نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

فوجيتسو تكشف عن معالج FUJITSU-MONAKA بتقنية 2 نانومتر وخادم الذكاء الاصطناعي السيادي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Fujitsu Limited أعلنت في 14 سبتمبر 2026 أنها ستبدأ مبيعات عالمية لمعالج FUJITSU-MONAKA، وهو المعالج الجيل التالي المصمم والمطور في اليابان، بدءًا من نوفمبر 2026، وستطلق خادم Fujitsu MONAKA المصنوع في اليابان، وهو نظام تصفه الشركة كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي السيادي.

سيتم بيع المعالج كمنتج مستقل لمشغلي السحابة ومراكز البيانات وموردي الخوادم. سيُتاح خادم Fujitsu MONAKA، المزوَّد بمعالج FUJITSU-MONAKA، على نطاق واسع بدءًا من نوفمبر 2026 لمشغلي مراكز البيانات والمؤسسات والقطاعات الأكاديمية وقطاعات الحوسبة عالية الأداء (HPC) في اليابان وأوروبا، وكذلك للقطاع الدفاعي. صرحت فوجيتسو أن الخادم يوفر موثوقية عالية وكفاءة في استهلاك الطاقة، ووصف توفره للقطاع الدفاعي بأنه يساهم في الأمن القومي.

ربطت فوجيتسو الإطلاق بنقص موارد الحوسبة والطلب المتزايد بسرعة على الطاقة مع توسع الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى جانب الحاجة المتزايدة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي داخل المقر تسمح للمنظمات بإدارة المعلومات السرية داخليًا، بما في ذلك في المواقع التي لا تتوفر فيها بنية تحتية متخصصة مثل التبريد بالماء. وأشارت الشركة أيضًا إلى تصاعد المخاطر الجيوسياسية والاهتمام المتزايد بالمنصات التي تضمن موثوقية وشفافية سلسلة الإمداد. التقنية المطبقة على FUJITSU-MONAKA تستند إلى نتائج مشروع مُمول من قبل منظمة الطاقة الجديدة وتطوير التكنولوجيا الصناعية (NEDO).

معمارية معالج FUJITSU-MONAKA

يستخدم FUJITSU-MONAKA بنية مكدسة ثلاثية الأبعاد تجمع بين عملية 2 نانومتر للنواة وعملية 5 نانومتر للذاكرة المخبئية وأقسام الإدخال/الإخراج، وهو ما تقول فوجيتسو إنّه يحسن كفاءة التكلفة، ومن خلال تقنية التشغيل بجهد منخفض جدًا يحقق كفاءة عالية في استهلاك الطاقة. يعمل المعالج بتردد تشغيلي أقصى يبلغ 3.8 جيجاهرتز مع سرعة نقل للذاكرة تبلغ 8800 ميغابت/ثانية. يوفر تسريعًا عتاديًا لعمليات المصفوفات المركزية في استدلال الذكاء الاصطناعي عبر تعليمات مخصصة، مقترنة بعمليات المتجه SVE2 وتحسينات برمجية. صرحت فوجيتسو أن المعالج يحقق ضعف معدل استدلال الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالمعالجات الأخرى ويقلل فعليًا عدد الخوادم واستهلاك الطاقة المطلوبين لأحمال معالجة مماثلة إلى النصف، مما يتيح استدلالًا عمليًا للذكاء الاصطناعي من المعالج وحده حتى في المواقع التي تعاني من قيود في الطاقة والتبريد.

يدعم المعالج أيضًا الحوسبة السرية، حيث يحمي البيانات والتطبيقات التي تعمل في الذاكرة عبر تشفير عتادي ويعزل البيانات المعالجة عن البرمجيات ذات الامتياز مثل أنظمة التشغيل والهايبرفايزر. يطبق FUJITSU-MONAKA معيار Arm CCA، وأوضحت فوجيتسو أن هذه القدرة تدعم استخدامًا آمنًا للذكاء الاصطناعي حتى في بيئات السحابة متعددة المستأجرين.

تشكيلة الخوادم، التصنيع، والتبريد

تم تصميم وتطوير وتصنيع خادم Fujitsu MONAKA في اليابان في مصنع كاساشيما التابع للشركة. صرحت فوجيتسو أن الإنتاج المحلي يضمن إمكانية التتبع من خلال جعل أصل المكونات وتاريخ التصنيع مرئيًا وقابلاً للتتبع، مما يعزز شفافية وموثوقية سلسلة الإمداد. بدءًا من نوفمبر 2026، ستبيع الشركة خوادم 2U ذات تركيب رف مع معالجين وخوادم 1U ذات تركيب رف مع معالج واحد أو اثنين في اليابان وأوروبا، وهي أنظمة تصفها فوجيتسو بأنها مناسبة للوكلاء الذكاء الاصطناعي واستدلال الذكاء الاصطناعي.

