الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا. بدأ البشر في البحث عن الذكاء الاصطناعي في الأربعينيات، وعلماء الحاسوب مثل جون مكارثي فتحوا أعيننا على الإمكانيات التي يمكن أن يتحققها هذا التكنولوجيا. ما هو جديد نسبيًا، مع ذلك، هو حجم الدعاية. يبدو أن الدعاية تتضاعف بشكل أسي. تم إطلاق ChatGPT في عام 2022 بكثير من العرض، والآن DeepSeek وQwen 2.5 قد أثاروا ضجة في العالم.

الدعاية مبررة. بسبب زيادة القدرة الحاسوبية، وصول إلى مجموعات بيانات أكبر، وتحسين الخوارزميات وتقنيات التدريب، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تزداد فعاليتها بشكل عملي كل بضعة أشهر. كل يوم نشهد قفزات كبيرة في مجالات مثل التفكير وتوليد المحتوى. نحن نعيش في أوقات مثيرة!

لكن الدعاية يمكن أن تؤدي إلى نتائج سلبية، ويمكن أن تشير إلى أن هناك أكثر من الضوضاء من المادة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. لقد اعتدنا جميعًا على فرط المعلومات الذي يرافق هذه التطورات الجذرية بحيث يمكننا أن نتجاهلها دون قصد. من خلال القيام بذلك، نخسر نظرتنا على الفرصة الرائعة أمامنا.

ربما بسبب كثرة “الضوضاء” حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد يعتقد بعض القادة أن التكنولوجيا غير ناضجة وغير جديرة بالاستثمار. قد يريدون الانتظار حتى يتم تحقيق حجم تبني حرج قبل اتخاذ قرار الاستثمار. أو ربما يريدون اللعب بأمان واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط في أقل مناطق تأثير في أعمالهم.

هم مخطئون. التجربة والفشل السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي أفضل من عدم البدء على الإطلاق. أن تكون قائدًا يعني الاستفادة من الفرص لتحويل واعادة التفكير. الذكاء الاصطناعي يتحرك ويتقدم بسرعة كبيرة. إذا لم تكن جزءًا من موجة التطور، إذا قمت بالجلوس تحت ذريعة الحذر، سوف تفوت الفرصة تمامًا.

هذه التكنولوجيا ستكون أساس عالم الأعمال في الغد. أولئك الذين يستثمرون الآن سوف يقررون كيف سيكون شكل المستقبل. لا تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط لتحقيق مكاسب متزايدة. استخدمه للتقدم بسرعة. هذا ما سيفعله الفائزون.

كيف يمكن أن يكون الأمر سيئًا?

تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مسألة بسيطة في إدارة المخاطر – شيء يجب أن يكون المديرون التنفيذيين على دراية به. اعامل التكنولوجيا كما لو كانت أي استثمار جديد. ابحث عن طرق للمضي قدمًا دون تعريض نفسك لمستويات غير معقولة من المخاطر. فقط افعل شيئًا. سوف تتعلم على الفور إذا كان الأمر يعمل؛ إما أن يتحسن الذكاء الاصطناعي عملية ما، أو لا يفعل. سوف يكون واضحًا.

ما لا تريد فعله هو أن تصاب بالشلل الناتج عن التحليل. لا تقضِ وقتًا طويلاً في التفكير في ما تحاول تحقيقه. كما قال فولتير، لا تدع الكمال يكون عدو الجيد. في البداية، أنشئ مجموعة من النتائج التي ترغب في تحقيقها. ثم احتفظ بها، وتابع نحو الأفضل، واستمر في التقدم. الانتظار لظهور الفرصة المثالية، أو حالة الاستخدام المثالية، أو الوقت المثالي للتجربة، سوف يسبب أكثر ضررًا من نفع.

كيف يمكن أن يكون الأمر سيئًا؟ اختر بعض المناطيد التجريبية، قم بإطلاقها، وشاهد ما يحدث. إذا فشلت، سوف تكون منظمتك أفضل من ذلك.

الفشل يبني حقًا الشخصية. والقدرة على الصمود.

