هالسي وايز، الرئيس التنفيذي لشركة Lyric – سلسلة المقابلات

هالسي وايز، الرئيس التنفيذي لشركة Lyric، يمتلك ما يقرب من ثلاثة عقود من الخبرة في القيادة التنفيذية وحوكمة المجلس وإنشاء قيمة عبر تكنولوجيا الرعاية الصحية والبرمجيات والخدمات المالية. بعد خدمته في مجلس إدارة Lyric منذ عام 2022، تولى منصب الرئيس التنفيذي مع التركيز على توسيع منصة Lyric42، وتعميق علاقات العملاء والشركاء، وتسريع الابتكار واستثمارات الذكاء الاصطناعي، وتحقيق النمو من خلال التوسع العضوي والتوسع الاستراتيجي. قاد وايز ست شركات كرئيس تنفيذي أو رئيس، بما في ذلك أدوار القيادة في الشركات العامة في Intergraph و MedAssets، وخدم في مجالس شركات التكنولوجيا والرعاية الصحية الكبرى بما في ذلك Cotiviti و Cerner و Aspen Technology ، Acxiom، Nextech Systems، Lyric، و WellSky. وهو أيضًا رئيس مجلس إدارة و الرئيس التنفيذي لشركة Lime Barrel Advisors، و مستشار kıdemli لشركة TPG Capital، و يشارك في قيادة مؤسسة عائلية تدعم منح دراسية وأمن غذائي وخدمات المحاربين القدامى والقضايا الصحية.

Lyric هي شركة ذكاء إلكترونيات صحية تركز على تحسين دقة الدفع لخطط الصحة من خلال تطبيق السياسة والبيانات والذكاء الاصطناعي والمراجعة السريرية ودعم القرار القابل للشرح قبل دفع المطالبات. تم تصميم منصة Lyric42 لمساعدة خطط الصحة على تنسيق قرارات الدفع عبر القواعد والعمليات و منتجات سلامة الدفع والتوصيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مع هدف تقليل الهدر الإداري وتحسين دقة الدفع في المرور الأول وتقليل احتكاك مقدم الرعاية وتزويد العملاء بمزيد من الشفافية حول سبب اتخاذ قرارات الدفع. تضع الشركة نهج الذكاء الاصطناعي كأداة تعزز الخبرة البشرية بدلاً من استبدالها، وتمزج بين التأتمتة والتحقق السريري والحوكمة وسيطرة العميل لدعم قرارات دفع الصحة أكثر اتساقًا ويمكن تفسيرها.

لقد قادت وشاركت في إدارة شركات كبرى في مجال الرعاية الصحية وتكنولوجيا المؤسسات، بما في ذلك MedAssets و Cerner و Cotiviti و Lyric الآن. كيف ساهمت خبرتك عبر تكنولوجيا المعلومات الصحية والتحليلات والتكنولوجيا في تشكيل رؤيتك لشركة Lyric؟

عبر كل شركة قادت أو أشرفت عليها، نمت قناعتي بضرورة الثقة والصدق والشفافية في أساس النظام الصحي. هذه ليست قيمًا ناعمة. هذه هي الشروط التشغيلية التي يعتمد عليها نظام صحي أفضل.

هذه القناعة تشكل كيف أفكر في Lyric. انضممت إلى مجلس إدارة Lyric في عام 2022 قبل تولي منصب الرئيس التنفيذي، وما فهمته آنذاك أعتقد به بقوة أكبر الآن. نحن في Lyric نبني واحدة من أكثر الشركات التكنولوجية الصحية المبتكرة والأكثر تأثيرًا والأهم.

Lyric هي ذكاء إلكترونيات صحية. عقود من الخبرة السريرية ودقة الدفع وعلاقات العملاء وطول المنصة على مستوى الوطني يعطوننا أساسًا لا تملكه شركات قليلة في مجال الصحة.

أنا أعتقد بعمق أن اتخاذ القرارات الصحية ينتمي إلى البشر. لا يمكن للقضاء السريري وتفسير السياسة والمساءلة أن يتم استبداله بنموذج. ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، وما يجب أن يفعله، هو إعلام ودعم الأشخاص الذين يتخذون تلك القرارات.

