تكشف Google DeepMind وGovTech عن نموذج لاكتشاف الاحتيال على الجهاز

أعلنت Google DeepMind ووكالة التكنولوجيا الحكومية في سنغافورة (GovTech) في 14 أكتوبر 2026 عن نموذج لاكتشاف الاحتيال يعمل على الجهاز، صُمم لتحذير مستخدمي الهواتف الذكية من المحادثات التي تنطوي على تلاعب من دون إرسال رسائلهم الخاصة إلى السحابة، وذلك في بلد تجاوزت فيه خسائر الاحتيال 4 مليارات دولار سنغافوري منذ عام 2019.

خسائر الاحتيال والتحول إلى الهندسة الاجتماعية

بحسب الإعلان المنشور على مدونة Google DeepMind، الذي أعدّه JJ Geewax وMiguel de Andrés، يشكّل الاحتيال أكثر من نصف الجرائم المُبلّغ عنها في سنغافورة، وتجاوزت خسائره 4 مليارات دولار سنغافوري منذ عام 2019. ويذكر الإعلان أن أساليب الاحتيال انتقلت من التصيّد البسيط إلى الهندسة الاجتماعية المعقدة، حيث ينشئ المهاجمون محادثات مقنعة للتلاعب بالضحايا قبل مطالبتهم بالمال، وأن هذا النوع من الاحتيال بات مسؤولًا عن ما يصل إلى 80% من إجمالي الخسائر.

غالبًا ما تواجه النماذج العامة صعوبة في كشف أساليب الخداع المحلية، ما يجعل رصد الاحتيال أكثر صعوبة، وفقًا للإعلان. وقد دُرّب نموذج Gemma الخفيف من Google DeepMind تدريبًا دقيقًا على محادثات احتيالية محلية، شملت انتحال صفة مؤسسات عامة ومصارف وشخصيات محلية، فضلًا عن مخططات رائجة في المنطقة. ويقول الإعلان إن ذلك يمكّن النموذج من التمييز بين الأحاديث الاجتماعية البريئة ومحاولات التلاعب الحقيقية، وإن النموذج الناتج مهيأ للعمل على الهواتف الذكية الشائعة في سنغافورة.

المعالجة على الجهاز وخط أنابيب من مرحلتين

يعالج النموذج بيانات المحادثات على الجهاز نفسه. ويوضح الإعلان أن أساليب الكشف التقليدية عن التهديدات تفحص الرسائل على خوادم سحابية، لكن كثيرًا من منصات المراسلة تستخدم التشفير التام بين الطرفين، ولذلك لا يمكنها الاطلاع على المحادثات الخاصة. ويتيح إجراء التحليل محليًا فحص أنماط المحادثات بسرعة أكبر لرصد نوايا التلاعب، بما يمكّن الأشخاص من التصرف قبل تعرّضهم لخسائر مالية أو انكشاف بيانات اعتمادهم.

عندما يرصد النموذج أنماطًا حوارية تنطوي على تلاعب، يظهر تحذير فوري على الجهاز يحث المستخدم على التريث قبل مشاركة معلومات حساسة أو أموال.

كانت كفاءة استهلاك البطارية من الشواغل الأساسية عند تشغيل مصنّف معقد للاحتيال على الهواتف الذكية الحديثة، بحسب الإعلان. وعالج الفريقان ذلك عبر خط أنابيب من مرحلتين. في المرحلة الأولى، يفحص مصنّف خفيف وفعّال الرسائل الواردة باستهلاك ضئيل للطاقة، مع التركيز على رصد التهديدات المحتملة. وفي المرحلة الثانية، يجري نموذج Gemma المدرّب تدريبًا دقيقًا تقييمًا سياقيًا لمقتطف أوسع من المحادثة، لتأكيد وجود تهديد أو استبعاد إنذار كاذب.

