قادة الفكر

من المحتمل أن تحدد الشركات الكبيرة سياسة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. لا يمكننا السماح لذلك بالحدوث

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

الابتكار هو مفتاح النجاح في أي مجال من مجالات التكنولوجيا، ولكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي، فإن الابتكار أكثر من مفتاح – إنه ضروري. عالم الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة، والعديد من الدول – خاصة الصين وأوروبا – في منافسة شرسة مع الولايات المتحدة من أجل القيادة في هذا المجال. الفائزون في هذه المنافسة سيشهدون تقدمًا كبيرًا في العديد من المجالات – الصناعة، والتعليم، والطب، وغيرها – في حين سيصبح المنهزمون معتمدون على إحسان الدول الرائدة للتكنولوجيا التي يحتاجونها للتقدم.

لكن القواعد الجديدة الصادرة عن البيت الأبيض قد تثني ذلك الابتكار، بما في ذلك ذلك القادم من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. في 30 أكتوبر، أصدر البيت الأبيض “الأمر التنفيذي بشأن تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بأمان وثقة وموثوقية،” الذي يهدف إلى وضع سياسات بشأن مجموعة واسعة من القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وفي حين أن العديد من الناس سوف يجادلون بأننا بحاجة فعلاً إلى قواعد لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وموثوقة، فإن الأمر التنفيذي، الذي يطلب من الوكالات الحكومية تقديم توصيات بشأن سياسة الذكاء الاصطناعي، يجعل من المحتمل أن لا تتمكن أي شركة للذكاء الاصطناعي أخرى غير الشركات الرائدة – الشركات الكبيرة مثل مايكروسوفت وأي بي إم وأمازون وألفابيت (جوجل) وعدد قليل من الشركات الأخرى – من تقديم مدخلات حول تلك التوصيات السياسية.

متابعة الأهداف المهمة بالطريقة الخاطئة

وثيقة طويلة تصل إلى 110 صفحة، يهدف الأمر التنفيذي إلى ضمان، من بين أشياء أخرى، أن يكون الذكاء الاصطناعي “آمنًا وثقة”، وأن يروج “للابتكار المسؤول والمنافسة والتعاون”، وأن يدعم تطوير الذكاء الاصطناعي “العاملين الأمريكيين”، وأن يتم حماية “الخصوصية والحريات المدنية للأمريكيين”، وأن يُكرس الذكاء الاصطناعي “لمكافحة عدم المساواة وحقوق الإنسان”. يطلب الأمر التنفيذي سلسلة من اللجان والورقات الموضعية التي سيتم إصدارها في الأشهر القادمة والتي ستسهل تطوير السياسات – والقيود – على ما يمكن أو يجب تطويره بواسطة باحثي الذكاء الاصطناعي والشركات.

تلك هي أهداف جيدة بالتأكيد، وتأتي استجابة للمخاوف الصحيحة التي تم التعبير عنها داخل وخارج مجتمع الذكاء الاصطناعي. لا أحد يريد نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تولد مقاطع فيديو وصورًا وهمية لا يمكن تمييزها من الحقيقية، لأن كيف يمكنك أن تؤمن بأي شيء؟ البطالة الجماعية الناجمة عن التكنولوجيا الجديدة سوف تكون غير مرغوبة للمجتمع، ومن المحتمل أن تؤدي إلى اضطرابات اجتماعية – والتي سوف تكون سيئة للغاية للأغنياء والفقراء على حد سواء. والبيانات غير الدقيقة بسبب آليات جمع البيانات غير المتوازنة عرقياً أو إثنياً التي يمكن أن تشوه قواعد البيانات سوف تنتج نتائج مشوهة في نماذج الذكاء الاصطناعي – بالإضافة إلى تعريض منشئي تلك الأنظمة لمجموعة من الدعاوى القضائية. من المهم ليس فقط للحكومة ولكن أيضًا للقطاع الخاص أن يضمن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول و適当.

يجب أن تشكل مجموعة أكبر وأكثر تنوعًا من الخبراء السياسة

المشكلة هي الطريقة التي يهدف بها الأمر التنفيذي إلى وضع السياسات، بالاعتماد فقط على كبار المسؤولين الحكوميين والشركات التكنولوجية الكبيرة. يطلب الأمر في البداية تقديم تقارير تستند إلى أبحاث ونتائج من قبل عشرات من الموظفين الحكوميين والسياسيين، من وزير الخارجية إلى مساعد الرئيس ومدير مجلس السياسة الجنسانية إلى “رؤساء الوكالات والهيئات التنظيمية المستقلة والمكاتب التنفيذية الأخرى” التي يمكن للبيت الأبيض تجنيدها في أي وقت. وستستند السياسة على هذه التقارير. ومن المحتمل أن يحصل المسؤولون على الكثير من المعلومات لتلك التقارير، وسيتم وضع توصيات السياسة، بناءً على عمل الخبراء الذين يعملون بالفعل في الشركات الكبيرة، مع تجاهل أو استبعاد الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، والتي غالبًا ما تكون المحركات الحقيقية لابتكار الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، من المحتمل أن يكون وزير الخزانة على دراية جيدة بالغاية بموضوعات مثل الإمداد النقدي وتأثيرات أسعار الفائدة والتحولات في العملات الأجنبية، لكنه أقل احتمالاً أن يكون لديه معرفة عميقة بنفس القدر حول ميكانيكا الذكاء الاصطناعي – كيف يؤثر التعلم الآلي على السياسة الاقتصادية، وكيف يتم بناء نماذج قواعد البيانات التي تستخدم سلات العملات، وغيرها. ومن المحتمل أن تأتي تلك المعلومات من الخبراء – وسوف يبحث المسؤولون عن المعلومات من الخبراء في الشركات الكبيرة والمتأصلة بالفعل في الذكاء الاصطناعي.

