الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحوث السوقية: الفرص والمخاطر

“مع القوة الكبيرة تأتي المسؤولية الكبيرة.” لا تحتاج إلى أن تكون من محبي مارفل لتتعرف على هذه العبارة الشهيرة، التي أصبحت شعارًا لمسلسل سبايدرمان. وعلى الرغم من أن المعنى الأصلي كان يتعلق بالسرعة والقوة والمرنة للكائنات الفائقة، إلا أنه يعتبر مفيدًا عند محاولة فهم ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي.

في حين أن التكنولوجيا نفسها ليست جديدة، إلا أن إطلاق ChatGPT جعلها بين يدي 100 مليون شخص في غضون شهرين فقط، وهو ما شعر به الكثيرون وكأنهم حصلوا على قوة خارقة. لكن كما هو الحال مع جميع القوى الخارقة، ما يهم هو كيف تستخدمها. الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يختلف عن ذلك. هناك إمكانية للخير والشر.

تستعد العلامات التجارية الكبيرة الآن لتحديد كيف ستستخدم هذه التكنولوجيا. وفي الوقت نفسه، استمرت الاضطرابات الاقتصادية والتضخم في التصاعد، مما ترك المستهلكين غير متأكدين من كيفية تقديم الأولويات لإنفاقهم.

باعتبار كلا العاملين، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة العلامات التجارية في الحصول على ميزة في معركة لفت انتباه المستهلك. ومع ذلك، يجب عليهم اتخاذ منظور متوازن – رؤية الإمكانيات ورؤية المخاطر، والاقتراب من كليهما بذهن مفتوح.

ما يعني الذكاء الاصطناعي التوليدي للعمل الإحصائي

لا تتعرف صناعة البحوث السوقية على التغيير – أدوات وطرق متاحة لمهنيي الإحصاء قد تطورت بسرعة خلال العقود القليلة الماضية.

في هذه المرحلة، لا يمكننا إلا التكهن بالمدى والسرعة للتغييرات التي ستبعها زيادة وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، هناك بعض الأسس التي يجب وضعها في الاعتبار لمساعدة صانعي القرار على تحديد كيفية الاستجابة بسرعة مع توافر المزيد من المعلومات.

في النهاية، كل شيء يعود إلى طرح الأسئلة الصحيحة.

ما هي الفرص?

تتمثل الفرصة الرئيسية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا في زيادة الإنتاجية. يمكنه تسريع Processes生成 الأفكار والمعلومات والنصوص المكتوبة، مثل مسودات البريد الإلكتروني والتقارير والمقالات. من خلال خلق الكفاءة في هذه المجالات، يسمح بإنفاق المزيد من الوقت على المهام التي تتطلب خبرة بشرية كبيرة.

زمن الوصول إلى Informationen أسرع

لمهام الإحصاء على وجه الخصوص، نرى الكثير من الإمكانيات في تلخيص المعلومات. على سبيل المثال، قامت منصة Stravito بالفعل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء تلخيصات تلقائية للتقارير الفردية للبحوث السوقية، مما يزيل الحاجة إلى كتابة وصف أصلي لكل تقرير.

نرى أيضًا إمكانية تطوير هذه الحالة استخدامًا进一步ًا من خلال القدرة على تلخيص كميات كبيرة من المعلومات للاجابة على أسئلة الأعمال بسرعة، في تنسيق سهل الاستهلاك. على سبيل المثال، يمكن أن يبدو هذا وكأنه كتابة سؤال في شريط البحث والحصول على إجابة موجزة بناءً على قاعدة المعارف الداخلية للشركة.

للعلامات التجارية، هذا سيعني القدرة على الإجابة على الأسئلة البسيطة بسرعة أكبر، ويمكنه أيضًا مساعدة في إنجاز الكثير من الأعمال التمهيدية عند البحث في مشاكل أكثر تعقيدًا.

تحرير الرؤى من خلال خدمةตนเอง أفضل

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا جعلها أسهل للجميع لمتخصصي الأعمال الوصول إلى الرؤى دون الحاجة إلى Participationمشاركة مدير الرؤى كل مرة. من خلال إزالة الحواجز أمام الوصول، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي دعم المنظمات التي تبحث عن دمج رؤى المستهلكين بشكل أعمق في عملياتها اليومية.

يمكنه أيضًا مساعدة في التخفيف من المخاوف الشائعة المرتبطة بجميع أصحاب المصلحة في الوصول إلى بحوث السوق، مثل طرح الأسئلة الخاطئة. في هذه الحالة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة أصحاب المصلحة في الأعمال الذين ليس لديهم خلفية في البحث بطرح أسئلة أفضل من خلال توجيههم بالأسئلة ذات الصلة المتعلقة بعمليات البحث الخاصة بهم.

التواصل المخصص للجماهير الداخلية والخارجية

تتمثل فرصة أخرى تأتي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في القدرة على تخصيص التواصل للجماهير الداخلية والخارجية.

