قادة الفكر
من العزلة إلى الابتكار – كيف يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي
إن طفرة الذكاء الاصطناعي كانت بمثابة مرسى لشركات تكافح من أجل التطور والمنافسة في عالم متقلب بشكل متزايد. بالنسبة للكثيرين، أدى إدخالها إلى استثمارات ضخمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، وقد تم نشرها تقريبًا في كل مكان في الإدارات داخل كل صناعة، وغيّرت من عملياتها، مما أدى إلى خلق بيئة عمل أكثر ديناميكية للموظفين تدعمهم بدلاً من استبدالهم. وذكرت مكينسي أن 92% من الشركات تخطط للاستثمار المزيد في الذكاء الاصطناعي العام خلال السنوات الثلاث القادمة، لذلك من الواضح أن هناك شيءًا قد أسرت خيالنا الجماعي.
للحفاظ على بعض المنظور، نشرت ماساتشوستس最近 دراسة كشفت عن أن 95% من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تم تنفيذها في جميع أنحاء العالم حتى الآن لم تتمكن من تحقيق وعدها الأصلي أو تقديم عائد على الاستثمار الذي تم إجراؤه. هذا أمر متوقع لأننا جميعًا نتعامل مع ما يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي فعلاً وأين يجب نشره في البداية؛ كما هو الحال مع كل технологيا ناشئة، نحن في البداية على منحنى الهوس وسنصبح أذكى بشكل جماعي حول كيفية استخدامها بشكل أكثر فعالية في أي قطاع من قطاعات الأعمال واقتصادنا ومجتمعاتنا.
ليس ذلك يعني، مع ذلك، أن الشركات لا يمكنها أن تذهب إلى أبعد من ذلك وتتجاوز نطاقها لجعل فرق. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي التوليدي أنه أداة قوية تساعد البشر وتنخرط في طموحاتهم. بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن التوسع، يصبح تقديم القيمة الاجتماعية أكثر أهمية للمستثمرين. رؤية العائد الذي لا يولد فقط أرقامًا في حساب بنكي لا يُ刺من فقط النمو ولكن يترك تراثًا يمكن الاستمتاع به للأجيال القادمة. هنا تقع تحليلتي لكيفية قيادة قادة الشركات وتحقيق الفوائد الحقيقية للذكاء الاصطناعي.
1. ابدأ مع مشكلة محلية تفهمها
من الم诱ي الهدف الكبير مثل علاج الأمراض العالمية أو حل تغير المناخ. قبل أن تذهب إلى المشاريع الكبيرة، غالبًا ما يبدأ التأثير المهم من الصغير، ويبدأ ذلك مع مجتمعك المحلي. الشركات تكون في وضع أفضل لخلق تغيير دائم عندما تركز على القضايا المحلية التي تفهمها بالفعل، سواء كانت تعليمية أو استدامة بيئية أو صحة المجتمع. كبار السن على وجه الخصوص يفتقرون إلى الاتصال الاجتماعي المنتظم، لذلك الاستثمار في المبادرات لدعم رعايتهم وحل العزلة هو خطوة جيدة.
ما يمكنك فعله:
اجري ورش عمل متكررة مع فرق متعددة الوظائف لتحديد تحدي محلي واحد يمكن لشركتك التغلب عليه بشكل فريد. على سبيل المثال، لمعالجة عزل كبار السن، يمكن لموظفيك تنظيم لقاءات قهوة. تخصيص يوم واحد في كل ربع سنة للخير أو التطوع هو وسيلة رائعة لتعزيز الروح المعنوية وجعل شركتك أكثر جاذبية للعملاء المحتملين. بمجرد تحديد ذلك، استمر في الاجتماع مع المشاركين والمتعاقدين الداخليين والخارجيين للحفاظ على الزخم وتطبيق مبدأ التعلم المستمر بشكل فعال للجميع.
