تطلق CollectivIQ منصة GigaBrain لمشاركة المعرفة بين زملاء العمل المدعومين بالذكاء الاصطناعي في المؤسسات

غالبًا ما تغيب عن السجلات الرسمية أكثر التفاصيل فائدةً في العلاقة مع العميل: من يحتاج فعلًا إلى الموافقة على عملية شراء، أو سبب تغيير موعد التسليم، أو الاستثناء الذي عالج مشكلة متكررة. وتستهدف CollectivIQ هذه الفجوة من خلال GigaBrain، وهي طبقة ذكاء مؤسسي مشتركة يبدأ إطلاقها رسميًا في 21 أكتوبر. وصُمم النظام لإتاحة المعرفة التي تراكمت من خلال عمل الموظفين مع زملائهم المدعومين بالذكاء الاصطناعي لزملاء آخرين مخوّلين في أنحاء المؤسسة.

يطوّر هؤلاء الزملاء، الذين تسميهم CollectivIQ «التقارير المباشرة الرقمية» (DDRs)، فهمًا للسياق أثناء إنجازهم المهام. وتهدف GigaBrain إلى ربط الجوانب ذات الصلة من هذا السياق في أنحاء المؤسسة، بما يقلل حاجة الأشخاص إلى تكرار شرح المعلومات نفسها عن عميل أو مشروع أو إجراء. ويصف الإعلان طبقة ذاكرة لمنصة CollectivIQ، لا نموذجًا تأسيسيًا جديدًا متعدد الأغراض.

وهذا التمييز مهم. فقد يجيب مساعد الذكاء الاصطناعي عن سؤال بفاعلية، بينما يضطر الموظف التالي إلى إعادة بناء الخلفية نفسها من الصفر. وتهدف الذاكرة المشتركة إلى الاحتفاظ بالسياق المفيد للتفاعل الأول. أما ما إذا كان ذلك سيؤدي إلى عمل أفضل، فيعتمد على ما يُحفظ في الذاكرة، وكيفية التحقق منه، ومن يحق له استخدامه.

نقل المعرفة إلى ما يتجاوز محادثات الذكاء الاصطناعي الفردية

تستخدم مواد إطلاق CollectivIQ مثالًا من المبيعات لتوضيح آلية العمل. فقد يتعرف التقرير المباشر الرقمي لأحد ممثلي المبيعات على إجراءات الشراء لدى عميل، بما يشمل متطلبات الموافقة وأصحاب القرار والجداول الزمنية للشراء. ويمكن عندئذ إتاحة هذا السياق لزميل آخر مخوّل يتولى الطلب التالي للعميل، من دون الاعتماد على تسليم منفصل يدويًا.

ويتناول مثال ثانٍ في الإحاطة المرفقة بالإعلان عقود الموردين وأنماط الشراء. فقد تستفيد وحدة أخرى لمراقبة أداء الموزعين من المعرفة التي طوّرها تقرير مباشر رقمي مختص بالتسعير. وهذه مسارات عمل مقترحة، وليست قياسات منشورة لنتائج العملاء. وتكمن جاذبيتها في إمكانية ربط أعمال تتوزع لولا ذلك بين أشخاص وتطبيقات وسجلات الإدارات.

تطرح الشركة GigaBrain بوصفها وسيلة للاستفادة من المعرفة التي تنشأ خلال التفاعلات اليومية، بما في ذلك الرؤى التي قد لا يوثقها الموظفون أبدًا في مستند رسمي. وهذه مشكلة أصعب من مجرد جمع مزيد من الملفات. فقد تكون الملاحظة المفيدة مؤقتة، أو خاصة بعميل واحد، أو مرتبطة بظروف يسهل إغفالها عند تلخيصها.

فعلى سبيل المثال، ينبغي ألا تتحول تعليمات تنجح في عملية شراء واحدة تلقائيًا إلى قاعدة دائمة لكل عمليات الشراء. وتتطلب الذاكرة المؤسسية الفعالة الاحتفاظ بالظروف المحيطة بالمعلومة إلى جانب المعلومة نفسها. وإلا، فقد يؤدي تسليم العمل بكفاءة إلى نشر افتراض قديم بالكفاءة نفسها.

ما الذي تضيفه صفحات المنتج

تصف صفحة منتج GigaBrain لدى CollectivIQ خريطة مترابطة للمؤسسات والأشخاص والموضوعات والمشروعات. وتذكر أن الحقائق تتضمن مصدرها ومعلومات عن الجهة التي أكّدتها، وأن الادعاءات المستندة إلى مصدر واحد تنتظر التحقق منها، وأن الحقائق القديمة تنتهي صلاحيتها. كما توضح الصفحة أن المعرفة تحتفظ بمستوى السرية السائد في سياقها الأصلي.

