تحصل Flexcompute على استثمار استراتيجي لتطوير نموذج العالم الفيزيائي

أعلنت شركة Flexcompute، ومقرها بوسطن، في 12 أكتوبر 2026، أنها تلقت استثمارًا استراتيجيًا من Samsung Ventures وApplied Ventures, LLC، ذراع رأس المال الاستثماري لشركة Applied Materials, Inc.، إلى جانب مستثمرين آخرين. وقالت الشركة إن التمويل سيسرّع عملها على نموذج العالم الفيزيائي، وهو نظام ذكاء اصطناعي تصفه بأنه يتنبأ بكيفية تصرف أي تصميم في العالم الحقيقي من خلال تعلّم قوانين الفيزياء ذاتها. ولم يُكشف عن تفاصيل الاستثمار.

الاستثمار الاستراتيجي وسجل التمويل

قالت Flexcompute إنها ستستخدم الاستثمار لتوسيع فريقها البحثي، وزيادة القدرة الحاسوبية لوحدات معالجة الرسومات، وتوسيع نطاق نموذج العالم الفيزيائي ليشمل الموائع والكهرومغناطيسية والهياكل والحرارة والاقترانات متعددة الفيزياء. ووصفت الشركة الدعم بأنه آتٍ من رواد قطاعي أشباه الموصلات والتصنيع، وقالت إنها ستوسّع نطاق أبحاثها لتطوير ذكاء اصطناعي يفهم قوانين الفيزياء، بدلًا من الاقتصار على تعلّم الأنماط من البيانات.

يأتي الاستثمار الجديد بعد جولة تمويل من الفئة B بقيمة 22 مليون دولار، أعلنت عنها الشركة في 29 نوفمبر 2021، وقادتها Coatue Management بمشاركة GGV Capital و3W Investment وWI Harper وRiver Delta ومستثمرين إضافيين. وذكر الإعلان أن تقنيات الحوسبة التي تطورها الشركة تسرّع عملية تصميم المنتجات الصناعية والاستهلاكية، عبر حل معادلات تفاضلية ضخمة لمحاكاة الفيزياء في العالم الحقيقي، ما يتيح للمهندسين تقييم أداء المنتجات قبل إنشاء نماذج أولية مادية. تأسست Flexcompute عام 2016.

قال ممثل عن Samsung Ventures إن الذكاء الاصطناعي يغيّر طريقة تصميم المنتجات، مع ضرورة خضوع هذه المنتجات لقوانين الفيزياء، ووصف Flexcompute بأنها تطوّر ذكاءً اصطناعيًا يفهم تلك القوانين بدلًا من الاكتفاء بفهم البيانات. وأضاف الممثل أن الشركة تعتقد أن نموذج العالم الفيزيائي سيؤثر في طريقة تطوير الجيل المقبل من الأجهزة.

قال يو كاو، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في Applied Materials، إن ما يحدّ من تطبيق الذكاء الاصطناعي على المشكلات الهندسية الواقعية هو سرعة التحقق من كل مشكلة وفقًا لقوانين الفيزياء. وقال كاو: «طوّرت Flexcompute شيئًا فريدًا: محاكاة سريعة بما يكفي لمواكبة الذكاء الاصطناعي، ودقيقة بما يكفي لاتخاذ قرارات الإنتاج»، مضيفًا أن ذلك يعني، في مجال التصنيع المتقدم، إنجاز جزء أكبر من دورة التصميم رقميًا، ما يوفر الوقت والتكلفة.

نموذج العالم الفيزيائي والفيزياء المُرمَّزة

تصف Flexcompute نموذج العالم الفيزيائي بأنه ذكاء اصطناعي يتعلّم قوانين الفيزياء ذاتها، مستشهدة بأمثلة تتراوح بين تشوّه حزمة رقائق بفعل الحرارة وعودة مركبة فضائية إلى الغلاف الجوي. وتقارن الشركة هذا النهج بأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية التي تقول إنها تتعلّم من الماضي، أي من النصوص والصور ونتائج المحاكاة.

بحسب الشركة، طوّر فريقها، الذي يضم أكثر من 70 حاصلًا على الدكتوراه، من الصفر على وحدات معالجة الرسومات أدوات لحل مسائل ديناميكيات الموائع الحسابية والكهرومغناطيسية والهياكل والحرارة. وتقول Flexcompute إنها، من خلال ما تسميه «الفيزياء المُرمَّزة»، تدمج الشبكات العصبية ومبادئ الفيزياء الأساسية مباشرةً في النموذج، بحيث يلتزم كل تنبؤ بقوانين حفظ الكميات نفسها التي تحكم العالم المادي، ويحافظ على دقته حتى عند التعامل مع تصاميم لم يسبق للنموذج رؤيتها.

قالت فيرا يانغ، الشريكة المؤسسة ورئيسة Flexcompute، إن النماذج اللغوية تعلّمت عن العالم من النصوص، في حين تحكم الأجهزةَ قوانينٌ لا نصوص، ولا يمكن لأي قدر من البيانات أن يحل محل تلك القوانين. وقالت يانغ: «نعمل على بناء طبقة تحقق تصل بين البتات والذرات: نموذج للعالم الفيزيائي يستطيع أي مهندس أو وكيل ذكاء اصطناعي أن يسأله عما إذا كان التصميم سينجح، قبل بنائه». وأضافت أن Samsung وApplied تدركان ما تدركه الشركة، وهو أن الخطوة الكبرى التالية في الذكاء الاصطناعي ستأتي من فهم العالم المادي.

عرض توضيحي مُعلن وإمكانية الوصول إلى التوائم الفيزيائية

تقول Flexcompute إن هذا النهج يحل بالفعل مشكلات لا تستطيع المحاكاة التقليدية معالجتها. ففي حزمة أشباه موصلات متقدمة كاملة تضم أكثر من 800,000 وصلة لحام، ودائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات (ASIC)، و32 محركًا ضوئيًا، أفادت الشركة بأنها حلّت، في غضون دقائق، نموذجًا للالتواء يضم 5 مليارات درجة حرية، وكانت نتائجه ضمن هامش 2% من نتائج التحليل التجاري بالعناصر المحدودة.

يصل العملاء إلى نموذج العالم الفيزيائي عبر «التوائم الفيزيائية»، وهي، بحسب وصف الشركة، نماذج لمنتجاتهم يستطيع المهندسون ووكلاء الذكاء الاصطناعي أن يطرحوها موضع الأسئلة ويختبروها ويحسّنوها قبل بناء أي شيء. وفي إطار سير العمل هذا، يحدّد المهندسون الهدف ويوافقون على النتيجة، بينما تنفّذ الوكلاء دورات التكرار، وتحدّد قوانين الفيزياء ما ينجح.