تدابير الحوكمة

عُرض هذا التعاون خلال أسبوع سنغافورة الدولي للأمن السيبراني 2026. وألقى K Shanmugam، الوزير الأول في سنغافورة ووزير الشؤون الداخلية، الكلمة الافتتاحية للفعالية في 13 أكتوبر 2026، وفقًا لـالكلمة المنشورة على موقع وزارة الشؤون الداخلية.

يصف الإعلان تطبيق حوكمة صارمة طوال مراحل التطوير من خلال تدابير أطلق عليها أسماء «بيئة الاختبار السيادية» و«عدم استخدام بيانات المواطنين» و«اختبارات الإجهاد». ففي إطار «بيئة الاختبار السيادية»، جرى التدريب الدقيق ضمن بيئة Google Cloud Platform التي تديرها GovTech وتصونها، مع إبقاء بيانات التدريب معزولة. وفي إطار «عدم استخدام بيانات المواطنين»، استُبعدت من التدريب، على نحو صارم، المعلومات الخاصة أو المعلومات التي تحدد الهوية الشخصية، واستُخدمت مجموعات بيانات مجهّلة مستمدة من بلاغات الاحتيال ومصادر المعلومات الاستخباراتية. وفي إطار «اختبارات الإجهاد»، اختُبر النموذج باستخدام حوارات اصطناعية ومجموعات نصية محلية تغطي فئات متنوعة من الاحتيال وأساليب انتحال الصفة المتطورة.

قال Mark Chen، مدير الثقة والسلامة في GovTech Singapore: «لا ينبغي أن تعني مكافحة الاحتيال التضحية بالخصوصية الشخصية. وبالتعاون مع Google DeepMind، نتيح حماية متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة المواطنين. وهذا يتيح لنا رصد محاولات الاحتيال المحلية شديدة الاستهداف في الوقت الفعلي، مع الحفاظ على خصوصية الاتصالات الشخصية بالكامل».

خلفية الشراكة الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي

أُنجز نموذج الكشف عن الاحتيال ضمن الشراكة الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي بين Google وحكومة سنغافورة. وكانت Google DeepMind قد أعلنت عن هذه الشراكة في 20 مايو 2026، وأطلقت برامج جديدة في البلاد ضمن مبادرتها «الشراكات الوطنية من أجل الذكاء الاصطناعي»، وذلك بعد افتتاح مختبر أبحاث في سنغافورة في العام السابق.

تشمل هذه البرامج استكشاف التعاون مع الذكاء الاصطناعي بوصفه مساعدًا سريريًا ضمن مجموعات الصحة العامة؛ ودعم أبحاث الأمراض المعدية والاستعداد للأوبئة بالتعاون مع Google.org، وهي جزء من مساهمة قدرها 7 ملايين دولار في ائتلاف Health for Human Potential التابع لـPhilanthropy Asia Alliance؛ ومساعدًا للعدّائين من المكفوفين وضعاف البصر، يعمل بتقنية Gemma، واختُبر وطُوّر بالتعاون مع SG Enable، الوكالة المحورية في سنغافورة المعنية بالإعاقة والدمج؛ وتدريب الباحثين المحليين على أدوات العلوم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الوكيلي بالتعاون مع National Research Foundation؛ وتوفير Gemini for Education للمعلمين من المدارس الابتدائية حتى الكليات الإعدادية؛ وإجراء أبحاث حول معايير تقييم السلامة متعددة الوسائط واللغات بالتعاون مع Infocomm Media Development Authority وMLCommons.

مسار التكامل لمنصات المراسلة ومورّدي أنظمة التشغيل

يفيد الإعلان بأن منصات المراسلة ومورّدي أنظمة التشغيل يستطيعون دمج هذه النماذج خفيفة الوزن مباشرةً لحماية المستخدمين على أجهزتهم، والحفاظ على أمان المحادثات من دون كشف البيانات الخاصة. ويعرض المشروع نموذجًا يُحتذى به لمنصات المراسلة التي تسعى إلى الموازنة بين حماية المستخدمين والتشفير التام بين الطرفين، كما يقدّمه مثالًا على تعاون الحكومات ومورّدي النماذج لبناء تقنية تحقق الصالح العام.