أفضل 10 أدوات لاستخراج البيانات (مايو 2024)

في العصر الرقمي الحديث، غالبا ما يتم تشبيه البيانات بالنفط - وهو مورد قيم يمكن، عند تكريره، أن يدفع الابتكار، وتبسيط العمليات، وتعزيز عمليات صنع القرار. ومع ذلك، قبل أن يتم تحليل البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ، يجب أولاً الحصول عليها بشكل فعال واستخلاصها من عدد لا يحصى من المنصات والتطبيقات والأنظمة. هذا هو المكان الذي تلعب فيه أدوات استخراج البيانات.

ما هو استخراج البيانات؟

استخراج البيانات هو عملية جمع واسترجاع البيانات من مصادر مختلفة لمعالجتها وتحليلها. إنها الخطوة الأولى في العملية الأكبر لـ ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل)، والتي تتضمن سحب البيانات (الاستخراج)، وتحويلها إلى تنسيق قابل للاستخدام (التحويل)، ثم تحميلها إلى قاعدة بيانات أو مستودع بيانات (التحميل). الهدف الأساسي من استخراج البيانات هو الحصول على البيانات من مصدر، والذي يمكن أن يكون بأي شكل من الأشكال - من قواعد البيانات والملفات الثابتة إلى رسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب.

في عصر يتم فيه إنشاء البيانات بشكل مستمر، تصبح أدوات الاستخراج محورية في جمع كميات هائلة من البيانات بسرعة وتنظيمها بطريقة منظمة. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات المنظمة لأغراض متنوعة، بدءًا من ذكاء الأعمال والتحليلات وحتى تطبيقات التعلم الآلي.

لماذا يعد استخراج البيانات أمرًا بالغ الأهمية للشركات؟

لكي تظل الشركات قادرة على المنافسة، يجب عليها الاستفادة من قوة البيانات. وإليك سبب أهمية استخراج البيانات:

1. اتخاذ قرار مستنير: تتيح البيانات الدقيقة للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة وتوقع اتجاهات السوق وتحديد مجالات النمو أو الاهتمام المحتملة.
2. كفاءة العملية: باستخدام الأدوات الفعالة لاستخراج البيانات، يمكن للشركات أتمتة العمليات اليدوية وتوفير الوقت وتقليل احتمالية حدوث أخطاء.
3. رؤى العملاء: يعد فهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم أمرًا محوريًا لاستراتيجيات التسويق. يمكن أن يؤدي استخراج البيانات إلى سحب نقاط البيانات ذات الصلة التي تساعد في بناء ملفات تعريف تفصيلية للعملاء.

متسلحين بفهم أوضح لأهمية وتعقيدات استخراج البيانات، دعونا نتعمق في أهم الأدوات التي تجعل هذه العملية سلسة وفعالة. سواء كنت شركة صغيرة أو مؤسسة كبيرة، هناك حل مصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك الفريدة في استخراج البيانات.

1. تصفح AI

يوفر Browse AI حلاً مبسطًا للأفراد والشركات لاستخراج البيانات ومراقبتها من أي موقع ويب دون الحاجة إلى مهارات البرمجة. تتيح المنصة للمستخدمين تدريب الروبوت في غضون دقيقتين لأداء مهام مثل استخراج البيانات ومراقبة التغييرات على مواقع الويب. يمكن للمستخدمين إنشاء جداول بيانات يتم ملؤها تلقائيًا بالبيانات المستخرجة من مواقع الويب المختلفة، وتعيين جداول زمنية لاستخراج البيانات، وتلقي إشعارات حول التغييرات.

توفر الخدمة روبوتات تم إنشاؤها مسبقًا لحالات الاستخدام الشائعة، مما يسمح للمستخدمين بالبدء على الفور. وهو يدعم التكامل مع العديد من التطبيقات مثل Google Sheets وAirtable وZapier والمزيد، مما يعزز فائدته لأتمتة سير العمل.

تشمل الميزات الرئيسية استخراج البيانات المنظمة، وتشغيل عدة روبوتات في وقت واحد، ومحاكاة تفاعلات المستخدم، واستخراج البيانات بناءً على الموقع والجدول الزمني. ويمكنه أيضًا التعامل مع المهام المعقدة مثل ترقيم الصفحات والتمرير وحل رموز التحقق. يمكن للروبوتات التكيف تلقائيًا مع التغييرات في تخطيط الموقع، مما يضمن دقة البيانات المستمرة.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتصفح لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك الأتمتة والذكاء التنافسي ومراقبة التجارة الإلكترونية والمزيد عبر منصات مختلفة مثل Amazon وAirbnb وLinkedIn وغيرها. فهو يتيح للمستخدمين البدء مجانًا بأسعار قابلة للتطوير، مما يوفر أداة متعددة الاستخدامات وفعالة من حيث التكلفة لاحتياجات استخراج البيانات ومراقبتها.

