الذكاء الاصطناعي التوليدي لأبحاث السوق: الفرص والمخاطر

"مع القوة العظيمة تأتي المسؤولية العظيمة." ليس عليك أن تكون من عشاق Marvel لتتعرف على هذا الاقتباس ، الذي شاع من خلال امتياز Spider-Man. وعلى الرغم من أن المشاعر كانت في الأصل تشير إلى السرعة والقوة وخفة الحركة والمرونة ، إلا أنه من المفيد أخذها في الاعتبار عند فهم صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي.

في حين أن التكنولوجيا نفسها ليست جديدة ، فإن إطلاق ChatGPT وضعها في أيدي 100 مليون شخص في غضون شهرين فقط ، وهو أمر شعر الكثيرون أنه يكتسبون قوة عظمى. ولكن مثل كل القوى الخارقة ، ما يهم هو ما تستخدمه من أجله. الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يختلف. هناك احتمالية وجود عظيم ، وخير ، وشر.

تقف أكبر العلامات التجارية في العالم الآن عند منعطف حاسم لتقرير كيفية استخدام هذه التكنولوجيا. في الوقت نفسه ، استمرت حالة عدم اليقين الاقتصادي وارتفاع التضخم - مما ترك المستهلكين غير متأكدين من كيفية تحديد أولويات الإنفاق.

بالنظر إلى كلا العاملين ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في منح العلامات التجارية مكانة في المعركة لجذب انتباه المستهلك. ومع ذلك ، فهم بحاجة إلى اتخاذ منظور متوازن - رؤية الاحتمالات ولكن أيضًا رؤية المخاطر ، والتعامل مع كليهما بعقل متفتح.

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمل الرؤى

ليس من الغريب تغيير صناعة أبحاث السوق - فقد تطورت الأدوات والمنهجيات المتاحة لمحترفي رؤى المستهلك بسرعة خلال العقود القليلة الماضية.

في هذه المرحلة ، لا يمكننا إلا التكهن بمدى وسرعة التغييرات التي سيحدثها الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكن الوصول إليه بشكل متزايد. ولكن هناك بعض الأسس التي يجب وضعها والتي ستساعد صانعي القرار على معرفة كيفية الاستجابة بسرعة عند توفر المزيد من المعلومات.

في النهاية ، يعود الأمر كله إلى طرح الأسئلة الصحيحة.

ما هي الفرص؟

في الوقت الحالي ، الفرصة الأساسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي هي تحسين الإنتاجية. يمكنه تسريع عمليات توليد الأفكار والمعلومات والنصوص المكتوبة بشكل كبير ، مثل المسودات الأولى لرسائل البريد الإلكتروني أو التقارير أو المقالات. من خلال خلق الكفاءة في هذه المجالات ، فإنه يسمح بإنفاق المزيد من الوقت على المهام التي تتطلب خبرة بشرية كبيرة.

وقت أسرع للإدراك

لعمل الرؤى على وجه التحديد ، هناك مجال واحد نرى فيه الكثير من الإمكانات وهو تلخيص المعلومات. على سبيل المثال ، تستخدم منصة Stravito بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء ملخصات تلقائية لتقارير أبحاث السوق الفردية ، مما يلغي الحاجة إلى كتابة وصف أصلي يدويًا لكل تقرير.

نرى أيضًا إمكانية تطوير حالة الاستخدام هذه بشكل أكبر مع القدرة على تلخيص كميات كبيرة من المعلومات للإجابة على أسئلة العمل بسرعة ، بتنسيق سهل الاستهلاك. على سبيل المثال ، قد يبدو هذا مثل كتابة سؤال في شريط البحث والحصول على إجابة موجزة بناءً على قاعدة المعرفة الداخلية للشركة.

بالنسبة للعلامات التجارية ، قد يعني هذا القدرة على الإجابة على الأسئلة البسيطة بسرعة أكبر ، ويمكن أن يساعد أيضًا في الاهتمام بالكثير من الأعمال الأساسية عند البحث في مشاكل أكثر تعقيدًا.

رؤى التحول الديمقراطي من خلال خدمة ذاتية أفضل

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا أن يسهل على جميع أصحاب المصلحة في الأعمال الوصول إلى الرؤى دون الحاجة إلى إشراك مدير الرؤى بشكل مباشر في كل مرة. من خلال إزالة الحواجز التي تحول دون الوصول ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في دعم المنظمات التي تتطلع إلى دمج رؤى المستهلك بشكل أعمق في عملياتها اليومية.

يمكن أن يساعد أيضًا في التخفيف من المخاوف المشتركة المرتبطة بوصول جميع أصحاب المصلحة إلى أبحاث السوق ، مثل طرح الأسئلة الخاطئة. في حالة الاستخدام هذه ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة أصحاب المصلحة في الأعمال الذين ليس لديهم خلفيات بحثية لطرح أسئلة أفضل من خلال مطالبتهم بالأسئلة ذات الصلة المتعلقة باستعلام البحث الخاص بهم.

التواصل المخصص للجماهير الداخلية والخارجية

فرصة أخرى تأتي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي وهي القدرة على تكييف التواصل مع كل من الجماهير الداخلية والخارجية.

