التمويل:
شركة Fiddler AI تحصل على تمويل بقيمة 30 مليون دولار أمريكي في جولة التمويل من الفئة C لتطوير بنية التحكم الخاصة بالذكاء الاصطناعي المستقل
عازف الكمان منظمة العفو الدولية جمعت الشركة 30 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة "ج" بقيادة مشاريع RPS، بمشاركة المستثمرين الحاليين شركاء مشروع Lightspeed, لوكس كابيتال, شركاء انسايت, كابجيميني فنتشرز, دالاس في سي, دينتسو فينتشرزو موزيلا فينتشرزإلى جانب مستثمرين استراتيجيين جدد مشاريع تقنية إل جي, مشاريع بنحمو العالميةو شركاء LDVوبذلك يصل إجمالي تمويل شركة Fiddler إلى 100 مليون دولار.
سيدعم رأس المال الجديد مساعي شركة فيدلر لتصبح منصة تحكم محايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة، حيث تقوم المؤسسات بشكل متزايد بنشر وكلاء مستقلين عبر سير العمل الحاسم للأعمال.
الفجوة في الحوكمة الناشئة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي
مؤسسة AI دخلت هذه التقنية مرحلة جديدة. فما بدأ كنماذج تنبؤية محدودة النطاق، تطور إلى أنظمة ذكية قادرة على الاستدلال، واستخدام الأدوات، والتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، واتخاذ القرارات مع إشراف بشري محدود. وبينما تُحقق هذه الأنظمة كفاءات عالية، فإنها تُضيف أيضًا مستويات جديدة من المخاطر.
صُممت أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي التقليدية لنماذج حتمية ذات مدخلات ومخرجات محددة بدقة. أما الأنظمة المستقلة فتُغير هذا النموذج. إذ قد يمتد مسار العمل الواحد عبر نماذج متعددة، وسلاسل قرارات، وخدمات خارجية، ما يزيد من الغموض ونقاط الضعف المحتملة. وعند حدوث خلل ما، يصبح تحديد المسؤولية في النظام صعباً، إن لم يكن مستحيلاً.
تُعد هذه الفجوة بين القدرة والتحكم الآن واحدة من العوائق الرئيسية أمام توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيل داخل المؤسسات الكبيرة، لا سيما في البيئات الخاضعة للتنظيم حيث تكون إمكانية التفسير والتدقيق إلزامية وليست اختيارية.
من إمكانية مراقبة النموذج إلى التحكم على مستوى النظام
صُممت منصة Fiddler حول رؤية شاملة لسلوك الذكاء الاصطناعي على مستوى النظام. فبدلاً من مراقبة النماذج الفردية بمعزل عن بعضها، توفر المنصة طبقة موحدة للقياس عن بُعد والتقييم والمراقبة المستمرة وإنفاذ السياسات عبر النماذج التنبؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء المستقلين.
تُقدّم الشركة هذا النظام على أنه منصة تحكم - نظام سجل محايد يُوثّق ما تفعله أنظمة الذكاء الاصطناعي، وسبب سلوكها على هذا النحو، وما إذا كانت إجراءاتها تتوافق مع السياسات الداخلية واللوائح الخارجية. يُعدّ هذا التمييز بالغ الأهمية مع انتقال المؤسسات من مرحلة التجريب إلى مرحلة النشر الفعلي، حيث تُصبح لقرارات الذكاء الاصطناعي تبعات مالية وقانونية وسمعة حقيقية.
على عكس الحلول الجزئية التي تركز بشكل ضيق على تصحيح أخطاء المطورين أو الاستعانة بنماذج خارجية لتقييم الأداء، يركز Fiddler على آليات ثقة مدمجة تعمل مباشرةً ضمن بيئات المؤسسات. والهدف هو منح المؤسسات إشرافًا متسقًا دون إجبارها على دمج أدوات حوكمة مجزأة.
