لماذا يحصل الذكاء الاصطناعي أخيرًا على مكانته في مجال السلامة العامة

منذ عامين ، إذا دخل شخص ما مكتب رئيس الشرطة و提ع مقطع “الذكاء الاصطناعي” ، فإن المحادثة سوف تتوقف سريعًا. ليس لأن الرؤساء مغلقين على التكنولوجيا الجديدة (معظم الوكالات قامت بتحويل كل شيء من الإرسال إلى إدارة السجلات خلال العقد الماضي) ، ولكن لأن موجة الأدوات الأولى للذكاء الاصطناعي وعدت بأكثر مما قدمت. باعة الأدوات قاموا ببيع التحول. الوكالات حصلت على أدوات لم تكن قادرة على الصمود في الميدان ، ولم تتناسب مع سير العمل الحقيقي ، ولم تكن تستحق الثقة المطلوبة للبقاء.

المحادثة تبدو مختلفة اليوم. الرؤساء لا يسألون عما إذا كان يجب استكشاف الذكاء الاصطناعي. إنهم يسألون عن المشاكل التي هو جيد في حلها ، وكيفية نشره بطريقة تتحمل الفحص. هذا التحول لم يحدث لأن الدعاية أصبحت أعلى. حدث لأن جيلًا جديدًا من الأدوات بدأ في حل مشاكل تشغيلية حقيقية ، والوكالات أصبحت أكثر حدة في التمييز بين القدرة الحقيقية والعرض.

ما Changed في الواقع

الأدوات التي تحصل على الثقة اليوم تشترك في سمة مشتركة: أنها لا تحاول استبدال الحكم. إنها تحاول إعطاء المزيد من الفرص للعمل.

التطبيقات الأكثر فائدة للذكاء الاصطناعي في مجال السلامة العامة في الوقت الحالي تتعامل مع العمل غير المثير الذي يستهلك الوقت دون إضافة قيمة أمان: فرز المعلومات ، وربط السجلات المبعثرة ، واختصار ما هو معروف حتى يتمكن شخص ما من التحرك بشكل أسرع. هذه هي الأدوات المساعدة ، وليس صانعي القرار. إنها تقلل من العبء المعرفي على الأشخاص الذين هم بالفعل مشغولون، وتترك المكالمات الفعلية (من يجب الاتهام ، كيف الاستجابة ، ماذا يتم تحديده) تمامًا حيث ينتمون: مع الضابط ، المحقق ، المحلل.

هذا هو الفرق الذي يفصل الأدوات التي تحصل على زخم حقيقي عن تلك التي لا تحصل. الوكالات أصبحت أفضل في طرح الأسئلة الصحيحة خلال الشراء: كيف يتم الكشف عن بياناتي؟ كيف يصل النظام إلى مخرجه؟ هل يمكننا تدقيقها؟ ماذا يحدث عندما تكون مخطئة؟ ما هي أفضل نماذج للوظيفة؟ البائعون الذين يمكنهم الإجابة بوضوح هم الذين يفوزون بالصفقات. معيار ما يعتبر “ذكاء اصطناعي مسؤول” أعلى مما كان عليه قبل ثلاث سنوات ، وهذا أمر جيد. إنه يضغط على التكنولوجيا لتحسين نفسها.

أين يظهر القيمة في الواقع

الحالة الصادقة للذكاء الاصطناعي في مجال السلامة العامة في الوقت الحالي ليست دراماتيكية. إنها حول الوقت ، وaroundurfacing الأشياء التي كانت دائمًا هناك ولكنها صعبة العثور عليها.

العثور على أدلة داخل الضوضاء. المدققون ي ngồi على جبال من الأدلة الرقمية ، بما في ذلك تسجيلات الكاميرا التي ت 穿 على الجسم ، والاستخراج الرقمي ، وملفات الحالة ، والتقارير ، وخطوط النصائح ، أكثر من أي فريق يمكنه استعراضه يدويًا خطًا تلو الآخر.أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فرز هذه الكمية و surfacing ما هو في الواقع ذو صلة بالحالة تمنح المفتشين ساعات إضافية لكل حالة ، وفي بعض الحالات ، تظهر أدلة لم تكن لتحصل عليها من خلال المراجعة اليدوية فقط بسبب الكمية.