2. بناء مع مدخلات المجتمع الحقيقي، وليس افتراضات
غالبًا ما تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي في تقديم التأثير لأنها مبنية على افتراضات خاطئة حول ما يحتاجه المجتمع وكيف يمكن معالجته. هنا من المهم أن نبدأ بـ “لماذا” كما يقول سايمون سينيك. يمنع участие المستفيدين الفعليين من البداية هذا العيب ويؤدي إلى حلول أكثر فعالية ويمكن استخدامها وتوسيع نطاقها. دعونا نعتبر مجموعة غالبًا ما يتم تجاهلها – كبار السن أو الذين تزيد أعمارهم على 60 عامًا. لإنشاء شيء مفيد، يجب عليكم الاستماع المستمر إلىهم خلال تطور مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك، ليس فقط لفهم كيف يمكنك مساعدتهم ولكن أيضًا لفهم كيف يرغب كبار السن في التفاعل مع عروضك. المشاركة الإيجابية وسهولة الوصول إلى المستخدم هي أمر بالغ الأهمية لجعل أي استثمار في التكنولوجيا ناجحًا، وستؤدي تلك الاستثمارات في المبادرات الاجتماعية التي تركز على التكنولوجيا، عند تنفيذها بشكل صحيح، بالتأكيد إلى نمو أعمال يفيد حقًا جزءًا كبيرًا من مجتمعنا الذي يتم تقليل قيمته.
ما يمكنك فعله:
قبل التخطيط لأي شيء آخر، حدد ملفات تعريف العملاء المثالية ثم اجري جلسات استماع تفاعلية مع هؤلاء العملاء لأنهم جزء من مجموعات المجتمع والمنظمات غير الحكومية والقادة المحليين. استخدم أفكارهم لتحديد بيان المشكلة وحلها المثالي، مع تذكر أن الحل المحدد في بداية المشروع قد يكون مختلفًا بشكل كبير مع تقدم المشروع وتطوره. هذا الخطوة الرئيسية المتكررة خلال المشروع ستكشف عن النقاط العمياء وعوائق الاستخدام، بالإضافة إلى ميزات النجاح الرئيسية التي يغفل عنها الفرق الداخلي، وستضمن في النهاية أن المشروع يفي بمنطقه، و”العملاء” سعداء ويستمرّون في العودة إلى المشروع ويوصون به إلى أصدقائهم وعائلاتهم، وشركتك تؤثر حقًا في كل ما تفعله.
3. استخدام البيانات المفتوحة ومشاركة النتائج
لا يلزم مشاريع الخير الاجتماعي أن تبدأ من الصفر. تنشر العديد من الحكومات والمنظمات غير الحكومية مجموعات بيانات مفتوحة يمكن استخدامها لإنشاء حلول سريعة. ومن المهم أيضًا أن تشارك الشركات البيانات والنماذج التي تم تطويرها، مما يساعد الآخرين على بناء عملها. هناك قيمة enorme في عمل الشركات معًا في مدخلات المشروع؛ في العديد من الحالات، التعاون على مشاريع للخير الاجتماعي حقًا هو مضاعف للمستفيدين في البداية وأخيرًا لشركات الأعمال التي كملت الموارد، 1+1 يمكن أن يساوي 3 وهذا خبر جيد.
ما يمكنك فعله:
assign فريقًا لاستكشاف منافذ البيانات المفتوحة (مثل data.gov أو بوابة البيانات الأوروبية ومؤسسة البيانات الأخلاقية العالمية). لمشروعك، التزَم بإطلاق أداة مفتوحة المصدر أو مجموعة بيانات ملموسة على الأقل. هذا يشجع على الشفافية ويدعو إلى التعاون ما وراء جدران شركتك. يجب أن تكون مجموعة البيانات خالية من أي بيانات شركية أو عملاء سرية، وهذا هو مشكلة حالية في معظم LLMs، لذا يجب تجنب أي انتهاك محتمل يجب أن يكون على رأس جدول أعمالك؛ يجب أن تحتفظ بسياسة الخصوصية وسياسات وأوامر أمان المعلومات بحماية البيانات الحساسة داخل مكون البيانات الآمن لشركتك. تحقق ثلاث مرات قبل الضغط على “إذهب” ولكن لا تتنازل أبدًا إذا بدا أن أوضاع الأمان تقيد البيانات التي قد تستخدمها داخليًا – من الأفضل دائمًا أن تكون آمنًا من الأساس!
