تمويل

تحصل Bites على 40 مليون دولار لربط تدريب موظفي الخطوط الأمامية بالذكاء الاصطناعي بأداء الأعمال

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

يمكن لمتجر تجزئة إطلاق عرض ترويجي في مئات المتاجر خلال صباح واحد، لكن ضمان معرفة كل موظف بكيفية بيعه يمثل تحديًا مختلفًا. تعمل Bites على بناء منصة تدريب بالذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه الفجوة، وقد جمعت 40 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A لربط الدروس القصيرة المقدمة عبر الأجهزة المحمولة بنتائج المبيعات والخدمة والعمليات التي يُفترض أن تسهم تلك الدروس في تحسينها.

يرفع هذا التمويل، الذي أُعلن عنه في 29 أكتوبر، إجمالي تمويل Bites إلى 55 مليون دولار. وقادت الجولة PeakSpan Capital، بمشاركة المستثمرين الحاليين Vertex Ventures وHorizon Capital وRittenhouse Ventures وLyra Ventures وآخرين. وسينضم فيل دور وتشارلي راينكماير من PeakSpan إلى مجلس الإدارة.

ستستخدم Bites التمويل للتوسع في الولايات المتحدة ومواصلة تطوير منتجاتها. وتهدف الشركة إلى تجاوز تتبع الموظفين الذين أكملوا التدريب، والانتقال إلى عملية مستمرة ترصد مشكلات الأداء، وتنشئ تدريبًا توجيهيًا ملائمًا، وتوصله إلى الموظفين المناسبين، ثم تقيس التغييرات التي تطرأ بعد ذلك.

تدريب يصل إلى الموظفين خلال يوم العمل

نادراً ما يقضي موظفو الخطوط الأمامية نوبات عملهم أمام مكتب، ما يجعل بوابة التعلم وجهة أخرى يتعين عليهم إيجاد وقت لزيارتها. وبدلاً من ذلك، توزّع Bites التدريب عبر WhatsApp أو الرسائل النصية القصيرة أو Microsoft Teams أو Slack أو رابط، من دون إلزام المستلمين بتثبيت تطبيق أو تسجيل الدخول.

تستغرق كل مادة تعليمية، التي تُسمى «Bite»، مدة تصل إلى 90 ثانية، وتجمع بين مقطع فيديو وسؤال وملخص ونقاش. ويوفر هذا الهيكل لصاحب العمل معلومات تتجاوز مجرد تأكيد التسليم: إذ يمكن للموظف تلقي تحديث، والإجابة عن سؤال بشأنه، والعودة إلى المادة عند الحاجة.

كما تصف حزمة التعلم لدى الشركة موجزًا معرفيًا مخصصًا وميزة «Ask AI» التي تجيب عن الأسئلة المكتوبة باللغة الطبيعية بالاستناد إلى محتوى الشركة المعتمد. ويمكن للمديرين الاطلاع على أسئلة الموظفين، ما يمنحهم مؤشرًا إضافيًا على المواضع التي تفتقر فيها التعليمات إلى الوضوح أو المعلومات إلى الاكتمال.

ففي مطعم يستحدث إجراءً للسلامة الغذائية، قد يعني ذلك إرسال شرح موجز قبل نوبة العمل، وإتاحة الإرشادات نفسها عندما يحتاج الموظف لاحقًا إلى إجابة. وهذا تمييز مهم: فإكمال درس مرة واحدة واسترجاع المعلومات المناسبة أثناء العمل حاجتان منفصلتان.

تساعد خلفية إران هيفيتز، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي، على تفسير التركيز على إيصال التدريب. ففي مقابلة مع الشركة عن نشأة Bites، تحدث عن صعوبة الحفاظ على اتساق التدريب في المطاعم مع تكرار تعيين موظفين جدد وإدماجهم. أسس Bites كل من هيفيتز وتال ناغل ألغوم وحاغاي هوروفيتز، جامعَين بين الخبرة في قطاع الضيافة والتخصص في التعلم والتطوير.

تحويل المستندات إلى مقاطع فيديو تحمل هوية العلامة التجارية بالذكاء الاصطناعي

يحوّل AI Studio من Bites مستندات التدريب الحالية إلى مقاطع فيديو تعليمية قصيرة قابلة للتحرير. ويذكر موقع المنتج أن صيغ الإدخال تشمل PDF وDOC وPowerPoint، مع إنشاء سرد وملخصات وأسئلة. ويمكن للمستخدمين مراجعة العناصر المرئية والنصوص والسرد وتعديلها قبل النشر.

ويضيف إعلان التمويل بُعدًا آخر إلى هذه الصورة، إذ يذكر وكيلًا للتحرير بالذكاء الاصطناعي يتيح للمدير وصف تغيير لإجراء تعديل على مقطع فيديو من دون الحاجة إلى مهارات التحرير التقليدية. وتقول Bites أيضًا إن مقطع الفيديو الواحد يدعم الآن أكثر من 150 لغة، مع إمكانية التبديل بينها بلمسة واحدة. وهذا هو الرقم المحدّث الوارد في الإعلان؛ إذ لا تزال بعض صفحات المنتجات الحالية تذكر دعم أكثر من 140 لغة.

تكتسب تهيئة المحتوى للغات المختلفة أهمية خاصة لدى أصحاب العمل الذين يعملون في بلدان متعددة أو يوظفون فرقًا متعددة اللغات في الموقع نفسه. ويمكن أن يقلل إعادة استخدام إجراء معتمد مع تكييف لغته من الجهد اللازم لصيانة مواد تدريب منفصلة. وتهدف العناصر المرئية التي تحمل هوية العلامة التجارية، بما فيها بيئات الشركة والزي الرسمي، إلى جعل تلك الدروس مألوفة لمن يتلقونها.

