، لدينا العديد من المشاريع الجارية مع شركائنا باستخدام البرمجيات الإصطناعية. واحدة من المبادرات الرئيسية هي الكشف عن الحمى بدون تلامس أو كشف كوفيد-19 عن طريق أشعة الصدر باستخدام داروين إيه آي. كما نعمل على روبوتات يمكنها الإجابة على الاستفسارات لزيادة الوعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية في اللغات الإقليمية.
للسيدات المهتمات، هل هناك كتب أو مواقع أو موارد أخرى تُنصح بها؟
هناك العديد من الموارد الجيدة على الإنترنت، لجميع مستويات الخبرة ومجالات الاهتمام. كورسيرا ويوداسيتي تقدم دورات رائعة على الإنترنت في مجال التعلم الإصطناعي والتعلم العميق، ويمكن تدقيق معظمها مجانًا. هناك أيضًا بوابة إنتل للبرمجيات الإصطناعية التي تحتوي على الكثير من المعلومات حول البرمجيات الإصطناعية، بما في ذلك الحلول المقدمة. هناك العديد من الكتب الرائعة حول البرمجيات الإصطناعية: النصوص التأسيسية للعلوم الحاسوبية مثل البرمجيات الإصطناعية: نهج حديث لبيتر نورفيج وستيوارت راسل، والكتب الحديثة والفلسفية مثل هومو ديوس: تاريخ موجز للغد للمؤرخ يوفال نوح هاراري. وأوصي أيضًا ب بودكاست ليكس فريدمان للبرمجيات الإصطناعية على محادثات رائعة من مجموعة واسعة من وجهات النظر والخبراء من مختلف المجالات.
هل لديك كلمات أخيرة للنساء اللواتي يرغبن في دخول مجال البرمجيات الإصطناعية ولكن ليسوا مستعدات بعد؟
البرمجيات الإصطناعية هي المستقبل، وسوف تغير مجتمعنا – في الواقع، لقد فعلت ذلك بالفعل. من الضروري أن يكون لدينا أشخاص صادقون ومتعلمون يعملون عليها. سواء في دور تقني أو على مستوى اجتماعي أوسع، الآن هو الوقت المثالي للانضمام!
شكرًا على المقابلة، أنت مصدر إلهام للنساء في جميع أنحاء العالم. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد عن حلول البرمجيات عند إنتل يجب أن يزوروا منتجات البرمجيات الإصطناعية عند إنتل.
