رطم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين ولاء العملاء - Unite.AI
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

الذكاء الاصطناعي

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين ولاء العملاء

mm
تحديث on

أصبح دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز ولاء العملاء أكثر أهمية من أي وقت مضى في مشهد الأعمال الذي يشهد منافسة شديدة اليوم. يقف الذكاء الاصطناعي في طليعة إعادة تعريف كيفية تفاعل العلامات التجارية مع العملاء. لقد أصبح دمج التكنولوجيا في العمليات اليومية ضرورة استراتيجية للشركات التي تسعى إلى بناء علاقات أقوى وطويلة الأمد.

قيمة العملاء المخلصين 

يقيس ولاء العملاء عدد المرات التي يرعى فيها الأشخاص نفس العلامة التجارية على منافسيها. في الماضي، كان المستهلكون مخلصين في المقام الأول للشركات القريبة منهم. ومع ذلك، لم يعد الموقع الجغرافي عائقًا، وخياراتهم لا حصر لها. لهذا السبب أصبح الولاء أمرًا نادرًا ومرغوبًا اليوم. 

هناك قيمة كبيرة في جذب المشترين المتكررين والاحتفاظ بهم. أولاً، الاحتفاظ بالعميل الحالي أرخص من الحصول على عميل جديد. من المرجح أن تقوم الشركات بذلك تنفق ما يصل إلى خمس مرات أكثر لجذب عملاء جدد، وهو أمر غير مستدام على المدى الطويل. 

من المرجح أيضًا أن يقوم المستهلكون المخلصون بإجراء عمليات شراء متكررة وإنفاق المزيد على عروض الشركة. لا يتأثرون بسهولة بالسعر أو التوفر ويفضلون دفع المزيد مقابل المنتج الذي يثقون به. أحد الأسباب التي تجعل شركة Apple مؤسسة مهيمنة هو السبب 92% من عملائها مخلصون للعلامة التجاريةمما يعني أنهم سيستمرون في شراء منتجات الشركة في المستقبل.

يمكن أن يؤدي ولاء العملاء أيضًا إلى تحسين التسويق الشفهي وزيادة إيرادات الأعمال. الأشخاص الذين يحرصون على الشراء بشكل متكرر من نفس العلامة التجارية سيوصون الآخرين بطبيعة الحال بذلك. يمكن أن يكون تأثير هذه الإحالات كبيرًا، خاصة عندما يطور المشترون الجدد ارتباطًا عاطفيًا بالعلامة التجارية ويبدأون في إحالة الآخرين. 

6 طرق يعزز بها الذكاء الاصطناعي ولاء العملاء

الفكرة الأساسية وراء تعزيز ولاء العملاء هي منحهم شيئًا يكونون مخلصين له، مثل المنتجات عالية الجودة والخدمات الممتازة والقيم المتوافقة والتجارب الممتعة. ومع زيادة تفاعلاتهم الإيجابية، يزداد أيضًا شعورهم بالولاء. يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى تسهيل هذه الاتصالات ومساعدة الشركات على تلبية توقعات العملاء باستمرار بالطرق التالية. 

1. التحليلات التنبؤية لتوقع احتياجات العملاء

تساعد التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات على الاستفادة من بيانات العملاء القيمة وتحليلها للتنبؤ بسلوكهم المستقبلي. يساعد فهم الاتجاهات والأنماط الشركات على تحديد مخاطر التوقف المحتملة وتوقع احتياجات المستهلكين بشكل استباقي لتعزيز تجربتهم الشاملة. على سبيل المثال، إذا لم يعد شخص ما يرعى الشركة كما كان من قبل، فيمكن للخوارزمية تشغيل خصومات وعروض ترويجية حصرية لإعادة جذبه.

يتطلب نشر التحليلات التنبؤية فهمًا عميقًا لرحلة المشتري. يجب على الشركات تسليط الضوء على نقاط الاتصال الحاسمة بدءًا من الوعي وحتى دعم ما بعد الشراء. يوضح هذا النهج التزامهم برضا العملاء. يجب أن يكونوا أيضًا قادرين على التقاط وتغذية نظام الذكاء الاصطناعي ببيانات دقيقة وفي الوقت المناسب لضمان جودة المخرجات والتنبؤات. 

2. الذكاء الاصطناعي للتفاعلات الشخصية 

يعد توفير التجارب الفردية هو المفتاح لتحفيز المشاركة في جميع الصناعات. الأبحاث أظهرت ذلك 71% من العملاء يتوقعون خدمات شخصية من الشركات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تلبية هذا التوقع من خلال تمكين الشركات من تطوير ملفات تعريف مخصصة للعملاء لفهم أفضل لكيفية خدمتهم على أفضل وجه. تعمل الأنظمة المدعمة بالذكاء الاصطناعي أيضًا على جعل العملية أكثر كفاءة وتكيفًا مع التفضيلات والسلوكيات المتغيرة، مما يسمح للبائعين بأن يكونوا أكثر مرونة في الأسواق التي تتزايد فيها المنافسة. 

يبدأ تقديم التوصيات الفردية بجمع البيانات ذات الصلة من مصادر متعددة، بما في ذلك زيارات موقع الويب ومعدلات الارتداد وسجل الشراء والتفاعلات السابقة. واستنادًا إلى المعلومات المقدمة، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إنشاء ملفات تعريف شاملة تحدد مستوى التخصيص. على سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية والبيانات التاريخية لصياغة اتصالات مستهدفة بناءً على موقع العميل أو عمره. 

3. روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتقديم الدعم في الوقت الفعلي 

تعمل روبوتات الدردشة المتقدمة على إعادة اختراع دعم العملاء من خلال توفير استجابات فورية وفعالة. تصبح هذه الروبوتات أكثر وعيًا بالسياق مع تقدم الذكاء الاصطناعي ويمكنها أيضًا إجراء محادثات مع العملاء المحتملين دون الحاجة إلى عملاء بشريين. بشكل غير مفاجئ، ما يصل إلى 56٪ من الشركات في عام 2023، طبقنا روبوتات الدردشة للتعامل مع الاستفسارات الروتينية وحل المشكلات وتقديم الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. 

الشيء المهم هو أن يكون لديك أهداف واضحة لما يمكن وينبغي لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين إدارتها. يجب على الشركات أيضًا أن تحدد تدفقات المحادثة التي تأخذ في الاعتبار التفاعلات المختلفة لجعل الاستجابات طبيعية ومفيدة. وأخيرًا، يجب أن يكون هناك حد معين حيث يمكن للروبوتات تسليم المحادثات بسلاسة إلى العملاء البشريين حسب الحاجة. 

4. برامج ولاء العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي

إحدى أفضل الطرق لتعزيز الولاء هي مكافأة العملاء المتكررين. وبهذه الطريقة، يتم تحفيزهم للعودة والتفاعل بشكل أكبر مع الشركة. قامت العديد من الشركات بالفعل بدمج الذكاء الاصطناعي في برامج الولاء الخاصة بها لرقمنة التفاعلات وتبسيط التحليلات وبناء علاقات أقوى. 

ومن الأمثلة الجيدة على ذلك ستاربكس، التي زراعة 13 مليون مستخدم نشط من خلال برنامج المكافآت المعزز بالذكاء الاصطناعي من خلال توفير الامتيازات المستندة إلى البيانات. على سبيل المثال، يمكن للشركة أن توصي بالمشروبات للعملاء المحتملين بناءً على عدة عوامل، مثل الطقس والموقع والوقت من العام. وهذا يحفزهم على رعاية العلامة التجارية ويجعلهم أكثر عرضة للتوصية بها للآخرين. 

5. التحليل الآلي لملاحظات العملاء

تعد التعليقات أداة قوية لفهم مشاعر المشترين تجاه منتج أو خدمة معينة. يعد قضاء العملاء وقتًا لإسقاط التعليقات علامة جيدة على أنهم يهتمون بما يكفي للتعليق على تجربتهم. يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة جمع هذه الاستجابات من مصادر مختلفة لتحديد الاتجاهات والمشاعر. 

وتشكل هذه الأساس لتنفيذ التغييرات المستهدفة وإظهار الالتزام بالتحسين المستمر. تظهر إحصاءات 56% من العملاء غيروا وجهات نظرهم على النشاط التجاري بعد إجراء تغييرات بناءً على تقييماتهم. والمفتاح هو تنفيذ قدرات التحليل في الوقت الحقيقي لتحديد الشكاوى والإشادات والرد عليها على الفور، مما يتيح اتخاذ القرار في الوقت المناسب وتحسين المشاركة. 

6. تجارب سلسة متعددة القنوات 

يستخدم عدد متزايد من المتسوقين قنوات متعددة أثناء رحلة الشراء. اكثر عدد ممكن يتوقع 87٪ من المستهلكين تجربة متسقة، سواء كانوا يشترون في المتجر أو من موقع الشركة على الويب أو تطبيق الهاتف المحمول أو إحدى الصفحات التابعة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق ذلك من خلال مزامنة كميات هائلة من البيانات عبر المنصات، مما يضمن تقديم الشركات لتجربة متماسكة ومتكاملة في كل نقطة اتصال. 

يجب على الشركات تنفيذ أنظمة تدعم الذكاء الاصطناعي والتي توفر انتقالًا سلسًا عبر التفاعلات المختلفة. على سبيل المثال، فكر في متجر للتجارة الإلكترونية يسمح للعملاء بإضافة عربات التسوق الخاصة بهم على موقعه على الويب وإكمال عملية الدفع من خلال صفحة الوسائط الاجتماعية الخاصة به. يتيح التكيف مع القنوات المختلفة للعملاء الاستمتاع بتجربة متسقة ومصممة خصيصًا يمكنها تحسين إحساسهم بالولاء للعلامة التجارية. 

الذكاء الاصطناعي يبني عملاء مخلصين

ولاء العملاء هو العمود الفقري لكل مؤسسة ناجحة. لقد أظهرت الدراسات مرارا وتكرارا أن الشركات التي تستثمر في بناء علاقات قوية وطويلة الأمد سوف تتفوق على تلك التي لا تفعل ذلك. يتيح تسخير قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للشركات توقع احتياجات العملاء، وإنشاء تجارب مخصصة، وتوفير الدعم في الوقت الفعلي، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. 

يمكن أن يؤدي تنفيذ هذه الاستراتيجيات إلى تحسين ولاء العملاء ووضع الشركات لتحقيق النجاح المستمر في سوق تنافسية بشكل متزايد.