الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا. بدأ البشر في البحث عن الذكاء الاصطناعي في الأربعينيات، وعلماء الحاسوب مثل جون مكارثي فتحوا أعيننا على الإمكانيات التي يمكن أن يتحققها هذا التكنولوجيا. ما هو جديد نسبيًا، مع ذلك، هو حجم الدعاية. يبدو أن هذا الدعاية يزداد بشكل أسى. تم إطلاق ChatGPT في عام 2022 بكثير من العرض، والآن DeepSeek و Qwen 2.5 قد أثاروا ضجة في العالم.

الدعاية مفهومة. بسبب زيادة القدرة الحاسوبية، وصول إلى مجموعات بيانات أكبر، وتحسين الخوارزميات وطرق التدريب، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تزداد فعاليتها تقريبًا بشكل شهر بعد شهر. كل يوم نشهد تقدمات كبيرة في مجالات مثل التفكير والتوليد المحتوى. نحن نعيش في أوقات مثيرة!

لكن الدعاية يمكن أن تؤدي إلى نتائج سلبية، ويمكن أن تشير إلى أن هناك أكثر ضوضاء من محتوى عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. لقد اعتدنا جميعًا على فرط المعلومات الذي يرافق هذه التطورات الجذرية لدرجة أننا يمكن أن نغفل عنها دون قصد. عند القيام بذلك، نخسر نظرتنا على الفرصة الرائعة أمامنا.

ربما بسبب الكمية الكبيرة من “الضوضاء” حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد يعتقد بعض القادة أن التكنولوجيا غير ناضجة وغير جديرة بالاستثمار. قد يريدون الانتظار حتى يصل حجم الاستخدام إلى حد معين قبل اتخاذ قرار الاستثمار. أو ربما يريدون اللعب بأمان و sử dụng الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط في مناطق الأثر الأقل في أعمالهم.

هم مخطئون. التجربة والفشل السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي أفضل من عدم البدء على الإطلاق. أن تكون قائدًا يعني الاستفادة من الفرص لتحويل و إعادة التفكير. الذكاء الاصطناعي يتحرك ويتقدم بسرعة كبيرة. إذا لم تركب موجة التكنولوجيا، إذا جلست تحت ذريعة الحذر، سوف تفوت الفرصة تمامًا.

هذه التكنولوجيا ستكون أساس عالم الأعمال في الغد. أولئك الذين يغوصون الآن سوف يقررون كيف سيبدو هذا المستقبل. لا تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط لتحقيق مكاسب صغيرة. استخدمه للقفز إلى الأمام. هذا ما سيفعله الرابحون.

كيف يمكن أن يكون الأمر سيئًا?

تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أمر بسيط من حيث إدارة المخاطر – شيء يجب على التنفيذيين أن يكونوا مألوفين به. اعامل التكنولوجيا كما لو كانت أي استثمار جديد. ابحث عن طرق للمضي قدمًا دون تعرضك لمستويات غير معقولة من المخاطر. فقط افعل شيئًا. سوف تتعلم على الفور إذا كان الأمر يعمل؛ إما أن يتحسن الذكاء الاصطناعي عملية ما، أو لا يفعل. سوف يكون واضحًا.

ما لا تريد فعله هو أن تصاب بالشلل التحليلي. لا تقضِ وقتًا طويلاً في التفكير في ما تحاول تحقيقه. كما قال فولتير، لا تدع الكمال يكون عدو الجيد. في البداية، أنشئ مجموعة من النتائج التي ترغب في قبولها. ثم احتفظ بنفسك بها، واعمل نحو الأفضل، و استمر في التقدم. الانتظار لظهور الفرصة المثالية، أو الحالة المثالية، أو الوقت المثالي للتجربة، سوف يسبب أكثر ضررًا من نفع.

كيف يمكن أن يكون الأمر سيئًا؟ اختر بعض التجارب، واطلقها، و انظر ماذا سيحدث. إذا فشلت، فإن منظمتك سوف تكون أفضل بسبب ذلك.

الفشل حقًا يبني الشخصية. والقدرة على الصمود.

