سلسلة Ascend من هواوي: تحدي جريء لشركة NVIDIA في سوق شريحة الذكاء الاصطناعي

سوق شريحة الذكاء الاصطناعي (AI) شهد نموا سريعا، مدفوعا بزيادة الطلب على المعالجات التي يمكنها التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة. وقد زادت الحاجة إلى معززات الذكاء الاصطناعي المتخصصة مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية.

NVIDIA (NVDA +1.66%) كانت اللاعب الرئيسي في هذا المجال لسنوات، مع معالجاتها القوية وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي أصبحت المعيار للحوسبة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك، ظهرت هواوي كمنافس قوي مع سلسلة Ascend، مما يجعلها تتحدي سيطرة NVIDIA على السوق، خاصة في الصين. وعدت Ascend 910C، أحدث في السلسلة، بأداء تنافسي، وفعاليته في استهلاك الطاقة، والتكامل الاستراتيجي داخل نظام هواوي، مما قد يغير ديناميكية سوق شريحة الذكاء الاصطناعي.

خلفية عن سلسلة Ascend من هواوي

دخول هواوي إلى سوق شريحة الذكاء الاصطناعي هو جزء من استراتيجية أوسع لتحقيق نظام مستقل لل حلول الذكاء الاصطناعي. بدأت سلسلة Ascend مع Ascend 310، المصممة للحوسبة على الحواف، وAscend 910، التي تهدف إلى مراكز البيانات عالية الأداء. تم إطلاق Ascend 910 في عام 2019، وتم الاعتراف بها كأقوى معالج ذكاء اصطناعي في العالم، حيث قدمت 256 تيرافلوب (TFLOPS) من أداء FP16.

تم بناء Ascend 910 على عمارة Da Vinci المملوكة لهواوي، التي توفر قدرات حوسبة قابلة للتطوير ومرونة مناسبة لمختلف أعباء العمل الذكاء الاصطناعي. واهتمام الشريحة بالتوازن بين القوة والكفاءة في استهلاك الطاقة وفر الأساس لتطويرات مستقبلية، مما أدى إلى تحسين Ascend 910B والأحدث Ascend 910C.

تعتبر سلسلة Ascend جزءا من جهود هواوي لخفض الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية، خاصة في ظل القيود التجارية الأمريكية. من خلال تطوير شريحها الذكاء الاصطناعي الخاصة، تعمل هواوي على نظام مستقل للذكاء الاصطناعي، تقدم حلولا تتراوح من الحوسبة السحابية إلى مجموعات الذكاء الاصطناعي على الموقع. وقد اكتسبت هذه الاستراتيجية زخما مع العديد من الشركات الصينية، خاصة مع تشجيع الشركات المحلية على تقليص الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية، مثل منصة H20 من NVIDIA. وقد خلق هذا فرصة لهواوي لتحديد شريحها Ascend كبديل قابل في مجال الذكاء الاصطناعي.

Ascend 910C: الميزات والخصائص

تم تصميم Ascend 910C لتقديم قوة حوسبة عالية، وكفاءة في استهلاك الطاقة، ومرونة، مما يجعله منافسا قويا لمعالجات A100 وH100 من NVIDIA. ويقدم حتى 320 تيرافلوب (TFLOPS) من أداء FP16 و64 تيرافلوب (TFLOPS) من أداء INT8، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من مهام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التدريب والاستدلال.

يتميز Ascend 910C بقدرة حوسبية عالية، حيث يستهلك حوالي 310 واط. تم تصميم الشريحة للتنوع والقابلية للتطوير، مما يسمح لها بالتعامل مع مختلف أعباء العمل الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية، والتحليلات التنبؤية. بالإضافة إلى ذلك، تدعم Ascend 910C ذاكرة النطاق العريض (HBM2e)، التي تعتبر ضرورية لتدبير مجموعات البيانات الكبيرة وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بفعالية. وتجعل توافق البرمجيات، بما في ذلك دعم إطار عمل MindSpore للذكاء الاصطناعي من هواوي ومنصات أخرى مثل TensorFlow وPyTorch، من السهل على المطورين دمج الشريحة في النظم الحالية دون إعادة cấuرة كبيرة.

هواوي ضد NVIDIA: معركة الهيمنة على الذكاء الاصطناعي

كانت NVIDIA زعيمة في مجال الحوسبة الذكاء الاصطناعي لسنوات، مع معالجاتها القوية التي أصبحت معيارًا للتعلم الآلي والتعلم العميق. تعتبر معالجات A100 وH100 من NVIDIA، التي بنيت على معمارية Ampere وHopper على التوالي، هي المعايير الحالية لمعالجة الذكاء الاصطناعي. يمكن لمعالج A100 تقديم حتى 312 تيرافلوب (TFLOPS) من أداء FP16، في حين تقدم معالج H100 قدرات أكثر قوة. وقد تقدمت منصة CUDA من NVIDIA بشكل كبير، مما يسهل تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من سيطرة NVIDIA، تهدف شريحة Ascend 910C من هواوي إلى تقديم بديل تنافسي، خاصة في السوق الصينية. تؤدي Ascend 910C بشكل مشابه لمعالج A100، مع كفاءة في استهلاك الطاقة أفضل قليلا. وتجعل استراتيجية التسعير الجريئة من هواوي شريحة Ascend 910C حلًا أكثر经济ية، مما يوفر節 kiệmًا في التكاليف للمشاريع التي ترغب في توسيع بنية تحتية الذكاء الاصطناعي.

