اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

التطور من الروبوتات إلى القدرات العقلية: صعود الذكاء الاصطناعي الوكيل

قاده التفكير

التطور من الروبوتات إلى القدرات العقلية: صعود الذكاء الاصطناعي الوكيل

mm

ما الذي يميزنا حقًا عن الآلات؟ الإرادة الحرة، الإبداع، والذكاء؟ لكن فكّر في الأمر. أدمغتنا ليست معالجات مفردة متجانسة. السحر لا يكمن في "جزء تفكير" واحد، بل في عدد لا يُحصى من العناصر المتخصصة - الخلايا العصبية - التي تتزامن بتناغم تام. بعض الخلايا العصبية تُفهرس الحقائق، والبعض الآخر يُعالج المنطق أو يُسيطر على المشاعر، بل وأكثر من ذلك، يُعيد الذكريات، ويُنظم الحركة، أو يُفسر الإشارات البصرية. تُؤدي هذه الخلايا، فرادى، مهامًا بسيطة، لكنها مجتمعةً تُنتج التعقيد الذي نُسميه الذكاء البشري.

الآن، تخيّل تكرار هذا التنسيق رقميًا. لطالما كان الذكاء الاصطناعي التقليدي محدودًا: روبوتات متخصصة ومعزولة مصممة لأتمتة المهام الروتينية. لكن الحدود الجديدة هي الذكاء الاصطناعي الوكيلأنظمة مبنية من عناصر متخصصة ومستقلة تتفاعل وتعقل وتتعاون، عاكسةً التفاعل داخل أدمغتنا. تُشكل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الخلايا العصبية اللغوية، مستخلصةً المعنى والسياق. تُنفذ عناصر المهام المتخصصة وظائف مُحددة، مثل استرجاع البيانات، وتحليل الاتجاهات، وحتى التنبؤ بالنتائج. تقيس العناصر المُشابهة للعواطف مشاعر المستخدم، بينما تُجمّع عناصر صنع القرار المُدخلات وتُنفّذ الإجراءات.

النتيجة هي الذكاء الرقمي والقدرة على التصرف. ولكن هل نحتاج إلى آلات لمحاكاة الذكاء البشري واستقلاليته؟

كل مجال لديه نقطة اختناق - الذكاء الاصطناعي الوكيل يفتحها جميعًا

اسأل رئيس المستشفى الذي يسعى لملء قائمة متزايدة من الوظائف الشاغرة. تتوقع منظمة الصحة العالمية عجز عالمي قدره 10 ملايين عامل في مجال الرعاية الصحية بحلول عام 2030يعمل الأطباء والممرضون في نوبات عمل مدتها 16 ساعة، كما هو معتاد. ينهمك معالجو المطالبات في مراجعة لا حصر لها لوثائق التأمين، بينما يخوض فنيو المختبرات في كم هائل من الأوراق قبل أن يتمكنوا حتى من اختبار عينة واحدة. في عالم الذكاء الاصطناعي الوكيل المُنظّم جيدًا، يحصل هؤلاء المهنيون على بعض الراحة. تستطيع روبوتات معالجة المطالبات قراءة وثائق التأمين، وتقييم التغطية التأمينية، وحتى اكتشاف أي شذوذ في دقائق - وهي مهام تستغرق عادةً ساعات من العمل المُرهق والعرضة للأخطاء. يمكن لوكلاء أتمتة المختبرات استلام بيانات المرضى مباشرةً من السجلات الصحية الإلكترونية، وإجراء الاختبارات الأولية، وإنشاء التقارير تلقائيًا، مما يُتيح للفنيين إنجاز مهام أكثر دقة تتطلب مهارة بشرية حقيقية.

ينطبق الأمر نفسه على مختلف القطاعات. لنأخذ القطاع المصرفي، حيث تُطبّق إجراءات مكافحة غسل الأموال ومعرفة العميل. تظل عمليات (KYC) هي أكبر المشاكل الإداريةتتطلب عملية "اعرف عميلك" للشركات خطوات تحقق لا حصر لها، وعمليات تدقيق متقاطعة معقدة، وكميات هائلة من الأوراق. يمكن للنظام الوكيل تنظيم استرجاع البيانات في الوقت الفعلي، وإجراء تحليل دقيق للمخاطر، وتبسيط إجراءات الامتثال، بحيث يتمكن الموظفون من التركيز على علاقاتهم الفعلية مع العملاء بدلاً من عناء تعبئة النماذج.

مطالبات التأمين، ومراجعة عقود الاتصالات، وجدولة اللوجستيات - والقائمة لا تنتهي. كل مجال لديه مهام متكررة تُرهق الموهوبين.