4. الاستفادة من شغف الموظفين الشخصي
يريد الموظفون العمل في شركات تساهم إيجابياً في المجتمع ويفهمون ذلك جيدًا إلى مجتمعاتهم المحلية – في الواقع، كلما كانت المبادرات أقرب إلى المنزل، زادت المشاركة. وفقًا لمكتب الإحصاء الوطني، 92% من الموظفين الذين يعملون في شركة ذات غرض قوي سيكونون أكثر احتمالاً لوصفها لصاحب وظيفة. الاستفادة من هذه الطاقة يمكن أن تفتح بابًا للاختراع الذي تفقده المناهج التقليدية من الأعلى.
ما يمكنك فعله:
أنشئ تحديًا داخليًا من نوع “هاكاثون” ل “الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي” حيث يقدم الموظفون، مع مشاركة عائلاتهم، أفكارًا لحلول أو منتجات أو حتى خدمات. ابدأ بsomething صغير، تحسن باستمرار في خطوات خاضعة للرقابة مع ميزانيات صغيرة للموارد الذكاء الاصطناعي واكفئ التوجيه الفني الجيد. الأفكار الفائزة غالبًا ما تؤدي إلى برامج تجريبية تتحول في النهاية إلى منتجات في حد ذاتها، ونحن بحاجة إلى الاحتفال بها وتشجيعها يوميًا.
5. التعاون مع المنظمات غير الحكومية وفرق البحث الجامعية لبرامج تجريبية
تملك العديد من المنظمات غير الحكومية معرفة عميقة بالمسائل الاجتماعية ولكنها تفتقر إلى الموارد التكنولوجية. الشركات وفرق البحث الجامعية تملك الخبرة الفنية والبحثية ولكنها محدودة في الخبرة الميدانية.
ما يمكنك فعله:
اختر شريكًا غير حكومي يتوافق مع القضية التي اخترتها. عرض عليه أكثر من المال. عرض خدماتك من خلال تقديم مهارات الذكاء الاصطناعي أو موارد سحابية أو دعم تحليل البيانات. ابدأ بمشروع تجريبي محدود النطاق (3-6 أشهر)، وقيّم الأثر، واعمل عليه مرةً أخرى بعد أول نجاح.
6. جعل الذكاء الاصطناعي المسؤول هو الافتراضي، وليس بعد الفكر
يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي إلى العكس إذا لم يتم تصميمه بشكل مسؤول، مما يزيد من التحيز أو يخلق عواقب غير مقصودة. بناء المسؤولية من البداية يمنع المخاطر التسمعية والتشغيلية.
ما يمكنك فعله:
تبنَ حواجز بسيطة ولكن فعالة مثل مراجعة التحيز في مجموعات البيانات، واستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للشرح بحيث يمكن فهم الإخراج بسهولة. يجب عليك أيضًا تنفيذ حلقات ردود الفعل الشفافة حيث يمكن للشركاء في المجتمع الإبلاغ عن المخاوف وميزات جديدة أو أفكار (هذا هو الأعمال المعتادة لأغلب الشركات المزدهرة؛ تجاهله على خطرك). مشروع صوت مشترك من موزيلا هو مثال على شركة تتخذ المبادرة، مما يجعل الشفافية معيارًا. في جوهر الأمر، يجب أن تكون التصميم المسؤول ممارسة قياسية، وليس إضافيًا. باتباع هذه الممارسات الأساسية، يمكنك ليس فقط جعل عروض خدماتك جذابة، ولكن أيضًا متسقة وموثوقة وفعالة.
7. تحويل مشاريع الخير الاجتماعي إلى معامل ابتكار
يمكن لمبادرات الخير الاجتماعي التي يتم تنفيذها بشكل مسؤول و倫ي أن تخدم كـ “مساحات الحوض” لتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة وحتى LLMs المحلية. يمكن للشركات استخدام هذه المشاريع لتأهيل الموظفين مع الذكاء الاصطناعي، أو استكشاف أساليب متقدمة، أو حتى اختبار نماذج أعمال بديلة دون ضغوط تجارية فورية مع الاستمتاع بفوائد دورة حياة تطوير المنتج النموذجية.
