معوقات تبني الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

كل قطاع له فرصة لدمج الذكاء الاصطناعي. الرعاية الصحية تأخذ المسار البطيء، وتتمتع بالحذر والقلق مع تقدم الذكاء الاصطناعي في صناعات أخرى إلى ارتفاعات جديدة في الإيرادات والانتاجية.

لماذا لا يريد القطاع تبني الذكاء الاصطناعي إذا كان مخزون محتمل غير محدود من البيانات قد يحسّن تشخيص المرضى وتسهيل الاتصالات التشغيلية في منشآت الرعاية الصحية؟ بسبب كل ما يحيط بهذا القطاع، فإن الانتقال أكثر تعقيدًا مما يعتقد معظم الناس.

مساحة البيانات الهائلة

السجلات الصحية الإلكترونية تغطي مساحات إلكترونية عديدة، بما في ذلك قواعد بيانات التأمين والوثائق الطبية والتصوير الإشعاعي المخبري. هناك أيضًا العديد من الملاحظات الطبية التي لم تُرقمن بعد، تحتوي على معلومات يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجدها شديدة الفائدة. ومع ذلك، فإن الطبيعة التنافسية والسرية للقطاع الصحي تمنع هذه البيانات من الاجتماع في مستودع واحد.

سيكون ربط هذه البيانات أمرًا يستغرق وقتًا طويلًا ويكلّف كثيرًا، ويتردد العديد من المنشآت الصحية المستقلة في توحيد الجهود لتزويد خوارزميات التعلم الآلي. يريدون تعويضًا عن جهودهم إذا سلموا بياناتهم.

المعلومات التي يمكن التعرف عليها شخصيًا (PII) ومعلومات الصحة المحمية (PHI) هي موارد حساسة. إنها منطقة رمادية للامتثال لتنظيمات الخصوصية الصحية أثناء تغذية مجموعة بيانات الذكاء الاصطناعي. وعلى العكس، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبقى محدثًا مع الامتثال الحالي، لذلك قد تساعد إدخال المعلومات بحذر في التنقل في هذا الطريق بأمان.

ومع ذلك، إذا كان القطاع يغلب هذا العائق، يمكن لمجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي أن تعرف كل علاج معروف ووصفة وخطط علاجية لجميع الحالات الطبية الحالية. كيف يمكن للقطاع التغلب على هذه المساحة الهائلة من المعلومات؟ التنظيمات هي المفتاح.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية له معايير حكومية قليلة أو معدومة. سوف تهدئ هذه المعايير بعض المخاوف حتى من المستشفيات الأكثر شهرة عند تفويض الوقت والموارد لهذا العمل. إنشاء معايير لهذه العمليات سيكون جهدًا مشتركًا ومكرسًا من الهيئات التنظيمية والمؤسسات الصحية. الاختبار التجريبي لاتجاهات الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل التحليلات التنبؤية والأمان المحسن سوف يستغرق وقتًا، لكن المعايير سوف تخلق التماسك والدافع مع القضاء على مخاوف القطاع.

شكوك المرضى

الذكاء الاصطناعي لا يستخدم بشكل كافٍ في القطاع ليكون هناك رد فعل كافٍ من المرضى. من المستحيل معرفة كيف يتفاعل المرضى مع الذكاء الاصطناعي الذي يقدم تشخيصًا أو خطة تعافٍ في المراحل المبكرة من تبني الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. يعتقد بعض الخبراء أن هناك طلبًا على أطباء بشريين ليكونوا وسيطًا لهذه نقل المعلومات.

على الرغم من الدقة التي يمكن أن يصل إليها الذكاء الاصطناعي مقارنة بالأطباء البشريين بسبب قاعدة بياناته التي يتم تحديثها باستمرار، لم يألف الناس بعد إلى عالم حيث يُستبدل بهم التكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي لن يجعل الأطباء عديمي الفائدة — يمكن للأثر البشري أن يقدم آراء ثانية لقراراته.