لا يوجد مشكلة في ذلك، لكننا لا يمكننا أن نتجاهل الأفكار والمناهج المبتكرة التي توجد في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، وليس فقط في الشركات الكبيرة؛ الأمر التنفيذي يحتاج إلى تضمين أحكام لضمان أن تكون هذه الشركات جزءًا من المحادثة، وأن يتم الأخذ في الاعتبار أفكارها المبتكرة عند تطوير السياسات. وتوفر تلك الشركات، وفقًا لدراسات عديدة، بما في ذلك عدة دراسات من قبل منتدى الاقتصاد العالمي، “محركات للنمو الاقتصادي على الصعيد العالمي والمحلي،” وتضيف قيمة كبيرة إلى الناتج المحلي الإجمالي للبلدان.

كثير من التكنولوجيا التي يتم تطويرها بواسطة شركات التكنولوجيا الكبيرة، في الواقع، ليست ثمرة أبحاثهم الخاصة – بل نتيجة استحواذ على شركات صغيرة اخترعت وطورت منتجات وتكنولوجيا و thậmًا قطاعات كاملة من اقتصاد التكنولوجيا. على سبيل المثال، شركات مثل Mobileye اخترعت نظام الإنذار الذي يُستخدم الآن تقريبًا في جميع السيارات الجديدة، والذي يستخدم الكاميرات والمتحسسات لتحذير السائقين من необходимости اتخاذ إجراء لمنع حادث. وهذا只是 مثال واحد من مئات الشركات التي استحوذت عليها شركات مثل ألفابيت، أبل، مايكروسوفت، وغيرها من شركات التكنولوجيا الكبيرة.

دفع الابتكار الإبداعي هو المفتاح

نحن بحاجة إلى مدخلات من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم للحصول على صورة كاملة عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي – وما يجب أن تكون عليه سياسة الذكاء الاصطناعي. الاعتماد على أقطاب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتوجيه السياسات هو几乎 وصفة للفشل؛ كلما نمت الشركة، أصبح من المحتمل أن تتعثر البيروقراطية والتعقيدات الإدارية في طريق الأفكار المبتكرة، وبعض الأفكار المبتكرة سوف تتعثر. وسيؤدي السماح لأقطاب الصناعة بالسيطرة الحصرية على توصيات السياسة إلى تعزيز أدوار القيادة الحالية، وليس تحفيز المنافسة والابتكار الحقيقي، مما يوفر لهم ميزة تنافسية تنظيمية – مما يخلق مناخًا يضاد تمامًا البيئة المبتكرة التي نحتاجها للبقاء في صدارة هذا المجال. كما أن الحاجة إلى موافقة المقترحات من قبل عشرات من الموظفين الحكوميين لا تساعد في ذلك.

إذا شعر البيت الأبيض بضرورة فرض هذه القواعد على صناعة الذكاء الاصطناعي، فإنه يتحمل مسؤولية ضمان سماع جميع الأصوات – وليس فقط أصوات قادة الصناعة. قد يؤدي الفشل في ذلك إلى سياسات ت忽ن أو تحظر مناطق هامة حيث يحتاج البحث إلى أن يحدث – مناطق التي لن تتردد منافسينا في استكشافها واستغلالها. إذا كنا نريد البقاء في صدارة المنافسة، لا يمكننا أن نسمح بتثبيط الابتكار – ونحن بحاجة إلى ضمان أن أصوات الشركات الناشئة، تلك المحركات للابتكار، تشارك في توصيات السياسة.

الدكتورة آنا بيكر هي المدير التنفيذي والشريك المؤسس لشركة EndoTech.io، حيث تقود فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تمت إدارة خوارزميات التعلم العميق لآنا بأكثر من مليار دولار من الاستثمار (AuM) وتم نشرها في إدارة الأموال المؤسسية لأكثر من عقد من الزمن. حصلت آنا على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي من معهد التكنيون للتكنولوجيا في إسرائيل، وأسست وsoldت عدة شركات ذكاء اصطناعي في مجال FinTech، بما في ذلك Strategy Runner.