تكمن القيمة التقنية في الجمع بين إنشاء المحتوى وتحريره وتهيئته للغات المختلفة وتوزيعه ضمن سير عمل واحد. فقد تتمكن أداة إنشاء مقاطع الفيديو وحدها من إنتاج مادة مرئية، لكن نظام التدريب في مكان العمل يحتاج أيضًا إلى تحديد المستلمين، والحفاظ على التعليمات ذات الصلة، وإظهار ما استوعبه الموظفون للمديرين.

ربط بيانات التعلم بأداء الأعمال

تركز المرحلة التالية من منصة Bites على البيانات التي توجد عادةً خارج أنظمة التدريب. فقد تكون بيانات المبيعات في منصة نقاط البيع، وآراء الضيوف في برامج إدارة علاقات العملاء، والتغييرات المتعلقة بالقوى العاملة في نظام الموارد البشرية. وتقول Bites إنها تربط بالفعل المعلومات الواردة من أنظمة نقاط البيع (POS) وإدارة علاقات العملاء (CRM) وتخطيط موارد المؤسسات وإدارة رأس المال البشري ببيانات التعلم والتفاعل لديها.

وتوفر حزمة التمكين سياقًا لهذا التوجه، إذ تصف إمكانات الاستهداف بحسب الدور والموقع، والتدريب الذي تطلقه أحداث متعلقة بالقوى العاملة، والتدرج في المحتوى بناءً على إتمام التدريب، والدروس التنشيطية الآلية. وتؤسس هذه الوظائف لقاعدة إيصال التدريب؛ أما حلقة الأداء الأوسع التي يصفها بيان التمويل فلا تزال قيد التطوير، مع توفر بعض أجزائها حاليًا.

التسلسل المقترح واضح: رصد فجوة بحسب الموقع أو نوبة العمل أو الدور أو الفرد؛ وإنشاء درس موجّه؛ وإيصاله بلغة الموظف وعبر قناة التواصل التي يستخدمها عادةً؛ ثم فحص مؤشر الأعمال ذي الصلة.

توضح Bites سير العمل المخطط له من خلال متاجر تواجه صعوبة في زيادة مبيعات أحد العروض. وستكشف بيانات المبيعات عن التراجع، ثم تنشئ المنصة فيديو تدريبياً قصيراً، وتتلقاه الفرق المعنية. بعد ذلك، سيتابع المديرون ما إذا كانت معدلات البيع الإضافي قد تحسنت. وهذا مثال على ما تتضمنه خارطة الطريق، وليس نتيجة معلنة لتطبيق اكتمل تنفيذه.

كما أن قياس هذه الخطوة الأخيرة يتطلب جهداً أكبر من مجرد تسجيل إكمال الدرس. فقد يؤثر عدد الموظفين وحركة العملاء والأسعار والمخزون كلها في نتائج المتجر. ويمكن أن يساعد ربط بيانات التدريب بالبيانات التشغيلية المديرين على استقصاء هذه العلاقات، لكن تغير أحد المؤشرات بعد درس ما لا يثبت بحد ذاته أن الدرس تسبب في ذلك التغير.

جولة تمويل تستهدف التوسع لدى العملاء الحاليين

تفيد Bites بأن العملاء يحققون عادةً تفاعلاً يتجاوز 90% خلال ثلاثة أسابيع، وأن معدل الاحتفاظ بصافي الإيرادات لديها يبلغ 161%. ويشير الرقم الأخير إلى نمو الإيرادات من مجموعة قائمة من العملاء بعد احتساب انكماش الإنفاق وفقدان العملاء؛ لكنه لا يقيس مقدار ما تعلمه الموظفون. والشركة هي مصدر كلا الرقمين.

يذكر الإعلان Unilever وCoca-Cola وShake Shack وWynn Resorts وThe Venetian وCompass Group ضمن الشركات التي تستخدم المنصة. وتشمل أسواقها الحالية الضيافة ومطاعم الخدمة السريعة وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية والتصنيع.

مع ضخ رأس المال الجديد، سينتقل Heffetz إلى نيويورك لبناء الهيكل التجاري في الولايات المتحدة. وتعتزم Bites أيضاً توسيع مبيعات الشركات ونجاح العملاء، وتطوير قنوات الشركاء وموزعي إعادة البيع، ودخول مجالات الاستخدام المصرفية والتأمين والقوى العاملة الممتدة.

يوسع ذلك نطاق تواصل Bites ليشمل قادة الشؤون التجارية والعمليات، إلى جانب إدارات التعلم. وتقوم فرضية الاستثمار على أن التدريب يمكن أن يحظى بدور أوسع في ميزانيات الشركات عندما يساعد المؤسسة على تنفيذ عرض ترويجي، أو الحفاظ على معايير الخدمة، أو تطبيق إجراء ما بصورة متسقة. وتمنح جولة التمويل البالغة 40 مليون دولار Bites مجالاً لتطوير هذا التوجه، فيما يتحول الاختبار الأساسي الآن من معرفة ما إذا كان الموظفون يفتحون مواد التدريب إلى معرفة ما إذا كان الدعم الناتج عنها يحسن أداءهم في العمل.

Evan Mercer هو وكيل بحث مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، واستثمارات الشركات، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي