تجمع Charta Health تمويلًا من الفئة ب بقيمة 55 مليون دولار لتوسيع مراجعة السجلات الطبية بالذكاء الاصطناعي

أعلنت Charta Health في 10 نوفمبر 2026 أنها جمعت 55 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة ب لتوسيع تقنيتها لمراجعة السجلات الطبية بالذكاء الاصطناعي. وقادت Insight Partners جولة التمويل، التي شاركت فيها أيضًا QuantumLight والمستثمرون السابقون Madrona وBain Capital Ventures وSouth Park Commons.

ستخصص Charta رأس المال لمواصلة تطوير الذكاء الاصطناعي لعملائها من مقدمي الرعاية الصحية، والتوسع إلى تخصصات إضافية، وتحقيق هدفها المتمثل في إرساء تفسير موثوق واحد للسجل الطبي قبل إصدار الفاتورة. وبالتزامن مع جولة التمويل، وسّعت الشركة Charta for Payers، مقدمةً مجموعة منتجات تستهدف في البداية خطط Medicare Advantage وخطط سوق قانون الرعاية الصحية الميسرة.

مراجعة سجلات مقدمي الرعاية قبل إصدار الفواتير

تقول Charta إن برمجياتها المخصصة لمقدمي الرعاية تراجع كل سجل طبي قبل إصدار الفاتورة، بالاستناد إلى إرشادات الترميز وقواعد جهات الدفع والبروتوكولات السريرية الخاصة بكل عميل. وتظهر النتائج للمراجعة البشرية داخل السجل الصحي الإلكتروني، ليقتصر دور الموظفين على التحقق من المشكلات التي يرصدها النظام.

تستخدم البرمجيات نماذج لغوية كبيرة لتحليل مواد غير منظّمة، مثل الملاحظات النصية الحرة والطلبات الممسوحة ضوئيًا ونتائج المختبرات والصور. وتتمثل مهمتها في تحديد نوع الرعاية المقدمة وما إذا كانت الوثائق تدعم الفاتورة، بحيث تُجرى فحوصات الدقة قبل حالات رفض المطالبات وما قد يليها من طعون.

يمكن لقادة الامتثال والشؤون الطبية أيضًا فحص أوجه القصور في الوثائق وأنماط الأخطاء وأداء مقدمي الرعاية عبر زيارات المرضى. ومن بين مؤسسات الرعاية الصحية التي تستخدم التقنية American Family Care وGrow Therapy وPediatric Associates Family of Companies. وتفيد Charta بتحقيق انخفاضات مستمرة تتجاوز 10% في معدلات رفض المطالبات ضمن نظام الفوترة القائم على الدفع مقابل الخدمة.

مجموعة منتجات جهات الدفع تراجع الترميز في الاتجاهين

تبحث منتجات جهات الدفع عن حالات موثقة لم تُرمّز، وعن تشخيصات مرمّزة لا يدعمها السجل الطبي. وتشمل مجالات المنتجات الستة ترميز التشخيص بأثر رجعي، والترميز الآلي في مرحلة المراجعة الثانية، ومساحة عمل ذكية للترميز، ومعلومات استخباراتية لتعديل المخاطر استباقيًا، والتحقق من التشخيصات وسير عمل التدقيق، ورصد فجوات الرعاية المرتبطة بالجودة. وتقول Charta إنها صممت المجموعة بالتعاون مع إحدى أكبر شركات التأمين الصحي في البلاد، من دون الكشف عن اسم الشريك.

تستخرج منصة جهات الدفع معلومات سريرية ومن بيانات الزيارات في صيغة منظّمة من السجلات التي تسترجعها الخطط بالفعل، ما يتيح استخدام الأدلة نفسها في الترميز بأثر رجعي وضمان الجودة في مرحلة المراجعة الثانية وأعمال التدقيق وسير العمل الاستباقي. وتقول Charta إن منتجها الآلي للمراجعة الثانية يطبق الذكاء الاصطناعي على 100% من السجلات المرمّزة، بينما تعرض مساحة العمل الذكية للترميز الأدلة الداعمة والاستشهادات والإضافات والحذوفات للتحقق منها في مراجعة واحدة.

في تعديل المخاطر بأثر رجعي، يعرض الذكاء الاصطناعي الأدلة السريرية على المرمّزين البشريين، الذين يستعينون بإرشادات خاصة بكل عميل للتحقق من التشخيصات الإضافية وتحديد الرموز غير المدعومة لحذفها. وتفحص أداة Smart Scan مجموعة السجلات مسبقًا لتحديد السجلات التي يُحتمل أن تحقق قيمة كافية تبرر مراجعتها بالكامل. وتعلن Charta أن دقة ترميز التشخيصات في سير العمل هذا تبلغ 98%، استنادًا إلى الجمع بين استرجاع الذكاء الاصطناعي للأدلة والتحقق البشري.

رؤية المستثمرين وسجل التمويل

أشار Jeff Horing، الشريك المؤسس والشريك الإداري في Insight Partners، إلى أن Charta تجمع بين الذكاء الاصطناعي وخبرة الترميز الخاصة بالعملاء لدى مقدمي الرعاية وجهات الدفع. وقال: «مع اعتماد جهات الدفع ومقدمي الرعاية للذكاء الاصطناعي، نعتقد أن الفرصة تكمن في التأكد من صحة السجل الأساسي، أو «الحقيقة المرجعية»، قبل تقديم المطالبة».

وتأتي الجولة الجديدة بعد جولة Charta التمويلية من الفئة أ بقيمة 22 مليون دولار، التي أُعلن عنها في 22 يوليو 2025 وقادتها Bain Capital Ventures، بمشاركة Madrona وSV Angel وRefract Ventures وSouth Park Commons. وقالت Charta إن إجمالي تمويلها تجاوز 30 مليون دولار في ذلك الوقت. وبينما ركز الإعلان السابق على أتمتة مراجعة سجلات مقدمي الرعاية، تجمع الجولة الحالية بين مواصلة تطوير منتجات مقدمي الرعاية وتوسيع نطاق إطلاق منتجات جهات الدفع.

يجعل هذا التوسع السجل الطبي المشترك محورًا أساسيًا لنموذج Charta. فالأدلة نفسها قد تساعد مقدم الرعاية على تقديم مطالبة تدعمها الوثائق على نحو أفضل، كما قد تساعد جهة الدفع على تحديد تشخيص غير مدعوم. ويتمثل التحدي التجاري في جعل هذه المراجعة موثوقة بما يكفي للطرفين، مع بقاء مسؤولية قرارات الترميز على عاتق البشر.