كيف يُثور الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في السفر

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا لبعض الوقت في العديد من الصناعات، الذكاء الاصطناعي 包括 السفر. عادة ما يتم رؤيته في التكنولوجيا التنبؤية مع خوارزميات التي تقوم بتحليل البيانات الكبيرة لتقديم توصيات.

في السفر، يتم استخدام التحليلات التنبؤية لتوفير توصيات شخصية لالفنادق والرحلات الجوية والخدمات الأخرى. النماذج التنبؤية مفيدة لل cả مزودي السفر وعملاهم لأنهم يمكنهم العثور بفعالية على الخيارات الأكثر صلة من بين العديد من البدائل بوقت وجهد أقل بكثير من القيام بذلك يدويا.

Hopper هو مثال ممتاز على الاستفادة من هذه التكنولوجيا. الشركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوقع أسعار الفنادق وتذاكر الطيران عن طريق تغذية خوارزمياتها بكميات هائلة من البيانات التاريخية والاتجاهات الحالية. هذا لا يوفر فقط ميزة تنافسية لهم عند تقديم أفضل الأسعار، بل أيضا يخدم العملاء جيدا. من خلال توقع الوقت الأمثل لتحديد الرحلات الجوية بناءً على تلك البيانات بالإضافة إلى ملف السفر الفريد للعميل، يمكن لشركة Hopper أن يخبر المسافرين بدقة متى يجب حجز الرحلات الجوية لتوفير المال.

然而، الذكاء الاصطناعي التوليدي مختلف، وهو يقلب كيفية عمل العديد من القطاعات. هذا التطور الجديد والمثير من الذكاء الاصطناعي له القدرة على فعل الكثير أكثر من ما هو متاح حاليا. لا يمكنه فقط تحسين تجربة العميل بشكل عام، بل يمكنه أيضا رفعها إلى مستوى جديد من خلال تحليل المحتوى الحالي وإنشاء شيء أصلي.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال يستخدم كمية هائلة من البيانات الحالية لنتائجه، فإن الشيء المثير للاهتمام هو أنه يمكنه التمييز نفسه عن الذكاء الاصطناعي التنبؤي البسيط. في السفر، هذا يعني سيناريوهات حيث يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على كمية هائلة من بيانات السفر، وبالتالي يمكنه الاستجابة لطلبات المسافرين بشكل شخصي ومحتوى ذي صلة.

هذا تطور ثوري ومثير حقا للصناعة التي كانت بطيئة في التغيير لعدة عقود. لا يكون فقط أفضل للعملاء، ولكن الأبحاث تظهر أن الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستمرار لديها معايير مالية أفضل وترى زيادة تصل إلى 50% أكثر من الإيرادات.

المسافرون يحصلون على دعم أفضل للعملاء من خلال محادثات الذكاء الاصطناعي التوليدي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة يلجأون إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدتهم في إنشاء حلول دعم العملاء المحسنة، بما في ذلك دعم العملاء وحل المشكلات وبرامج الولاء. تعمل صناعة السفر بشكل عام على هامش رقيق، وهذا يعني أن الدعم الحي البشري، على الرغم من رغبة العملاء فيه، قد لا يكون مستدامًا. أظهرت الدراسات أن دمج الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء سمح بحل ما يصل إلى 80% من المشكلات في التفاعل الواحد، مما يقلل من ضغط العمال البشر ويخلق تجربة أفضل للعملاء.

تستخدم بعض الشركات مثل WestJet محادثات دعم العملاء مدعومة بالذكاء الاصطناعي لفهم الطلبات العامة و決定 متى يجب إشراك وكيل بشري. ومع ذلك، يمكننا期待 رؤية انتشار أوسع نطاق كما يتقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا سيعني أيضا أن محادثات الدعم الحالية ستحصل على تحديث، مما يوفر للمسافرين تجربة أكثر تشابهاً مع البشر وتخصيصًا.