لنفترض أن منظمتك تفشل في تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ماذا عن ذلك؟ هناك قيمة كبيرة في التعلم التنظيمي – في المحاولة، والتحول، ومراقبة كيفية كفاح الفرق. الحياة هي عن التعلم والتغلب على عقبة بعد أخرى. إذا لم تدفع فرقك وأدواتك إلى نقطة الفشل، كيف سوف تetermine حدودك التنظيمية؟ كيف سوف تعرف ما هو ممكن؟

إذا كنت تمتلك الأشخاص المناسبين في المناصب المناسبة – وإذا كنت تثق بهم – فليس لديك شيء لتخسره. منح فرقك أهدافًا طموحة مع تحديات حقيقية وذات تأثير سوف يساعد них على النمو كمحترفين واكتساب قيمة أكبر من عملهم.

إذا حاولت وفشلت في تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي، سوف تكون في وضع أفضل عندما يأتي الوقت لمحاولة التالي.

تحديد مسارات للتجربة.

لبدء، حدد مناطق أعمالك التي تطرح أكبر التحديات: العوائق المستمرة، والأخطاء غير المبررة، والتوقعات غير المدارة، والفرص غير المكتشفة. أي نشاط أو تدفق عمل يحتوي على تحليل بيانات كبير ومشاكل صعبة للحل أو يبدو أنه يستغرق وقتًا طويلاً يمكن أن يكون مرشحًا جيدًا لتجربة الذكاء الاصطناعي.

في صنعتي، إدارة سلسلة التوريد، هناك فرص في كل مكان. على سبيل المثال، إدارة المستودعات هي نقطة انطلاق رائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي. إدارة المستودعات تتضمن تنسيق العديد من الأجزاء المتحركة، غالبًا في الوقت الفعلي. يجب أن يكون الأشخاص المناسبون في المكان المناسب في الوقت المناسب لمعالجة وتخزين واسترجاع المنتجات – التي قد تحتاج إلى ظروف تخزين خاصة، كما هو الحال مع الأغذية المبردة.

إدارة جميع هذه المتغيرات هي مهمة هائلة. تقليديًا، مديرو المستودعات لا يملكون الوقت لمراجعة التقارير العديدة حول العمالة والبضائع لجعل الأشياء تتماشى. يستغرق ذلك وقتًا طويلاً، ومديرو المستودعات غالبًا ما لديهم سمكة أخرى لتقليبها، بما في ذلك تلبية الانقطاعات في الوقت الفعلي.

然而، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي مراجعة جميع التقارير التي يتم إنشاؤها وتوليد خطة عمل مطلع على أساس رؤى والأسباب الأساسية. يمكنهم تحديد المشاكل المحتملة وبناء حلول فعالة. لا يمكن التقليل من شأن الوقت الذي يوفره هذا على المديرين.

هذا فقط مثال واحد على منطقة أعمال رئيسية يمكن تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. أي تدفق عمل يستغرق وقتًا – خاصةً إذا كان يتضمن معالجة البيانات أو المعلومات قبل اتخاذ قرار – هو مرشح ممتاز لتحسين الذكاء الاصطناعي.

اختر فقط حالة استخدام وابدأ.

ادخل فقط.

الذكاء الاصطناعي التوليدي هنا ليبقى، ويتحرك بسرعة الابتكار. كل يوم، تظهر حالات استخدام جديدة. كل يوم، يصبح التكنولوجيا أفضل وأقوى. المنافع واضحة للغاية: المنظمات التي تتحول من الداخل إلى الخارج؛ البشر يعملون بفعالية قصوى مع البيانات بجانبهم؛ اتخاذ قرارات أعمال أسرع وأكثر ذكاءً؛ يمكنني الاستمرار في القائمة.

كلما انتظرط أطول لظهور الظروف “المثالية”، كلما كان ذلك أسوأ لصحتك (ولأعمالك!).

إذا كان لديك فريق جيد، واستراتيجية أعمال صحيحة، وفرص حقيقية للتحسين، لا تملك شيئًا تخسره.

ماذا تنتظر؟