مقابلات
ديفيد سميث، رئيس قسم البيانات في TheVentureCity – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
ديفيد سميث، المعروف باسم “ديفيد داتا”، هو رئيس قسم البيانات في TheVentureCity، منصة رأس المال الاستثماري التي تستثمر على المستوى الدولي في الشركات الناشئة التي تعتمد على البرمجيات وتوفر الدعم التشغيلي.
يمكنك وصف دورك كرئيس قسم البيانات في TheVentureCity وما يتضمنه ذلك؟
أقود فريقًا من الأشخاص الذين يقيمون فرص الاستثمار باستخدام البيانات التي توفرها الشركات الناشئة؛ يديرون خطوط بيانات حية من شركاتنا الحالية وتكنولوجيا الستاك التي تدعمها؛ يقومون بالتحليل المخصص لشركاتنا الحالية؛ يوفرون المشورة لشركاتنا الحالية حول تكنولوجيا الستاك والتحليلات؛ ويبنيون منتجات تautomate وتوسيع قدراتنا التحليلية.
عندما تقوم بتحليل الاستثمار ما هي بعض المتغيرات التي يتم النظر فيها؟
نقيم المشاركة، الاحتفاظ، قيمة العميل على مدى الحياة، توزيع الإيرادات، وديناميات النمو، ومقارنتها بالمعايير الصناعية. للقيام بذلك، نحصل على بيانات المستخدم والحدث والمعاملات على مستوى المستخدم لقياس:
- متوسط الأيام النشطة في الأسبوعين الماضيين؛
- الاحتفاظ بالمشتركين والايرادات من شهر إلى شهر؛
- الاحتفاظ بالمشتركين لمدة 6 أشهر أو أكثر؛
- الاحتفاظ بالايرادات الشهرية الصافية بعد 12 شهرًا؛
- الاحتفاظ بالمشتركين وقيمة العميل على مستوى الفئة؛
- فترات استرداد الإنفاق على التسويق؛
- معدلات نمو المشتركين والايرادات الشهرية ونسبة النمو السريع (التي تقيس كفاءة النمو)؛
- توزيع الإيرادات عبر قاعدة العملاء؛
- ومaybe أخرى مقاييس معينة لكل حالة.
تختلف أهمية كل مقياس حسب الحالة.
ما هي أهم معايير تحديد مدى سرعة نمو شركة؟
المعيار الأكثر أهمية هو الاحتفاظ، سواء كان للمشتركين أو الإيرادات. يمكن قياس الاحتفاظ بطرق متعددة: من شهر إلى شهر أو بعد 6 أشهر لمحة أطول المدى. الاحتفاظ الجيد يعني توافقًا بين المنتج والسوق ويمكن النمو الكفء. من الأسهل النمو إذا لم تكن بحاجة إلى استبدال معظم مشتركيك من شهر إلى آخر. إذا كان لديك منتج في سوق كبير يتوافق مع ذلك السوق ويمكنك النمو بكفاءة، فستكون في وضع جيد للنمو السريع.
يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول Growth Scanner، أداة لمساعدة المؤسسين على معرفة مدى جودة نموهم؟
يسمح Growth Scanner لأي مؤسس لديه منتج في السوق بتحليل مدى توافق المنتج مع السوق وفعالية النمو. نقوم بتحويل البيانات الخام التي توفرها لنا الشركة الناشئة إلى تقرير يعرض المقاييس المذكورة أعلاه، والمعايير الصناعية، وشرح من فريقنا. لقد قمنا بفحص مئات من الشركات الناشئة بهذه الطريقة ونعرف ما نبحث عنه وما نبرزه. من خلال النظر إلى أعمالهم من خلال عدسة المحاسبة الخاصة بنا، غالبًا ما يتعلم المؤسسون شيئًا جديدًا عن أعمالهم لم يروا ذلك من قبل.
كيف تتعامل TheVentureCity مع تحدي استخدام أدوات قديمة مثل Excel لتنظيم بيانات الاستثمار؟
لقد استثمرنا في فريق البيانات وستاكه لتحويل البيانات المنتج والتعاملات من مصادر متعددة إلى إطار تحليل معياري.
كيف يمكن للشركات الاستفادة من البيانات الجيدة لاتخاذ نهج أكثر شخصنة في العمل مع الشركات الناشئة؟
البيانات المنتج التفصيلية التي نحصل عليها من شركاتنا الناشئة تسمح لنا بفهم ما يحدث بشكل دقيق مع كل شركة. مع هذه البيانات تحت تصرفنا، يمكننا أن نذهب أبعد من لوحاتنا القياسية ونغوص深ًا في البيانات حيثما لزم الأمر. نحن قادرون على إجراء محادثات محددة مع فرق شركاتنا الناشئة حول ما تقوله البيانات وكيف للمضي قدمًا.
مع أن الوهم هو واحد من أكبر عيوب استخدام الذكاء الاصطناعي العام، كيف يجب على الشركات الناشئة التي تعتمد على LLMs التعامل مع هذه القضية؟
يجب أن ي
