دلتا تكشف عن بنية تحتية من الطاقة إلى الحوسبة لمصانع الذكاء الاصطناعي NVIDIA DSX

أعلنت شركة دلتا إلكترونيكس في 17 سبتمبر 2026 عن بنية تحتية متكاملة من الطاقة إلى الحوسبة للطاقة والتبريد تهدف إلى تسريع نشر مصانع الذكاء الاصطناعي القائمة على NVIDIA DSX، حيث تجمع بين توصيل طاقة 800 فولت تيار مستمر تُقيمها الشركة بفعالية تحويل تصل إلى 98٪ وأنظمة تبريد سائلية تصل إلى 3 ميجاواط.

في إعلانه من فريمونت، كاليفورنيا، وصفت الشركة محفظتها بأنها جسر البنية التحتية المادية بين توفر الطاقة وإنتاجية الحوسبة، تربط بين الطاقة في الموقع، طاقة المنشأة، طاقة وتبريد على مستوى الصفوف والرفوف، وحلول على مستوى الرقاقة. يوضح البيان منصة مصنع الذكاء الاصطناعي NVIDIA DSX بأنها تجمع بين تصاميم مرجعية، وبرمجيات مفتوحة، وأنظمة حوسبة مسرعة، وبنية تحتية للمرافق، وتقنيات الشركاء في منصة مصممة مشتركًا لتصميم ونشر وتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي.

“تبدأ اقتصاديات مصنع الذكاء الاصطناعي بسؤال بسيط: ما مقدار الذكاء الذي يمكن إنتاجه من كل ميجاواط متاح؟” قال أوستن تسينغ، رئيس دلتا إلكترونيكس الأمريكتين. أشار تسينغ إلى أن الجواب يعتمد على أكثر من مجرد طاقة المنشأة، وأن جودة الطاقة، وتغيّرات حمل وحدة معالجة الرسوميات، والحرارة يجب أن تُصمم معًا حتى مستوى الرف. وأضاف أن دلتا وNVIDIA يربطان تلك الطبقات، مما يتيح لمشغلي مصانع الذكاء الاصطناعي الوصول إلى وقت الحصول على أول رمز أسرع وتحسين إنتاجية الرموز على نطاق واسع.

قال فلاديمير تروي، نائب رئيس بنية تحتية الذكاء الاصطناعي في NVIDIA، إن مصانع الذكاء الاصطناعي يجب أن تُصمم كنظم متكاملة، حيث تعمل الطاقة والتبريد والحوسبة معًا. وأضاف أن خبرة دلتا في توصيل طاقة 800 فولت تيار مستمر والتبريد السائل ستساعد العملاء على نشر مصانع الذكاء الاصطناعي القائمة على NVIDIA DSX بسرعة أكبر والحصول على أداء ذكاء اصطناعي أعلى من كل ميجاواط.

توصيل الطاقة من المنشأة إلى الرقاقة

على مستوى المنشأة، تدمج دلتا أنظمة تخزين الطاقة، ومحولات صلبة، وبنية تحتية بجهد متوسط لتخزين وتحويل وتوزيع الطاقة المطلوبة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة. عبر مساحة تقنية المعلومات، تجمع الشركة بين توصيل طاقة 800 فولت تيار مستمر وتبريد سائل من الصف إلى الرقاقة، مما ينسق تدفق الطاقة وإزالة الحرارة مع تقلبات أعباء عمل الحوسبة عالية الكثافة لوحدات معالجة الرسوميات. بالنسبة لمصانع الذكاء الاصطناعي القائمة على NVIDIA DSX، تقول دلتا إن هذا النهج على مستوى النظام يساعد على سد فجوات التكامل بين المنشأة وبنية تقنية المعلومات.

تقول دلتا إن بنية طاقة 800 فولت تيار مستمر تقلل من مراحل التحويل بين طاقة المنشأة والحوسبة مع استجابتها السريعة لتغيّرات حمل وحدة معالجة الرسوميات. توفر أنظمتها عالية الكثافة داخل الصف ما يصل إلى 800 كيلواط في رف طاقة واحد، مع تقنيات بطاريات وسعة احتياطية مخصصة تدعم استقرار التغيّرات. على مستوى اللوحة، تكنولوجيا توزيع الطاقة DC-DC بجهد 800 فولت تيار مستمر من دلتا تخفض الجهد مباشرة إلى 50 فولت تيار مستمر أو 12 فولت تيار مستمر بكفاءة قصوى تُقدرها الشركة حتى 98.5٪، مما يقلل من الخسائر الكهربائية، وتوليد الحرارة، ومتطلبات النحاس، والسعة العالقة، بينما يستعيد مساحة بيضاء للحوسبة.