• يتيح تصفح الذكاء الاصطناعي تدريبًا سهلاً للروبوتات لاستخراج البيانات ومراقبتها دون الحاجة إلى تشفير، وإكمال الإعداد في دقيقتين فقط.
• فهو يسمح باستخراج البيانات تلقائيًا إلى جداول بيانات ذاتية التعبئة والمراقبة المجدولة مع إشعارات التغيير.
• تدعم المنصة عمليات التكامل مع تطبيقات متعددة مثل Google Sheets وAirtable وZapier لتعزيز أتمتة سير العمل.
• تتضمن الميزات التعامل مع المهام المعقدة مثل ترقيم الصفحات، والتمرير، وحل رموز التحقق، والتكيف مع تغييرات تخطيط الموقع.
• تقدم أسعارًا قابلة للتطوير مع خيار البدء المجاني، وتلبي الاحتياجات المختلفة مثل الذكاء التنافسي ومراقبة التجارة الإلكترونية والأتمتة عبر منصات مختلفة.

2. أبي

Apify عبارة عن نظام أساسي حيث يقوم المطورون بإنشاء ونشر ومراقبة أدوات استخراج الويب مفتوحة المصدر وأدوات أتمتة المتصفح. تم تبسيط عملية استخراج البيانات باستخدام Crawlee، مكتبتهم الشهيرة لبناء كاشطات موثوقة.

إنها توفر مئات من الأدوات الجاهزة لمشروع تجريد الويب أو التشغيل الآلي الخاص بك، ومن الأمثلة على ذلك Web Scraper، وهو ممثل عام سهل الاستخدام للزحف إلى صفحات الويب العشوائية واستخراج البيانات المنظمة من صفحات الويب. يمكن تكوين Web Scraper وتشغيله يدويًا في واجهة المستخدم، أو برمجيًا باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API). يتم تخزين البيانات المستخرجة في مجموعة بيانات، حيث يمكن تصديرها إلى تنسيقات مختلفة، مثل JSON أو XML أو CSV.

مثال آخر، هو Google Maps Scraper، تعمل هذه الأداة على توسيع استخراج بيانات خرائط Google بما يتجاوز حدود واجهة برمجة التطبيقات الرسمية لأماكن Google. فهو يوفر سرعة أكبر ويمكّن من استخراج تفاصيل مختلفة مثل الأسماء ومعلومات الاتصال والمراجعات والأوقات الشائعة والتقييمات وتحديد الموقع الجغرافي والمزيد. يمكنك البحث حسب استعلام البحث، أو الموقع، أو الإحداثيات، أو عنوان URL، لاستهداف أماكن قليلة، أو مدينة، أو منطقة بأكملها.

المميزات:

• التطوير باستخدام أدوات مفتوحة المصدر
• يدعم أفضل الفرق المعتمدة على البيانات في العالم
• 100s من أدوات الكاشطة الجاهزة
• مقتطف من خرائط Youtube/Amazon/Twitter/Google والمزيد.

3. الأخطبوط

سواء كنت محترفًا دون مهارات في البرمجة أو شركة في حاجة ماسة إلى بيانات الويب، فإن Octoparse توفر لك كل ما تحتاجه. تعمل أداة استخراج البيانات المتطورة هذه على تبسيط المهمة المعقدة المتمثلة في تحويل صفحات الويب الواسعة إلى بيانات منظمة بدقة. تم تصميمه خصيصًا لعدد كبير من التطبيقات مثل رؤى التسويق وتوليد العملاء المحتملين ومراقبة الأسعار، وهو يتميز بتعدد الاستخدامات الاستثنائي. بدءًا من منصات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook وTwitter وحتى الأسواق الموسعة بما في ذلك Amazon وeBay، تقوم Octoparse بجمع البيانات بسلاسة.

المميزات:

• سهل الاستخدام: نقطة بسيطة وانقر فوق واجهة استخراج البيانات.
• لا حاجة للخبرة الفنية: عمليات خالية من التعليمات البرمجية.
• الاستخراج الشامل: يستخرج النص والروابط وعناوين URL للصور والمزيد.
• خيارات التصدير: البيانات المتاحة بتنسيق CSV أو Excel أو API أو يمكن حفظها مباشرة في قاعدة البيانات.
• الوصول من أي مكان: الوظائف المستندة إلى السحابة.
• الأتمتة: جدولة المهام واستمتع بجلب البيانات تلقائيًا.
• آمن ومضمون: يتميز بتدوير IP التلقائي لمنع الحجب.