يمكن أن يظهر الإشارات والاتجاهات والتناقضات التي كانت مدفونة في الحجم والتعقيد. يمكن أن يبرز أينما يبدو شيء غير متسق، أو أينما يظهر نمط، أو أينما يحتاج القرار إلى نظرة أكثر تفصيلاً. هذا هو دور الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة: لتوسيع الرؤية البشرية وتعزيز الحكم البشري، وليس لاستبداله.

قضت Lyric السنوات القليلة الماضية في إعادة بناء حزمة التكنولوجيا الخاصة بها إلى منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي مدعومة بالسحابة لدعم عمليات الدفع عبر 190 مليون حياة. ما كانت أكبر التحديات المعمارية أو التنظيمية في ذلك التحول؟

نشأت Lyric كشركة منفصلة من منظمة أكبر. ورثنا البنية التحتية التقليدية جنبًا إلى جنب مع علاقات العملاء الرائعة وعقود من الخبرة التشغيلية.

على مدار السنوات القليلة الماضية، قمنا بإعادة بناء الأساس التكنولوجي من الصفر. لم يكن التحدي مجرد تحديث البنية التحتية. كان تطور أعمال دقة الدفع التي تبلغ من العمر 30 عامًا إلى منصة ذكاء إلكترونيات صحية حديثة مع الحفاظ على القابلية للشرح والمراجعة والثقة.

مبدأ أساسي كان ضمان عدم التعرض لأي انقطاع في العمل أثناء تحديث تقنيتنا. استفدنا من القدرات المتقدمة لمنصة Lyric42 لضمان هجرات دقيقة للغاية، وworked مع عملائنا في خطط الصحة لإنشاء انتقال آمن ومأمون.

من الناحية المعمارية، انتقلنا من الترتيب المحدد مسبقًا إلى ذكاء في الوقت الفعلي الذي يدعم قرارات الدفع في المرور الأول داخل العمليات. وفي الوقت نفسه، كان كل نتيجة يجب أن تبقى شفافة ومستندة إلى السياسة ويمكن تفسيرها.

كما نهاجر العملاء إلى المنصة الجديدة، نحن ندعم عمليات الدفع عبر 200 مليون حياة من خلال هيكل ذكاء موحد يظهر رؤى في وقت مبكر ويقلل من الهدر ويدعم اتخاذ القرارات بشكل أكثر توافقًا على نطاق واسع.

لقد جادلت بأن مدفوعات الرعاية الصحية تحتاج إلى التحول من التعافي بعد الدفع إلى الذكاء قبل الدفع. ما هي الاختراقات التكنولوجية التي تجعل هذا التحول ممكنًا على نطاق واسع؟

الانطلاقة من التعافي بعد الدفع إلى الذكاء قبل الدفع ممكنة الآن لأن الرعاية الصحية لديها أخيرًا مزيجًا من بيانات تدفق العمل على نطاق واسع وبنية سحابية وقدرات الذكاء الاصطناعي قادرة على فصل الإشارة عن الضوضاء عبر بيئات المطالبات المعقدة للغاية.

historically، تم بناء معظم الأنظمة لتحليل ما حدث بعد الدفع. اليوم، يمكننا تطبيق الذكاء في وقت مبكر داخل العمليات، قبل الأخطاء والمنازعات والهدر التي تنتقل عبر النظام.

من حيث القدرات، أدخلت Lyric اختيارًا ذكيًا للمراجعة قبل الدفع، مما يضمن أن المطالبات لا يتم حجزها بشكل غير ضروري قبل الدفع عندما يكون الوقت حاسمًا لكلا الخطط ومقدمي الرعاية. من خلال منصة المراجعة الذكية، قمنا أيضًا بتمكين المطالبات التي تحتاج إلى مراجعة بشرية لمعالجتها في ساعات أو أيام، وليس الأسابيع أو الأشهر التي يمكن أن تتطلبها العمليات التقليدية.

