اللائحة
الاتحاد الأوروبي يطلق أول لوائح منظمة العفو الدولية
في 21 أبريل، سيُعلن الاتحاد الأوروبي عن أول إطار تنظيمي له يُنظّم استخدام الذكاء الاصطناعي. ستحظر اللوائح الجديدة أنظمة التعلم الآلي "عالية المخاطر" حظرًا تامًا، وتُرسي معايير دنيا لتقنيات التعلم الآلي الأخرى، وتفرض غرامات قدرها 20 مليون يورو، أي ما يعادل 4% من إجمالي مبيعات الشركة، في حال حدوث أي انتهاكات.
مشروع تقرير القانون الجديد ، تم الحصول عليها وبحسب بوليتيكو، فإن مشروع القانون الجديد من شأنه أن يسعى إلى تعزيز الابتكار وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لصالح اقتصاد الاتحاد الأوروبي ومجتمعه بشكل عام، في مجالات مثل التصنيع وتحسين كفاءة الطاقة ونمذجة تغير المناخ؛ ولكنه من شأنه أن يحظر استخدام التعلم الآلي في أنظمة تسجيل الائتمان، والتقييم الآلي للأحكام الجزائية، وتقييم مدى ملاءمة الحصول على مزايا الضمان الاجتماعي وطلبات اللجوء أو التأشيرة، من بين محظورات أخرى سيتم الكشف عنها لاحقًا.
مشروع ينص صراحة على ذلك نمط صيني إن أنظمة التسجيل الاجتماعي للأفراد والشركات تتعارض مع قيم الاتحاد الأوروبي، وسيتم حظرها بموجب اللائحة، إلى جانب تقنيات "المراقبة الجماعية" المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الرقابة التنظيمية
اللاحقة له موعد من مجموعة خبراء رفيعة المستوى حول الذكاء الاصطناعي في مارس 2021 ، يعتزم الاتحاد الأوروبي أيضًا إنشاء مجلس أوروبي جديد للذكاء الاصطناعي ، مع تمثيل كل دولة عضو ، جنبًا إلى جنب مع ممثل من المفوضية الأوروبية وهيئة حماية البيانات في الاتحاد الأوروبي.
ولعل المرسوم الأكثر شمولاً وإثارة للجدل في المسودة هو أنه يحظر الأنظمة التي تسبب الضرر لسكان الاتحاد الأوروبي من خلال "التلاعب بسلوكهم أو آرائهم أو قراراتهم"، وهو ما قد يشمل العديد من التقنيات التي تدعم تحليل التسويق التجاري والسياسي.
ستضع اللوائح استثناءات لمكافحة الجرائم الخطيرة ، مما يسمح بالنشر المنصوص عليه لأنظمة التعرف على الوجه ، في حدود النطاق ومدة الاستخدام.
كما هو الحال مع اكتساح واسع النطاق ومع ذلك، في ضوء تزايد أهمية قواعد حماية البيانات العامة، يبدو أن هذه القواعد الجديدة قد تكون عامة بما يكفي لإحداث "تأثير مخيف" في المناطق التي لا تتوفر فيها إرشادات صارمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تخاطر الشركات بالتعرض للخطر حيث يقع استخدامها للتعلم الآلي في منطقة رمادية محتملة ضمن القواعد.
التحيز بموجب لوائح الاتحاد الأوروبي الجديدة لمنظمة العفو الدولية
ومع ذلك، فإن التحدي الأكبر بكثير والمستنقع القانوني المحتمل يأتي في شكل نص مسودة اللائحة على أن مجموعات البيانات "لا تتضمن أي تحيزات مقصودة أو غير مقصودة" من شأنها أن تسهل التمييز.
تحيز البيانات هي واحدة من أكثر الجوانب تحديًا في تطوير أنظمة التعلم الآلي - يصعب إثباتها ، ويصعب معالجتها ، وهي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالثقافات المركزية لهيئات جمع البيانات. المسألة هي وضع الهيئات البحثية الخاصة والحكومية بشكل متزايد في تيار متقاطع بين الحاجة إلى تمثيل مجموعات متميزة بدقة (عمليا الهدف التأسيسي للرياضيات الحسابية والتحليل الإحصائي التجريبي) وإمكانية نشر التنميط العنصري والشيطنة الثقافية ، من بين اعتبارات أخرى .