4. روسوم

لقد أحدثت روسوم ثورة في معالجة المستندات من خلال نهجها القائم على الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من مجرد المسح الضوئي، يقوم نظامه بقراءة المستندات وفهمها بذكاء، ومحاكاة الإدراك البشري. ومن خلال التكيف مع أنماط المستندات المختلفة، فإنه يستخرج النص بكفاءة من الصور الممسوحة ضوئيًا، ويحولها إلى بيانات أعمال قابلة للتنفيذ. مع انخفاض كبير في الأخطاء ووقت الالتقاط، يقدم روسوم مزيجًا من الكفاءة والدقة.

المميزات:

• الدقة: تتميز بمعدل دقة متوسط ​​يبلغ 96%.
• كفاءة: يوفر ما يصل إلى 82% من الوقت في عمليات استخراج البيانات.
• المرونة: يلتقط بيانات المستند دون الحاجة إلى القوالب.
• مركزية المستخدم: يتميز بواجهة مستخدم منخفضة الكود وسهلة الاستخدام.
• إمكانية الوصول: حل سحابي أصلي للوصول العالمي.

5. تكامل

تعمل منصة Integrate.io الشاملة على تمكين الشركات من إنشاء إطار بيانات متماسك، ونسج خيوط بيانات متباينة في نسيج واحد ثاقب. يبرز Integrate.io في عالم أدوات ETL، وهو يتألق بتصميمه الذي يركز على المستخدم. تتيح واجهة السحب والإفلات المدمجة مع مجموعة واسعة من الموصلات حتى للمستخدمين غير التقنيين تجميع خط أنابيب البيانات بسرعة. من الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات المتقدمة وخطافات الويب لاستخراج البيانات الداخلية إلى تقديم إمكانات ETL العكسية، يعد Integrate.io أكثر من مجرد منصة تكامل؛ إنه حل شامل لإدارة البيانات.

المميزات:

• متعدد الأوجه ETL: يتميز بكل من ETL وReverse ETL، مكملين بـ ELT وCDC.
• التكامل السهل: تطوير خطوط الأنابيب بدون تعليمات برمجية أو تعليمات برمجية منخفضة مع مئات عمليات التكامل.
• استخراج البيانات القوية: واجهة برمجة التطبيقات المتقدمة ولغة التعبير الغنية وخطافات الويب لاستخراج البيانات من مصادر متنوعة.
• التحولات المخصصة: تحويلات البيانات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة لأهداف متنوعة - المستودعات أو قواعد البيانات أو أنظمة التشغيل.
• إمكانية ملاحظة البيانات: ابق على اطلاع بما يصل إلى ثلاثة تنبيهات مجانية من تسعة أنواع مختلفة من التنبيهات.

6. عامل منجم البيانات

قم بتبسيط عمليات استخراج البيانات باستخدام Data Miner، وهو امتداد Chrome الذي يعمل على تحسين عملية استخراج بيانات الويب. الآن، يمكنك بسهولة سحب المعلومات مباشرة من صفحات الويب إلى ملفات CSV أو ملفات Excel أو جداول بيانات Google. تبرز هذه الأداة من خلال التخلص من المتاعب التقليدية لإدخال البيانات يدويًا، مما يضمن جمع البيانات بكفاءة ودقة.

المميزات:

• تجريف البيانات المباشرة: استخراج البيانات مباشرة من عناوين URL.
• تخصيص: قم بإعداد تعليمات HTML المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة.
• استخراج تنوعا: جمع البيانات من الجداول والقوائم وحتى النماذج المعقدة.
• قدرات الملء التلقائي: تعبئة النماذج تلقائيًا على صفحات الويب.
• وصول حصري: كشط الصفحات المحمية بجدران الحماية أو التي تتطلب تسجيل الدخول.

7. إيربايت

Airbyte، منصة مفتوحة المصدر، تعيد تعريف إنشاء خطوط أنابيب بيانات ELT. مكتبتها الواسعة، التي تتكون من أكثر من 300 موصل مفتوح المصدر، ليست متاحة للاستخدام فحسب، بل يمكن تعديلها أيضًا وفقًا لمتطلبات محددة. تعمل مجموعة أدوات تطوير الموصل على تمييز Airbyte، مما يسمح للمستخدمين بتنظيم الموصلات المخصصة بسرعة. وفي الواقع، فإن 50% من هذه الروابط عبارة عن مساهمات مجتمعية، مما يدل على الروح التعاونية للمنصة.