أيضًا، سيزود الناس الذكاء الاصطناعي بالمعلومات ويضبطونه بعد التنفيذ لضمان الفعالية والدقة — هذا سوف يتغلب على عائق ذكاء صحي اصطناعي يتم غمره بمعلومات زائدة. الإشراف البشري سوف يدير التوسع في حجم البيانات وإدخالها لضمان عدم وجود معلومات خاطئة أو غير محدثة أو غير ضرورية تسبب تحيزًا أو تضليلًا في القرارات. قد يشعر المرضى بالراحة إذا نقل الأطباء هذه المعلومات إليهم.

يجب على الباحثين زيادة تعرض المرضى للذكاء الاصطناعي لتقييم ردود الفعل وقدرة الثقة. فقط من خلال التفاعل يمكنهم رؤية الإمكانات — تقليل أوقات الانتظار، وتسريع ملء الوصفات، وزيادة دقة التشخيص، وتوزيعًا أكثر توازنًا للموظفين لتقليل الاحتراق المهني. قد يثبت هذا مفيدًا بشكل خاص، حيث 36% من مقدمي الرعاية يقولون إن وظائفهم مرهقة للغاية.

تقليل التكاليف الإدارية بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يتقدم المستشفيات من المستوى الأدنى إلى المتوسط، إذ يوفّر مبالغ كبيرة من النفقات في النفقات. هذا سوف يسمح لهم بالاستثمار في طاقم خبير أفضل ومعدات أفضل لدفعهم إلى مستقبل أفضل في الرعاية الصحية. يمكن أن يتغير هذا التأثير رأي المرضى إذا رأوا التغيير الإيجابي يتكشف أمامهم.

الغموض في اتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن البشر يعرفون البيانات التي يغذونها إلى الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتنبأ أو يفترض افتراضات لا تزال مفاجئة. المبرمجون والمهندسون موجودون لشرح الجانب الفني، لكن كيف يربط الذكاء الاصطناعي النقاط بين بياناته لا يزال غامضًا بطرق معينة.

المفهوم هو ما يسمى بقابلية التفسير. السؤال هو كيف يمكن للأطباء العمل مع الذكاء الاصطناعي إذا لم يتمكنوا من فهم كيفية الوصول إلى الحلول، خاصة إذا لم يفكر البشر في الإجابة في التاريخ. يمكن للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أن يبدأ في اقتراح علاجات لأمراض لم يكن هناك إجابات لها. كما يمكن أن يحدد اتجاهات أو أعراض، مما يؤدي إلى قفزات تشخيصية تمتد خارج الإدراك البشري.

يريد الباحثون كشف كيفية عمل هذا و كيف يمكن للمهنيين الصحيين تطوير علاقات قوية مع موارد الذكاء الاصطناعي مع ممارسة قدر معتدل من الشكوكية. إذا لم يتمكن البشر من معرفة كيفية وصول الذكاء الاصطناعي إلى حل مستحيل، كيف يمكن للمؤسسات تنفيذه بثقة؟ سوف يحل البحث هذا العائق من خلال توضيح معالجة الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، هناك حل آخر يأتي مع البحث وهو إعادة كتابة مفاهيم وافتراضات البشر حول الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصنع تساوي خاطئًا و قرارات، لكن قدرته على إجراء تنبؤات دقيقة ليست بدون أساس — سنوات من البحث البشري والمساهمة في توجيه الذكاء الاصطناعي الصحي. بمجرد أن يصبح هذا الإدراك معياريًا، يمكن أن يصبح تبني الذكاء الاصطناعي في الصحة أكثر سلاسة.

مقاومة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

تبني بنية تحتية مبتكرة ومبدلة مثل الذكاء الاصطناعي سيُحدث ثورة في طريقة تفكير ممارسو الصحة في هذا المجال. كل تحول تكنولوجي يتطلب خطابًا إيجابيًا ومتفائلاً لتوضيح كيف سوف يفيد القطاع ومريضه مع تجنب أكبر عدد من العوائق والمسائل القانونية الممكنة.

توجد تردد هائل لأن لا أحد يريد مواجهة الخلافات والجهود الشاقة المحتملة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، إذا استخدم بشكل صحيح، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأتي بالرعاية الصحية إلى عصر جديد من الرعاية الفعالة والدقيقة أكثر للبشرية، مما يزيد من جودة الحياة للمرضى والموظفين في جميع أنحاء العالم.