بيني جيل، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Kognitos – سلسلة المقابلات

بيني جيل لديه خبرة عمل متنوعة وواسعة في العديد من الأدوار والشركات. بيني هو حاليًا المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Kognitos، وهي شركة تركز على جعل البرمجة متاحة وتمكين الأعمال من تحسين عملياتها وتجارب العملاء.

بيني مخترع غزير في علوم الحاسوب، مع ما يقرب من 100 براءة اختراع، ويعتقد أن هناك حاجة لزيادة عدد الأشخاص الذين يمكنهم إعطاء تعليمات للحواسيب باللغة الطبيعية.

يمكنك مشاركة قصة نشأة Kognitos؟

خلال الجائحة، قرر ابني制作 لعبة Tic-Tac-Toe باستخدام Python. بناها في غضون يومين، وكنت أبا فخورا. ومع ذلك، استيقظت في اليوم التالي ودركت أنني قمت بإنشاء نفس اللعبة في وقت تقريبي قبل 30 عامًا. كنت في نفس العمر في ذلك الوقت. أدركت أن البرمجة لم تصبح أكثر سهولة مع مرور العقود. كل ما فعلناه هو جعل المزيد من البشر يفهمون البرمجة.

returned إلى تحدي ابني لكتابة برنامج آخر. هذه المرة لمعرفة ما إذا كان رقمًا أوليًا أو لا. وجدت نفسي أحاول تعليم البرمجة عن طريق قول “افكر مثل آلة”. لم يحدث شيء. ثم أدركت ما كنت أفقده. علمت ابني كيفية كتابة “البرنامج الزائف” (مجرد شرح لما سيفعله البرنامج ولكن بكلماته الخاصة). كان ذلك سهلاً، استغرق 5 دقائق. بدأنا بتحويل ذلك إلى رمز يعمل. كان من الصعب على مبرمج مبتدئ، وبعد عدة ساعات قال ابني إنه لا يريد البرمجة بعد الآن.

كانت مفاجأة لي. لماذا كانت البرمجة صعبة حتى بعد 7 عقود من الابتكار وآلاف لغات البرمجة المخترعة؟ عرضت على ابني أن أجد له لغة تعمل له. قال على الفور، “لماذا لا يمكن أن يعمل هذا؟” – كان يشير إلى البرنامج الزائف الذي كتبه في 5 دقائق لمشكلة الرقم الأولي. ضحكت وقلت، “لا، هذه مجرد ملاحظاتك. لا يمكن للآلة فهم ذلك”.

“لماذا لا يمكن أن يكون مثل Alexa؟” قال بفاجة. ذلك كان لحظة إضاءة. بعد صمت طويل، قلت لابني ألا يتعلم Python. ولدت Kognitos.

يمكنك أن تشرح كيفية عمل المنصة؟ كيف تقدم Kognitos خدماتها للعملاء؟

Kognitos هي أول منصة تلقائية في العالم مبنية بالكامل باللغة الإنجليزية. لقد بنينا مترجمًا فريدًا للغة الطبيعية يفهم وينفذ رمز اللغة الطبيعية. تأثير هذا كبير لأن جميع مستخدمي الأعمال، سواء كانوا مطورين تقنيين أو محللي مالي أو خريجي المدارس الثانوية الذين يعالجون الفواتير، يمكنهم جميعًا فهم واستخدام نفس أداة التلقائية.

من منظور الأعمال، يحدث التأثير في عدة مجالات. يتم تقليل الوقت اللازم لإنشاء التلقائية لأن هناك لا حاجة للترجمة من الإنجليزية إلى لغات البرمجة الأخرى. يمكن للمستخدمين الآن استخدام معرفتهم الوظيفية الخاصة لمعالجة الاستثناءات وتعليم Kognitos كيفية التعامل مع الأمثلة المستقبلية. هذا يقلل من عبء العمل على الإدارة. وأخيرًا، يصبح الامتثال والإدارة مريحين لأن جميع البيانات حول ما قام به البشر والذكاء الاصطناعي مخزنة باللغة الإنجليزية، لذلك يمكن الوصول إليها بسهولة حسب الحاجة.