تشير هذه التفاصيل إلى التركيز على تتبع مصدر المعرفة وإدارة دورة حياتها. فالمصدر يساعد الموظف على تقصي ادعاء، وسجل التأكيد يتيح التمييز بين مجرد قول ومعلومة خضعت للمراجعة. ويمكن لانتهاء الصلاحية أن يحد من استمرار السياق القديم. لكن الوصف المنشور لا يحدد قواعد التحقق أو فترات انتهاء الصلاحية، لذا لا ينبغي تفسير هذه الضوابط على أنها ضمان معلن لصحة كل معلومة مسترجعة.

وتوضح صفحة التقارير المباشرة الرقمية سياق سير العمل. وتصف CollectivIQ متخصصين، مثل المساعدين والمحللين والمهندسين ومديري المشروعات ومحاسبي الدفاتر ومحللي الفواتير، يعملون عبر أنظمة أعمال مترابطة. وتشمل عمليات التكامل المذكورة Microsoft 365 وGoogle Workspace وSalesforce وAtlassian وGitHub. كما تندرج الإحاطات المجدولة والمهام المتكررة ضمن هذا المنتج الأوسع، مع تصميم يتيح انتقال السياق من مهمة إلى أخرى.

العلاقة واضحة: تنجز التقارير المباشرة الرقمية العمل وتراكم السياق، بينما تتيح GigaBrain المعرفة المؤسسية المناسبة للاستفادة منها في الأعمال اللاحقة. وقد تؤدي هذه البنية إلى تغيير وحدة قياس إنتاجية الذكاء الاصطناعي، من جلسة فردية إلى سير عمل متواصل للفريق.

تتطلب مشاركة الذاكرة فرض ضوابط وحدود

يشير الإعلان إلى وضع التصفح المتخفي للتفاعلات التي ينبغي ألا تسهم في الذاكرة المؤسسية المشتركة. وتضيف وثائق الأمان لدى CollectivIQ أن مساحات العمل الشخصية ومساحات عمل الشركة منفصلة، وأن الأنظمة المتصلة تستخدم أذونات OAuth الخاصة بالأفراد، وأن الوصول إلى المعرفة المشتركة مقيد بحسب الدور. وتذكر الوثائق أن التقرير المباشر الرقمي غير المخوّل لا ينبغي أن يعرض المعرفة المحمية أو يلخصها.

وهذا الشرط الأخير مهم، لأن النظام قد يكشف معلومات حساسة بطريقة غير مباشرة. فحجب المستند الأصلي لا يكفي إذا ظهر محتواه مجددًا في ملخص متاح بغير ذلك. وينبغي أن تشمل ضوابط الوصول المعرفة المستنبطة، إلى جانب المواد المصدرية.

تصف صفحة الأمان أيضًا سجلات الإجراءات، وتسجيل الدخول الموحد، وتهيئة المستخدمين. وهي تميّز بين القيود المفروضة على استخدام البيانات في تدريب النماذج والاحتفاظ بها: إذ تقول الشركة إن مدخلات ومخرجات مزوّدي النماذج التجارية لا تُستخدم في التدريب، مع أن بعض المزوّدين قد يحتفظون بمحتوى واجهة API لمراقبة إساءة الاستخدام، عادةً لمدة تصل إلى 30 يومًا. لذلك ينبغي فهم وضع التصفح المتخفي Incognito على أنه أداة للتحكم في الذاكرة، من دون افتراض أنه يعني انعدام الاحتفاظ بالبيانات لدى جميع الخدمات اللاحقة.

هذه أوصاف للضوابط نشرتها الشركة، وليست تقييمًا مستقلًا للأمان. وبالنسبة إلى مشتري الحلول المؤسسية، تشمل الأسئلة العملية كيفية تغيير الأذونات عندما ينتقل موظف إلى دور آخر، وكيفية تصحيح معلومة خاطئة، وكيفية تعميم التصحيحات على الوكلاء الذين سبق أن استخدموا تلك المعلومة. وترتبط هذه الأسئلة أيضًا بالتحدي الأوسع المتمثل في حوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

قياس مدى تحسين السياق المشترك لسير العمل

لا يتضمن إعلان الإطلاق معيارًا كميًا لقياس دقة GigaBrain أو أثره في الإنتاجية. ويمكن إجراء تقييم مفيد بمقارنة تدفقات العمل المتكررة عند استخدام الذاكرة المشتركة وعند عدم استخدامها، من خلال قياس عدد المرات التي يضطر فيها الموظفون إلى تقديم سياق ناقص، ومدى تكرار إعادة استخدام الوكلاء لمعلومات قديمة، ومقدار المراجعة اللازمة قبل إمكان استخدام المخرجات.

تتيح CollectivIQ، التي أسسها فريق القيادة الذي يقف وراء Buyers Edge Platform، استخدام GigaBrain عبر منصتها الحالية. وتتمثل الفرصة في الاحتفاظ بالمعرفة التي تضيع حاليًا بين المحادثات وعمليات تسليم المهام. وسيكون الاختبار هو ما إذا كانت هذه الذاكرة ستظل مفيدة ومواكبة للمستجدات ومقيّدة على النحو المناسب مع تغيّر المؤسسة.