لنفترض أن منظمتك تفشل في تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ماذا عن ذلك؟ هناك قيمة كبيرة في التعلم التنظيمي – في المحاولة، و التغيير، و رؤية كيفية كفاح الفرق و الأدوات. الحياة هي عن التعلم و التغلب على العقبات الواحدة تلو الأخرى. إذا لم تدفع فرقك و أدواتك إلى نقطة الفشل، كيف سوف تعرف حدودك التنظيمية؟ كيف سوف تعرف ما هو ممكن؟

إذا كان لديك الأشخاص المناسبون في المناصب المناسبة – و إذا كنت تثق بهم -那么 لا توجد خسارة. إعطاء فرقك أهدافًا طموحة مع تحديات حقيقية و مؤثرة سوف يساعدونهم على النمو كمحترفين و استخلاص قيمة أكبر من عملهم.

إذا حاولت و فشلت في تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي، سوف تكون في وضع أفضل عندما يأتي الوقت لمحاولة التالية.

تحديد مجالات التجربة.

لبدء، حدد المناطق التي تطرح أكبر تحديات في عملك: الحواجز المستمرة، الأخطاء غير القسرية، التوقعات غير المدارة، الفرص غير المكتشفة. أي نشاط أو تدفق عمل يحتوي على كمية كبيرة من تحليل البيانات و التحديات الصعبة التي يجب حلها أو يبدو أنه يستغرق وقتًا طويلاً يمكن أن يكون مرشحًا جيدًا لتجربة الذكاء الاصطناعي.

في صنعتي، إدارة سلسلة التوريد، هناك فرص في كل مكان. على سبيل المثال، إدارة المستودعات هي نقطة انطلاق رائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي. إدارة المستودعات تتضمن تنسيق العديد من الأجزاء المتحركة، غالبًا في الوقت الفعلي. يجب أن يكون الأشخاص المناسبون في المكان المناسب في الوقت المناسب لمعالجة و تخزين و استرجاع المنتجات – التي قد تحتاج إلى متطلبات تخزين خاصة، كما هو الحال مع الأطعمة المبردة.

إدارة جميع هذه المتغيرات هي مهمة هائلة. تقليديًا، لا يملك مديرو المستودعات الوقت لمراجعة التقارير العديدة للعمل و المنتجات لجعل الأشياء تتماشى. يستغرق ذلك الكثير من الوقت، و غالبًا ما يكون لدى مديري المستودعات سمكة أخرى لصيدها، بما في ذلك التكيف مع الاضطرابات في الوقت الفعلي.

然而، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يراجعوا جميع التقارير التي يتم إنشاؤها و ينتجون خطة عمل مستنيرة بناءً على رؤى و أسباب جذرية. يمكنهم تحديد المشكلات المحتملة و بناء حلول فعالة. لا يمكن التقليل من شأن مقدار الوقت الذي يوفره هذا للمديرين.

هذا هو مجرد مثال على منطقة أعمال رئيسية يمكن تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. أي تدفق عمل يستهلك وقتًا – خاصةً إذا كان يتضمن معالجة البيانات أو المعلومات قبل اتخاذ قرار – هو مرشح ممتاز لتحسين الذكاء الاصطناعي.

اختر مجالًا للتجربة و ابدأ.

ادخل فقط.

الذكاء الاصطناعي التوليدي هنا ليبقى، و يتحرك بسرعة الابتكار. كل يوم، تظهر حالات استخدام جديدة. كل يوم، يصبح التكنولوجيا أفضل و أكثر قوة. المنافع واضحة للغاية: المنظمات التي تتحول من الداخل إلى الخارج؛ البشر يعملون بفعالية قصوى مع البيانات بجانبهم؛ اتخاذ قرارات أعمال أسرع و أكثر ذكاءً؛ يمكنني أن أستمر و أستمر.

كلما انتظرط أطول لظهور “الظروف المثالية”، كلما كان بعيدًا عنك (و من عملك!) سوف تكون.

إذا كان لديك فريق جيد، و استراتيجية عمل صحيحة، و فرص حقيقية للتحسين، فلا توجد خسارة.

ماذا تنتظر؟