تطلق Hesai منصة Kosmo لتحويل المسوحات الواقعية إلى بيانات لتدريب الروبوتات

أطلقت Hesai Group في 14 أكتوبر 2026 منصة Kosmo، وهي محرك لبيانات ثلاثية الأبعاد عن العالم يجمع بين كاميرا Kosmo One المكانية ومنصة Kosmo World السحابية، ويحوّل البيئات المادية إلى مساحات رقمية ثلاثية الأبعاد عالية الدقة تُستخدم لتدريب الروبوتات، وتطوير نماذج العالم، وإنشاء محتوى غامر.

أعلنت الشركة أيضًا، خلال فعالية الإطلاق، عن شراكات استراتيجية مع شركتي الذكاء الاصطناعي المتجسد Galbot وDexmal، واستعرضت تطبيقات طُوّرت باستخدام برنامج العرض RenderMan من Pixar ومنصة الخرائط الصينية Amap، وتشمل مجالات الروبوتات وصناعة الأفلام وخدمات المواقع.

قال Shaoqing Xiang، الشريك المؤسس والمدير التقني في Hesai، إن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يحتاج إلى بيانات من العالم الحقيقي تتسم بالدقة وانخفاض التكلفة وتوافرها على نطاق واسع، وإن تلبية هذه المتطلبات الثلاثة في آن واحد ظلت مشكلة مستمرة. وأضاف: «صُممت Kosmo لتجاوز هذا التحدي، وتسهيل تحويل مطوري الذكاء الاصطناعي والمبدعين البيئات الحقيقية إلى بيانات يمكنهم التدريب عليها وأصول يمكنهم البناء باستخدامها».

معدات الالتقاط في Kosmo One

تجمع كاميرا Kosmo One المكانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبدقة فائقة الوضوح تبلغ 8K، بين ليدار عالي الدقة ومستشعر تصوير بقياس بوصة واحدة ووحدة قياس قصور ذاتي عالية الدقة. وتسجل الكاميرا الهندسة والألوان والملمس وموقع الكاميرا مع مزامنة بمستوى الميكروثانية. وتصفها Hesai بأنها أول كاميرا مكانية للذكاء الاصطناعي في العالم مزودة بنظام تصوير مدمج بدقة 8K، مع الإشارة في حاشية إلى أن هذا الوصف يستند إلى معلومات المنتجات المتاحة للعامة حتى أكتوبر 2026. وتشير دقة 8K إلى أقصى دقة للالتقاط، أما أقصى دقة يمكن للمستخدمين تصديرها فهي 6K.

بحسب Hesai، يحقق التصوير المُجسَّم الغاوسي ثلاثي الأبعاد الذي تنتجه الكاميرا دقة هندسية على مستوى المليمتر، مع إعادة إنتاج المواد والإضاءة والظلال. وتتيح الكاميرا المسح الفوري عند تشغيلها، والتوجيه الذكي، واستئناف المسح بنقرة واحدة. وتقول الشركة إن مشغّلًا واحدًا يستطيع مسح مساحة داخلية نموذجية تبلغ 100 متر مربع في نحو 15 دقيقة. وبعد ذلك، تعالج Kosmo World البيانات الملتقطة وتحولها إلى نماذج ثلاثية الأبعاد بسرعة تصل إلى نحو خمسة أضعاف سرعة المنتجات المماثلة، وفقًا لـHesai، مع التنبيه إلى أن النتائج الفعلية تختلف باختلاف المشهد وحجم البيانات وإعدادات المعلمات.

Kosmo World وتطبيقها في متجر Dairy Queen

تتولى Kosmo World إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد وإدارته عبر منصة واحدة، وتعتمد على ما تسميه Hesai نواة Kosmo Spatial Core. وتنتج عملية إعادة بناء واحدة بيانات التصوير المُجسَّم الغاوسي ثلاثي الأبعاد والشبكات والعمق معًا ضمن مشهد متسق. ويملأ الذكاء الاصطناعي التوليدي المناطق التي أغفلها الماسح الضوئي، ويعيد بناء المواد والأنسجة، فيما يحدد التجزؤ الدلالي العناصر كلًّا على حدة. ويمكن أيضًا تكييف المشاهد لتلائم خصائص كاميرا الروبوت، وهو ما تقول Hesai إنه يساعد على تقليص الفجوة بين المحاكاة والتشغيل في العالم الحقيقي.

وضربت Hesai مثالًا عمليًا بتطبيق التقنية في متجر للمثلجات تابع لـDairy Queen، حيث قالت الشركة إن فريقًا محترفًا كان يحتاج سابقًا إلى نحو 300 ساعة من النمذجة اليدوية لإنشاء بيئة تدريب ثلاثية الأبعاد. أما باستخدام Kosmo، فلم يستغرق المسح وإعادة البناء سوى 15 دقيقة. وفي هذا التطبيق، بلغ معدل نجاح روبوت Sharpa في أداء المهام 99%، وانخفض معدل إخفاقه إلى عُشر المستوى السابق، ما أتاح للروبوت بدء العمل في متجر فعلي، بحسب Hesai.

