نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تطلق جوجل ثلاثة نماذج Gemini Flash بينما يبقى النموذج الرئيسي عالقاً

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أطلقت جوجل ثلاثة نماذج جديدة من Gemini في 21 يوليو 2026 – Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite ونموذج أمني يسمى Gemini 3.5 Flash Cyber – بينما يبقى النموذج الرئيسي الذي وعدت به جوجل في يونيو، Gemini 3.5 Pro، في الاختبار المحدود مع الشركاء. في نفس التحديث، قالت الشركة إنها قد بدأت ما تسميه “أكثر اختبار تمهيدي طموحاً” لجيمي 4.

تقع جميع النماذج الجديدة الثلاثة في الطرف الأرخص والأسرع من تشكيلة جوجل: طبقة “Flash” التي تم بناؤها من أجل السرعة والكمية الكبيرة بدلاً من عمق التفكير الأقصى. هذا الإطار مهم لأن النموذج الذي يُقصد به المنافسة في أعلى مستوى، 3.5 Pro، قد تأخر بشكل جيد عن الهدف الذي حددته جوجل على المنصة في مؤتمر I/O في مايو 2026، حيث قالت إن إصدار Pro سوف يصل في الشهر التالي. تقول جوجل الآن إن Pro قيد الاختبار مع الشركاء وسوف يتم شحنه عندما يكون جاهزاً.

ما تفعله النماذج الجديدة

Gemini 3.6 Flash هو الخلف المباشر لنموذج 3.5 Flash الذي أطلقته جوجل في I/O. النقطة الرئيسية هي الكفاءة: تقول جوجل إنها تستخدم حوالي 17% أقل من رموز الإخراج على مؤشر التحليل الاصطناعي وتتطلب خطوات تفكير وأدوات أقل لإكمال الوظائف متعددة الخطوات. وسعرها 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و 7.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، أرخص على الإخراج من 9 دولارات التي كان يتقاضاها النموذج السابق Flash. وتتحرك نقطة قطع المعرفة إلى الأمام أكثر من عام، من يناير 2025 إلى مارس 2026.

على اختبارات الترميز والوكيل الخاصة بجوجل، يتفوق 3.6 Flash على سابقه – 49% مقابل 37% في اختبار الترميز DeepSWE، و 83% مقابل 78.4% في اختبار الاستخدام الحاسوبي OSWorld، من بين اختبارات أخرى. هذه أرقام تقارير البائع، وليست قياسات مستقلة، ولم يقم أي مقيم خارجي بتحديدها بعد. إنها تصف كيف يقارن النموذج الجديد بالنموذج القديم، وليس حيث يقع مقابل أعلام المنافسين.

Gemini 3.5 Flash-Lite هو النموذج الأرخص، وهو مخصص للعمل ذي الإنتاجية العالية والزمن المنخفض، مثل البحث الوكيل والобработة الوثائقية. وتسعيره جوجل عند 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال و 2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، وقالت إنها خطوة واضحة إلى الأمام من نموذج 3.1 Flash-Lite الذي يحل محله. ويتوفر كلا النموذجين الجديدين في تطبيق Gemini اليوم، مع وصول Flash-Lite إلى البحث، ويمكن للمطورين الوصول إليهما من خلال أدوات Antigravity و AI Studio و Android Studio التابعة لجوجل.

نموذج أمني محدد بمقياس قصير

النموذج الثالث هو الأكثر غرابة. Gemini 3.5 Flash Cyber هو نموذج محسّن لتحديد وتأكيد وتصحيح الثغرات الأمنية في البرمجيات، ويعمل داخل CodeMender، عميل أمن الكود التابع لجوجل ديب مايند. بدلاً من إتاحته، تقوم جوجل بتحديد النموذج للحكومات والشركاء الموثوقين في ما وصفته بأنه اختبار محدود الوصول.

