الدكتور فيشال سيكا، مؤسس Vianai ورئيسها التنفيذي – سلسلة مقابلات

فيشال سيكا هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Vianai، والرئيس التقني السابق لشركة SAP AG، والرئيس التنفيذي السابق لشركة Infosys. وهو حاليًا عضوًا في مجلس إدارة شركة Oracle ، ومجلس الإشراف على مجموعة BMW، وكمستشار لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان.

تجمع منصة Vianai بين عناصر مفتوحة المصدر وتقنيات وتنقيحات مملوكة لشركة Vianai وتصميم مركز على الإنسان لجلب الذكاء الاصطناعي إلى الشركات على نطاق واسع، في بيئات عمل متنوعة. مع المنصة، يمكن للشركات الكبيرة بناء نماذج تعلم الآلة المتقدمة وتحسينها ونشرها وإدارتها على البنية التحتية الحالية وتحسين عمليات و أداء نماذج تعلم الآلة عبر الشركة،

ما الذي جذبك في البداية إلى تعلم الآلة؟

أصبحت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي عندما كنت مراهقًا، عندما قرأت أفكار مارفين مينسكي حول أذهاننا كجماعات من الوكلاء البسيطين، وتعلمت عن إليزا لجو وايزنباوم (روبوت محادثة مبكر جدًا) ونقد جون مكارثي لها. لاحقًا، كان لي شرف أن يكون مكارثي رئيس لجنة اختباري التأهيلي للذكاء الاصطناعي في ستانفورد. مكارثي ومينسكي كانا من آباء هذا المجال، وكلاهما كان لديه رؤى عميقة حول قوة وقيود الذكاء الاصطناعي، وكنت محظوظًا بما يكفي لدراسة مع كليهما.

لا يزال بإمكاننا أن نرى اليوم أن الذكاء الاصطناعي له إمكانات كبيرة، وفي الوقت نفسه له قيود كبيرة. نفس التحديات التي كنا نناقشها قبل 30 عامًا لا تزال واضحة اليوم، خاصة عندما ننظر إلى الذكاء الاصطناعي في الشركات. كنت مستوحى من العمل كطالب، لرؤية ما إذا كان يمكن إطلاق قيمة الذكاء الاصطناعي بطريقة ما، وما زلت مشغولا به.

كنت قد كتبت بعض الأوراق الهامة، ما هي الورقة التي تعتقد أنها كانت الأكثر تأثيرًا في تطور أفكارك حول الذكاء الاصطناعي؟

كطالب، يجب أن أكون قد قرأت آلاف الأوراق. أوراق مكارثي الرؤية حول “مستشار”، حول بعض المشاكل الفلسفية الرئيسية للذكاء الاصطناعي، وأوراق مارفين حول العقل كجماعة، حول الجمع بين النهج الترابطي القائم على الشبكات العصبية والنهج الرمزي للذكاء الاصطناعي، وأوراق جوديا بيرل حول الاستدلال الاحتمالي والذكاء السببي، وأوراق ديفيد مار حول الرؤية، وبات وينستون حول تعلم وصف الأشياء من الأمثلة، وأعمال والدنجر حول توليد البرامج، وغيرهم قد شكلت أفكاري. مؤخرًا، كنت أقرأ أعمال هينتون، وLECUN، وباحثي آليات الانتباه، بالإضافة إلى أعمال سينثيا رودين، وفرناندا فيجاس، وغيرهم.

لقد قلت إن تجربة المطور في بناء نظام ذكاء اصطناعي هي متجزئة ومكسورة، ما هي بعض القضايا الحالية وراء بناء نظام ذكاء اصطناعي؟

نظم الذكاء الاصطناعي اليوم يمكن فقط أن تفسرها عدد صغير من الناس — تختلف الإحصائيات، ولكن يبدو أن هناك حوالي 20-30 ألف شخص في العالم فقط يفهمون الأساليب الحقيقية لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذا هو عدد صغير جدًا مقارنة بالـ 52 ألف شخص الذين نعتقد أنهم محترفون في عمليات تعلم الآلة، أو المليون شخص الذين نعتقد أنهم علماء بيانات. لا يستطيع كثير منهم أن يوضحوا لماذا النظام يفعل ما يفعل، أو لماذا يقدم التوصيات التي يقدمها، أو ما الذي يمكن أن يحدث من أخطاء، أو كيف تعمل التقنيات الأساسية.

ضع هذا في خلفية مناظر معقدة جدًا. هناك أكثر من 300 مورد لعمليات تعلم الآلة التي تتبعها شركة Gartner في أي وقت معين. لكل من هذه الموردين عرضًا متخصصًا. موردي السحابة الكبار من ناحية أخرى لديهم نكهتهم الخاصة من كل شيء، وغالبًا ما يحاولون حصر الشركات في نظمهم و بنيتهم التحتية.

ثم، التكلفة الحاسوبية غالبًا ما تكون باهظة الثمن بالنسبة للشركات لبناء و تدريب بعض النماذج الأكثر تقدمًا المتاحة. تترك هذه النماذج لعدد قليل من الشركات التي لديها الموهبة والموارد اللازمة لإدارة متطلبات نظام الذكاء الاصطناعي.

