مقابلات
بوز مizrachi، المؤسس المشارك والمدير الفني لتاكتيل موبيليتي – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
بوز مizrachi، المؤسس المشارك والمدير الفني لتاكتيل موبيليتي. بوز هو خبير تقني ومؤسس شركات، ويحمل أكثر من ثلاثة عقود من الخبرة في معالجة الإشارات، وأبحاث الخوارزميات، وتصميم الأنظمة في صناعات السيارات والشبكات. كما أنه يمتلك مهارات قيادية عملية كونه المؤسس المشارك ومدير الهندسة في شركة شارلوت ويب نيتوركس، وهي شركة رائدة في تطوير وتسويق معدات الشبكات عالية السرعة (التي تم الاستحواذ عليها من قبل شركة إم آر في للاتصالات)، ومدير مجموعة التصميم النظامي في شركة زوران مايكرو إلكترونيكس (التي تم الاستحواذ عليها من قبل شركة سي إس آر).
تاكتيل موبيليتي هي شركة رائدة عالمية في حلول البيانات الحسية، وتقود التطورات في صناعة النقل منذ عام 2012. مع فرق في الولايات المتحدة وألمانيا وإسرائيل، تركز الشركة على الجمع بين معالجة الإشارات والذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة وال計算 المضمن لتعزيز أنظمة المركبات الذكية والآلية. تكنولوجيا الشركة تمكن المركبات من “الشعور” بالطريق بالإضافة إلى “رؤيته”، وتنظيم القرارات القيادية في الوقت الفعلي وتحقيق خرائط دقيقة وموضوعة لمواقف الطريق. من خلال حلولها فيتشن دي إن إيه وسيرفيس دي إن إيه، تخدم تاكتيل موبيليتي مصنعين السيارات، والبلديات، ومديري الأساطيل، والشركات التأمينية، ورائدة دمج الحس الحسي الحديث في النقل.
يمكنك أن تخبرنا عن رحلتك من تأسيس شركة شارلوت ويب نيتوركس إلى تأسيس تاكتيل موبيليتي؟ ما هو ما ألهمك للانتقال إلى مجال تكنولوجيا السيارات؟
بعد تأسيس شركة شارلوت ويب نيتوركس، انتقلت إلى دور في شركة زوران مايكرو سيستمز، حيث عملت كمعماري أنظمة ومدير مجموعة الأنظمة، مع التركيز على تصميم أشباه الموصلات واللوحات لمجموعة من الأنظمة، بما في ذلك أنظمة الترفيه المنزلي والصندوق العلوي. ثم، بدأت محادثة مع صديق أثار سؤالاً مثيرًا حول كيفية تحسين أداء المركبة عند القيادة من نقطة إلى نقطة مع استهلاك وقود أقل، مع مراعاة العوامل مثل الطقس ووضع الطريق وقدرات المركبة. هذا أدى بي إلى الغوص في مجال السيارات، وتأسيس تاكتيل موبيليتي لمعالجة هذه التعقيدات. بدأنا كشركة ناشئة مدعومة من قبل حاضنة في إسرائيل، ونتجت في النهاية إلى شركة على مهمة إعطاء المركبات القدرة على “الشعور” بالطريق.
ما كانت بعض التحديات الأولية والانجازات التي واجهتها عند تأسيس تاكتيل موبيليتي؟
كان أحد التحديات الرئيسية في البداية هو توليد رؤى في الوقت الفعلي مع الموارد المحدودة للمركبة. كانت المركبات تملك بالفعل حساسات أساسية، ولكنها افتقرت إلى رؤى حول المعايير الأساسية مثل وزن المركبة حاليًا، وصحّة الإطارات، وامتصاص السطح. لقد تخطينا هذا عن طريق تنفيذ برنامج جديد في وحدة التحكم في المحرك للمركبة (ECU)، مما مكننا من توليد هذه الرؤى من خلال “الحسّات الافتراضية” التي ترتبط بالتركيب الحالي للمركبة ولا تتطلب أجهزة إضافية.
ما هو رؤيتك وراء مفهوم إعطاء المركبات “حسًا باللمس”؟
تركز رؤيتنا على التقاط واستخدام البيانات من حساسات المركبة المثبتة لتعزيز وعيها الحسي. هذا يتضمن ترجمة البيانات من الحسّاس الموجود إلى إنشاء “بكسل حسي” يمكن أن يشكل صورة أو “فيلمًا” متسقًا لتجربة المركبة الحسية على الطريق. تخيل أشخاصًا أعمى يشعرون ببيئتهم بناءً على اللمس – هذا مشابه لما نريد أن تفعله المركبات، وهي الشعور بالطريق، وفهم قوامه، وامتصاصه، والمخاطر المحتملة.
كيف تعمل حسّات المركبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتاكتيل موبيليتي على التقاط البيانات الحسية، وما هي بعض الرؤى الفريدة التي توفرها حول المركبات والطرقات؟
يعمل برنامجنا داخل وحدة التحكم في المحرك للمركبة، ويقوم باستمرار بجمع البيانات من حسّاس الأجهزة المختلفة مثل حسّاس سرعة العجلة، والمُسرّع، ونظام التوجيه والفرامل. في المثالية، سيكون هناك حسّاس إطارات يمكن جمع المعلومات منه حول الطريق. يتم بعد ذلك معالجة هذه البيانات لإنشاء رؤى في الوقت الفعلي، أو “حسّات افتراضية”، التي توفر معلومات حول حمل المركبة، وامتصاصها، وصحّة إطاراتها.
