كيف ساهمت الذكاء الاصطناعي في إطلاق مهمة أرتيميس 2 إلى القمر

في الأول من أبريل 2026، ربط أربعة رواد فضاء أنفسهم في مركبة الفضاء أورايون وركبوا صاروخًا إلى التاريخ.

أصبحت القائد ريد وايزمان، والطيار فيكتور غلوفر، وأخصائيي البعث كريستينا كوخ وجيريمي هانسن أول البشر الذين يتنقلون حول القمر منذ بعثات أبولو.

كانت مهمتهم التي استمرت 10 أيام إنجازًا للإبداع والخبرة البشرية.

然而، فقد أظهرت أيضًا الذكاء الاصطناعي كشريك في استكشاف الفضاء.

SIAT: الذكاء الاصطناعي الذي يراقب كل شيء

في قلب الذكاء الموجود على متن مركبة الفضاء أورايون يوجد نظام يسمى تكنولوجيا التحليل المتغير للنظام (SIAT)، الذي تم تطويره بواسطة شركة NEC Corp ودمج في أنظمة مركبة الفضاء من لوكهيد مارتن.

SIAT هو محرك تحليل يراقب بيانات الحساسات بشكل مستمر، ويتعلم السلوك العادي للنظم المعقدة، ويرفع أعلام الانحراف قبل أن تتصاعد إلى فشل.

خلال التقييمات، أقامت SIAT ملايين العلاقات عبر متغيرات النظام والهساسات العديدة.

توليد أنظمة مركبات الفضاء الحديثة مثل أورايون كميات كبيرة من بيانات التелеметري والاختبار، لذلك كان لديها الكثير للعمل.

هذا التكنولوجيا مضمنة في منصة لوكهيد مارتن للتكنولوجيا لتحليل التелеметري للذكاء الاصطناعي الشامل (T-TAURI)، وهي إطار تحليل يخلق صورة شاملة لصحة المركبة الفضائية.

ينتج عن هذا الاتصال اكتشاف الشذوذ التفاعلي الذي يمتد إلى التصميم والتنمية والإنتاج وعمليات البعثة الحية.

SIAT هو واحد من العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تجلس بعيدًا عن الضوء، لكنه ضروري للغاية في مركبة فضائية مأهولة.

إنه هادئ لكنه قادر على التقاط المشاكل التي يمكن أن تكون صعبة للغاية لمراقبتها يدويا.

التوائم الرقمية والأنظمة المستقلة

قبل أن يركب أي رواد فضاء مركبة أورايون، قام المهندسون وأفراد الطاقم بتشغيل محاكاة كاملة داخل نسخة من مركبة الفضاء، ومرر سيناريوهات لا يمكن اختبارها بشكل آخر في ظروف الأرض العادية.

تُشير محاكاة التوائم الرقمية إلى نماذج افتراضية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأنظمة مركبة الفضاء الفعلية.

سمحت هذه الأدوات للفرق باختبار عناصر حيوية من مركبة الفضاء والبعثة، مثل الدعم الحياة، والملاحة والاتصالات في ظروف من الصعب أو خطر التكرار في مختبرات الأرض.

تم تصميم الحواسيب على متن المركبة لتشغيل الأنظمة الأساسية في ظل ظروف الإشعاع العالية للفضاء.

سمح هذا الهيكل، بالاشتراك مع الخوارزميات المستقلة لإدارة المسار في الوقت الفعلي، للمركبة الفضائية بالاستمرار في العمليات خلال انقطاعات الاتصالات الممتدة التي هي جزء من السفر في الفضاء العميق.

أليكسا في المدار: تجربة تكنولوجيا كاليستو

كانت واحدة من أكثر التطبيقات الواضحة للذكاء الاصطناعي على متن بعثات أرتيميس تكنولوجيا كاليستو، وهي تجربة تكنولوجية تم تطويرها بشكل مشترك من قبل لوكهيد مارتن وNASA.

تم دمج كاليستو مع مساعد الصوت أليكسا من أمازون ومنصة ويبكس للاتصالات من سيسكو مباشرة في لوحة تحكم كبسولة أورايون.

يتم الاتصال عبر شبكة الفضاء العميق التابعة لNASA.

هذا الدمج يوفر واجهة بدون استخدام اليدين لكل من رواد الفضاء وعمليات الطيران في مركز جونسون للفضاء لعمليات الفضاء العميق.

من الجوانب المهمة لمشروع كاليستو هي العنصر المتاح للجمهور.

خلال بعثة أرتيميس 1، دعا لوكهيد مارتن الناس على الأرض للتفاعل مع التكامل مباشرة، وجمع رسائل للإنسانية وفريق بعثات أرتيميس.

هذا هو مثال مبكر على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخدم كجسر بين مهمة بعيدة بمئات الآلاف من الأميال وبين الجمهور الأوسع الذي يتابعها من المنزل.

التعلم العميق للتنقل على القمر

الوصول إلى القمر هو تحد.

ومعرفة رواد الفضاء لموقعهم بمجرد وصولهم هناك هو مهمة أخرى.

