كريس نيكولسون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Pathmind – سلسلة المقابلات

كريس نيكولسون هو المؤسس لشركة Pathmind، وهي شركة استارت أب تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبق تعلم التعزيز العميق على سلسلة التوريد والعمليات الصناعية. تم تأسيس Pathmind لمساعدة الشركات على التعامل مع التغيير الاقتصادي العميق وزيادة متانة عملياتها باستخدام الذكاء الاصطناعي. يُشرف كريس على الرؤية الاستراتيجية للشركة وتحقيقها اليومي، مما يدفع بالابتكار والنمو لمنصة التكنولوجيا الخاصة بشركة Pathmind، ويتحسين الأداء في المستودعات ومصانع التصنيع كجزء من التحول الرقمي للأعمال.

في السابق، كان كريس الرئيس التنفيذي لشركة Skymind، وهي شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وتركز على التعلم العميق. قبل ذلك، شغل مناصب في الاتصالات والتوظيف في شركة FutureAdvisor، وهي شركة استارت أب مدعومة من Sequoia و Y Combinator، والتي تم الاستحواذ عليها من قبل BlackRock (BLK ) في عام 2015 مقابل 200 مليون دولار. كما قام كريس بتقديم تغطية إخبارية لمدة عشر سنوات حول التكنولوجيا والمالية لصالح صحف مثل The New York Times و Bloomberg News و Businessweek، وغيرها.

كنت في السابق مراسلاً لصحيفة The New York Times ومحرراً لصحيفة Bloomberg News قبل أن تتغير مسارك المهني إلى التعلم الآلي، هل يمكنك مناقشة الرحلة وراء هذا التغيير في مسارك المهني؟

عندما كنت مراسلاً في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت الصناعة تعاني بسبب انتقال الإعلانات إلى محركات البحث والوسائط الاجتماعية وفقدان المنشورات التقليدية لقراءها. كنت أغطي الشؤون المالية والتكنولوجيا وشاهدت الناس يبنيون أشياء جديدة ومثيرة للاهتمام. في مرحلة ما، قلت لنفسي إني بحاجة إلى أن أكون على الجانب الصحيح من الروبوتات، لذلك انتقلت إلى سان فرانسيسكو.

ذلك كان في عام 2013. كان هناك لا يزال منازل للمخترقين في منطقة SOMA. انتقلت إلى واحدة من تلك المنازل، إلى سرير في غرفة مع خمسة رجال آخرين، وذهبت إلى العمل كل صباح في شركة استارت أب قد مرت ببرنامج Y Combinator. أثناء العمل في سان فرانسيسكو، تعرفت ببطء على الناس واكتشفت ما كنت مهتمًا به. في ذلك الوقت، كان التعلم العميق لا يزال في بداياته. كنت أرى الإمكانات، ولكن هناك ما يزال الكثير ليبنى. دفعني الفضول إلى المشاركة في مشروع ذكاء اصطناعي أدى في النهاية إلى تأسيس Pathmind.

هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول كيف يمكن لشركة Pathmind مساعدة الشركات؟

الشركات التي لديها مصنع أو مستودع أو موقع تعدين لادارة، غالبًا ما تواجه مهام تحسين معقدة. وهي تحتاج إلى تنسيق الكثير من المعدات لتحقيق هدف. العديد منهم يحاولون تحقيق أقصى إنتاجية وفعالية وتقليل التكاليف والانبعاثات الكربونية. نصمم خوارزميات يمكنها استخدام بياناتهم الحقيقية لإظهار طرق جديدة لهم لجعل معداتهم تعمل. يمكن أن تنطبق هذه الطرق على جدولة الوظائف وتحديد مواعيد الماكينات وتوجيه الأساطيل وإدارة تكاليف الطاقة، وغيرها.

ما هي بعض الفوائد لبرامج مفتوحة المصدر لأنظمة التعلم الآلي؟

الشركات البرمجية كلها قوارب طافية على بحر من الكود مفتوح المصدر. بنية التخزين السحابي العام تعمل على برامج مفتوحة المصدر. العديد من الأدوات التي يستخدمها المطورون لبناء مواقع الويب وتطبيقات التعلم الآلي هي أيضًا مفتوحة المصدر. إنه نظام بيئي حيوي. نحن من أوائل المستخدمين الذين يعملون على مشاريع مفتوحة المصدر جديدة ومثيرة مثل Ray، والتي تساعدك على تشغيل الحوسبة الموزعة لتحملات الذكاء الاصطناعي.

أنت واضحًا في تفاؤلك بمستقبل التعلم بالتعزيز العميق، ما أنواع الشركات التي تُعتبر أكثر استعدادًا للاستفادة من هذا النوع من التعلم الآلي؟

الشركات التي نعمل معها عادة ما لديها بيانات تستخدمها لتتبع عملياتها وأدائها. عادة ما يكون لديها عمليات فيزيائية يمكنها التحكم في سلوك المعدات. تحتاج خوارزمياتنا إلى بيانات لفهم البيئة التي تعمل فيها، ويتطلب منا أيضًا تقديم إجراءات للاختيار من بينها، مثل المعدات التي يمكننا التحكم فيها، حتى نتمكن من التأثير على النتائج. بشكل أساسي، الشركات التي لديها عمليات فيزيائية يمكنها التحكم فيها، ولديها بيانات حول هذه العمليات، وبعض التحليلات الموجودة لذلك البيانات، هي في وضع جيد لبدء التفكير في تحسين مثل ours.

هل هناك أي شيء آخر تود مناقشته حول شركة Pathmind؟

شيء واحد نفعله وهو مجاور لتحكم العمليات الفيزيائية هو مساعدة الشركات على التنبؤ بالسلاسل الزمنية. البيانات مثل الأسعار أو الطلب تؤثر على كيفية سلوك الشركة وكمية الإنتاج. لإنتاج الكمية الصحيحة، يحتاجون إلى معرفة مقدار الطلب الذي سيكون هناك. ولضبط أسعارهم بشكل صحيح، يجب أن يكون لديهم فهم لاتجاهات الأسعار. خوارزمياتنا قادرة على إجراء هذه التنبؤات.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا موقع Pathmind.