نماذج العالم وصناعة الأفلام ورسم الخرائط

قالت Hesai إن المشاهد الهندسية الدقيقة التي توفرها Kosmo تتيح، لتطوير نماذج العالم، تحديدًا دقيقًا لمواضع الكاميرات ومعلومات عن العمق ولقطات متسقة من زوايا متعددة، لتكون مرجعًا من العالم الحقيقي لبناء بيئات افتراضية. ويمكن لمساحة واحدة جرى التقاطها أن تنتج أكثر من 10,000 مسار تدريبي مولّد تلقائيًا، ما يتيح للمطورين الحصول على بيانات تدريب عالية الجودة تزيد على 100 ضعف بالإنفاق نفسه؛ وتُجري Hesai هذه المقارنة استنادًا إلى تكلفة جمع مسار واحد عالي الجودة لروبوت في العالم الحقيقي.

في مجال صناعة الأفلام، تقدّر الشركة أن مسح مشهد شارع أوروبي تبلغ مساحته 10,000 متر مربع وإعادة بنائه وتحريره يستغرق أسبوعًا باستخدام Kosmo، مقارنة بنحو شهرين لإنشاء الموقع كديكور مادي، وتقول إن التكاليف الإجمالية قد تنخفض بما يصل إلى 80%. أما المشهد الداخلي الذي تبلغ مساحته 200 متر مربع، فتقدّر Hesai إنجازه باستخدام Kosmo بنحو يومَي عمل لشخص واحد، مقابل نحو 14 يوم عمل لشخص واحد في النمذجة التقليدية بالرسوم الحاسوبية. وقالت Hesai إن شركات سينمائية وتلفزيونية تستخدم Kosmo بالفعل ضمن عمليات عمل تعتمد على برنامج العرض RenderMan من Pixar، المخصص للإنتاج الاحترافي، والذي أصدر درسًا رسميًا يتضمن موارد قابلة للتنزيل. كما تتعاون الشركة مع Yuemo Studio في صناعة الأفلام بمساعدة الذكاء الاصطناعي، عبر الجمع بين البيئات الواقعية الملتقطة والمحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي.

وقالت Hesai أيضًا إنها تعمل مع TRIC، الشريك لدى الأمم المتحدة، لإنشاء عمل فني رقمي غامر عن Du Fu Thatched Cottage في تشنغدو، وهو المنزل السابق لشاعر من أسرة تانغ. وفي إطار الشراكة مع Amap، أصبحت عمليات إعادة بناء متحف Gravity Art Museum ومعرض PIFO Gallery متاحة بالفعل عبر ميزة التجول الافتراضي في الشوارع Flying Street View التابعة لـAmap. وقالت Hesai إن المنصة تصل إلى ما يقارب مليار مستخدم نشط شهريًا، وإن الهدف الطويل الأمد للشراكة هو تحويل التنقل من البحث عن متجر إلى العثور على منتج داخله.

منظومة مفتوحة ووحدات تشغيل

تطوّر Hesai منظومة Kosmo بوصفها منظومة مفتوحة للذكاء المكاني، وتتيح الوصول المفتوح إلى بيانات الالتقاط الخام والأصول ثلاثية الأبعاد، مع تكاملها مع NVIDIA Isaac Sim وIsaac Lab وUnreal Engine وRenderMan وHoudini. وأوضحت الشركة أنها تعتمد نموذجين للأعمال: حلولًا متكاملة من الأجهزة والبرمجيات لعملائها في قطاعات الروبوتات والإعلام وغيرها، وخدمات بيانات تُنتج بيانات مكانية من العالم الحقيقي على نطاق واسع لمطوّري نماذج العالم والذكاء الاصطناعي المادي.

قالت Hesai إن شحنات الليدار لديها تضاعفت على مدى تسع سنوات متتالية، وإنها تتبوأ موقعًا رياديًا في السوق العالمية لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) في سيارات الركاب وسيارات الأجرة ذاتية القيادة. ويشكّل ذلك أساسًا تبني عليه الشركة مرحلتها التالية من النمو، المرتكزة على بيانات العالم ثلاثية الأبعاد والحركة الروبوتية. ووصف ييفان «ديفيد» لي، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، محرّك بيانات العالم ثلاثية الأبعاد ومحرك الحركة الروبوتية المصاحب له بأنهما محرّك النمو الثاني للشركة. وقال لي: «على مدى العقد الماضي، مكّنّا الآلات من رؤية العالم. وعلى مدى العقد المقبل، سنمكّن الروبوتات من فهمه وتغييره».

بالتوازي مع Kosmo، توسّع Hesai أعمالها في مجال أنظمة التحريك الروبوتية. وتُشغّل وحدات التحريك التي تنتجها يد Wave البارعة من Sharpa، والتي تقول الشركة إنها توفر كثافة قدرة تعادل ثلاثة أضعاف مثيلاتها من المنتجات، ضمن حجم أصغر بنسبة 37%. ووفقًا لـHesai، أُدرجت اليد في التصميم المرجعي للروبوت الشبيه بالبشر Isaac GR00T من NVIDIA، واعتمدتها مؤسسات بحثية منها UC Berkeley وStanford. وقالت الشركة إن إجمالي الشحنات التراكمي لوحدات التحريك لديها تجاوز 10,000 وحدة بحلول نهاية الربع الثاني من عام 2026، وتتوقع أن تبلغ أعداد الشحنات ستة أرقام في عام 2027، مع توسّع خط منتجاتها من وحدات اليد إلى المفاصل في مختلف أنحاء جسم الروبوت.