ومن ثم فمن المرجح أن تأمل الأسواق خارج الاتحاد الأوروبي أن توفر اللائحة الجديدة على الأقل بعض المجالات المحددة للتوجيه، ومجموعة من التعريفات القابلة للتطبيق في هذا الصدد.
المقاومة الخارجية للوائح الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية
من المرجح أن يكون للتنظيم الجديد تأثير عميق على التداعيات القانونية لاستخدام التعلم الآلي لتحليل البيانات العامة - وكذلك على مثل هذه البيانات التي سيظل من الممكن استخراجها من مستخدمي الويب في عصر ما بعد التتبع الذي يتم إدخاله حاليًا بواسطة ابل, برنامج فايرفوكس و (إلى أ أقل حد), الكروم.
قد يلزم تحديد الاختصاص بوضوح، على سبيل المثال في الحالات التي تجمع فيها شركات FAANG العملاقة بيانات المستخدمين امتثالاً للائحة العامة لحماية البيانات، لكنها تعالج هذه البيانات عبر أنظمة تعلم آلي خارج الاتحاد الأوروبي. ليس من الواضح ما إذا كان من الممكن تطبيق الخوارزميات المشتقة من هذه الأنظمة على منصات داخل الاتحاد الأوروبي، كما أن كيفية إثبات هذا التطبيق ليست واضحة تماماً.
في حالة استخدام الذكاء الاصطناعي لإبلاغ قرارات الاحتجاز والحكم ، أ موضه متنامية في الولايات المتحدة، المملكة المتحدة هي من بين الدول التي لديها تجارب في هذا القطاع كان سيتم تغطيته بموجب اللوائح الجديدة إذا لم يخرج البلد من الاتحاد الأوروبي.
في عام 2020، أشارت مسودة مذكرة البيت الأبيض بشأن تنظيم الذكاء الاصطناعي إلى الحالة الأمريكية المتعلقة بانخفاض تنظيم الذكاء الاصطناعي، معلنة أن "يجب على الوكالات الفيدرالية تجنب الإجراءات التنظيمية أو غير التنظيمية التي تعيق بلا داعٍ ابتكار الذكاء الاصطناعي ونموه". يمكن القول إن هذا الموقف يبدو أنه من المرجح أن ينجو من إدارة ترامب التي نُشرت بموجبها المذكرة ، ولكنه يعكس بدلاً من ذلك الاحتكاك القادم بين الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي في أعقاب اللائحة الجديدة.
وعلى نحو مماثل، فإن مجلس الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة "خارطة طريق الذكاء الاصطناعي" يعبر عن حماس كبير للفوائد الاقتصادية لاعتماد الذكاء الاصطناعي ، ولكن هناك قلق عام من عدم السماح للوائح الجديدة بإعاقة هذا التقدم.
أول قانون حقيقي للذكاء الاصطناعي
يُعد التزام الاتحاد الأوروبي بموقف قانوني تجاه الذكاء الاصطناعي أمرًا مبتكرًا. اتسمت السنوات العشر الماضية بـ عاصفة ثلجية من الأوراق البيضاء ونتائج اللجنة الأولية والتوصيات من الحكومات في جميع أنحاء العالم ، مع التركيز على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، مع تمرير عدد قليل من القوانين الفعلية.
التوزيع الجغرافي لجهات إصدار المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي حسب عدد الوثائق التي تم إصدارها ، في دراسة استقصائية من عام 2019. تم إصدار أكبر عدد من الإرشادات الأخلاقية في الولايات المتحدة وداخل الاتحاد الأوروبي ، تليها المملكة المتحدة واليابان. يتم تمثيل كندا وأيسلندا والنرويج والإمارات العربية المتحدة والهند وسنغافورة وكوريا الجنوبية وأستراليا بمستند واحد لكل منها. بعد المساهمة في بيان محدد لمجموعة السبع ، يتم تمييز الدول الأعضاء في مجموعة السبع بشكل منفصل. المصدر: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/1906.11668.pdf
لمزيد من القراءة
