مقابلات

د. رون بوتشير، كبير مسؤولي الطب في تيليراديولوجي في إكسبريتي – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

د. رون بوتشير يخدم ككبير مسؤولي الطب في تيليراديولوجي في إكسبريتي، شركة برمجيات وخدمات تركز على سوق الرعاية الطارئة في الولايات المتحدة.

تقدم إكسبريتي نظام تشغيل متكامل يتضمن سجلات طبية إلكترونية وإدارة الممارسة وتفاعل المرضى وفواتير وخدمات تيليراديولوجي وذكاء الأعمال وخدمات استشارية. يستخدم ما يقرب من نصف عيادات الرعاية الطارئة في الولايات المتحدة منصة إكسبريتي. تعمل خدمات تيليراديولوجي إكسبريتي على معالجة نقص الأشعة عن طريق تقديم دعم موسع للعيادات. يتم التعرف على هذه الخدمات بفضل أوقات الإرجاع الرائدة في الصناعة ودقة 99.97٪ والوصول في الوقت الفعلي إلى الأشعة. يهدف دمج الذكاء الاصطناعي في قراءات الفحص إلى تعزيز كفاءة وaccuracy الرعاية.

لمن ليس على دراية بهذا المصطلح، ما هو تيليراديولوجي؟

تيليراديولوجي هو خدمة طبية تمكن الأشعة من تقديم خدمات تفسير سريري لصور الأشعة السينية والأشعة فوق الصوتية والتصوير التشخيصي الآخر دون الحاجة إلى وجودهم بشكل مادي مع المريض. في حالة الرعاية الطارئة، يعمل أخصائي الأشعة كجزء من العيادة، مما يوفر أوقات إرجاع أسرع واستشارة في الوقت الفعلي وแมกระทة دقة محسنة.

مع تيليراديولوجي، يحصل المرضى على رعاية أسرع وأكثر دقة، ويوفّر موظفو العيادة الوقت من خلال الحصول على استجابات في الوقت المناسب، ويمكن لمقدمي الرعاية الطبية الاعتماد على التشخيصات التي راجعتها الأشعة المعتمدة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للعيادات التي تنتج حجمًا صغيرًا من فحوصات الأشعة توفير الكثير من المال من خلال عدم وجود أخصائي أشعة مخصص في الموقع ودفع ثمن الفحوصات فقط. هذا أمر مهم بشكل خاص عندما يتم الحاجة إلى أخصائي أشعة متخصص، والذي يتوفر عادة فقط في المؤسسات الأكبر والمراكز الأكاديمية.

يمكنك أن تشرح التحديات الرئيسية التي واجهتها مع دمج الذكاء الاصطناعي في تيليراديولوجي، وكيف تعاملت مع هذه التحديات؟

التحديات التي واجهناها حتى الآن كانت في الغالب سريرية، وأكبرها مجموعة صغيرة من الأشعة الذين ليسوا مستعدين لدمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم. هذا يعود في الغالب إلى رغبة الأطباء في فهم التكنولوجيا والحفاظ على استقلاليتهم كمقدمي رعاية واعتماد الممارسات التقليدية. كما خبراء تكنولوجيا خلف دمج الذكاء الاصطناعي، نفهم أن الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تسهيل وتحسين سير العمل القياسي، وليس لاستبدال دور الأشعة. مع التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الأخرى التي تمكن مقدمي الرعاية من تحسين ممارساتهم، نحث مقدمي الرعاية على الحفاظ على عقل مفتوح تجاه الأدوات التي يمكن أن تساعدهم في جعل عملهم أسهل، وبالتالي تقديم رعاية أكثر كفاءة وجودة.

تحدي آخر هو محاولة فهم القوة والضعف في برنامج اكتشاف الكسور الذي دمجناه. بمجرد تحديد هذه الجوانب، يمكن للأشعة، مع زيادة ثقتهم في البرنامج، تعديل سير العمل لتحسين دقة وتقديم الرعاية. من وظيفتنا في إكسبريتي أن نبرز ونناصر القيمة الحقيقية التي يأتي بها الذكاء الاصطناعي إلى سير عمل الأشعة بعد التغلب على تحديات التحول الأولية.

لماذا تعتقد أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في بيئات الرعاية الصحية، ولا سيما في الأشعة، أكثر فائدة من تجنبه؟

معظم التردد حول الذكاء الاصطناعي يأتي من مخاوف استبدال البشر، ولكن في حالة تيليراديولوجي، لا يزال الأشعة مطلوبون لتحليل النتائج. يعزز الذكاء الاصطناعي مهام الأشعة، ولكن لا يزال يتعين على الأطباء المعتمدين الإشراف على العملية. تزيد سرعة وجودة الرعاية بشكل كبير مع دمج الذكاء الاصطناعي في خدمات تيليراديولوجي.