نقص الفهم، وتعقيد الأدوات، وتكلفة الحاسوب تجمع لخلق مناظر متجزئة ومتحدية لأي شركة تسعى إلى أن تكون ماهرة في الذكاء الاصطناعي. في Vianai، نحن نبني أساليب لجعل الذكاء الاصطناعي أسهل في الاستخدام وأسهل في الفهم والرصد، مع تقليل الموارد والتكاليف المرتبطة بالحصول على الأداء الأفضل.

هل يمكنك أن تشاركنا قصة ولادة Vianai؟

قضيت العديد من السنوات في العمل لجلب ابتكارات جديدة ومثيرة للشركات. بنيت فريقي وأنا العديد من المنتجات التي وصلت إلى عشرات الآلاف من الشركات واعتبرت اختراقات. قدت أيضًا تحولَين أساسيين في مساريَّ المهنيين السابقين قبل تأسيس Vianai وشاركت في تحولات في مئات من الشركات. بالإضافة إلى ذلك، قضيت العديد من السنوات دراسة الذكاء الاصطناعي ومحاولة جعل الذكاء الاصطناعي أفضل وأكثر صلة وأكثر خدمة للإنسانية.

في طريقة غير عادية – جاءت هذه الأشياء معًا. كنت في إجازة مع عائلتي في جنوب شرق آسيا [في أواخر عام 2018]. كنا نتسوق في سوق صغير، وكان البائع يبيع مجوهرات يدوية جميلة. كانت مصنوعة باستخدام تقنيات تقليدية و أحجار محلية، وكانت رائعة، ولكن، بالطبع، لم يسمع أحد خارج هذه المدينة الصغيرة بها. وسألت نفسي، “ماذا لو استخدم هذا البائع الذكاء الاصطناعي؟ كيف سيكون ذلك؟ كيف سيعمل النظام؟” في ذلك الوقت، أدركت أن كل عمل في العالم سيتغير بالذكاء الاصطناعي، وأن هذا التحول لا يمكن النظر إليه من خلال عدسة الأمس، بل يحتاج إلى منتجات وأفكار تبدأ من صفحة بيضاء.

بعد شهر تقريبًا، أسست Vianai مع مهمة جلب الذكاء الاصطناعي الحقيقي، المركز على الإنسان، إلى الشركات في جميع أنحاء العالم. هذا يعني تقديم منتجات وخدمات، وتطبيقات وتقنيات، وأدوات تمكن مستخدمي الأعمال، و علماء البيانات، و مهندسي تعلم الآلة، وحتى البائعين في أجزاء نائية من العالم من الحصول على فوائد الذكاء الاصطناعي الحقيقي.

منذ ذلك الحين، قمنا بإنشاء تطبيقات لمساعدة الشركات على البدء في الذكاء الاصطناعي، ومنصة لمساعدة ممارسي تعلم الآلة على إدارة ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي، وتقنيات تحسين لتمكين المزيد من الشركات من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.

من خلال كل شيء، وجدنا أن الإمكانات الكبيرة لجلب فهم الإنسان والحكم والتعاون معًا مع البيانات وأفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي لا تزال غير مستغلة. بناءً على عملنا مع الشركات الرائدة، رأيت أن نفس التقنيات التي ستساعد البائع الصغير ستساعد أكبر الشركات في العالم.

Vianai هي كلها حول الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان، هل يمكنك أن تعرفنا ما هو ذلك ولماذا هو مهم؟

الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان هو الذكاء الاصطناعي الذي يسعى إلى تعزيز عمل الإنسان وتحسين حكم الإنسان. غالبًا ما يُعتبر تعلم الآلة بديلاً للعمل البشري. ولكن الذكاء الاصطناعي هو مكمّل للإنسان – يقدم نطاقًا وقابلية للتكرار ودقة لا يمكن للإنسان تكرارها. ولكن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكرر حكم الإنسان، أو تجارب الإنسان، أو فهم السياق.

هناك أمثلة واضحة على ذلك، مثل الخلط بين السلحفاة والبندقية، ولكن في كثير من الأحيان نضع ثقة كبيرة في الذكاء الاصطناعي عندما لم يثبت نفسه بعد كونها موثوقًا به. هناك قصة مشهورة من عقد من الزمان، عندما سمح نظام الذكاء الاصطناعي للشركة بالتداول بدون تدخل بشري. خسر الخوارزمية 440 مليون دولار في أقل من ساعة.

للمثال الأحدث، لا يزال هناك نماذج لغة متقدمة قابلة للارتباك أو الانحياز. مولدات الصور النصية قوية بشكل محتمل، ولكنها تتطلب أوامر محددة جدًا من مستخدم بشري لتحقيق إمكاناتها الكاملة.

الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان، هو نوع من التركيز في تصميم منتجاتنا. نجمع قوة فهم الإنسان – مثل الحكم والتعاون – مع أفضل البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، لخلق أنظمة ذكية يمكن أن تحسن بشكل كبير من نتائج الأعمال والعمليات.

