Haiqu تكشف عن AgenticOS للحفاظ على تقدم البحث الكمومي المدفوع بالذكاء الاصطناعي

يمكن أن تُجرى عملية حسابية علمية بشكل مثالي ومع ذلك تجيب على السؤال الخطأ. إذا قام وكيل الذكاء الاصطناعي بتغيير هندسة جزيء بهدوء أو بحذف إلكترونات من محاكاة، يمكن للشفرة العاملة والرسم البياني المقنع أن يخفيا تجربة معطوبة.

هذه هي المشكلة التي تستهدفها Haiqu في إعلانها في 7 أكتوبر عن AgenticOS، وهو نظام ينسق فرق الوكلاء المتخصصين في الذكاء الاصطناعي عبر مشاريع البحث الكمومي. صُممت المنصَّة لنقل الفكرة عبر مراجعة الأدبيات، التحليل الرياضي، تصميم التجربة وتنفيذها مع الحفاظ على توفر الافتراضات العلمية للباحثين لتفقدها والموافقة عليها.

متاح الآن لفرق البحث والتطوير في الشركات عند الطلب، يبني AgenticOS على منصة Haiqu التي أُعلنت في مايو. الفكرة المركزية هي أن الأتمتة العلمية المفيدة تحتاج إلى طريقة للحفاظ على معنى التجربة عبر كل مرحلة من مراحل العمل.

تحويل سؤال البحث إلى سير عمل قابل للمراجعة

وفقًا لـ صفحة المنتج AgenticOS الخاصة بـ Haiqu، يمكن للمستخدمين البدء بسؤال أو أوراق علمية أو بيانات أو فكرة موجودة. يساعد النظام في تحديد الأهداف والقيود ومعايير النجاح، ثم ينظم التحقيق في شكل رسم بياني للبحث. تمثل العقد فرق الوكلاء العلميّين، مع الاعتمادات والقرارات والقطع البحثية التي تربط العمل.

يمكن للباحثين فحص النتائج، التعليق على الافتراضات، إعادة توجيه وحدة ما، والموافقة على القرارات المهمة قبل متابعة المهام اللاحقة. يستند النظام إلى قاعدة معرفة تشمل نظرية الكم، الخوارزميات وتطبيقات الصناعة، إلى جانب القرارات والقطع المقبولة في المشروع.

هذا الهيكل مهم لأن مشروع البحث قد يفشل قبل وصوله إلى الحساب النهائي بفترة طويلة. اختيار تقريب يغيّر ما يتم نمذجته؛ فقدان قيد سابق قد يجعل النتائج اللاحقة غير قابلة للمقارنة. يوفر سير العمل الظاهر للعلماء نقاطًا لالتقاط تلك التغييرات، بدلاً من محاولة إعادة بنائها من إجابة نهائية.

في الإعلان، تقول Haiqu إن الوكلاء يتعاملون مع مراجعة الأدبيات، استنتاجات المبادئ الأولى، تحليل جدوى الكم، والتحقق من النتائج. يجمع التحقق بين الأسس الكلاسيكية، الاختبارات، الوكلاء الناقدين، والمراجعة البشرية، مع التحقق الرسمي. يحدد العلماء أي الافتراضات مؤمنة، وأين يكون العمل المستقل مناسبًا، وأي خطوات تتطلب توقيعًا.

قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتقنية Mykola Maksymenko إن النظام يهدف إلى تقليل الجهد المطلوب لتحويل فكرة بحثية واعدة إلى تجربة، مما يسمح للعلماء بتكريس مزيد من الانتباه لاختيار الأسئلة الصحيحة والتحقق منها.

اختبار كيميائي يكشف الفارق بين الشيفرة والعلم

تستعرض دراسة حالة كيميائية الخاصة بـ Haiqu انتقال البروتون في أيون زوندل، H₅O₂⁺: جزيئان من الماء يتشاركان بروتونًا إضافيًا. كانت المهمة حساب حاجز الطاقة بينما يتحرك ذلك البروتون بينهما، ضمن إعداد علمي ثابت.

تلقت عشر تشغيلات مستقلة للذكاء الاصطناعي نفس الملخص. جميعها أنتجت شيفرة عاملة، لكن أربعة منها استثنوا الإلكترونات المطلوبة، والبقية غيرت الهندسة أو مسار البروتون. حافظ AgenticOS على البروتوكول المتفق عليه، بما في ذلك جميع الإلكترونات العشرين وفاصل ثابت بين ذرتي الأكسجين.