في صفحة بنية 800 فولت تيار مستمر من NVIDIA، تصف NVIDIA 800 فولت تيار مستمر بأنها بنية توزيع طاقة الجيل التالي، تقلل من أحجام التحويل والتوجيه في مساحة الحوسبة وتخفض بشكل كبير التيار، واستخدام النحاس، وحجم الكابلات مقارنةً بأنظمة 54 فولت تيار مستمر على مستوى الرف وأنظمة 480 فولت متناوب على مستوى المنشأة. تُدرج NVIDIA دلتا ضمن شركاء نظام البيئة الكهربائية لمراكز البيانات الذين تتعاون معهم لتسريع تبني 800 فولت تيار مستمر.

التبريد السائل والتسليم المسبق الصنع

يمتد محفظة إدارة الحرارة لدى دلتا إلى وحدات توزيع تبريد سائل إلى سائل بقدرة 2.4 ميجاواط و3 ميجاواط، وتبريد داخل الرف، وحلول حرارية لأرفف الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. تقول الشركة إن تنسيق البنية التحتية الكهربائية والحرارية على مستوى المنشأة والصف والرف والمكوّن يسمح لأنظمة الطاقة والتبريد لديها بتلبية متطلبات الكثافة والتشغيل لمصانع الذكاء الاصطناعي القائمة على NVIDIA DSX.

للتنفيذ، يدمج حل مركز البيانات المعياري المسبق الصنع للذكاء الاصطناعي من دلتا طاقة داخل الصف بجهد 800 فولت تيار مستمر وسعة تبريد سائلية تبلغ 3 ميجاواط في كتل بنية تحتية تُجمع وتُختبر في المصنع. تقول دلتا إن نقل المزيد من التكامل والتحقق إلى خارج الموقع يقلل من تعقيد الموقع، ويسهل عملية التشغيل، ويدعم توسيع السعة على مراحل مع زيادة الطلب. وتضيف الشركة أن نهج التسليم المسبق الصنع هذا يربط تصميم البنية التحتية بالتنفيذ، مما يجعل الطاقة المحدودة أكثر قابلية للاستخدام، ويسرّع الطريق إلى سعة وحدات معالجة الرسوميات الإنتاجية ويدعم إنتاج رموز موثوق به على نطاق واسع.

منصة DSX من NVIDIA

وفقًا لـ صفحة منصة DSX من NVIDIA، توحد DSX التصميم والمحاكاة والعمليات وتقنيات النظام البيئي للمساعدة في بناء مصانع الذكاء الاصطناعي المُحسّنة لأقل تكلفة للرمز، وتشمل الرقائق والأنظمة، وبرمجيات البنية التحتية، والمرافق، وتقنيات الشركاء. تشمل تقنياتها المكوّنية تصميم مرجعي DSX، الذي يوفر بنى مُصادقة حسب الجيل تغطي الحوسبة، والشبكات، والتخزين، وبنية المرافق؛ وDSX Sim، تقنيات المحاكاة وأدوات الشركاء لتحديد الاختناقات والتحقق من مقايضات الأنظمة المتقاطعة؛ وDSX OS، برنامج مفتوح المصدر نمطي لإدارة دورة الحياة، وأتمتة الصحة، والمرونة، وتشغيل متعدد المستأجرين.

تقول NVIDIA إن DSX MaxLPS، برنامج الطاقة والكفاءة الخاص بها، يدير الطاقة ديناميكياً على مستويات وحدة معالجة الرسومات (GPU) والرف وحمولة العمل، ويمكنه مساعدة العملاء على توفير ما يصل إلى 40٪ من وحدات معالجة الرسومات الإضافية ضمن نفس ميزانية الميجاواط. يجسر DSX Flex بين مصانع الذكاء الاصطناعي وشبكة الطاقة، حيث يتلقى إشارات الشبكة مثل تقليل الحمل، والاستجابة للطلب، وأحداث التسعير، ويُعدّل حمولات العمل استجابةً لذلك، بينما يوفر DSX Exchange طبقة اتصال مشتركة لإشارات الحوسبة والطاقة والقوة وإشارات محطات التبريد عبر تقنيات تكنولوجيا المعلومات، والتقنية التشغيلية، وأنظمة العمليات. تصف NVIDIA DSX بأنه معيار تصميم مشترك يخدم شركاء السحابة، والسحب السيادية، ومزودي الأرض والطاقة والغطاء، ومصنعي معدات الطاقة والتبريد، وبائعي البرمجيات المستقلين، ومصنعي المعدات الأصلية (OEMs)، ومكّالِمي الأنظمة، وشركات الهندسة المعمارية والهندسة والبناء.