Cloudphysician تعلن عن نموذج الفيديو Nightingale لمراقبة المستشفيات

أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي السريرية Cloudphysician عن نموذج Nightingale في 9 سبتمبر 2026، وهو نموذج أساسي للفيديو مخصص لمجال معين صُمم لمراقبة مرضى المستشفى على مدار الساعة. وأفادت الشركة أن النظام مُطبق بالفعل في أكثر من 150 مستشفى في الهند ويُوسّع إلى السوق الأمريكية.

صدر الإعلان من بنغالور، الهند، وسان فرانسيسكو. وأوضحت Cloudphysician، التي أسسها أطباء، أن الذكاء الاصطناعي السريري صُمم لتوسيع قدرة الرعاية عند السرير مع الحفاظ على الأطباء وسير عملهم الحالي، وأن نموذج Nightingale تم تدريبه على آلاف الساعات من الفيديو السريري. ووفقًا للشركة، يراقب النموذج التغييرات السريرية ذات الصلة في حالة المريض التي عادةً ما تظهر فقط عندما يجري الطبيب جولات دورية.

البنية والتشغيل داخل الموقع

قامت الشركة بمقارنة Nightingale بأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيديو العامة، التي تقول إنّها تحدد النشاط الأساسي مثل ما إذا كان المريض موجودًا أو يتحرك. وأوضحت الشركة أن Nightingale صُمم للتعرف على إشارات سريرية دقيقة، بما في ذلك أنماط التنفس غير الطبيعية، توسع الأنف، وضعية الأنابيب التي تميّز أنابيب التغذية عن أنابيب التنفس، علامات الهذيان، مستويات التهدئة، خطر السقوط وخطر تقرحات الضغط.

وصفت Cloudphysician نموذج Nightingale بأنه نموذج أساسي مدمج تم تطويره من بياناتها السريرية المملوكة مع تعليقات خبراء، بُني من الصفر بدلاً من التكيّف مع نماذج مفتوحة الوزن القائمة. ووفقًا للشركة، تتم جميع عمليات المعالجة داخل المستشفى: حيث تستقبل وحدة معالجة رسومية واحدة داخل الموقع 100 تدفق كاميرا متزامن، ولا يغادر فيديو المريض المبنى. وأطلقت الشركة على النتيجة طبقة إدراك فعّالة صُممت للنشر على الحافة وعلى الموقع، وقالت إنها تقلل من تكاليف الاستدلال وعرض النطاق الترددي بنحو 100 مرة مقارنةً بالنماذج العامة المستندة إلى السحابة والتي تعتمد على الرموز.

بيان الرئيس التنفيذي وخطط التوسع في الولايات المتحدة

قال الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي الدكتور Dhruv Joshi إنه قضى سنوات كطبيب يراقب مرضى قد تتغير حالتهم خلال دقائق، سواءً كان ذلك نمط تنفس متقلب أو مريض غير مراقب يحاول النهوض من السرير. وقال جوسي في الإعلان: “بدأ Nightingale في غرف المرضى، مدربًا على التقاط الإشارات التي يغفل عنها جهاز المراقبة عند السرير والتي يلتقطها الطبيب لو كان بإمكانه التواجد في كل مكان في آن واحد”. وأوضح أن الشركة تُبنى لتكون عيون الطبيب أو الممرضة، وأن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون الفارق بين الحياة والموت.

يذكر الإعلان أن الولايات المتحدة تمتلك تقريبًا مليون سرير مستشفى، وأن نحو 200,000 منها مزودة حاليًا بكاميرات، ومن المتوقع أن يرتفع هذا العدد إلى 500,000 بحلول عام 2030. وأوضحت Cloudphysician أن قاعدة الكاميرات المثبتة تجعل من الممكن نشر الذكاء الاصطناعي الذي يضيف إدراكًا بصريًا من المستوى السريري إلى تقديم الرعاية على مدار الساعة. وهدفها المعلن هو أن تصبح طبقة الإدراك البصري الافتراضية لتقديم الرعاية في سوق تصفه بأنها في طريقها لتصبح سوقًا متعددة المليارات من الدولارات.

خلفية الشركة والمنتجات الحالية

تأسست Cloudphysician في عام 2017 على يد الدكتور Dhruv Joshi والدكتور Dileep Raman كشركة ذكاء اصطناعي تُطوّر حلولًا قائمة على الفيديو للمستشفيات، بهدف تمكين سلامة المرضى من خلال رعاية ذاتية أثناء إدخالهم للمستشفى. ووفقًا للبيان، قدمت الشركة الرعاية لأكثر من 200,000 مريض وساعدت في إنقاذ أكثر من 10,000 حياة عبر شبكة تضم أكثر من 200 مستشفى.

على موقعها، تُصرّح Cloudphysician بشكل منفصل بأنها عالجت أكثر من 200,000 مريض في أكثر من 300 مستشفى وتُشير إلى انخفاض معدلات الوفيات بما يصل إلى 40٪. وتُدرج الشركة خطوط منتجات Smart‑ICU وSmart‑NICU وSmart‑Dialysis وSmart‑ER، ومكاتب في سان فرانسيسكو وسنغافورة وبنغالور، وفِرق في كل من الولايات المتحدة والهند، وثمانية براءات اختراع مُنحة تغطي الأساليب وراء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتقول أيضًا إنها قضت العقد الماضي في بناء أحد أكبر مجموعات البيانات المتعددة الأنماط في العالم من رعاية المرضى الداخليين ذات الخطورة العالية، حيث تجمع بين الفيديو والبيانات الحيوية وبيانات السجلات الطبية الإلكترونية.

تشير صفحة “حول” الخاصة بالشركة إلى أن Cloudphysician أسسها طبيبان متخصصان في العناية الحرجة قضيا آلاف الساعات في بيئات رعاية عالية الخطورة. خلفية جوسي هي في طب الرئة والعناية الحرجة، مع ارتباطات سابقة بمؤسسة Cleveland Clinic ومؤسسة MedStar Health. وتغطي خلفية رمان طب الرئة والعناية الحرجة وطب النوم، مع ارتباطات سابقة بمؤسسة Cleveland Clinic ومركز علوم الصحة بجامعة تكساس التقنية.

تقدم Cloudphysician أيضًا منتجًا تُسميه “المساعد المشترك للفيديو بالذكاء الاصطناعي”، الذي يستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي مُدرّبين مسبقًا ومُخصصين لأمراض معينة تم تدريبهم على بيانات فيديو مُعَلَّمَة من قبل الأطباء. وتقول الشركة إن طبقة المنسق تُنسق الوكلاء المتخصصين عبر عدة أنماط بحيث تظل رؤاهم سياقية للمُقدِّمين للرعاية، مع وكلاء مُدرَجين يغطيون كشف معدل التنفس وعملية التنفس، ومراقبة الألم والتهدئة، والوقاية من عدوى الخط المركزي. تشمل الأمثلة المُوضَّحة اكتشاف انخفاض حواجز السرير وإرسال تحذير خطر سقوط إلى فريق السرير، وتحديد خطر مبكر للهذيان، وتحديد بصري لعمل التنفس.

تُصرّح الشركة أن عمليات النشر الخاصة بها لا تعتمد على عتاد محدد، وتعمل داخل الموقع أو في سحابة العميل إلى جانب أجهزة المراقبة والكاميرات والأجهزة اللوحية والهواتف الحالية، وأن بيانات العملاء تبقى داخل بيئة المستشفى ولا تُستخدم لتدريب نماذجها.