ما هي بعض خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة، وما هي الجزء من العملية الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تجمع Kognitos بين تقنيتين أساسيتين لتقديم منصة تلقائية تعمل على غرار البشر. تمامًا مثل البشر الذين لديهم جانبين من العقل، واحد منطقي للغاية، وآخر يستخدم التعرف على الأنماط والذكاء ليكون إبداعيًا، لدى Kognitos جانبين. أولاً، تم بناء Kognitos على مترجمنا المخترع، أول مترجم في العالم “تشغيل الإنجليزية كرمز برمجي”. يوفر المترجم (الجانب المنطقي) الاتساق والتحديد والمراجعة اللازمة لتشغيل العمليات التجارية.

نجمع بين ذلك مع LLMs (الجانب الإبداعي) لتعزيز قدراتها وجعل المنصة أكثر سهولة للاستخدام للمستخدمين. مثال على ذلك هو معالجة الاستثناءات الحوارية. عندما يحدث خطأ (على سبيل المثال، وثيقة مفقودة في تدفق العمل)، يقوم Kognitos بإطعام الخطأ إلى LLM ويعلمه على تقديم الخطأ بطريقة يمكن للمستخدم فهمها والاستجابة لها. يمكن للمستخدم بعد ذلك الاستجابة باللغة الإنجليزية (مثل المحادثة) لتعليم Kognitos كيفية حل المشكلة. نستخدم أفضل نموذج لكل حالة، بما في ذلك GPT 3.5 و GPT 4 و Palm 2 وغيرها. مع معالجة المستخدمين للاستثناءات، يتعلم النظام من هذه الأمثلة ويمكنه باستخدام بعض تقنيات التوجيه بسرعة فهم ما يفعله المستخدم بدون الحاجة إلى تدريب مكثف كما كان الحال مع نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية.

كيف تتميز Kognitos عن المنافسين؟ كيف يتم استخدامها على مستوى المؤسسات؟

تتميز Kognitos بإزالة الحاجة للمطورين المدربين تدريباً جيداً أو علماء البيانات، وبالتالي إlimination الكثير من تكاليف الصيانة في التلقائية. مطورو RPA ليسوا فقط مكلفين ولكن أيضًا نادرون. هذا يؤدي إلى منتجات منافسة (التي تم بناؤها في الغالب على تقنيات أوائل القرن الحادي والعشرين)، قائمة طويلة من المشاريع غير المكتملة في الإدارة، وبرامج على الرف، وتكلفة صيانة عالية لما تم تنفيذه بالفعل.

نظرًا لأن Kognitos يُ民主ية التلقائية عن طريق جعلها متاحة للجميع باللغة الإنجليزية، يمكن الآن للمستخدمين المشاركة في عملية التلقائية. قد تريد المنظمات بعد ذلك للمستخدمين التقنيين بناء التلقائية كجزء من عملية الحوكمة الخاصة بهم، ولكن معالجة الاستثناءات تنتقل إلى المستخدمين الذين لديهم معرفة الموضوع لهم. هذا يقلل بشكل كبير من تكاليف جميع التلقائية، مما يخلق حالات عائد استثمار قوية للتلقائية التي لم تكن قابلة للتطبيق مع RPA. وبالتالي، تستخدم الشركات في الغالب Kognitos للعمليات التي تكون عالية الحجم ومتكررة ويدوية وتحتوي على الكثير من الاستثناءات أو التباين. عادة ما توجد هذه العمليات في التمويل وال محاسبة والشؤون الشخصية وسلسلة التوريد.

كيف أثرت خلفيتك في برمجيات السحابة على رؤيتك لشركة Kognitos؟ ما هي مناطق الت重 بين السحابة والذكاء الاصطناعي التوليدي؟

رؤيتي هي جلب محو الأمية الحاسوبية للجماهير – ليس bằng إجبار المزيد من البشر على التحدث بلغة الآلات، ولكن من خلال تحسين الآلات ليتحدثوا بلغة البشر. كل حياتي قمت بتعلم لغات حاسوبية عديدة و دائمًا ما شعرت أن تجربة البرمجة كانت دون المثالية. لماذا لا يمكن للآلة سؤالي سؤالًا بسيطًا بدلاً من التعطل في منتصف عملية تلقائية طويلة؟ أعتقد أن نمط البرمجة (سواء كان سحابيا أو تلقائيا أو ذكاء اصطناعي) يتغير بشكل أساسي اليوم إلى اللغة الطبيعية.

منذ انتقلنا من بطاقات الثقوب والبرمجة بالتجميع إلى C و Fortran و Cobol، لم يكن هناك تحسين أساسي في لغات البرمجة حتى الآن. نحن الآن ننتقل من مجال اللغات الدقيقة لبرمجة الحواسيب إلى اللغات غير الدقيقة لبرمجة الحواسيب باستخدام اللغة الطبيعية. السبب في أن هذا يصبح ممكنًا الآن هو أن الآلات终于 قادرة على التحدث مع الإنسان لتوضيح نية البرنامج. هذا كبير وسيؤثر على جميع علوم الحاسوب (ليس فقط السحابة ولكن كل قطعة من البرمجيات حولنا). أعتقد أن جميع تطبيقات الأعمال ستكتب الآن باللغة الإنجليزية.

كيف تprioritizes Kognitos الإشراف البشري مع الاستفادة من التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي؟

في العصر الصناعي، بنينا آلات أكثر قوة منا وخلصنا البشر من العمل اليدوي. العنصر الرئيسي لجعلها آمنة هو أننا لدينا “عجلة القيادة” في أيدينا للسيطرة على الآلة. مع التقدم السريع للذكاء الاصطناعي، نحن الآن ندخل عصر عندما سنبني آلات أكثر قوة منا والتي ستخلصنا من العمل الذهني. ومع ذلك، أين هي “عجلة القيادة” الجديدة؟

في Kognitos، نعتقد أن عجلة القيادة هي تدمجتة المراجعة التلقائية. بينما نستفيد من إبداع LLMs لكتابة التلقائية، يجعل ذلك من الممكن لجميع البشر مراجعة تلك التلقائية. من خلال تقديم منصة حيث يتم التعبير عن ما تنوي الآلة تشغيله بطريقة محددة باللغة الطبيعية، تقدم Kognitos لمعظم البشر تلك “عجلة القيادة” المطلوبة.

مثل الدماغ البشري، فإن مترجم Kognitos ثنائي الجانب (منطقي + LLM). المنطق هو العلاج للهلوسة، وبالنسبة لنا بناء طبقة LLM على مترجم منطقي، يمكن لـ Kognitos فرض التحقق بطريقة محددة بعد أي خطوة تعتمد على LLM تتطلب المراجعة. بالإضافة إلى ذلك، كونها نظامًا ذا حالة، يسجل نظام Kognitos كل إجراء للبشر والذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية وبالتالي فهو نظام ذكاء اصطناعي قابل للمراجعة بنسبة 100٪ وشفاف.

في الوقت الحالي، يتم إجراء معظم الأنشطة التجارية عبر أجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة. ما الذي يحتاج إلى التغيير قبل أن تعتمد الشركات تقنيات جديدة مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي؟

نحن ندخل عصر حيث تنجح الآلات في اختبار تورينج. جميع الواجهات التقليدية التي تم اختراعها لأن الآلات لا يمكنها فهم البشر مباشرة سوف تتم إزالتها. بالفعل، أفضّل عدم فتح التطبيقات على هاتفي الذكي إذا كان يمكن لـ Alexa أو Siri القيام بالوظيفة من أجلي. ستعطي تصميم واجهة المستخدم الحاسوبية الطريق لواجهات المستخدم الحاسوبية البشرية. لذا، أتوقع أن أرى جميع الواجهات القائمة على السحب والإفلات والقوائم تتم استبدالتها بواجهات تعتمد على اللغة الطبيعية.