في سياق الرؤى، هناك عدة تطبيقات محتملة. يمكن أن يساعد في جعل مشاركة المعرفة أكثر تأثيرًا من خلال جعلها أسهل لجعل اتصالات الرؤى أكثر شخصنة للصانعين المتعددين في جميع أنحاء المنظمة. يمكن استخدامه أيضًا لتخصيص التوجيهات للوكالات البحثية كوسيلة لتبسيط عملية البحث وتقليل التأخيرات في التفاعل.

ما هي المخاطر?

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يكون أداة فعالة للفرق الإحصائية، ولكنه يطرح أيضًا مخاطر مختلفة يجب على المنظمات أن تكون على دراية بها قبل التنفيذ.

اعتماد الاستدلال

تتمثل المخاطر الأساسية في الاعتماد على الاستدلال. الذكاء الاصطناعي التوليدي إحصائي وليس تحليلي،，所以 يعمل عن طريق التنبؤ بالمعلومات الأكثر احتمالا القادمة. إذا قدمت له سؤالا خاطئًا، فمن المحتمل أن تحصل على إجابة مقنعة.

الثقة

ما يصبح أكثر تعقيدًا هو كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مزج المعلومات الصحيحة مع المعلومات الخاطئة. في الحالات المنخفضة المخاطر، يمكن أن يكون هذا ممتعًا. لكن في الحالات التي يتم فيها اتخاذ قرارات الأعمال التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات، يجب أن تكون مدخلات كل قرار موثوقة.

بالإضافة إلى ذلك، تكون العديد من الأسئلة المتعلقة بسلوك المستهلك معقدة. في حين أن سؤالا مثل “كيف استجاب الملايين من المستهلكين في الولايات المتحدة لاختبار مفهومنا الأخير؟” قد يولد إجابة واضحة، فإن الأسئلة الأعمق حول القيم أو العواطف البشرية غالبًا ما تتطلب منظورًا أكثر دقة. ليس كل سؤال له إجابة واحدة صحيحة، وعندما يهدف إلى تحليل مجموعات كبيرة من تقارير البحث، قد تفوت التفاصيل الرئيسية.

الشفافية

تتمثل مخاطر أخرى يجب الانتباه إليها في عدم الشفافية حول كيفية تدريب الخوارزميات. على سبيل المثال، لا يمكن لبرنامج ChatGPT دائمًا أن يخبرك بمصدر إجاباته، وحتى عندما يمكنه ذلك، قد يكون من الصعب التحقق من هذه المصادر أو حتى وجودها.

نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، سواء كانت توليدية أو غير ذلك، يتم تدريبها بواسطة البشر والمعلومات الحالية، يمكن أن تكون متحيزة. هذا يمكن أن يؤدي إلى إجابات تكون عنصرية أو جنسانية أو غير لائقة بطرق أخرى. بالنسبة للمنظمات التي تسعى إلى تحدي التحيزات في اتخاذ القرارات وإنشاء عالم أفضل للمستهلكين، سيكون هذا مثالًا على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي جعل العمل أقل إنتاجية.

الأمان

تتمثل بعض الحالات الشائعة لاستخدام ChatGPT في استخدامها لإنشاء رسائل بريد إلكتروني وجدول اجتماعات وتقارير. ومع ذلك، قد يضع إدخال التفاصيل اللازمة لإنشاء هذه النصوص المعلومات الحساسة للشركة في خطر.

في الواقع، وجد تحليل أجراه شركة Cyberhaven للأمن أن 5.6٪ من 1.6 مليون عامل معرف في الصناعات قد حاولوا استخدام ChatGPT至少 مرة في العمل، و2.3٪ قد وضعوا بيانات شركة سرية في ChatGPT.

من بين الشركات التي حظرت موظفيها من استخدام ChatGPT في العملdue لمخاوف أمنية، شركات مثل JP Morgan وVerizon وAccenture وAmazon. وفي الآونة الأخيرة، أصبحت إيطاليا أول دولة غربية تحظر ChatGPT أثناء التحقيق في مخاوف الخصوصية، مما جذب انتباه منظمي الخصوصية في دول أوروبية أخرى.

من أجل فرق الإحصاء أو أي شخص يعمل مع بحوث و رؤى مملوكة، من الضروري أن يكونوا على دراية بالمخاطر المرتبطة بإدخال المعلومات في أداة مثل ChatGPT، ويتابعون سياسات الأمان الداخلية لمنظمتهم وسياسات مقدمي الخدمات مثل OpenAI.

إنه من وجهة نظرنا أن مستقبل فهم المستهلك سوف يحتاج إلى مزج الخبرة البشرية مع التكنولوجيا القوية. سوف تكون التكنولوجيا الأكثر قوة في العالم عديمة الفائدة إذا لم يكن أحد يريد استخدامها.

لذلك، يجب على العلامات التجارية أن تركز على التجربة المسؤولة، لتحديد المشاكل الصحيحة التي يجب حلها بأدوات مناسبة، وعدم تطبيق التكنولوجيا فقط من أجل تطبيقها. مع القوة الكبيرة تأتي المسؤولية الكبيرة. الآن هو الوقت الذي يجب على العلامات التجارية أن تقرر كيف ستستخدمه.