然而، لا تزال البيئة البرمجية مجالًا حاسمًا للمنافسة. تتمتع منصة CUDA من NVIDIA بتطبيق واسع النطاق ونظام بيئي ناضج، في حين لا يزال إطار عمل MindSpore من هواوي في طور النمو. تعتبر جهود هواوي لتعزيز MindSpore، خاصة داخل نظامها، ضرورية لإقناع المطورين بالتحول من أدوات NVIDIA.

تُظهر التقارير أن هواوي بدأت في توزيع نماذج أولية من شريحة Ascend 910C إلى الشركات الصينية الكبيرة، بما في ذلك ByteDance وBaidu وChina Mobile. يشير هذا الانخراط المبكر إلى اهتمام سوقي قوي، خاصة بين الشركات التي تبحث عن تقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية. في العام الماضي، تم استخدام حلول Ascend من هواوي لتدريب ما يقرب من نصف أفضل 70 نموذج لغة كبير في الصين، مما يظهر تأثير المعالج وانتشاره الواسع.

توقيت إطلاق شريحة Ascend 910C مهم. مع قيود التصدير الأمريكية التي تحد من الوصول إلى شرائح متقدمة مثل H100 من NVIDIA في الصين، تبحث الشركات المحلية عن بدائل، وتقوم هواوي بملء هذا الفجوة. وقد اكتسبت شريحة Ascend 910B من هواوي بالفعل زخما لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات، وتدفع البيئة الجيوسياسية إلى اعتماد أكبر للشريحة الجديدة 910C.

الشراكات الاستراتيجية والتحالفات

أقامت هواوي شراكات استراتيجية لتعزيز اعتماد شريحة Ascend 910C. ساهمت التعاونات مع لاعبين تقنيين رئيسيين مثل Baidu وByteDance وTencent في دمج شرائح Ascend في خدمات السحابة ومراكز البيانات، مما يضمن أن تكون شرائح هواوي جزءًا من حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير. وقد دمج مشغلوا الهاتف المحمول، بما في ذلك China Mobile، شرائح الذكاء الاصطناعي من هواوي في شبكاتهم، مما يدعم تطبيقات الحوسبة على الحواف ومعالجة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

تجعل هذه التحالفات شرائح هواوي منتجات منفردة ومتكاملة في حلول الذكاء الاصطناعي الشاملة، مما يجعلها أكثر جاذبية للمشاريع. بالإضافة إلى ذلك، يسمح هذا النهج الاستراتيجي لهواوي بتعزيز إطار عمل MindSpore، مما يبني نظامًا بيئيًا قد يتنافس مع منصة CUDA من NVIDIA مع مرور الوقت.

الطافة الفنية والطموحات المستقبلية

اكتسبت شريحة Ascend 910C أهمية بفضل أدائها القوي، وكفاءة استهلاك الطاقة، والتكامل في نظام هواوي. تتنافس بشكل وثيق مع معالج A100 من NVIDIA في عدة مجالات رئيسية للأداء.对于 المهام التي تتطلب حسابات FP16، مثل تدريب نماذج التعلم العميق، تم تحسين بنية الشريحة لتحقيق كفاءة عالية، مما يؤدي إلى تقليل التكاليف التشغيلية للاستخدام على نطاق واسع.

ومع ذلك، تحدي سيطرة NVIDIA ليس بالأمر السهل. بنت NVIDIA قاعدة مستخدمين مخلصة على مر السنين لأن نظامها البيئي CUDA يوفر دعمًا تطويريًا واسعًا. من أجل كسب هواوي لمزيد من الحصة السوقية، يجب أن تتماشى مع أداء NVIDIA وتنافسها في سهولة الاستخدام ودعم المطورين الموثوق.

الخلاصة

في الختام، تعتبر شريحة Ascend 910C من هواوي تحديًا كبيرًا لسيطرة NVIDIA على سوق شريحة الذكاء الاصطناعي، خاصة في الصين. يجعل أداء شريحة Ascend 910C التنافسي، وكفاءة استهلاك الطاقة، والتكامل في نظام هواوي، حلًا قويًا للمشاريع التي تبحث عن توسيع بنية تحتية الذكاء الاصطناعي.

然而، تواجه هواوي عقبات كبيرة، خاصة فيما يتعلق بالمنافسة مع منصة CUDA الراسخة من NVIDIA. سيعتمد نجاح شريحة Ascend 910C بشكل كبير على قدرة هواوي على تطوير نظام بيئي برمجي قوي وتعزيز شراكاتها الاستراتيجية لتثبيت موقفها في سوق شريحة الذكاء الاصطناعي المتطورة.