المميزات:

• قدرة ELT المتنوعة: من كائنات JSON المتسلسلة إلى السجلات المقيسة في نماذج جدولية.
• تحويلات قابلة للتخصيص: استخدم SQL أو ادمج بسلاسة مع dbt لمعالجة البيانات المخصصة.
• ثروة من الموصلات: اختر من بين أكثر من 300 موصل تم تصميمه مسبقًا أو اصنع موصلك الخاص.
• نهج يحركها المجتمع: نصف الموصلات يدينون بوجودهم لمساهمات المجتمع.

8. Diffbot

تم تصميم Diffbot للمؤسسات التي تتطلب استخراج بيانات ويب محددة ومتعمقة. وهو يعمل عن طريق تحويل معلومات الإنترنت غير المنظمة إلى قواعد بيانات منظمة وغنية بالسياق. يتفوق البرنامج في استخراج أنواع المحتوى المتنوعة - من المقالات وصفحات المنتجات إلى المنتديات والمواقع الإخبارية. على الرغم من تقديره لواجهة برمجة التطبيقات القوية وموارد التكنولوجيا (خاصة لجمع بيانات الوسائط الاجتماعية)، فقد يواجه المستخدمون الجدد منحنى تعليمي، خاصة إذا لم يكونوا على دراية بالاستعلام عن قاعدة البيانات.

المميزات:

• مكشطة المحتوى المتنوعة: يستخرج المعلومات من المقالات ومواقع الأخبار وقوائم المنتجات والمزيد.
• واجهة برمجة تطبيقات قوية: مثالية لمهام استخراج البيانات المعقدة.
• استخراج وسائل الاعلام الاجتماعية: مصمم خصيصًا لاستخلاص الأفكار من منصات مثل Facebook وTwitter وInstagram.
• منحنى التعلم: لتعظيم Diffbot، قد يحتاج المستخدمون إلى فهم لغة الاستعلام الفريدة الخاصة به.

9. غرزة

تبرز Stitch كحل ETL مُدار بالكامل وموجه نحو تبسيط عملية استخراج البيانات. مع امتداد التوافق إلى أكثر من 130 مصدرًا، تركز Stitch بشكل أساسي على استخراج البيانات وتحميلها، بدلاً من تحويلها. وهذا يجعله خيارًا مثاليًا للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تهدف إلى مركزية بياناتها من مصادر مختلفة. لا تقتصر براعة الأداة على استخراج البيانات على نطاق واسع فحسب؛ تضمن واجهته سهلة الاستخدام أن يتمكن فريق البيانات من دمج المصادر الجديدة بسرعة.

المميزات:

• توافق واسع النطاق مع المصدر: يستخرج البيانات من أكثر من 100 تطبيق وقاعدة بيانات SaaS.
• الوصول الموحد للبيانات: أرسل البيانات بسلاسة إلى مستودعات البيانات السحابية الرائدة.
• بروتوكولات الأمان الصارمة: تلتزم بإرشادات SOC 2 وHIPAA.
• تأمين خطوط أنابيب البيانات: يستخدم نفق SSH لحماية عملية نقل البيانات بأكملها.

10 فيفيتران

لقد نحتت شركة Fivetran مكانة خاصة بها في عالم ELT، حيث تضم أكثر من 300 موصل مدمج. تم تصميمه لتلبية احتياجات المؤسسات الكبيرة، فهو يتفوق في تكرار البيانات الشاملة في الوقت الفعلي من قواعد بيانات متنوعة. بالإضافة إلى موصلاتها الموجودة مسبقًا، تسمح مرونة Fivetran للمستخدمين بصياغة وظائفهم السحابية الخاصة لاستخراج البيانات المخصصة. النظام الأساسي متوافق مع AWS Lambda وAzure Functions وGoogle Cloud Functions.

المميزات:

• مكتبة موصل واسعة النطاق: أكثر من 300 موصل معد مسبقًا ليناسب احتياجات استخراج البيانات المختلفة.
• استخراج البيانات للتخصيص: استخدم الوظائف السحابية من AWS Lambda وAzure Functions إلى Google Cloud Functions.
• خط أنابيب البيانات الشاملة: بعد الاستخراج، يتم تحميل البيانات ثم تحويلها لضمان تدفق البيانات بالكامل.
• الميزات الآلية: يعالج انحرافات المخطط وإلغاء البيانات المكررة والتطبيع تلقائيًا.
• التحذير التشغيلي: يحول البيانات بعد التحميل، مما قد يؤدي إلى تكاليف تشغيلية إضافية.