نعم، الذكاء الاصطناعي الوكيل هو بمثابة المصباح في قبو مظلم: تسليط الضوء الساطع على عدم الكفاءة المخفية، والسماح للوكلاء المتخصصين بالتعامل مع العمل الشاق بالتوازي، ومنح الفرق النطاق الترددي للتركيز على الاستراتيجية والابتكار وبناء علاقات أعمق مع العملاء.

لكن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في قدرته على حل ليس فقط مشاكل الكفاءة في قسم واحد ولكن أيضًا في التوسع بسلاسة عبر وظائف متعددة - وحتى مناطق جغرافية متعددة. هذا تحسن بمقياس 100x.

  • التدرجية: الذكاء الاصطناعي الوكيل معياري في جوهره، مما يسمح لك بالبدء على نطاق صغير - مثل روبوت دردشة واحد للأسئلة الشائعة - ثم التوسع بسلاسة. هل تحتاج إلى تتبع فوري للطلبات أو تحليلات تنبؤية لاحقًا؟ أضف وكيلًا دون تعطيل الباقي. يتولى كل وكيل جزءًا محددًا من العمل، مما يقلل من تكاليف التطوير ويتيح لك نشر إمكانيات جديدة دون الحاجة إلى إزالة إعداداتك الحالية.
  • مضاد للهشاشة: في نظام متعدد الوكلاء، لا يُؤدي خلل واحد إلى انهيار النظام بأكمله. فإذا انقطع اتصال وكيل تشخيصي في قطاع الرعاية الصحية، فإن الوكلاء الآخرين - مثل سجلات المرضى أو جدولة المواعيد - يستمرون في العمل. تبقى الأعطال محصورة داخل وكلاء كلٍ منهم، مما يضمن استمرارية الخدمة. هذا يعني أن منصتك بأكملها لن تتعطل لمجرد أن أحد أجزائها يحتاج إلى إصلاح أو ترقية.
  • القدرة على التكيف: عندما تتغير اللوائح أو توقعات المستهلكين، يمكنك تعديل أو استبدال وكلاء فرديين - مثل روبوت الامتثال - دون الحاجة إلى إجراء إصلاح شامل للنظام. هذا النهج التدريجي أشبه بتحديث تطبيق على هاتفك بدلاً من إعادة تثبيت نظام التشغيل بالكامل. والنتيجة؟ إطار عمل متطور يواكب تطور أعمالك، مما يمنع فترات التوقف الطويلة أو عمليات إعادة التشغيل المحفوفة بالمخاطر.

لا يمكنك التنبؤ بالصيحة القادمة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن يمكنك الاستعداد لها

كان الذكاء الاصطناعي التوليدي هو النجم البارز قبل عامين؛ الذكاء الاصطناعي الوكيل يستحوذ على الأضواء الآن. غدًا، سيظهر شيء آخر - لأن الابتكار لا يتوقف أبدًا. كيف إذن نؤمّن بنيتنا التحتية للمستقبل بحيث لا تُسبب كل موجة من التكنولوجيا الجديدة كارثةً في تكنولوجيا المعلومات؟ وفقًا لدراسة حديثة أجرتها شركة فورستر، 70% من القادة الذين استثمروا أكثر من 100 مليون دولار في المبادرات الرقمية يعزون نجاحهم إلى استراتيجية واحدة: نهج المنصة.

بدلاً من إزالة البنية التحتية القديمة واستبدالها في كل مرة يظهر فيها نموذج ذكاء اصطناعي جديد، تدمج المنصة هذه القدرات الناشئة كوحدات بناء متخصصة. عند ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل، لا تتخلص من كامل حزمة أدواتك، بل ببساطة تُدخل أحدث وحدات الوكيل. هذا النهج يعني تجاوزات أقل للمشاريع، ونشرًا أسرع، ونتائج أكثر اتساقًا.

والأفضل من ذلك، توفر منصة قوية رؤية شاملة لإجراءات كل وكيل، مما يتيح لك تحسين التكاليف والتحكم بشكل أفضل في استخدام الحوسبة. كما تُقلل واجهات البرمجة منخفضة/بدون برمجة من عوائق الدخول أمام مستخدمي الأعمال لإنشاء الوكلاء ونشرهم، بينما تُسرّع مكتبات الأدوات والوكلاء المُعدّة مسبقًا سير العمل متعدد الوظائف، سواءً في الموارد البشرية أو التسويق أو أي قسم آخر. تتيح لك المنصات التي تدعم بنيات PolyAI ومجموعة متنوعة من أطر التنسيق تبديل نماذج مختلفة وإدارة المطالبات وإضافة قدرات جديدة دون الحاجة إلى إعادة كتابة كل شيء من الصفر. ولأنها لا تعتمد على السحابة، فإنها تُلغي أيضًا قيود الموردين، مما يتيح لك الاستفادة من أفضل خدمات الذكاء الاصطناعي من أي مزود. باختصار، يُعد النهج القائم على المنصة مفتاحك لتنظيم التفكير متعدد الوكلاء على نطاق واسع، دون الغرق في الديون التقنية أو فقدان المرونة.

