مؤتمر جوجل كلاود نيكست 2025: التمسك بذكاء الاصطناعي مع السيليكون والبرمجيات وبيئة وكيل مفتوحة

استضافت لاس فيغاس مؤتمر Google Cloud Next 2025 في لحظة حاسمة لصناعة التقنية، مع تسارع سباق الذكاء الاصطناعي بين Amazon Web Services وMicrosoft Azure وGoogle Cloud. واستغلت Google، التي توصف غالبًا بأنها المنافس الثالث رغم قوتها التقنية وجذورها العميقة في أبحاث AI، المنصة لتقديم استراتيجية شاملة وعدوانية لسوق المؤسسات.

ركزت الرسالة التي قدمها الرئيس التنفيذي لـGoogle Cloud توماس كوريان وكررها سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لـGoogle وAlphabet، على تحويل الذكاء الاصطناعي من احتمال إلى واقع ملموس. أشارت الشركة إلى أكثر من 3,000 تطوير للمنتجات خلال عام، وارتفاع استخدام Vertex AI عشرين ضعفًا منذ المؤتمر السابق، وأكثر من أربعة ملايين مطور يبنون باستخدام عائلة Gemini، مع عرض أكثر من 500 قصة نجاح لعملاء.

لم يكن المؤتمر مجرد تحديثات تدريجية أو أرقام كبيرة. فقد كشف هجومًا متعدد الجبهات: شريحة Ironwood TPU محسنة للاستدلال، وتطوير محفظة Gemini مع التركيز على Gemini 2.5 Flash العملي، وفتح البنية العالمية للشبكة أمام المؤسسات عبر Cloud WAN، والرهان على منظومة مفتوحة قابلة للتشغيل البيني لوكلاء AI عبر بروتوكول Agent2Agent. وبهذا تحاول Google تعريف المرحلة التالية مما تسميه «عصر الوكلاء».

Ironwood وGemini وتأثير الشبكة

يمثل الاستثمار في السيليكون المخصص محور طموحات Google. وكان نجم المؤتمر Ironwood، الجيل السابع من وحدات Tensor Processing Unit، وأول TPU تقدمه الشركة بوصفه مصممًا صراحة لاستدلال AI، أي استخدام النموذج المدرب لإنتاج التوقعات أو النتائج في التطبيقات الفعلية.

تقول Google إن Ironwood يتوسع إلى 9,216 شريحة مبردة بالسائل ومتصلة داخل pod واحد، ويوفر 42.5 إكسافلوب من القدرة الحسابية. وتزعم أن ذلك يتجاوز قدرة El Capitan، أقوى حاسوب فائق حاليًا، بأكثر من 24 مرة لكل pod. لكن هذه المقارنات تستخدم غالبًا دقة عددية مختلفة، ما يجعل التكافؤ المباشر معقدًا.

مع ذلك تضع Google Ironwood بوصفه تحسنًا يفوق عشرة أضعاف الجيل عالي الأداء السابق. وإلى جانب القوة الحسابية، يقدم تحسينات كبيرة في الذاكرة والترابط مقارنة بسابقه Trillium.

تبرز كذلك كفاءة الطاقة. تقول الشركة إن Ironwood يقدم ضعف الأداء لكل واط مقارنة بـTrillium، ويكاد يكون أكثر كفاءة بثلاثين مرة من أول Cloud TPU عام 2018. وهذا يعالج مباشرة قيد الطاقة المتزايد في مراكز البيانات التي توسع أحمال AI.

بعض أرقام Trillium تقديرية بالاعتماد على عوامل التحسن التي أعلنتها Google، ومقارنة أعلى قدرة حسابية معقدة بسبب اختلاف الأجيال والدقة العددية.

يشكل Ironwood جزءًا أساسيًا من مفهوم AI Hypercomputer، وهو بنية تدمج العتاد المحسن، بما فيه TPU ووحدات GPU مثل Nvidia Blackwell وVera Rubin المقبلة، مع برمجيات مثل Pathways، وتخزين Hyperdisk Exapools وManaged Lustre، والشبكات، للتعامل مع أحمال AI الصعبة.