تلك الاختراقات التكنولوجية، جنبًا إلى جنب مع التوجيه المتقدم داخل Lyric42، قامت بفتح ذكاء إلكترونيات الصحة لتحقيق دقة الدفع قبل الدفع من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والسياسة والمراجعة السريرية الخبيرة لدعم قرارات الدفع الصحيحة والقابلة للشرح في المرور الأول. ومن المهم أن هذا يعمل فقط على نطاق واسع عندما يبقى الذكاء شفافًا ويمكن المراجعة ومستندًا إلى مساءلة بشرية.

ماذا تعتقد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأصلية ستتفوق بشكل أساسي على “نظم السجلات” التقليدية على مدار العقد المقبل؟

نظم الرعاية الصحية التقليدية تم تصميمها في الأساس لتسجيل المعاملات ودعم التدقيق العكسي. لم تكن مصممة لدعم اتخاذ القرارات الموجهة بالذكاء داخل العمليات.

الرعاية الصحية تتطلب الآن أنظمة ذكاء قادرة على العمل على نطاق وسرعة و複雑ية تكنولوجيا العمليات الحديثة. ميزة أنظمة ذكاء إلكترونيات الصحة الحديثة ليست فقط تطبيق الذكاء الاصطناعي. إنها القدرة على الجمع بين السياسة والبيانات والذكاء الاصطناعي والمراجعة الخبيرة لدعم قرارات أكثر اتساقًا ويمكن تفسيرها في الوقت الفعلي.

الميزة المستقبلية سوف تكون للأنظمة القادرة على التعلم المستمر من تدفقات العمل التشغيلية مع الحفاظ على الشفافية والقابلية للشرح والمساءلة. لا يمكن للرعاية الصحية أن تعمل بدون خبرة بشرية، لذلك الهدف ليس اتخاذ القرارات المستقلة. الهدف هو تعزيز اتخاذ القرارات البشرية بالذكاء الذي يمكن الثقة به.

كيف تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر بشكل كبير في تقليل النفقات غير الضرورية دون التأثير السلبي على رعاية المرضى؟

الرعاية الصحية تمثل حوالي 20٪ من الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة ، و 25٪ من ذلك هو هدر. غالبية هذا الهدر يُعزى إلى تعقيد النظام، وليس إلى الاحتيال أو الهدر المتعمد.

هذا هو السبب الذي بنينا من أجله منصة Lyric42. إنها تحول عملية المطالبات من نموذج الدفع والاسترجاع إلى ذكاء قبل الدفع، مما يسمح لخطط الصحة بالحصول على الدفعات بشكل صحيح في المرة الأولى.

جزء كبير من هدر الرعاية الصحية يأتي من إعادة العمل الإداري بسبب وجود ذكاء غير متسق عبر أصحاب المصلحة المتعددين. هذا يؤدي إلى رفضات ومراجعات غير ضرورية وزيادة في شدة التدقيق اليدوي وزيادة في استئنافات مقدمي الرعاية دون تغيير معنوي ل결ات الدفع النهائية.

الهدر يأتي من عدم وجود الذكاء الصحيح في الوقت الصحيح. توفر Lyric خطط الصحة بالذكاء القراري والتوصيات المدعومة بالمعرفة السريرية لمساعدتهم في تحديد الأخطاء والتناقضات الواضحة (التشفير، الوحدات، التجميع، محاذاة السياسة الطبية). نحن نفعل ذلك قبل الدفع، مما يقلل من الهدر والترميز الخاطئ، ويتقلص من التحرك إلى الأمام والخلف من إعادة العمل والاستئناف والتعديلات.

كيف تقدر مدى قربنا من مستقبل حيث تعمل أجزاء كبيرة من تدفقات عمليات الدفع الصحية بشكل مستقل؟

على مدار العقد المقبل، سنرى عالمًا حيث يتم تلقين معظم المهام داخل تدفقات الدفع. ومع ذلك، ستظل متطلبات التنظيم والامتثال تتطلب مساءلة واضحة، مما يعني مسؤولية بشرية وتنظيمية يمكن تحديدها. سوف يبسط الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية وتدفقات العمل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الأعمال الروتينية اليومية في تدفقات الدفع الصحية، بما في ذلك التحقق من البيانات واكتشاف الأنماط والتوصية بالactions في الوقت الفعلي خلال المرور الأول للمطالبة. السلوكيات الحساسة والعالية التأثير أو الغامضة ستظل تحت المراجعة البشرية.