ميزة رئيسية للذكاء الاصطناعي في هذا السياق هي التحسين الكبير في كفاءة وتحليل التصوير. على سبيل المثال، يساعد برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا الأشعة بتحديد الكسور عند البالغين وتحديد مواقع الإصابة المحتملة – كلاهما مفيد بشكل خاص في تيليراديولوجي حيث قد تكون سجلات المرضى غير كاملة أو قد يتم إجراء الدراسة بطريقة غير مثالية أو وضعها.

يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل الوقت الذي يقضيه الأشعة في البحث عن الشذوذ، مما يؤدي إلى زيادة بنسبة 15-20٪ في السرعة. تسمح هذه الكفاءة بتوفير رعاية المرضى بشكل أسرع دون المساس بالجودة. في الواقع، تحسنت جودة القراءات مع هذا الدمج بنسبة 40٪، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في منع التشخيصات المفقودة، مما يضمن نتائج أكثر دقة وموثوقية. من المتوقع أن تزيد توقعات المرضى لجودة وكفاءة الرعاية في المستقبل، خاصة في الرعاية الطارئة، لذلك اختيار تبني الذكاء الاصطناعي وتحقيق أقصى استفادة منه سيساعد في تلبية هذه الاحتياجات على أفضل وجه.

كيف ساهم دمج الذكاء الاصطناعي في تيليراديولوجي بشكل خاص في تحسين النتائج الصحية للمرضى؟

لا يزيد الذكاء الاصطناعي فقط من سرعة سير العمل، بل يحسن أيضًا من رعاية المرضى من خلال تحسين اكتشاف وتشخيص الكسور. قد يتم تجاهل هذه الكسور، لذلك يزيد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من إمكانية تحقيق نتائج أفضل للمرضى. يمكن للأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تحديد كسور إضافية قد يغفل عنها الأشعة بسبب دقتها أو لأنها تحدث جنبًا إلى جنب مع إصابات أكثر وضوحًا. هذه القدرة حاسمة لرعاية المرضى الشاملة وتصور الصورة الكاملة، بغض النظر عن توافر السجلات الطبية.

ساهم الذكاء الاصطناعي في تيليراديولوجي أيضًا في تقليل أوقات الإرجاع. هذه السرعة مفيدة بشكل خاص في بيئات الرعاية الطارئة حيث تكون التشخيص السريع والعلاج ضروريين. يستفيد الأطباء من توافر المعلومات التشخيصية الدقيقة بسرعة، مما يسمح لهم بمعالجة المرضى بشكل أكثر كفاءة وإطلاق سراحهم بشكل أسرع، مما يحسن الرضا العام للمرضى ونجاح العيادة.

ما هي الطرق التي ساهم بها الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة التشغيلية ودقة قراءات الأشعة؟

قبل الذكاء الاصطناعي، كانت العيادات والممارسات تعمل على معالجة المرضى وإطلاق سراحهم بأسرع ما يمكن، ولكن جودة الرعاية كانت في خطر مع هذا النهج المتسرع. الآن، مع النقص الوطني في عدد الأشعة، يصبح العثور على وسائل لتحسين العمليات مع الحفاظ على جودة الرعاية أمرًا حاسمًا لنجاح الممارسة. من خلال تحسين أوقات الإرجاع والحفاظ على معايير جودة عالية، يساعد الذكاء الاصطناعي على ازدهار صناعة تيليراديولوجي من خلال تلبية الطلب الكبير على التشخيصات السريعة والدقيقة.

سيبحث المرضى في النهاية عن الرعاية من أولئك الذين يمكنهم تقديم توازن مرضي بين الجودة والكفاءة – وهما خاصيتان متأصلتان في الرعاية الطارئة يتم تعزيزهما باستخدام الذكاء الاصطناعي. في إكسبريتي، تتمتع خدمات تيليراديولوجي لدينا بأوقات إرجاع رائدة في الصناعة بنسبة دقة 99.94٪. يساعد برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا الأشعة على تحديد الشذوذ الغامضة والمبهمة التي قد لا يتم إشارته من قبل تاريخ المريض أو الفحص أو السجلات، مما يوسع دقة القراءات بمكون إضافي من الزمَن.