由于 طواقم أبولو عملت في منطقة أصغر، لم تكن بحاجة إلى ملاحة دقيقة على نطاق واسع.

然而، ستحتاج بعثات أرتيميس التي تستهدف القطب الجنوبي للقمر إلى أن يوجه رواد الفضاء أنفسهم عبر منطقة أكبر وأكثر تعقيدًا.

في عام 2018، بناءً على محاكاة مفصلة لterrain القمر، قام باحثون في معمل تطوير الحدود ببناء أداة ملاحة بالذكاء الاصطناعي.

يمكن لرواد الفضاء التقاط صور للبيئة المحيطة، وستقارن نماذج التعلم العميق هذه الصور بالبيئة المحاكاة لتحديد إحداثياتهم بدقة.

يعمل النظام مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الذي يعمل بالرؤية الآلية بدلاً من الأقمار الصناعية، مما يظهر وعدًا كبيرًا لأنواع البعثات التي تتوسع في نطاقها وتطموحها.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل عبر البعثات للملاحة واستكشاف السهول الجديدة والكواكب الخارجية.

مع مرور الوقت، يمكن تطوير هذه التكنولوجيا بشكل أكبر وتوسيع معرفة البشرية لل宇宙.

فجوة الحوكمة

随着 الذكاء الاصطناعي الذي يتحمل المزيد من المسؤولية في رحلات الفضاء المأهولة، تطرح الحكومات والمؤسسات أسئلة حول الإشراف والمساءلة.

دعت مكتب الأمم المتحدة للشؤون الخارجية الفضاء إلى إطارات حوكمة ترتكز على هذه الأهداف الرئيسية:

• الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والشفاف لعمليات الفضاء: يتطلب هذا أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للشرح، وإشراف بشري معنوي، وآليات أمان قوية، خاصة للوظائف الحيوية.
• العدالة والشمولية وبناء القدرات العالمية: لمعالجة الانحيازات في نماذج الذكاء الاصطناعي وتوزيع الموارد غير المتكافئ، يضيف مكتب الأمم المتحدة للشؤون الخارجية الفضاء إلى مجموعات بيانات متنوعة، ووصول مفتوح إلى البيانات والأدوات، وبرامج تدريب مستهدفة للبلدان النامية.
• التطوير والمسؤولية لاستخدام نماذج الأساس الجغرافي المكاني: في حين أن المنظمة تعترف بإمكانات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، تؤكد على الحاجة إلى تقييم شامل يتجاوز الدقة.
• دمج متانة المناخ والاستدامة: يدعو المكتب إلى دمج الاعتبارات المناخية في جميع مراحل دورة حياة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والرصد الأرضي.
• حماية ملكية البيانات وصحتها: يركز هذا الهدف على الحاجة إلى اتخاذ إجراءات لمنع تحريف البيانات وضمان أصل المعلومات الجغرافية المكانية.

جزء ملحوظ من ورقة السياسة لمكتب الأمم المتحدة للشؤون الخارجية الفضاء هو الدعوة إلى إطارات لإنشاء حالات أمان ما قبل النشر.

تسمح هذه السياسات الموصى بها بتمكين قرارات الذكاء الاصطناعي مسبقًا في ظروف معينة للبعثات الفضائية التي يكون فيها التدخل البشري في الوقت الفعلي مستحيلًا.

من المحتمل أن يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات في الفضاء، خاصة في الحالات الصعبة التي تتأثر فيها أنظمة الاتصالات.

في حين أن الفرق تسعى لمنع حدوث ذلك، من المهم أيضًا الاستعداد لهذه المواقف وتحديد الشروط التي يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات فيها ومستوى الإشراف البشري.

ما أثبتته أرتيميس 2

أثبتت أرتيميس 2 نجاحًا في التحقق من صحة أنظمة مركبة الفضاء أورايون وعمليات الطاقم وإجراءات البعثة في ظروف لا يمكن تكرارها على الأرض.

على طول الطريق، لقد أثبتت أيضًا كيف يمكن للبشر والذكاء الاصطناعي العمل معًا وراء الغلاف الجوي.

تتطلب حقبة أبولو أداءً بشريًا استثنائيًا تحت الضغط، ويرجع ذلك في الغالب إلى الضرورة.

أرتيميس تتخذ نهجًا مختلفًا، وهو التوزيع، وهو تعاون بين الحدس البشري والتدريب والذكاء الآلي.

यहाँ، يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المراقبة المستمرة للمعلومات التي يمكن أن تكون صعبة على الطاقم إدارتها.

سمح هذا الدعم لهم بالتحرر من وقتهم وجهودهم، مما يسمح لهم بالتركيز على القرارات والعمليات التي يمكن فقط للبشر اتخاذها.

لباحثي الذكاء الاصطناعي، تعد مهمة القمر أرتيميس 2 دليلًا على مفهوم ما يمكن أن ينجزه التكامل المتعمد والمدروس للذكاء الاصطناعي، خاصة مع أربعة أرواح تعتمد على تقنية الحصول على الأمور بشكل صحيح.