زاوية Anderson

عمليات الاحتيال الصوتية العميقة التي تمت في عام 2020 باستخدام صوت مزور بقيمة 35 مليون دولار

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

تم الكشف عن تحقيق في الاحتيال على 35 مليون دولار أمريكي من بنك في الإمارات العربية المتحدة في يناير 2020، ووجد أن تقنية الصوت العميق تم استخدامها لمحاكاة صوت مدير شركة معروف لمدير فرع بنكي، الذي أذن بالمعاملات بعد ذلك.

حدث الجريمة في 15 يناير من العام الماضي، وهي موضحة في طلب (PDF) من الإمارات العربية المتحدة إلى السلطات الأمريكية لمساعدتهم في تتبع جزء من الأموال المنهوبة التي تم إرسالها إلى الولايات المتحدة.

يذكر الطلب أن مدير فرع بنك ضحية في الإمارات العربية المتحدة تلقى مكالمة هاتفية من صوت مألوف، والتي، إلى جانب رسائل البريد الإلكتروني من محامي اسمه مارتن زيلنر، أقنعت المدير بتحويل الأموال، والتي كانت تبدو أنها مخصصة لاستحواذ على شركة.

الطلب يذكر:

‘وفقًا للسلطات الإماراتية، في 15 يناير 2020، تلقى مدير فرع الشركة مكالمة هاتفية زعمت أنها من مقر الشركة. وكان المتصل يبدو مثل مدير الشركة، لذلك اعتقد مدير الفرع أن المكالمة كانت مشروعة.

‘كما تلقى مدير الفرع عدة رسائل بريد إلكتروني يعتقد أنها من مدير الشركة، وترتبط بالاتصال الهاتفي. أخبر المتصل مدير الفرع هاتفيًا وبريديًا إلكترونيًا أن الشركة الضحية على وشك الاستحواذ على شركة أخرى، وأنه تم تفويض محامي اسمه مارتن زيلنر (زيلنر) لتنسيق الإجراءات للاستحواذ.’

ثم تلقى مدير الفرع رسائل البريد الإلكتروني من زيلنر، إلى جانب خطاب تفويض من (المدير المفترض)، الذي كان صوته مألوفًا للضحية.

تم تحديد الاحتيال الصوتي العميق

ثم قامت التحقيقات الإماراتية بتحديد أن تقنية الصوت العميق تم استخدامها لمحاكاة صوت مدير الشركة:

‘كشفت التحقيق الإماراتية أن المتهمين استخدموا تقنية “الصوت العميق” لمحاكاة صوت المدير. في يناير 2020، تم نقل الأموال من الشركة الضحية إلى حسابات بنكية في بلدان أخرى في مخطط معقد ي涉ك ما لا يقل عن 17 متهمًا معروفًا وغير معروف. وتبعت السلطات الإماراتية حركة الأموال عبر حسابات عديدة وحددت معاملتين إلى الولايات المتحدة.

‘في 22 يناير 2020، تم إرسال تحويلين بقيمة 199,987.75 دولار أمريكي و 215,985.75 دولار أمريكي من两个 من المتهمين إلى حسابات بنك سنتيناري في الولايات المتحدة، ذات الأرقام xxxxx7682 و xxxxx7885، على التوالي.’

لا توجد تفاصيل إضافية متاحة حول الجريمة، التي تمثل فقط الحالة الثانية المعروفة لاحتيال مالي بالصوت العميق. كانت الأولى في مارس 2020، عندما تم تهديد أحد المسؤولين التنفيذيين في شركة طاقة بريطانية على الهاتف من صوت يبدو مثل رئيسه، مطالبًا بتحويل 220,000 يورو (243,000 دولار أمريكي)، والتي قام بها بعد ذلك.

تطوير محاكاة الصوت

تتضمن محاكاة الصوت العميق تدريب نموذج تعلم الآلة على مئات أو آلاف العينات من “الصوت المستهدف” (الصوت الذي سيتم محاكاته). يمكن الحصول على أفضل تطابق عن طريق تدريب الصوت المستهدف مباشرة ضد صوت الشخص الذي سيتحدث في السيناريو المقترح، على الرغم من أن النموذج سيكون “مفرط التأهيل” للشخص الذي سيتم محاكاته.

الاحتيال الصوتي العميق في الوقت الفعلي

منذ أن تكون المحادثة الهاتفية تفاعلية بالضرورة، لا يمكن أن يتم الاحتيال بالصوت العميق بشكل معقول باستخدام مقاطع صوتية عالية الجودة “مسبقة الصنع”، وفي كلتا الحالتين من حالات الاحتيال بالصوت العميق، يمكننا افتراض بشكل معقول أن المتحدث يستخدم إطارًا للصوت العميق في الوقت الفعلي.

لقد أصبح الاحتيال الصوتي العميق في الوقت الفعلي في محطة الضوء مؤخرًا بسبب ظهور DeepFaceLive، وهو تنفيذ في الوقت الفعلي لحزمة DeepFaceLab الشهيرة، والتي يمكنها وضع هويات المشاهير أو غيرها على مقاطع الفيديو الحية. على الرغم من أن المستخدمين في خادم Audio Fakes Discord و خادم DeepFaceLab Discord مهتمون بشكل كبير بدمج التكنولوجيتين في بنية احتيال صوتي ومرئي في الوقت الفعلي، لم يظهر أي منتج عام حتى الآن.

كاتب في التعلم الآلي، متخصص في مجال合成 الصور البشرية. سابقًا رئيس محتوى البحث في Metaphysic.ai، حتى انحلت في DNEG's Brahma.ai.
Portfolio site: martinanderson.ai
Contact: martin@martinanderson.ai