إذن، ما هي العناصر الأساسية لنهج هذه المنصة؟

  1. البيانات: متصلة بطبقة مشتركة
    سواءً كنت تُطبّق أطر عمل LLM أو أطر عمل وكلاء، تبقى طبقة بيانات منصتك حجر الأساس. إذا كانت موحدة، يُمكن لكل وكيل ذكاء اصطناعي جديد الاستفادة من قاعدة معارف مُنظّمة دون الحاجة إلى تعديلات معقدة.
  2. النماذج: أدمغة قابلة للتبديل
    تتيح لك المنصة المرنة اختيار نماذج متخصصة لكل حالة استخدام - تحليل المخاطر المالية، وخدمة العملاء، وتشخيصات الرعاية الصحية - ثم تحديثها أو استبدالها دون تدمير كل شيء آخر.
  3. الوكلاء: سير العمل المعيارية
    يزدهر الوكلاء كخدمات صغيرة مستقلة ولكن منظمة. إذا كنت بحاجة إلى وكيل تسويق جديد أو وكيل امتثال، يمكنك إنشاءه جنبًا إلى جنب مع الوكلاء الحاليين، مما يضمن استقرار باقي النظام.
  4. الحوكمة: حواجز الحماية على نطاق واسع
    عندما يتم دمج هيكل الحوكمة الخاص بك في المنصة - بما في ذلك عمليات التحقق من التحيز، ومسارات التدقيق، والامتثال التنظيمي - فإنك تظل استباقيًا، وليس تفاعليًا، بغض النظر عن الذكاء الاصطناعي "الجديد في المنطقة" الذي تتبناه بعد ذلك.

إن نهج المنصة هو بمثابة التحوط الاستراتيجي الخاص بك ضد التطور المستمر للتكنولوجيا - مما يضمن أنه بغض النظر عن اتجاه الذكاء الاصطناعي الذي يحتل مركز الصدارة، فأنت مستعد للتكامل والتكرار والابتكار.

ابدأ صغيرًا ونظم طريقك إلى الأعلى

الذكاء الاصطناعي الوكيل ليس جديدًا تمامًا، فسيارات تسلا ذاتية القيادة تستخدم وحدات تحكم ذاتية متعددة. يكمن الفرق في أن أطر التنسيق الجديدة تجعل هذا الذكاء متعدد الوكلاء متاحًا على نطاق واسع. لم يعد الذكاء الاصطناعي الوكيل يقتصر على الأجهزة أو الصناعات المتخصصة، بل أصبح الآن قابلًا للتطبيق في كل شيء، من التمويل إلى الرعاية الصحية، مما يغذي اهتمامًا وزخمًا متجددين في القطاع العام. تصميمٌ جاهزٌ قائم على المنصات. ابدأ بوكيل واحد يعالج مشكلةً محددة، ثم توسّع تدريجيًا. تعامل مع البيانات كأصل استراتيجي، واختر نماذجك بمنهجية، واعتمد حوكمة شفافة. بهذه الطريقة، تتكامل كل موجة ذكاء اصطناعي جديدة بسلاسة مع بنيتك التحتية الحالية، مما يعزز المرونة دون الحاجة إلى عمليات تجديد شاملة مستمرة.

أرفيند راو هو الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا، منصات الحافة، في EdgeVerveيتمتع أرفيند بخبرة واسعة في قيادة فرق المنتجات الموزعة عالميًا طوال دورة تطوير البرمجيات الكاملة لمختلف المنتجات واسعة النطاق والحيوية. قبل انضمامه إلى EdgeVerve، أمضى أكثر من عقدين مع e2open حيث شغل أيضًا منصب كبير المهندسين المعماريين. بدأ رحلته مع e2open في سنواتها الأولى في الولايات المتحدة، ثم انتقل إلى Zyme Solutions في الهند، ثم عاد إلى e2open بعد استحواذها على Zyme. عمل أرفيند لفترة وجيزة لدى شركة Telus Mobility (تورنتو) كمهندس معماري مؤسسي، حيث قاد مبادراتهم في مجال هندسة المؤسسات. بدأ مسيرته المهنية مع شركة DSET Corporation في نيوجيرسي، وهي شركة ناشئة تركز على أدوات وتطبيقات إدارة شبكات الاتصالات. يحمل أرفيند درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة بنغالور، ودرجة الماجستير في علوم الحاسوب من جامعة كنتاكي.