يعتمد خادم 1U تقنية CDI/CXL (البنية التحتية القابلة للتجميع غير المتجانسة ورابط الحوسبة السريع)، التي تسمح بتخصيص الذاكرة والمعجلات خارج حدود الخادم الفيزيائية. صرحت فوجيتسو أن ذلك يخفف من نقص الذاكرة الشائع في استدلال الذكاء الاصطناعي، ويعظم استغلال الموارد، ويسمح للأنظمة بالتكيف مع نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة المستقبلية وتغيّر أحمال العمل. بالاستفادة من تقنية التبريد الخاصة بالشركة، يعمل نموذج 1U في درجات حرارة محيطية تصل إلى 40 درجة مئوية مع تبريد هوائي وفي درجات حرارة ماء تصل إلى 45 درجة مئوية مع تبريد مائي، دون الحاجة إلى بنية تحتية تبريد متخصصة. وأفادت فوجيتسو أن هذا التصميم يقلل استهلاك طاقة تبريد الخادم بنسبة تصل إلى 80٪.

للقطاع الأكاديمي وقطاع الحوسبة عالية الأداء (HPC)، ستبدأ فوجيتسو في الوقت نفسه ببيع خوادم متعددة العقد من فئة 2U تحتوي على معالجين لكل عقدة وإجمالي أربع عقد، مخصصة لأحمال الحوسبة عالية الأداء مثل النماذج البديلة وتحليل السوائل، في اليابان وأوروبا.

يبني الإطلاق على الأسس التصنيعية التي وضعتها فوجيتسو في إعلان 12 فبراير 2026، عندما صرحت الشركة بأنها ستبدأ إنتاج خوادم الذكاء الاصطناعي السيادي المصنوعة في اليابان في مصنع كاساشيما اعتبارًا من مارس 2026، بما في ذلك الأنظمة المزوَّدة ببطاقات NVIDIA HGX B300 وNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، مع تخطيط إنتاج خوادم مزودة بـ FUJITSU-MONAKA خلال السنة المالية 2026 التي تنتهي في 31 مارس 2027. كما تفصّل ذلك الإعلان تعاونًا موسعًا مع Super Micro Computer يشمل التخطيط والتطوير والتصنيع والمبيعات والصيانة لخوادم الذكاء الاصطناعي، وأشار إلى أن مصنع كاساشيما يستفيد من الخبرة المكتسبة من تصنيع الحاسوب الفائق Fugaku عبر نظام إنتاج محلي متكامل يمتد من لوحة الدوائر المطبوعة إلى تجميع الأجهزة.

حزمة الذكاء الاصطناعي السيادي وخطط النشر

مع خادم Fujitsu MONAKA في صميمه، ستقوم Fujitsu بنشر نموذج ذكاء اصطناعي سيادي متكامل عموديًا يجمع بين منصة الذكاء الاصطناعي Fujitsu Kozuchi وذكاءها الاصطناعي التوليدي للمؤسسات Takane مع نماذج متخصصة في الصناعات. وقالت الشركة إن المنصة تضيف إجراءات لتتبع القابلية، والأمان، وشفافية الاستقلال التشغيلي، وتدعم إدارة البيانات المحلية وتعزيز الحوكمة للمؤسسات والمؤسسات العامة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تخطط Fujitsu لتوفير FUJITSU-MONAKA لمشغلي السحابة ومراكز البيانات وبائعي الخوادم بدءًا من الربع الرابع من السنة المالية 2026، مع توفر عالمي يشمل الولايات المتحدة ومنطقة APAC. وسيتم تقديم خادم Fujitsu MONAKA لعملاء مختارين في قطاعات المالية والاتصالات والتصنيع بدءًا من النصف الثاني من السنة المالية 2026 لتوسيع حالات الاستخدام، مع بدء الشحنات تدريجيًا من أبريل 2027 في اليابان وأوروبا. كما تخطط Fujitsu لإضافة خوادم عالية الكثافة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وخوادم على مستوى الرف تمكّن التشغيل الذاتي، مثل الصيانة الآلية باستخدام الروبوتات، إلى مجموعة منتجاتها.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.