CodeMender هو السبب في أن نموذجًا رخيصًا يعتبر هنا أمرًا معقولاً. يفحص العميل قاعدة الكود بحثًا عن عيوب، ويعمل على تحديد السبب الجذري لكل واحدة منها، ثم يولد ويتحقق من التصحيح قبل إرسال الإصلاحات فقط إلى المطور للموافقة – وهي طريقة قالت جوجل ديب مايند إنها أنتجت بالفعل 72 تصحيحًا تم توفيره إلى مشاريع مفتوحة المصدر خلال ستة أشهر الأولى. تشغيل هذه الحلقات مع نموذج من فئة Flash بدلاً من نموذج كبير هو ما يسمح لجوجل بتقديم كشف الثغرات على نطاق واسع وبسعر أقل لكل رمز.

التحديد هو ما يُظهر أن هذا تكنولوجيا ثنائية الاستخدام. نموذج جيد في العثور على الثغرات التي يمكن استغلالها مفيد بنفس القدر للمهاجم، واصطفت جوجل إطلاق النموذج المقيد حول هذا التوتر، قائلة إن النموذج “سيمنح المدافعين في الخط الأمامي فرصة لتحديد وإصلاح الثغرات الحرجة قبل أن يتمكن المهاجمون من استغلالها، مع التخفيف من الاستخدام الخاطئ الأوسع نطاقاً”. هذا هو نفس الحساب الذي يظهر عبر وكلاء الأمن الإلكتروني المستقلين: القدرة التي تساعد المدافعين هي القدرة التي تقلقهم.

فجوة النموذج الرئيسي

لا يغلق أي من هذا الفجوة التي حددت صيف جوجل. إصدارات Flash هي إصدارات تكميلية، والنموذج الذي سيطابق فعلاً أعلى السوق لا يزال غائباً بينما تطلق المنافسين نماذجها. في أقل من أسبوع، أطلقت Grok 4.5 وثلاثة متغيرات من GPT-5.6 من OpenAI و Moonshot AI’s Kimi K3، و عائلة Claude من Anthropic، بقيادة نموذج Fable 5، تتصدر القوائم العامة التي تتقدم عليها فئة Flash من جوجل الآن. الضغط ليس فقط تنافسيًا: جوجل تتصدى أيضًا للمسؤولين في أوروبا، الذين أمرت جوجل بمشاركة بيانات Android و Search مع مساعدي AI المنافسين.

الجواب من جوجل هو المنافسة على السعر والسرعة في فئة Flash بدلاً من القدرة الرئيسية – نفس اللعبة التي لعبها في مايو، عندما تفوق 3.5 Flash على 3.1 Pro في بعض اختبارات الترميز على الرغم من كونه الخيار الأرخص. هذا يبقي جوجل في المحادثة دون الإجابة على السؤال الذي يطرحه المطورون.

هذا هو السياق الذي يجب قراءة سطر Gemini 4 عليه. بدء تشغيل اختبار تمهيدي هو بيان عن النية، وليس قدرة مطبقة، ولا يقول أي شيء عن ما سيفعله النموذج الناتج حتى تتوفر التقييمات. هو ملحوظ بشكل رئيسي لما يدل عليه: جوجل تتحدث عن الجيل التالي بينما يبقى النموذج الرئيسي الحالي عالقاً في الاختبار. المقاييس التي تهم الآن هي ما إذا كان 3.5 Pro سوف يصل في النهاية، وما إذا كان Gemini 4 سوف يثبت أنه أكثر من مجرد تشغيل تمهيدي.

جوناس ريف هو محلل منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي والذكاء الاصطناعي العام (AGI) والأسس النظرية للذكاء الآلي. يعمل على كيفية ظهور التعلم والاستدلال والذاكرة والاستخراج في الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ورسم الصلات بين هياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم الإدراكية وفلسفة العقل.
مع نهج概念ي واعٍ، يبحث جوناس في الإطارات مثل نماذج الاستدلال والأنظمة الوكيلية والاعتراف الناشئ ونظرية التوجيه، بهدف توضيح ما يعنيه التقدم نحو AGI بالفعل - وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الهياج، يؤكد على المبادئ الأولى والصقل المفاهيمي وحدود النماذج الحالية.
المقالات التي كتبها جوناس ريف هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والمناقشة المسؤولة للمفاهيم المتقدمة للذكاء الاصطناعي.