هل يمكنك أن تفسر الحاجة إلى حلقة تغذية راجعة بين البشر والذكاء الاصطناعي؟

هناك فرع كامل من الذكاء الاصطناعي يسمى “الإنسان ضمن حلقة الإشراف” يعتمد على آليات التغذية الراجعة للبشر لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي. هذا هو الطبيعى، ويفهم لكل نظام.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتحسن مع مرور الوقت، من خلال إعادة التدريب، الذي يدمج أي إجراءات اتخذها المستخدم. هذا هو جزء من تطبيقاتنا أيضًا. دعني أعطك مثالًا.

قبل كوفيد، كنا نعمل مع شركة خدمات مالية كبيرة على تقدير الطلب. بسبب كيفية تصميم النظام، عندما جاء كوفيد وكسر العديد من النماذج الأخرى، تكيف نظامنا سريعًا مع التغيرات ولم يكن بحاجة إلى إعادة البناء. هذا هو الجانب الثاني والأهم من الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان، تصميم الأنظمة من البداية لتشمل تعقيدات الحياة الحديثة.

هذا يخلق الثقة ونظام ينمو مع المنظمة والمستخدم.

ما الذي يجعل Vianai منصة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي؟

في حين هناك الكثير من المناقشات حول المخاطر والتنظيم ووعد الذكاء الاصطناعي، قليلون سعوا إلى ما نعتبره الحل – مفهوم الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان.

منصتنا جاهزة لمواجهة المشاكل التي سوف تاتي مع الذكاء الاصطناعي في الشركات. هي لمواجهة قضايا الثقة والانحياز والشفافية. تمكن الشركات من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي مع المراقبة والتحسين. وتمكن المستخدمين غير التقنيين من استغلال الذكاء الاصطناعي من خلال تطبيقاتنا.

ما هي بعض التحديات وراء بناء منصة تسهل بشكل كبير تجربة الذكاء الاصطناعي للشركات؟

أكبر التحديات التي نراها في الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي هي الموهبة والأدوات والتكنولوجيا. أولاً، الموهبة تميل إلى التركيز في أماكن معينة، خاصة في الشركات التكنولوجية الكبيرة. هذا يجعل من الصعب على أعضاء الفريق الخارجيين المشاركة في الإشراف والرقابة وتشكيل برنامج الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يخلق المزيد من الانحياز لأن عددًا محدودًا من أعضاء الفريق يعملون على العمليات.

التكنولوجيا والأدوات يمكن أن تكون تحديًا في تسهيل الذكاء الاصطناعي. حاليًا، التكنولوجيا والأدوات محدودة. الرقائق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي نادرة وباهظة الثمن، والأدوات محاصرة في موردين معينين مما يقلل من الحرية لتحسين التكلفة وتوسيع القيمة. مهما كان موقع الشركة في رحلتها لدمج الذكاء الاصطناعي، هذه التحديات يمكن أن تجعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي المفيد والأخلاقي تحديًا، حيث يخلق استراتيجية منفصلة ومتجزئة ويزيل الأدوات اللازمة للتنفيذ الصحيح.

المنظمات تحتاج إلى دعم جميع مجالات الذكاء الاصطناعي، من التنفيذ إلى الصيانة، ولها دعم الفريق وتقديم المدخلات لجعلها ناجحة. لتحقيق النجاح الحقيقي، وجدت أن قدرات المنصة تحتاج إلى أن تكون مفتوحة بالكامل وقائمة على وحدات مستقلة ومرنة ولاتعتمد على تحديثات الأجهزة والبرامج باهظة الثمن. ومع نهج مركز على الإنسان، يمكن للإنسان أن يأتي بالمعرفة والسياق والخبرات والإبداع لحل المشاكل – وهذا يتم تعزيزه من قبل منصة الذكاء الاصطناعي، وليس استبداله.

هل هناك شيء آخر تود أن تشاركه حول Vianai؟

من نواحٍ كثيرة، نحن نعيش في زمن الذكاء الاصطناعي. هناك الكثير من الهيجان والمناقشة حول الذكاء الاصطناعي، وهو شيء جيد بشكل عام. نحن نرى الكثير من التطورات والاستخدام الأوسع مما كان عليه في الماضي في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها. ومع ذلك، يجب أن نعمل على الاعتراف بقيود الذكاء الاصطناعي – حقيقتها التكنولوجية اليوم، بالإضافة إلى حقيقة ندرة الخبرة في الذكاء الاصطناعي، وعدم الثقة في الذكاء الاصطناعي خاصة في الشركات. إذا كنا نستطيع أن نطرح الذكاء الاصطناعي كعامل مضخم لحياتنا، والمجتمع، والعمل، والقدرات، ولدينا الإشراف اللازم على الذكاء الاصطناعي لضمان ذلك، فأنا أعتقد أننا سوف نرى في النهاية أن الذكاء الاصطناعي يأتي إلى الحياة بطرق هامة ومتحولة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Vianai.