وعلى مستوى النماذج قدمت Google نموذج Gemini 2.5 Flash بوصفه مقابلًا عمليًا لـGemini 2.5 Pro. يستهدف Pro أعلى جودة للاستدلال المعقد، بينما صمم Flash لزمن استجابة منخفض وكلفة أقل، ما يلائم تطبيقات كثيفة الاستخدام في الزمن الحقيقي مثل خدمة العملاء والتلخيص السريع.

يملك Flash «ميزانية تفكير» ديناميكية تعدل المعالجة حسب تعقيد السؤال، وتسمح بموازنة السرعة والكلفة والدقة. الجمع بين شريحة استدلال قوية ونموذج محسن للكلفة والزمن يؤكد دفع Google نحو تشغيل AI عمليًا، مع إدراك أن كلفة تشغيل النماذج وكفاءتها أصبحتا محوريتين للمؤسسات.

إلى جانب ذلك أطلقت Google خدمة Cloud WAN، محولة شبكتها الداخلية العالمية، التي تمتد لأكثر من مليوني ميل من الألياف وتربط 42 منطقة عبر أكثر من 200 نقطة حضور، إلى منتج مباشر للعملاء.

تقول الشركة إن الخدمة أسرع حتى 40% من الإنترنت العام وتخفض الكلفة الإجمالية حتى 40% مقارنة بشبكات WAN المدارة ذاتيًا، مع اتفاق مستوى خدمة موثوقية 99.99%. تستهدف الخدمة الربط عالي الأداء بين مراكز البيانات والفروع والحُرُم، وتستخدم بنية Google الحالية مثل Network Connectivity Center.

ومع ذكر Nestlé وCitadel Securities من أوائل المستخدمين، تحول الخطوة أصلًا داخليًا إلى ميزة تنافسية ومصدر دخل، وتتحدى شركات الاتصالات وخدمات منافسة مثل AWS Cloud WAN وAzure Virtual WAN.

هجوم الوكلاء: بناء الجسور عبر ADK وA2A

ركز المؤتمر بقوة على وكلاء AI والأدوات اللازمة لبنائهم وربطهم. وتتجاوز الرؤية روبوتات المحادثة البسيطة نحو أنظمة تفكر وتخطط وتنفذ مهام معقدة متعددة الخطوات بصورة مستقلة، مع تركيز على أنظمة متعددة الوكلاء تتعاون فيها مكونات متخصصة.

قدمت Google حزمة Agent Development Kit أو ADK، وهي إطار مفتوح المصدر بدأ بلغة Python لتبسيط بناء الوكلاء والأنظمة متعددة الوكلاء. وتقول الشركة إن المطور يستطيع إنشاء وكيل وظيفي بأقل من مئة سطر.

تشمل ميزات ADK منهجًا قائمًا على الكود للتحكم الدقيق، ودعمًا أصليًا للبنى متعددة الوكلاء، وتكاملًا مرنًا مع الأدوات بما فيه Model Context Protocol، وقدرات تقييم مدمجة، وخيارات نشر من الحاويات المحلية إلى Vertex AI Agent Engine. كما يدعم تدفق الصوت والفيديو ثنائي الاتجاه، ويقدم Agent Garden عينات جاهزة وأكثر من مئة موصل.

لكن محور الاستراتيجية هو بروتوكول Agent2Agent أو A2A، وهو معيار مفتوح للتشغيل البيني بين الوكلاء. يهدف إلى تمكين الوكلاء، مهما كان إطار بنائهم أو الجهة التي أنشأتهم، من التواصل الآمن وتبادل المعلومات وتنسيق الأفعال.

يعالج ذلك مشكلة الأنظمة المعزولة داخل المؤسسات، حيث لا تستطيع الوكلاء المبنية لمهام أو أقسام مختلفة التفاعل. ويمثل دفع A2A المفتوح رهانًا استراتيجيًا: تتنازل Google عن بعض الاحتجاز قصير الأجل مقابل فرصة قيادة المنظومة طويلًا وتقليل الاحتكاك الذي يعوق تبني الأنظمة المعقدة.