لماذا تتحرك الشركات الآن
إنّ الحاجة المُلحة لحوكمة الذكاء الاصطناعي لا تنبع من الضجة الإعلامية بقدر ما تنبع من الواقعية. فالوكلاء المستقلون يتفاعلون بشكل متزايد مع العملاء، ويؤثرون على التسعير، ويوافقون على المعاملات، ويقدمون توصيات ذات آثار تنظيمية وأخلاقية.
قد تؤدي الأعطال في هذه الأنظمة إلى غرامات أو دعاوى قضائية أو الإضرار بالسمعة، لا سيما في قطاعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والتأمين. ونتيجة لذلك، تبحث الشركات عن بنية تحتية تُمكّنها من نشر برامجها بثقة مع الحفاظ على سيطرة فعّالة.
تشير تقارير شركة Fiddler إلى اعتماد قوي لحلولها في هذه البيئات، إلى جانب نمو سريع في الإيرادات خلال الأشهر الثمانية عشر الماضية. ويعكس هذا التقدير في فئتي أمن وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر كيف أصبحت المراقبة والحوكمة من المتطلبات الأساسية وليست مجرد إضافات ثانوية.
مبني على سنوات من العمل على قابلية التفسير
تأسست شركة فيدلر عام 2018، وبدأت بالتركيز على قابلية التفسير، وتحليل الأسباب الجذرية، والذكاء الاصطناعي المسؤول - وهي مجالات كانت تُعتبر في كثير من الأحيان ذات أهمية ثانوية خلال المراحل الأولى من تبني التعلم الآلي. ويُشكل هذا الأساس الآن ركيزة أساسية لتوسعها في أنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة.
إن فهم سبب تصرف نموذج واحد بطريقة معينة يُعدّ تحديًا بحد ذاته. أما فهم سبب قيام نظام مستقل مؤلف من مكونات متفاعلة متعددة بإجراء محدد، فيتطلب أدوات تحليل معمقة وتحليلاً سياقيًا شاملاً لسير العمل بأكمله. صُممت منصة Fiddler لعرض هذا السياق في الوقت الفعلي، مما يُمكّن الفرق من تشخيص المشكلات قبل تفاقمها.
التوسع عبر النظام البيئي للذكاء الاصطناعي
بفضل تمويل السلسلة "ج"، تخطط شركة فيدلر لتعزيز التكاملات عبر منظومة الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق حضورها في القطاعات التي تُعدّ فيها الحوكمة أمرًا لا غنى عنه. ومع اعتماد المؤسسات لمزيج متزايد من النماذج الخاصة، والنماذج الأساسية، وأدوات الجهات الخارجية، تزداد الحاجة إلى طبقة تحكم مستقلة عن الموردين.
بدلاً من حصر المؤسسات في نموذج أو إطار عمل محدد، يهدف Fiddler إلى أن يكون فوق مجموعة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر إشرافًا متسقًا بغض النظر عن كيفية تطور النظام الأساسي.
ما الذي يشير إليه هذا بالنسبة لمستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
عازف الكمان يُسلط هذا الارتفاع الضوء على تحول أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي. فمع ازدياد الاستقلالية، يرتفع مستوى خلق القيمة، لكن المخاطر تتزايد أيضاً. ولن تُحدد المرحلة التالية من تبني الذكاء الاصطناعي بنماذج أكثر ذكاءً فحسب، بل بالبنية التحتية التي تجعل هذه النماذج موثوقة وقابلة للتدقيق وآمنة للتشغيل على نطاق واسع.
وكما تطلبت الحوسبة السحابية التنسيق والمراقبة وطبقات الأمان لتصبح قابلة للتطبيق، فإن الذكاء الاصطناعي المستقل يدفع الطلب على منصات تحكم توفر الرؤية والتنفيذ عبر الأنظمة المعقدة. وبهذا المعنى، لم تعد الحوكمة عائقًا أمام الابتكار، بل أصبحت شرطًا أساسيًا لنشرها. الذكاء الاصطناعي مسؤول في العالم الحقيقي.