تستخدم Navan، السابقة TripActions، الذكاء الاصطناعي التوليدي مع محادثة Ava التي تساعد مدراء السفر في حجز الرحلات. تطبق الشركة نفس التكنولوجيا لكتابة واختبار وتحسين وتحديث الشفرة لتحسين Ava باستمرار، مما يبقيهم في المقدمة من المنافسين. من ناحية أخرى، تعتمد شركات الصناعة الكبيرة على فريق من المطورين البشر الذين يحدون بكمية العمل وسرعته، مما يؤدي إلى نشر ميزات جديدة ببطء.

الذكاء الاصطناعي التوليدي يقدم سفرًا فريدًا ومصممًا بشكل فريد

الإنترنت هو كنز من الفرص للسفر. سواء كنت تبحث عن وجهات أو معالم سياحية أو مغامرات جديدة أو عروض رائعة أو مكان للإقامة، فإن الكم الهائل من المحتوى المتاح مخيف. في حين يمكن لمستشار السفر الممتاز مساعدتك في تصفية الضوضاء، قد يقضي حتى الخبراء الأفضل ساعات في تصفية جميع الخطوات لحجز رحلتك المثالية.

مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، ستتمكن شركات السفر من تقديم رحلات فريدة ومصممة بشكل شخصي بناءً على محادثات محادثات الدعم مثل الإجابات التي تقدمها لمستشار السفر. قبل هذا الإنجاز، كانت واجهة محادثات الدعم على الإنترنت تحاول فقط الإجابة على الأسئلة الأساسية. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وخوارزميات أكثر ذكاءً، سيحصل العميل على نتائج سفر شاملة وفريدة منه، شبه معرض مسبق للرحلة، ربما حتى مع محتوى فيديو في بعض الأحيان.

أين تتجه حقبة الذكاء الاصطناعي التوليدي في السفر؟

الجزء الأكثر إثارة من تبني هذه الذكاء الاصطناعي الجديد هو أننا ما زلنا في المراحل الأولى من الذكاء الاصطناعي التوليدي. في الواقع، وفقًا لشركة Accenture، فقط 13% من شركات السفر لديها الموارد الكافية المخصصة للذكاء الاصطناعي لاستخدام قدراته الكاملة. ما نراه الآن هو فقط البداية لما سيتمكن من فعله في النهاية للصناعة.

تعتمد شركات التكنولوجيا الكبيرة في السفر على هذه التكنولوجيا بسرعة مذهلة. Expedia وKayak هما أول من قام بتكامل مع محادثة ChatGPT من Open AI. لقد طوروا ملحقات تسمح للمستخدمين بالتفاعل في محادثات طبيعية مع محركات البحث والحصول على تفاصيل محددة حول الرحلات الجوية والإقامة والأنشطة وحجز الرحلات مباشرة من خلال مواقع Expedia وKayak. هناك المزيد من التجارب مع هذه التكنولوجيا قادمة، لذلك هذا مغامرة جديدة للمسافرين ووكلاء السفر على حد سواء.

يمكننا أيضا期待 من الشركات الناشئة أن تستفيد من هذه التكنولوجيا إلى أقصى حد لأنها مرنة بما فيه الكفاية لconduct تجارب وتحدي العمليات التقليدية. تشير دراسة Accenture نفسها إلى أننا يمكننا期待 أن نرى زيادة في عدد الشركات التي تسعى جديًا لتحقيق تقدم في الذكاء الاصطناعي يتضاعف بحلول عام 2024. سيتضمن نماذج أعمال جديدة ومنتجات جديدة كل شيء من اكتساب العملاء إلى محركات البحث المتقدمة ومساعدي الذكاء الاصطناعي التوليدي الذين يمكنهم مساعدة المسافرين في حجز رحلة كاملة من البداية إلى النهاية.

هذا الوقت في التاريخ يشبه بدايات الصناعة، عندما كان المستقبل أفقًا مفتوحًا ويمكن لأي شخص أن يصبح الاسم الكبير التالي. قد نرى أيضا ظهور أوراق جديدة أو مماثلة في المستقبل. نحن في منتصف الثورة التقنية الثالثة للسفر، ومن المحتمل أن نرى ابتكارات لم يجرؤ أحد على الحلم بها بعد.