إعادة ضبط سباق السحابة

تأتي الإعلانات وسط حرب السحابة المستمرة. ورغم نمو Google Cloud المدفوع بتبني AI، فإنها ما تزال ثالثة في الحصة السوقية خلف AWS وAzure. عرض المؤتمر استراتيجية لإعادة ضبط السباق عبر نقاط قوة Google الفريدة ومعالجة جوانب ضعفها.

تجسد Ironwood الاستثمار الطويل في السيليكون المخصص، وتقدم قصة عتاد مختلفة عن Trainium وInferentia لدى AWS ومسرع Maia لدى Azure. وتؤكد Google باستمرار تفوق الأداء لكل واط، وهو عامل مهم مع ارتفاع متطلبات طاقة AI. كما تستثمر Cloud WAN شبكة Google العالمية بوصفها ميزة شبكية واضحة.

وتواصل الشركة الاستفادة من إرثها في AI والتعلم الآلي النابع من أبحاث DeepMind والمتجسد في منصة Vertex AI، بما يتوافق مع صورتها كقائدة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.

في الوقت نفسه أشارت Google إلى معالجة مخاوف المؤسسات التاريخية. فصفقة الاستحواذ على شركة الأمن السحابي Wiz بقيمة 32 مليار دولار، التي أعلنت قبل المؤتمر، توضح نيتها تقوية الأمن وتحسين سهولة استخدام أدواته، وهما عاملان حاسمان لثقة المؤسسات.

كما تحاول حلول القطاعات والجاهزية المؤسسية والشراكات الاستراتيجية تحويل الصورة من مزود تقنية إلى شريك مؤسسي موثوق.

تبدو استراتيجية Google أقل تركيزًا على مطابقة كل خدمة لدى AWS وAzure، وأكثر تركيزًا على أصولها الخاصة: أبحاث AI، والعتاد المخصص، والشبكة العالمية، والميل إلى المصدر المفتوح. والهدف هو قيادة موجة الحوسبة السحابية التالية، ولا سيما الاستدلال الفعال وأنظمة الوكلاء المتقدمة على نطاق واسع.

المصادر والروابط المرجعية

الخدمات والنماذج والمعايير والمواد المذكورة في المقال:

• Google Cloud Next 2025
• arms race among the cloud titans
• Vertex AI platform
• Gemini family of models
• Ironwood TPU
• Cloud WAN
• agentic era
• AI inference
• El Capitan
• Nvidia's Blackwell
• Vera Rubin
• Gemini 2.5 Pro
• AI agents
• Agent Development Kit (ADK)
• Model Context Protocol
• Agent2Agent (A2A)
• DeepMind's research
• $32 billion acquisition of cloud security firm Wiz

الطريق المقبل لذكاء Google الاصطناعي

قدم Google Cloud Next 2025 سردًا متماسكًا للطموح والاستراتيجية. تضاعف الشركة استثمارها في AI عبر سيليكون مخصص لعصر الاستدلال، ومحفظة متوازنة من Gemini 2.5 Pro وFlash، وبنية Cloud WAN العالمية، ونهج مفتوح وجريء إلى عالم الوكلاء عبر ADK وA2A.

أظهر الحدث شركة تتحرك بقوة لتحويل قدراتها التقنية العميقة إلى عرض مؤسسي شامل ومختلف لعصر الذكاء الاصطناعي. الاستراتيجية التي تجمع العتاد والبرمجيات والشبكات والمعايير المفتوحة سليمة، لكن الطريق يتطلب أكثر من الابتكار.

قد يكون أكبر تحديات Google أقل ارتباطًا بالتقنية وأكثر ارتباطًا بتجاوز بطء تبني المؤسسات وبناء ثقة دائمة. تحويل الإعلانات إلى مكاسب مستمرة في الحصة أمام منافسين راسخين يحتاج تنفيذًا دقيقًا، واستراتيجية واضحة للوصول إلى السوق، وقدرة ثابتة على إقناع المؤسسات بأن Google Cloud منصة لا غنى عنها لمستقبلها.

مستقبل الوكلاء الذي تتصوره الشركة جذاب، لكن تحقيقه يعتمد على اجتياز ديناميكيات السوق المعقدة بعد انطفاء أضواء مؤتمر لاس فيغاس.