كيف تعمل تقنيات تاكتيل موبيليتي على تمكين المركبات من الشعور بالطرق في الوقت الفعلي؟ وما هو دور الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية في هذه العملية؟
تجمع النظام باستمرار وتمثل البيانات من حسّاس الأجهزة للمركبة، وتطبق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحويل هذه البيانات إلى استنتاجات يمكن أن تؤثر على عمليات المركبة. هذا الدورة الراجعة تعلم المركبة في الوقت الفعلي حول مواقف الطريق – مثل مستويات الاحتكاك على السطوح المختلفة – وتنقل هذه الرؤى إلى السحابة. مع البيانات من ملايين المركبات، نولد خرائط شاملة لمواقف السطح تشير إلى المخاطر مثل المناطق الزلقة أو تسربات النفط لتحقيق تجربة قيادة أكثر أمانًا ومعلومات.
يمكنك أن تصف كيف تعمل تقنيات فيتشن دي إن إيه وسيرفيس دي إن إيه، وما يميزها في صناعة السيارات؟
تمثل فيتشن دي إن إيه وسيرفيس دي إن إيه فرعين من لغة الحس الحسي. تركز سيرفيس دي إن إيه على سطح الطريق، وتقاطع سمات مثل الاحتكاك والميل والمخاطر التي تنشأ من حسّاس الإطارات والحسّاس الخارجي. فيتشن دي إن إيه، من ناحية أخرى، تمثل الخصائص الخاصة لكل مركبة في الوقت الفعلي – الوزن، وصحّة الإطارات، وحالة التعليق (المعروفة في الصناعة باسم “التوين الرقمي” للشاسيه). معًا، توفر هذه التقنيات فهمًا واضحًا للحدود الأدائية للمركبة على أي طريق معين، مما يعزز السلامة والكفاءة.
كيف تعمل تقنية تقدير القبضة على متن المركبة، وما هو التأثير الذي تركته على معايير الأمان والقيادة الآلية؟
تكنولوجيا تقدير القبضة حاسمة، خاصة للمركبات الآلية التي تقود بسرعات عالية. لا يمكن للحسّاس التقليدية قياس قبضة الطريق بشكل موثوق، ولكن تقنيتنا تفعل ذلك. تقيم معامل الاحتكاك بين المركبة والطريق، مما ي告ي المركبة بحدودها في التسارع والفرملة والانعطاف. هذه المستوى من الرؤية ضروري للمركبات الآلية لتلبية معايير الأمان الحالية، حيث يوفر فهمًا في الوقت الفعلي لمواقف الطريق، حتى عندما لا تكون مرئية، كما هو الحال مع الجليد الأسود.
تتعاون تاكتيل موبيليتي بشكل فعال مع شركاء OEM مثل بورشه، والبلديات مثل مدينة ديترويت. يمكنك أن تشاركنا المزيد حول هذه التعاونات وكيف ساهمت في توسيع تأثير تاكتيل موبيليتي؟
على الرغم من أنني لا أستطيع الكشف عن تفاصيل محددة حول تعاوننا، يمكنني القول أن العمل مع مصنعين الأجهزة الأصلية والبلديات كان عملية طويلة ولكنها مجزية.
بشكل عام، يمكن لمصنعي الأجهزة الأصلية استغلال بياناتنا لتوليد رؤى حاسمة حول أداء المركبة عبر مختلف التضاريس والظروف الجوية، مما يمكن أن ي告ي تحسينات في ميزات السلامة وتكنولوجيا المساعدة في القيادة وتصميم المركبة. يمكن للبلديات، من ناحية أخرى، استخدام البيانات المجمعة لمراقبة حالة الطرق وأنماط المرور في الوقت الفعلي، وتحديد المناطق التي تتطلب صيانة فورية أو تشكل مخاطر أمان، مثل الطرق الزلقة أو الحفر.
ماذا تعتقد أن تكون التحديات والفرص الرئيسية التالية لصناعة السيارات في مجال الذكاء الاصطناعي والحس الحسي؟
يُعتبر تحقيق الدقة في المركبات الآلية التحدي الأكثر صعوبة. الناس عادة ما يكونون أكثر تسامحًا مع الأخطاء البشرية لأنها جزء من القيادة؛ إذا ارتكب سائق خطأ، فهو على دراية بالمخاطر المحدقة. ومع ذلك، مع تكنولوجيا الآلية، يطالب المجتمع بمعايير أعلى بكثير.
هذا يخلق تحديًا كبيرًا: يجب أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي في المركبات الآلية أداء الإنسان بشكل كبير، ويتحقق من مستويات موثوقية عالية جدًا، خاصة في الحالات القيادية المعقدة أو النادرة. لذلك، يجب أن نضمن دقة جميع الحسّاسات ونقل البيانات في إطار زمني يسمح بفترة استجابة آمنة.
أخيرًا، ما هي أهدافك الطويلة الأجل لتاكتيل موبيليتي، وأين ترى الشركة في العقد القادم؟
تهدف إلى مواصلة دمج برنامج تاكتيل موبيليتي في المزيد من مصنعي الأجهزة الأصلية حول العالم، وتوسيع وجودنا في المركبات المرتبطة بسحابتنا. نتوقع مواصلة تقديم بعض الرؤى الأكثر دقة وتأثيرًا في صناعة السيارات على مدار العقد القادم.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة تاكتيل موبيليتي.