في سياق الرؤى ، هناك العديد من التطبيقات المحتملة. يمكن أن يساعد في جعل مشاركة المعرفة أكثر تأثيرًا من خلال تسهيل تخصيص اتصالات الرؤى لمختلف أصحاب المصلحة في الأعمال في جميع أنحاء المنظمة. يمكن أيضًا استخدامه لتخصيص ملخصات لوكالات البحث كوسيلة لتبسيط عملية البحث وتقليل المشاركة ذهابًا وإيابًا.

ما هي المخاطر؟

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة فعالة لفرق الرؤى ، ولكنه يشكل أيضًا مخاطر مختلفة يجب أن تكون المنظمات على دراية بها قبل التنفيذ.

التبعية السريعة

أحد المخاطر الأساسية هو الاعتماد الفوري. يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي إحصائيًا وليس تحليليًا ، لذا فهو يعمل من خلال التنبؤ بالمعلومات الأكثر احتمالية لتقوله بعد ذلك. إذا أعطيته موجهًا خاطئًا ، فلا يزال من المحتمل أن تحصل على إجابة مقنعة للغاية.

الثقة

ما يصبح أكثر تعقيدًا هو الطريقة التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي التوليدي مزج المعلومات الصحيحة مع المعلومات غير الصحيحة. في المواقف منخفضة المخاطر ، قد يكون هذا مسليًا. ولكن في المواقف التي يتم فيها اتخاذ قرارات تجارية بمليون دولار ، يجب أن تكون مدخلات كل قرار جديرة بالثقة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن العديد من الأسئلة المحيطة بسلوك المستهلك معقدة. بينما طرح سؤال مثل "كيف استجاب جيل الألفية الذين يعيشون في الولايات المتحدة لأحدث اختبار مفاهيمي؟" قد تولد إجابة واضحة ، فغالبًا ما تتطلب الأسئلة الأعمق حول القيم أو المشاعر الإنسانية منظورًا أكثر دقة. ليست كل الأسئلة لها إجابة واحدة صحيحة ، وعندما تهدف إلى تجميع مجموعات كبيرة من التقارير البحثية ، يمكن أن تقع التفاصيل الرئيسية بين الفجوات.

لشفافية والولاء

هناك خطر رئيسي آخر يجب الانتباه إليه وهو الافتقار إلى الشفافية فيما يتعلق بكيفية تدريب الخوارزميات. على سبيل المثال ، لا يمكن لـ ChatGPT أن يخبرك دائمًا من أين حصلت على إجاباته ، وحتى عندما يكون ذلك ممكنًا ، فقد يكون من المستحيل التحقق من هذه المصادر أو حتى موجودة بالفعل.

ولأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، التوليدية أو غير ذلك ، يتم تدريبها من قبل البشر والمعلومات الموجودة ، يمكن أن تكون متحيزة. هذا يمكن أن يؤدي إلى الإجابات التي عنصرية أو جنسية أو مسيئة بأي شكل من الأشكال. بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى تحدي التحيزات في اتخاذ قراراتها وخلق عالم أفضل للمستهلكين ، سيكون هذا مثالًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يجعل العمل أقل إنتاجية.

أمن

بعض حالات الاستخدام الشائعة لـ ChatGPT تستخدمه لإنشاء رسائل بريد إلكتروني أو جداول أعمال اجتماعات أو تقارير. لكن وضع التفاصيل اللازمة لإنشاء تلك النصوص قد يعرض معلومات الشركة الحساسة للخطر.

في الواقع ، وجد تحليل أجرته شركة الأمن Cyberhaven أنه من بين 1.6 مليون عامل معرفي عبر الصناعات ، 5.6٪ جربوا ChatGPT مرة واحدة على الأقل في العمل ، و 2.3٪ وضعوا بيانات الشركة السرية في ChatGPT.

شركات مثل JP Morgan و Verizon و Accenture و Amazon منعت الموظفين من استخدام ChatGPT في العمل بسبب مخاوف أمنية. ومؤخرا ، أصبحت إيطاليا أول دولة غربية تحظر ChatGPT أثناء التحقيق في مخاوف الخصوصيةلجذب انتباه منظمي الخصوصية في دول أوروبية أخرى.

بالنسبة لفرق الرؤى أو أي شخص يعمل بأبحاث خاصة ورؤى ، من الضروري أن تكون على دراية بالمخاطر المرتبطة بإدخال المعلومات في أداة مثل ChatGPT ، والبقاء على اطلاع دائم بكل من سياسات أمان البيانات الداخلية لمؤسستك وسياسات مقدمي مثل OpenAI.

نعتقد اعتقادًا راسخًا أن مستقبل فهم المستهلك سيظل بحاجة إلى الجمع بين الخبرة البشرية والتكنولوجيا القوية. ستكون أقوى تقنية في العالم عديمة الفائدة إذا لم يرغب أحد بالفعل في استخدامها.

لذلك يجب أن يكون تركيز العلامات التجارية على التجريب المسؤول ، للعثور على المشكلات الصحيحة لحلها باستخدام الأدوات المناسبة ، وليس مجرد تنفيذ التكنولوجيا من أجلها. مع القوة العظيمة تأتي المسؤولية العظيمة. حان الوقت الآن لكي تقرر العلامات التجارية كيفية استخدامها.