الأتمتة المرنة مقابل تعزيز الوكلاء في البرمجة

لقد شهدت الأتمتة الآلية (المعروفة أكثر باسم "البرمجة التفاعلية") رواجاً كبيراً، حتى أنها تجاوزت نطاق المطورين، مع وصفها قاموس كولينز بأنها كلمة العام وحتى أشار الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت إلى أن النسبة تصل إلى 30% يُولّد الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من كود الشركة. ولا شك أن هذا النهج في البرمجة يُحسّن الإنتاجية، ولكن كما هو الحال مع أي تقنية ثورية، فإن فهم أين وكيف يتم تطبيقها بأكثر الطرق فعالية هو مفتاح تحقيق أقصى استفادة منها.

يواجه المطورون باستمرار تحديات مثل توسع نطاق المشروع، ومقاطعة جلسات البرمجة، واستنزاف الوقت المحدود، لذا فإن البحث عن تحسين الكفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي أمرٌ مفهوم. لكن على المطورين أيضًا مراعاة مبدأ "العنصر البشري في العملية" الذي توفره الأتمتة المرنة. فبدلًا من الاعتماد على الأتمتة في كل عملية، تركز على المهام الروتينية، مما يُرسخ دور المطورين كصناع قرار في كل مرحلة من مراحل العملية. يدعم هذا النهج تطوير المهارات مع ضمان اتساق البنية عبر المشاريع. 

صعود الأتمتة الوكيلة

قد يكون ترميز Vibe موجودًا في كل مكان، ولكنه لا يزال نهجًا جديدًا نسبيًا، حيث تم صياغته في أوائل عام 2025. إنها عملية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج رمز برمجي يعتمد فقط على المطالبات الحوارية، وعادةً ما يكون ذلك مع القليل من التدخل اليدوي أو بدونه.

حظي هذا النظام بإشادة واسعة النطاق لقدرته على تسهيل اختبار الأفكار وتطوير مفاهيم عملية لغير المهندسين. فعلى سبيل المثال، بات بإمكان الرؤساء التنفيذيين وكبار المديرين عرض التغييرات التي يرغبون بها من خلال نماذج أولية مُبرمجة بتقنية Vibe، متجنبين بذلك المحادثات المطولة مع المطورين لشرح الأفكار المجردة.

لكن تجاوز مرحلة التفكير هذه يتطلب فهمًا لقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. يعمل الذكاء الاصطناعي ضمن قيود معينة عند التعامل مع نطاقات سياقية واسعة، مما يؤثر على مستوى التفاصيل في توليد الشفرة البرمجية للمشاريع الاحترافية الكبيرة. ورغم إمكانية توجيه المطورين له لإجراء تعديلات إضافية عند اكتشاف الأخطاء، إلا أن الشفرة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تكرر بعض الوظائف، مما قد يُثير اعتبارات تتعلق بسهولة الصيانة. يبرز هذا الأمر بشكل خاص عند العمل مع الأنظمة المدمجة التي غالبًا ما تكون مقيدة بحدود الأجهزة، مما يتطلب شفرة برمجية دقيقة للغاية لكي تعمل بكفاءة.

كما أن الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي في البرمجة يثير تساؤلات مهمة حول تنمية المهارات. 42% من المطورين يستخدمون الذكاء الاصطناعي تشير بعض الشركات إلى أن نصف قاعدة بياناتها البرمجية على الأقل مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ازدياد انتشار الأتمتة الآلية، يجدر التفكير في كيفية بناء المطورين المبتدئين لمهاراتهم الأساسية. يُعدّ اكتساب الخبرة في مهام البرمجة الروتينية خطوةً أساسيةً في مسيرتهم المهنية، إذ تُصقل مهاراتهم وتُتيح لهم اكتساب الخبرة البرمجية بسرعة. وسيكون إيجاد التوازن الأمثل، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المناسبة مع الحفاظ على فرص التعلّم العملي، أمرًا بالغ الأهمية لرعاية الجيل القادم من المطورين.

كما تعكس آراء المطورين فترة التكيف هذه. في عام 2024، أبدى 70% من المطورين رأيًا إيجابيًا تجاه الذكاء الاصطناعي، لكن هذه النسبة انخفضت هذا العام إلى 60%، مع إعراب 46% عن مخاوفهم بشأن دقة كود الذكاء الاصطناعي.ومع ذلك، فإن غالبية المطورين (70%ولا يعتبرون ذلك تهديداً لمنصبهم، و 59% من كبار المطورين أفاد استطلاع آخر بأن أدوات الذكاء الاصطناعي تساعدهم على تسريع عملية نشر البرمجيات. تشير هذه الأرقام إلى أن المطورين يسعون جاهدين لإيجاد طرق فعّالة لدمج الذكاء الاصطناعي بدلاً من رفضه رفضاً قاطعاً. تتطور هذه التقنية بسرعة، ومعها تتطور أفضل الممارسات لتطبيقها.