ما يمكنك فعله:
بمجرد تحديد مبادرتين أو ثلاثة واضحات، وضمان العناصر الأخلاقية وخصوصية البيانات، احصل على الفرق بدءًا. تحقق من التقدم بانتظام دون كبح مشاريعك، وكن مستعدًا لوقفها على الفور إذا كان هناك أي خطر من الأذى للأفراد المعنيين أو المجتمع الأوسع.
8. الإبلاغ عن الأثر بمقاييس ملموسة
أحد أسرع الطرق لفقدان المصداقية هو التحدث عن “القيام بالخير” دون دليل. يجب على الشركات الإبلاغ عن نتائج ملموسة، وليس فقط النوايا، وهنا يأتي دور الشراكات مع المؤسسات الأكاديمية، بالإضافة إلى مجموعات المجتمع والمنظمات غير الحكومية، في مساعدة كبيرة في الوصول إلى الأرقام. الباحثون، خاصة الطلاب بعد التخرج، يحتاجون إلى تقديم بيانات شاملة كجزء من مشاريعهم لأستاذهم المشرف، وفي تجربتي، هذا يركز الجميع على النتائج الملموسة حقًا.
ما يمكنك فعله:
حدد مقاييس تأثير واضحة، وخاصة ما سيكون نجاح كل مرحلة من مراحل المشروع، مثل الأطنان من الطعام المحفوظ، أو أعضاء مجموعات المجتمع الذين تم الوصول إليهم مع الفوائد المكتسبة عند تكلفة الاستثمار في الوقت والمال. بمجرد انتهاء المشروع، نشر تقريرًا موجزًا يفصل النجاحات والفشلات وتوصيات حول كيفية استمرار المشروع أو تحسينه. هذه الشفافية تبني الثقة مع الموظفين والعملاء والأطراف المعنية، وهي أساسية إذا كنا نريد منع مجتمعاتنا ومواطنينا من أن يصبحوا فئران تجارب للذكاء الاصطناعي – نحن نتحدث عن بشر حقيقيين يجب أن نقيّمهم كأفراد؛ لا يجب أن نعاملهم كمواضيع تجارب قابلة للتصريف بأي شكل من الأشكال.
9. تجنب المبادرات “المنفردة”
تكون برامج الخير الاجتماعي للشركات غالبًا حملات منفردة تختفي في غضون فترة زمنية قصيرة. يأتي التأثير المهم من دمج المسؤولية الاجتماعية في الاستراتيجية الأساسية، المتوافقة مع أسواق أو مبادرات أوسع على المدى الطويل.
ما يمكنك فعله:
أضف معايير “الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي” إلى استعراض محفظة البحث والتطوير. خصص نسبة ثابتة (حتى 5%) من موارد الذكاء الاصطناعي نحو مشاريع التأثير الاجتماعي سنويًا. هذا يضمن الالتزام على المدى الطويل والتعلم. كن استراتيجيًا مع الموارد التي تجريبية. الاستثمار يجب أن يوفر عائدًا حتى لو cảm أنه مستحيل. بدون تلك الضمانة، يمكنك أن تضيّع مالًا على مشاريع لا تخدم في النهاية شركتك أو عملائك.
لماذا يهم هذا النهج
الشركات التي تدمج برامج الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي بشكل حقيقي لا تضيف فقط فصلًا يعتز به في تقريرها السنوي. إنها تبني القيمة من خلال تعزيز روابط المجتمع، وجذب المواهب الملتزمة بال使命، وتنمية مهارات الذكاء الاصطناعي المسؤول داخليًا، وخلق تمييز إيجابي للعلامة التجارية في الأسواق المزدحمة.
في عالم حيث يزداد الشك العام في قيمة الشركات، يتحدث التأثير المستدام بأعلى صوت.
هذا ليس فقط عن الخير؛ إنه عن الأعمال الأذكى مع إرث ذي معنى.