أنتج حسابه لمحاكاة التقطيع القائم على العينة للتمثيل القطبي الكمومي، أو SQD، حاجزًا قدره 554.8 مليإلكترون فولت، مقابل مرجع تفاعل التكوين الكامل بقيمة 574.3 مليإلكترون فولت—أي فرق نحو 3.4٪. يجمع SQD بين أخذ عينات من التكوينات الإلكترونية وحساب الطاقة الكلاسيكي.

تصف تلك الأرقام نموذجًا جزيئيًا مختارًا واحدًا. المرجع دقيق ضمن افتراضات الحوسبة لهذا النموذج؛ النتيجة لا تثبت دقة شاملة أو ميزة كمومية. الاكتشاف الأكثر صلةً هو أن الحفاظ على البروتوكول جعل الحساب ذو معنى للمقارنة.

تقول Haiqu إن العمل قُبل في ورشة عمل NeurIPS 2026 التي تركز على الذكاء الاصطناعي لاكتشافات علمية. يظل ذلك عرضًا أبلغت به الشركة، وليس معيارًا مستقلًا واسعًا لموثوقية الأبحاث.

من محاكاة مُتحكم فيها إلى عتاد كمومي

يصف الإعلان أيضًا تجربة منفصلة تتضمن نموذج هوبارد، وهو إطار لدراسة الإلكترونات المتفاعلة. قامت Haiqu بدراسة نسخة ثنائية الأبعاد مدمجة ومُحبطة مع قفز قطري، ذات صلة بأبحاث الموصلات الفائقة ذات درجات الحرارة المرتفعة القائمة على النحاس.

طور AgenticOS تجربة على شبكة ثلاثة في ثلاثة وشغَّلها على حاسوب كمومي من IBM. سمحت الشبكة الصغيرة بالمقارنة مع حل كلاسيكي دقيق. تقارير Haiqu تشير إلى انخفاض تقريبًا 75٪ في عمق الدائرة ومعايرة مقترحة جعلت مخرجات العتاد تتطابق مع تنفيذ خالٍ من الأخطاء لنفس الطريقة.

يقيس عمق الدائرة عدد طبقات العمليات المطلوبة لتنفيذ دائرة كمومية. قد يساعد تقليله على المعالجات الصاخبة الحالية، حيث تتراكم الأخطاء أثناء الحساب. يُعد التوافق مع تنفيذ مثالي دليلًا مفيدًا على الطريقة وسير عمل العتاد، لكنه لا يعني أن التجربة قد حلت مشكلة الموصلية الفائقة أو تجاوزت الحوسبة الكلاسيكية على هذا النطاق.

حزمة البرمجيات خلف الوكلاء

يعمل AgenticOS فوق بنية هياكل البرمجيات الكمومية الخاصة بـ Haiqu. يصف الإعلان SDK بأنه يوفر تحميل البيانات، وضغط الدوائر، وتخفيف الأخطاء، بينما يدير Haiqu Runtime تنفيذ العمليات على المحاكيات والمعالجات الكمومية.

Haiqu’s صفحة منصة أكاديمية تضيف تفاصيل عملية: يمكن للباحثين إدخال كود Qiskit إلى SDK، وتتبع الوظائف والحفاظ على الخلفيات، ومعلومات المعايرة، والبذور العشوائية وإعدادات التجميع. تساعد تلك السجلات الفرق على إعادة إنتاج تجربة وفهم سبب اختلاف تنفيذين.

كما تُقدّر المنصة تكاليف المعالجة الكمومية قبل التنفيذ وتستخدم التجميع والتخزين المؤقت لتقليل عمليات التشغيل غير الضرورية. تربط هذه القدرات سير عمل الوكيل بالقيود التشغيلية لميزانية بحثية حقيقية.

يمكن للفرق المؤسسية طلب الوصول إلى AgenticOS. يمكن للباحثين الأكاديميين التقدم للحصول على وصول مجاني إلى المنصة عبر Haiqu’s Academic Program والبحث عن ائتمانات AWS للعبء الكلاسيكي والكمومي؛ تشير الشركة إلى أن الائتمانات تتطلب موافقة ولا تُضمن.

بالنسبة للفرق البحثية، الجزء الواعد في الإعلان هو الاستمرارية بين السؤال والافتراضات والكود والأدلة. تكون الحسابات الأسرع ذات قيمة فقط عندما يتمكن العلماء من تحديد ما تم حسابه فعليًا. يجعل AgenticOS هذا المتطلب جزءًا أساسيًا من نهجه في البحث الكمومي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.