لذا بدلاً من هذا النهج "الكل أو لا شيء"، يجدر التفكير في فلسفة مختلفة تتخذ نهجاً أكثر اعتدالاً في استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يبقي المطورين في موقع القيادة.

ما هي الأتمتة المرنة؟

بينما يدمج نظام الأتمتة القائم على الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل عملية التطوير، يتخذ نظام الأتمتة المرن منظورًا استراتيجيًا. فهو يقترح دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مُوجَّه في عملية البرمجة، مُقترحًا استبدال مهمة إدارية واحدة في كل مرة. وبهذه الطريقة، يحتفظ المطور دائمًا بالسيطرة والإشراف على المنتج دون إحداث اضطراب كبير. كما يستهدف هذا النظام بشكل انتقائي المهام الإدارية الأكثر تكرارًا، مثل توثيق التعليمات البرمجية، وإنشاء اختبارات الوحدات، وأي برمجة متكررة.

الأهم من ذلك، أنه يُدرك الإمكانيات الحالية للذكاء الاصطناعي في البرمجة؛ فمع أنه لا يستطيع إنشاء حزمة برمجية كاملة بعد، إلا أنه قادر على تحقيق فوائد فورية في بعض المجالات المحددة. لذا، بدلاً من أن يُصاب المطورون بالإحباط عند تطبيق الذكاء الاصطناعي على مهام غير مناسبة، يُركز استخدامه على المجالات التي يتفوق فيها. بمرور الوقت، يُمكن للمطورين التعرف عليه واعتماده تدريجيًا، مما يسمح بتوضيح قيمته في حل المهام الإدارية. بعد ذلك، يُمكن للمطورين العودة إلى الأسباب الجوهرية الأكثر تعقيدًا التي دفعتهم لدخول هذا المجال في المقام الأول، مثل كتابة برامج جيدة ومعقدة، وحل المشكلات الصعبة، كل ذلك وهم على ثقة تامة بأن الذكاء الاصطناعي يعمل جنبًا إلى جنب معهم.

والأهم من ذلك، أنه يتيح مساحة كافية للمطورين المبتدئين لتعلم قدر معقول من المهام الروتينية من خلال التجربة العملية، مما يسمح لهم ببناء معرفة أساسية من خلال التعلم العميق الناتج عن التجربة والخطأ التقليديين. وبدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه قد يحد من فرص التعلم، فهو مُدمج كأداة - أداة يظل المطورون متحكمين بها بشكل كامل.

لا تقتصر فوائد الذكاء الاصطناعي على المطورين الأفراد فحسب، بل تمتد لتشمل فرق التطوير بأكملها. فمن خلال أتمتة العناصر المتكررة في البرمجة، تستطيع الفرق الحفاظ على اتساق ممارسات التوثيق والاختبار، مع إتاحة الفرصة للمطورين ذوي الخبرة لتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين والتركيز على القرارات المعمارية. وهذا يخلق بيئة تطوير أكثر صحة، حيث يُعزز الذكاء الاصطناعي الخبرة البشرية بدلاً من محاولة استبدالها.

تحقيق التوازن الدقيق بين الأتمتة والبرمجة

من الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي يُمثل أكبر تغيير في مجال البرمجة منذ عقود، ولا شك أنه يمتلك القدرة على إحداث نقلة نوعية في أساليب البرمجة، ولكن علينا تحقيق التوازن الأمثل. هذه عملية تتطلب تخطيطًا استراتيجيًا دقيقًا، حيث يعتاد كل من قطاع البرمجة والمطورون على هذا الأسلوب الجديد، لضمان البناء على أسس متينة مع تبني الابتكار. يكمن السر في إيجاد نقطة التوازن المثالية التي تُحسّن فيها الأتمتة الإنتاجية دون المساس بعمق الفهم الذي يُميّز المطورين المتميزين.

مع كل ما سبق، لا يعني هذا أننا بحاجة إلى النظر إلى الأتمتة المرنة وكتابة التعليمات البرمجية التفاعلية كفلسفتين متنافستين، بل كأدوات مناسبة لمرحلتين مختلفتين تمامًا من دورة حياة البرمجيات. في المستقبل، ستكون كتابة التعليمات البرمجية التفاعلية أساسيةً لتوليد الأفكار الأولية، بالإضافة إلى التواصل غير التقني بين المطورين ومؤسساتهم. ثم، مع انتقالنا إلى عملية الإنتاج، يجب أن تبرز الأتمتة المرنة، لضمان أن يظل الذكاء الاصطناعي عونًا لا عائقًا. لذا، فالأمر ليس مجرد تفضيل أحدهما على الآخر، بل لتحقيق النجاح، نحتاج إلى كليهما.