ما هو دور الذكاء الاصطناعي في المستقبل في مجال الرعاية الصحية، وكيف يمكن لمقدمي الرعاية الصحية الاستعداد لهذه التغييرات؟

عندما حضرت مؤتمر جمعية الأشعة الأمريكية هذا العام، احتل الذكاء الاصطناعي حوالي 30٪ من مساحة المعرض. الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه الذي نتبعه، ويمكن أن يؤثر على كل جانب من جوانب سير عملنا كأشعة. للأطباء والممارسات التي تختار الاستمرار وتهملهم، ستصبح العديد من الممارسات قديمة. الأطباء والممارسات الذين يختارون تبني التكنولوجيا سيكونون من ناجي переход. على سبيل المثال، عندما أصبحت خدمات تيليراديولوجي شائعة، سيتطلب هذا العمل بشكل كبير على استغلال التكنولوجيا المتقدمة. يجب على الأشعة التكيف مع المناظر المتغيرة لدمج الذكاء الاصطناعي. لن يستبدل الذكاء الاصطناعي الأشعة، بل سيعزز دورهم كمقدمي رعاية سريرية من خلال تحسين رعاية المرضى وجودة القراءة بشكل أكثر كفاءة ودقة. الأشعة الذين لا يدمجون الذكاء الاصطناعي في سير عملهم سيكونون قديمين.

كيف تتوازن بين فوائد آليّة الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى الإشراف البشري في التقييمات الأشعاعية؟

هدفنا من دمج الذكاء الاصطناعي في خدمات تيليراديولوجي لدينا هو أن يكون إضافيًا ومساعدًا لشركائنا في الرعاية الطارئة لتوفير أفضل رعاية ممكنة. الذكاء الاصطناعي لا يتضمن المشاعر أو فهم تاريخ المريض، لذلك يجب دمج هذه المكونات يدويًا مع المعرفة التي يقدمها الطبيب. أحد أخطار الذكاء الاصطناعي هو أن يأخذ الطبيب أو المريض نتيجة الذكاء الاصطناعي على أنها قيمة نهائية دون الرأي المهني للأشعة أو الخبراء السريريين لضمان دقة النتيجة وتأكيدها.

يمكن أن تحدث الأخطاء، مما يجعل من الحفاظ على الإشراف البشري أمرًا ضروريًا لدمج الحل. يمكن للخوارزمية أن تشير إلى نتائج خاطئة أو إيجابية، ولكن قدرةها على إبراز المناطق ذات الاهتمام في فحص الأشعة تقلل من معدلات الأخطاء البشرية بشكل أكثر فعالية وتفوق قراءة الفحوصات دون استخدام الذكاء الاصطناعي.

يمكنك مناقشة العقبات التنظيمية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، وكيف تتعامل إكسبريتي مع هذه العقبات؟

أنا متفائل جدًا بشأن الذكاء الاصطناعي ودوره في الأشعة. ومع ذلك، سيتطلب الأمر وقتًا لفهم الآثار القانونية. التنظيمات المحيطة بالذكاء الاصطناعي ستتغير بشكل كبير خلال السنوات القليلة القادمة، وهذا يؤدي إلى مقاومة كبيرة بين الأشعة. إذا كان منتج الذكاء الاصطناعي يحدد شذوذًا ويتفق الطبيب معه، كيف يؤثر ذلك على دعوى قضائية إذا حدث خطأ في عملية تقديم الرعاية؟

بدون لوائح، يؤدي الافتراضي إلى قانون الضرر، وهو ليس الأمثل لضمان سلامة المرضى. الأطباء في النهاية مسؤولون عن التشخيص وتقرير الصورة. لا توجد عواقب قانونية محددة حاليًا، مما يمكن أن يؤدي إلى عدم اليقين من قبل المرضى ومقدمي الرعاية عند حدوث حالات. الأشعة هم الأطباء المرخصون الذين يقدمون الرعاية للمرضى، لذلك هناك مجالات رمادية تحتاج إلى استكشاف وتناول مع ازدياد أهمية الذكاء الاصطناعي في الصناعة.

يمكنك مناقشة كيف أثر الذكاء الاصطناعي في تيليراديولوجي على وصول المرضى إلى خدمات الرعاية الصحية، ولا سيما في المناطق النائية أو المحرومة؟

كما ذكرت سابقًا، فإن تخصص الأشعة هو مجال في مجال الرعاية الصحية الذي يشعر بآثار نقص الأطباء على نحو أكثر حدة. توفر تيليراديولوجي فرصًا جديدة للمرضى لتلقي الرعاية في المناطق الريفية التي تفتقر إلى الموارد الطبية والرعاية المتاحة. التعاون مع طرف ثالث لتقديم عملية تفسير الصور المهنية يوسع بشكل كبير قدرات العيادة ويزيد من نوعية وجودة الرعاية التي تقدمها. إنه يأتي بالرعاية التخصصية إلى مرضاهم.

مع دمج الذكاء الاصطناعي في هذه الممارسات الريفية، يمكن أن يُ优َثَر من جودة وكفاءة الرعاية ويمكن أن يُقيّض إلى مستوى الرعاية التي سيحصل عليها المريض في بيئة حضرية. لا تزيد الرعاية المتاحة فحسب، بل يمكن أن تُحسّن الدقة والكفاءة أيضًا.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يُرجى من القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة إكسبريتي.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.