كيف ساعدت الذكاء الاصطناعي في إطلاق مهمة أرتيميس 2 إلى القمر

في 1 أبريل 2026، ركب أربعة رائدي فضاء في مركبة الفضاء أوريون وركبو صاروخًا إلى التاريخ.

كانت مهمتهم التي استمرت 10 أيام إنجازًا للإبداع والخبرة البشرية.

SIAT: الذكاء الاصطناعي الذي يراقب كل شيء

في قلب ذكاء أوريون الموجود على متن الطائرة يوجد نظام يسمى تكنولوجيا التحليل غير المتغير (SIAT)، الذي تم تطويره بواسطة NEC Corp.

خلال التقييمات، أدت SIAT دورًا في نمذجة مليارات العلاقات عبر متغيرات وأنظمة عديدة.

تكنولوجيا التحليل المضمن في منصة T-TAURI، وهي إطار تحليل يخلق صورة شاملة لصحة المركبة الفضائية.

SIAT هو واحد من العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تقع بعيدًا عن الضوء، لكنه ضروري في مركبة فضائية مأهولة.

التوائم الرقمية والأنظمة المستقلة

قبل أن يركب أي رائدي فضاء أوريون، قام المهندسون وأفراد الطاقم بتشغيل محاكاة كاملة داخل نسخة من مركبة الفضاء، وتم إعادة تشغيل السيناريوهات التي لا يمكن اختبارها في ظروف الأرض العادية.

تُشير محاكاة التوائم الرقمية إلى نماذج افتراضية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للأنظمة الفيزيائية لمركبة الفضاء.

تم تصميم الحواسيب على متن المركبة لتشغيل الأنظمة الأساسية في ظل ظروف الإشعاع العالية في الفضاء.

أليكسا في المدار: تجربة تكنولوجيا كاليستو

أحد التطبيقات الأكثر وضوحًا للذكاء الاصطناعي على متن مهمات أرتيميس هو كاليستو، وهو تطبيق تكنولوجي تم تطويره بشكل مشترك من قبل لوكهيد مارتن وناسا.

يحتوي كاليستو على مساعد الفوز الصوتي أليكسا ومنصة الاتصالات سيسكو ويبكس المدمجة مباشرة في لوحة تحكم كبسولة أوريون.

يُعتبر جانبًا ملحوظًا من مشروع كاليستو هو الجانب العام.

التعلم العميق للملاحة القمرية

الوصول إلى القمر هو تحد واحد.

يمكن للرواد الفضاء التقاط صور للبيئة، وستقارن نماذج التعلم العميق بينها وبين البيئة المحاكاة لتحديد إحداثياتهم بدقة.

يعمل النظام مثل نظام تحديد المواقع العالمي الذي يعمل بالرؤية الآلية بدلاً من الأقمار الصناعية.

فجوة الحوكمة

مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من المسؤولية في رحلات الفضاء المأهولة، تطرح الحكومات والمؤسسات أسئلة حول الإشراف والمساءلة.

• الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والشفاف للعمليات الفضائية: يتطلب هذا نظامًا يمكن تفسيره، وإشرافًا بشريًا معنويًا، وآليات أمان قوية، خاصة للأدوار الحرجة.
• العدالة والشمولية وبناء القدرات العالمية: لتلبية التحيزات في نماذج الذكاء الاصطناعي وتوزيع الموارد غير المتكافئ، تدعو المنظمة إلى مجموعات بيانات متنوعة ووصول مفتوح إلى البيانات والأدوات وبرامج تدريب مستهدفة للبلدان النامية.
• التطوير والممارسة المسئولين لنمذج التأسيس الجيومكاني: في حين أن المنظمة تدرك إمكانات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، تؤكد على الحاجة إلى تقييم شامل يتجاوز الدقة.
• دمج الصمود والاستدامة المناخية: تدعو المنظمة إلى دمج الاعتبارات المناخية في جميع مراحل دورة حياة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المراقبة الأرضية.
• حماية ملكية البيانات وسلامتها: يركز هذا الهدف على الحاجة إلى تدابير لمنع التلاعب بالبيانات وضمان أصل المعلومات الجيومكانية.

أثبتت أرتيميس 2 نجاحًا في التحقق من أنظمة مركبة الفضاء أوريون وعمليات الطاقم وإجراءات المهمة في ظروف لا يمكن تمثيلها على الأرض.

أثبتت أرتيميس 2 نجاحًا في التحقق من أنظمة مركبة الفضاء أوريون وعمليات الطاقم وإجراءات المهمة في ظروف لا يمكن تمثيلها على الأرض.

مهمة أرتيميس 2 القمرية هي دليل على مفهوم ما يمكن أن ينجزه التكامل المتعمد والمدروس للذكاء الاصطناعي، خاصة مع أرواح أربعة رائدي فضاء تعتمد على تقنية تعمل بشكل صحيح.