الرعاية الصحية تختلف بشكل أساسي عن العديد من الصناعات لأن المساءلة مهمة. قرارات الدفع تؤثر على مقدمي الرعاية وخطط الصحة والمرضى / الأعضاء والنتائج المالية عبر نظام الرعاية الصحية.

نحن لا نبني نظام دفع مستقل بالكامل. نحن نبني ذكاء إلكترونيات صحية مصممًا لدعم اتخاذ القرارات البشرية.

المستقبل ليس دفعًا مستقلًا للرعاية الصحية. المستقبل هو الذكاء القابل للشرح الذي يدعم البشر الذين يظلون مسؤولين عن القرارات والنتائج.

ما الفرق بين المنظمات التي تنجح في تشغيل الذكاء الاصطناعي وتلك التي لا تزال عالقة في وضع اختبار概念؟

الفرق هو أن المنظمات الناجحة لا تعامل الذكاء الاصطناعي كمسلسل من تجارب معزولة. تعاملوه كقدرة تشغيلية ودفع.

ذلك يتطلب أكثر من نموذج قوي. يتطلب استثمارات أساسية في الأدوات والمراقبة والحوكمة وتصميم تدفق العمل. في تجربتنا، ينجح الذكاء الاصطناعي فقط عندما تدعم التكنولوجيا عمليات الحوكمة حولها، وعندما يتم إعادة تصميم العمليات البشرية حول تدفق العمل الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. تحتاج إلى ملكية واضحة وترعاية تنفيذية وتنسيق تشغيلي ودورة تغذية راجعة مستمرة حول أداء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

النقطة الأخيرة حرجة. المنظمات التي تضع الذكاء الاصطناعي في تشغيلها لا تتوقف عند النشر. يراقبون الأداء ويشخصون النتائج ويتعرفون على哪里 يحتاج النظام إلى التحسين ويتابعون التحسين المستمر. يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من إيقاع التشغيل، وليس تطبيقًا لمرة واحدة.

في Lyric، رأينا هذا النمط في مجالات مثل创作 المحتوى. ركزنا على جعل مجال واحد صحيحًا أولاً، مع الأدوات والضوابط والمراقبة والمراجعة البشرية الصحيحة. بمجرد أن أثبتت الأساس نجاحه، كنا نستطيع استخدام النهج الأساسي نفسه لتوسيع نطاقه إلى مجالات أخرى. هذا يختلف تمامًا عن تشغيل اختبار مفهوم يبدو جيدًا في العرض التوضيحي ولكنه لا يحتاج إلى البقاء على قيد الحياة في تعقيد العمليات الحية.

أين تتوقع أن تكون الشركات الفائزة على المدى الطويل في مجال الذكاء الاصطناعي الصحي؟

في مجال الرعاية الصحية، لن تكون الشركات الفائزة على المدى الطويل تلك التي تملك أفضل نموذج مستقل. سوف تكون الشركات التي تملك التكامل التشغيلي الأعمق وبيانات تدفق العمل الأكثر ثراء وآثار الشبكة القوية عبر نظام الرعاية الصحية.

ستستمر النماذج في التحسين، وستصبح العديد من القدرات متاحة على نطاق أوسع مع مرور الوقت. ما هو أكثر صعوبة في التكرار هو مزيج من موقع تدفق العمل المضمن وذكاء المطالبات الطويل الأمد والعلاقات الموثوقة عبر خطط الصحة ومقدمي الرعاية والشركاء.

منصة Lyric تمتد إلى حوالي 200 مليون حياة وتم بناؤها من عقود من ذكاء دقة الدفع المملوك. لأننا متأصّلون في وقت مبكر في تدفق الدفع ونتعمل بعد الرعاية وقبل الدفع، لدينا رؤية في تدفق المعاملات الحقيقي، وليس فقط مجموعات البيانات الثابتة. هذا العمق من بيانات تدفق العمل وبيانات النتائج هو ما يساعد الذكاء الاصطناعي على فصل الإشارة عن الضوضاء والانتقال من تحليل الاتجاهات إلى التوقعات والتوصيات والعمل.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Lyric.