من استهلاك البيانات إلى دمج البيانات

يستخدم استهلاك البيانات ودمج البيانات بشكل متبادل في كثير من الأحيان. على الرغم من أن كلا المصطلحين يتعاملان مع إدارة البيانات الفعالة، إلا أنهما لهما معاني وموضوعات متميزة.

يناقش هذا المقال كيف يرتبط استهلاك البيانات ودمجها وكيف يمكن أن يساعدا الشركات في إدارة بياناتها بفعالية.

ما هو استهلاك البيانات؟

يتمثل استهلاك البيانات في جمع البيانات الخام من مصادر مختلفة ونقلها إلى وجهة بحيث يمكن للفرق الوصول إليها بسهولة.

عادة ما تشمل المصادر جداول بيانات بسيطة وتطبيقات العمل والاستهلاك ومستشعرات خارجية أو الإنترنت. وقد تشمل الوجهات قاعدة بيانات أو مستودع بيانات أو بحيرة بيانات.

لا يطبق استهلاك البيانات تحويلات أو بروتوكولات التحقق على البيانات التي يجمعها. وبالتالي، فهو يشكل عادةً الخطوة الأولى في خط أنابيب البيانات.

استهلاك البيانات بشكل دوري مقابل استهلاك البيانات في الوقت الفعلي

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من عمليات استهلاك البيانات – الدوري والاستهلاك في الوقت الفعلي والهجين. يجب على المنظمات اختيار النوع الذي يتوافق مع نوع وحجم البيانات التي تجمعها والاحتياجات التجارية.

يجب أن يأخذوا في الاعتبار أيضًا مدى سرعة الحاجة إلى بيانات جديدة لتشغيل منتجهم أو خدمتهم.

استهلاك البيانات بشكل دوري: عملية استهلاك البيانات التي تعمل في فترات زمنية منتظمة لجمع مجموعات من البيانات من عدة مصادر بشكل دوري. يمكن للمستخدمين تحديد أحداث التنشيط أو جدول زمني محدد لبدء العملية.

استهلاك البيانات في الوقت الفعلي: يمكن للمستخدمين مع استهلاك البيانات في الوقت الفعلي جمع البيانات في اللحظة التي يتم فيها إنشاؤها. إنه عملية في الوقت الفعلي التي تقوم بتحميل البيانات بشكل مستمر إلى الوجهات المحددة.

الهجين: كما يوحي اسمها، فإن معالجة البيانات الهجينة تمزج بين تقنيات الدوري والزمنية. يستخدم استهلاك البيانات الهجين البيانات في مجموعات صغيرة ويقوم بمعالجتها في فترات زمنية قصيرة جدًا.

يجب على الشركات استخدام تقنيات الاستهلاك في الوقت الفعلي أو الهجين لمنتجات أو خدمات حساسة للزمن.

تحديات استهلاك البيانات

أحد التحديات الرئيسية هو حجم البيانات وتنوعها المتزايدين الذي يمكن أن يأتي من مصادر مختلفة. على سبيل المثال، أجهزة إنترنت الأشياء والوسائط الاجتماعية وتطبيقات المرافق والتعاملات هي بعض مصادر البيانات المتاحة اليوم.

ومع ذلك، فإن بناء وصيانة الهياكل التي توفر تسليم البيانات منخفض التأخير بتكلفة mínimum هو تحد.

يناقش القسم التالي بbriefly بعض أدوات الاستهلاك التي يمكن أن تساعد في هذه القضايا.

أدوات استهلاك البيانات

إمبروفادو

إمبروفادو هو أداة لجمع بيانات التسويق. يقوم بعمليات جمع متعددة تلقائيًا ويدعم أكثر من 200 مصدر بيانات تسويقية، بما في ذلك إعلانات Google (GOOGL ) وFacebook وإعلانات Amazon (AMZN ) وغيرها.

أباتشي كافكا

أباتشي كافكا هو منصة مفتوحة المصدر عالية الأداء يمكنها استهلاك البيانات الكبيرة منخفضة التأخير. وهي مناسبة للمنظمات التي تريد بناء عمليات في الوقت الفعلي لتحليلات البيانات المتدفقة.

أباتشي نيفي

أباتشي نيفي هي أداة غنية بالميزات مع تأخير منخفض وسرعة عالية ومتوسعة. لديها واجهة مستخدم متوافق مع المتصفح التي تتيح للمستخدمين تصميم وسيطرة ومراقبة عمليات استهلاك البيانات بسرعة.

ما هو دمج البيانات؟

يعمل عملية دمج البيانات على توحيد البيانات من عدة مصادر لتوفير عرض متكامل يسمح بالتحليلات الأكثر إضاءة والاتخاذ القرارات الأفضل.

دمج البيانات هو إجراء خطوي. الخطوة الأولى تقوم باستهلاك البيانات، حيث تأخذ البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من عدة مصادر، مثل أجهزة إنترنت الأشياء وأنظمة إدارة علاقات العملاء وتطبيقات المستهلكين وغيرها.

ثم يتم تطبيق تحويلات مختلفة لتنظيف وتصفية وتصديق ودمج وتجميع البيانات لإنشاء مجموعة بيانات موحدة. وأخيرًا، يتم إرسال البيانات المحدثة إلى وجهة محددة، مثل بحيرة بيانات أو مستودع بيانات، للاستخدام والتحليل المباشر.

لماذا يعتبر دمج البيانات مهمًا؟

يمكن للمنظمات توفير الكثير من الوقت من خلال إجراءات دمج البيانات المتمتة التي تقوم بتنظيف وتصفية وتصديق ودمج وتجميع وت