لا يوجد شيء من هذا يعتبر قدرة متخيلة. سير العمل الذي تقوم به الوكالات في الوقت الحالي ، والقيمة تظهر في نفس العملة كل مرة: الوقت الذي يعود إلى الأشخاص الذين يقومون بالعمل ، والحالات التي تتحرك بشكل أسرع لأن المعلومات لم تكن بحاجة إلى العثور عليها بالطريقة الصعبة.

فعل المزيد بأقل

هناك سبب هيكلي لماذا هذا الأمر مهم أكثر من الضرورة. حجم البيانات الرقمية والمولدات الآلية التي تتدفق عبر وكالات السلامة العامة (الفيديو ، وتغذيات الحساسات ، والأدلة الرقمية ، والسجلات من مجموعة متزايدة من الأنظمة) سوف يستمر في النمو ، وسوف يفوق قدرة الوكالات على توظيف أشخاص لاستخدامه يدويًا. التمويل لم يبق مع حجم البيانات في معظم الوكالات ، ولن يبقى.

هذا هو الحجة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في هذا المجال. إنه ليس حول فعل شيء متألق. إنه حول بناء الطبقة التي يمكنها استخراج السياق والمعنى من حجم البيانات الذي لا يمكن لفريق ، مهما كان كبيرًا ، استخدامه يدويًا. الوكالات التي تعامل هذا كبنية تحتية ، نظام ذكاء يقع فوق أنظمتهم الحالية للسجلات، سوف تكون قادرة على فعل المزيد مع الناس والميزانيات التي لديهم بالفعل. الوكالات التي لا تفعل ذلك سوف تجد نفسها تتراكم المزيد من البيانات كل عام مع أقل قدرة على استخدامها بالفعل.

ماذا لا يزال يتطلب النشر المسؤول

لا يوجد شيء من هذا ينجح إذا تم نشره بلا اعتبار. الوكالات التي تحصل على قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي تشترك في عادات جيدة.

هم يبدأون بالمشكلة التشغيلية ، وليس التكنولوجيا. السؤال لا يكون “كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي” ، بل “ما هو الذي يبطئ أشخاصنا ، وهل الذكاء الاصطناعي هو الحل الصحيح؟” هم يصرّون على الإيضاح: إذا ظهرت أداة اتصال أو توصية ، يجب على شخص ما أن يكون قادرًا على قول لماذا ، بالكلمات الصريحة ، وليس الغامضة. وهم يبقون على التكنولوجيا في دور مساعد ، يظهرون المعلومات ويقللون من الضوضاء ، ولا يتخذون القرارات التي تحمل المسؤولية. تلك القرارات تبقى مع الأشخاص الذين تم تدريبهم وتأهيلهم لاتخاذها.

المحادثة التي تستحق الاهتمام

الأهم من التحول خلال العامين الماضيين ليس أن “الذكاء الاصطناعي” توقف عن كونه كلمة غير مريحة للتحدث عنها علانية في مجال السلامة العامة. إنه أن المحادثة أصبحت أكثر تحديدًا. لقد انتقلنا من “هل يجب علينا استخدام هذا” إلى “ما هي المشاكل التي هو جيد في حلها ، وماذا يبدو فعل ذلك بشكل مسؤول؟” هذا هو المحادثة الأفضل ، وهو المحادثة التي تستحق الاهتمام في المستقبل.

الوكالات التي تحصل على هذا بشكل صحيح لن تكون بالضرورة تلك التي تتحرك بأسرع سرعتها. سوف تكون تلك التي لا تزال تنشر وتعتمد عليها بعد خمس سنوات من الآن. هذا هو المعيار الذي يستحق العبور.