لإجابة على السؤال عما إذا كانت الواقع المعزز والواقع الافتراضي سوف يتم تبنيهما من قبل الشركات – أولاً يجب أن نرى ذلك يحدث في العالم الاستهلاكي. إذا لم يكن يحدث في مطابخنا في المنزل، فمن غير المحتمل أن يحدث على نطاق واسع في الشركات. ما أتوقعه هو ثورة في الروبوتات تلي ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تلك الروبوتات ستكون واجهة الآلات في المنازل والشركات. البشر يحبون الحفاظ على الأمور حقيقية.

ماذا تنتظر أن يكون التطور الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي؟

اختراع الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذي يمكنه التعلم لتحقيق أي مهمة فكرية يمكن للبشر القيام بها قد يحدث، ولكن كمجتمع يجب أن ننصح ضد ذلك. أفضّل اختراع مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) التي ستساعد البشرية في مهام ضيقة. ومع ذلك، من خلال الجمع بين هذه النماذج ANI عبر نظام منطقي ومراجعة، يمكننا تحقيق مهام монументية مع الحفاظ على السيطرة على العملية الإجمالية.

ما هي رؤيتك للمستقبل للتطورات في تلقائية العمليات التجارية؟

دور البشر في الأعمال سيتغير بشكل كبير. أولاً، ستتم ترجمة معلومات العمليات التجارية الموجودة في رأس البشر إلى رمز الحاسوب باستخدام منصات اللغة الطبيعية مثل Kognitos. بمجرد أن تكون العمليات في الآلة، من خلال تشغيل تلك العمليات، ستبدأ الآلة في بناء مجلة أعمال لتسجيل كل ما يحدث في العمل. هذا يخلق كنزًا من البيانات الذي يلتقط حقًا جوهر أي عمل.

في النهاية، ستدير نماذج الذكاء الاصطناعي الضيق الخارق كل جانب من جوانب العمل (من التسويق إلى المبيعات إلى الهندسة). ذلك “الموهبة” لن تغادر الشركة أبدًا. سيكون للبشر دور المراجعة فقط – تقريبًا دور تشريعي. سوف يؤيد البشر سياسات جديدة ويقررون على أسئلة أخلاقية ويتحملون مسؤولية الإجراءات التجارية. ومع ذلك، ستتم معظم عمليات العمل بواسطة الآلات.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Kognitos؟

في Kognitos، نهتم بعمق بمستقبل سلامة البشرية في وجود الذكاء الاصطناعي الخارق. القوة الجماعية للبشر اليوم تُعبر عنها من خلال الآلات التي بنيناها. تلك الآلات، سواء كانت مصانع أو سيارات أو آلات حرب، يتم التحكم فيها بواسطة حواسيب. اليوم، يُكتب الذكاء الاصطناعي التوليدي برامجًا لتحكم في تلك الآلات. وتلك البرامج معبرة عنها بلغات الحاسوب التقليدية، ومن الصعب إقناع أنفسنا بأن هناك لا تحيزات أو هلوسات تسلل إلى تلك البرامج المولدة. الطريقة الوحيدة للحفاظ على سلامتنا هي مراجعة جميع تلك البرامج. ومع ذلك، مراجعة لغات البرمجة التقليدية تتطلب مطورين، ولا لدينا ما يكفي منهم في العالم.

نحن نعيش حاليًا في العصور المظلمة من محو الأمية الحاسوبية، مع 1 من كل 200 شخص يمكنه مراجعة أي رمز. من خلال تغيير لغة التلقائية إلى الإنجليزية، سوف تسمح Kognitos بمراجعة 100 ضعف التلقائية بواسطة البشر، مما يزيد من عرض النطاق الترددي للمراجعة البشرية بأمر من الدرجات وسيحافظ على البشر في أمان في وجود الذكاء الاصطناعي الخارق.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يمكنهم زيارة Kognitos.