Baptiste Bouvier، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Daptic – سلسلة مقابلات

بابتيست بوفييه هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـ Daptic، حيث يعمل على ربط الاستخبارات التنظيمية بتطوير المنتجات. تخرّج في علوم الحاسوب والهندسة من MIT، وتشمل خبرته أبحاث الذكاء الاصطناعي والأنظمة ذاتية التشغيل في MIT CSAIL، والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لدى Babylon Health، والأبحاث الكمية لدى J.P. Morgan، وهندسة الواقع المعزز والواقع الافتراضي لدى Meta، والاستشارات لدى McKinsey. ويركز عمله على مساعدة المصنّعين في تحويل المتطلبات التنظيمية المعقدة إلى قرارات هندسية عملية.

Daptic توفر منصة للامتثال للمنتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تربط بين التغييرات التنظيمية وتفسيرها ومتطلبات المنتجات على امتداد دورة حياة المنتج. ويساعد برنامجها المتخصصين في الشؤون التنظيمية والمهندسين وفرق المنتجات على متابعة المتطلبات العالمية، وتقييم أثرها، ودمجها في مسارات عمل التطوير، مع إمكانية تتبّع المصادر والإشراف البشري. في هذه المقابلة، يناقش بوفييه الاستخبارات التنظيمية والذكاء الاصطناعي المادي وقيود التصميم القابلة للقراءة آليًا والتحول نحو الإدارة المستمرة لدورة حياة الامتثال للمنتجات.

امتدت مسيرتك المهنية من أبحاث الذكاء الاصطناعي والأنظمة ذاتية التشغيل في MIT CSAIL إلى الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لدى Babylon Health، والأبحاث الكمية في J.P. Morgan، وهندسة الواقع المعزز والافتراضي في Meta، والاستشارات في McKinsey. كيف أسهمت هذه التجارب في تشكيل قرارك بتأسيس Daptic، وما الذي أقنعك بأن الذكاء الاصطناعي قادر على إحداث تغيير جوهري في مجال الاستخبارات التنظيمية؟

ما اتضح لي حقًا هو مدى تأثير الأنظمة واللوائح في تطوير المنتجات، ومدى ندرة البرمجيات المتاحة لدعم هذا العمل.

تتمحور خلفيتي أساسًا حول علوم الحاسوب، مع بعض الخبرة في الهندسة الميكانيكية، وعملت في بيئات تقنية متنوعة قبل تأسيس Daptic. لكن McKinsey أتاحت لي فرصة التعمق في كيفية تطوير الشركات الكبرى للمنتجات المادية، وكيف يمكن للتنظيمات أن تبطئ هذه العملية.

رأيت شركات بالغة التطور تدير جانبًا حيويًا من تطوير المنتجات باستخدام المستندات وجداول البيانات والبريد الإلكتروني والمحادثات بين فرق عديدة مختلفة. قد يبدأ التنظيم بنص قانوني تنشره حكومة، لكن لا بد في نهاية المطاف من أن يحوّله أحدهم إلى متطلب هندسي محدد يغيّر طريقة تصميم المنتج.

كانت الفجوة بين التنظيم والهندسة هي ما أثار اهتمامي. فقد انطوى العمل على قدر هائل من الخبرة، لكن البنية التحتية التي تربط جوانبه كانت محدودة للغاية. ونرى أن الإدارة الأوسع نطاقًا لهذه المسألة تندرج ضمن إدارة دورة حياة الامتثال للمنتجات: ربط التغييرات التنظيمية وتفسيرها ومتطلبات المنتجات بالقرارات التي تتخذها الفرق خلال تطوير المنتجات وعلى امتداد دورة حياتها.

يغيّر الذكاء الاصطناعي ما يمكن إنجازه، لأنه قادر على التعامل في الوقت نفسه مع كميات كبيرة من المواد التنظيمية ومعلومات المنتجات والمعرفة المؤسسية. وهذا يتيح لنا فرصة بناء بنية تحتية لسير عمل اعتمد تاريخيًا على قدر هائل من الجهد اليدوي. وكان ذلك في الواقع أساس تأسيس Daptic.

قد يواجه مهندسو المنتجات في قطاعات مثل السيارات والفضاء والدفاع والأجهزة الطبية والروبوتات آلاف اللوائح التي تتغير باستمرار. أين يحقق الذكاء الاصطناعي أكبر فائدة في تحويل هذا الكم الهائل من المعلومات التنظيمية إلى معلومات يمكن للمهندسين استخدامها فعليًا أثناء تطوير المنتجات؟

تتمثل الفائدة الأكبر في القدرة على الحفاظ على الصلة بين ما يستجد في اللوائح وما يحدث للمنتج.

تخيّل أنك تطوّر منتجًا ماديًا معقدًا سيُطرح في نهاية المطاف للبيع في 30 أو 40 سوقًا جغرافيًا مختلفًا. عليك أن تعرف اللوائح المنطبقة عليه، وتتابع تغيّرها، وتحدد التغييرات التي تمس منتجك، وتحول المتطلبات ذات الصلة إلى قرارات هندسية.

يستطيع الذكاء الاصطناعي متابعة البيئة التنظيمية باستمرار وتقليص حجم المعلومات التي يتعين على الفريق تقييمها. وإذا تغيّر أحد المتطلبات، فيمكن للنظام المساعدة في تحديد المنتجات أو المكونات أو القرارات الهندسية التي قد تتأثر، وإيصال السياق ذي الصلة إلى الأشخاص المعنيين.

وتكمن الفرصة الأهم في ما يحدث عندما يصبح السياق التنظيمي جزءًا من سير العمل الهندسي نفسه. ينبغي أن يتمكن المهندس، عند اتخاذ قرار بشأن التصميم، من فهم المتطلبات المرتبطة بذلك القرار بسرعة، دون الحاجة إلى البحث يدويًا بين الولايات القضائية والمعايير والمجالات التنظيمية.

تتغير اللوائح وتتغير المنتجات. وتكمن القيمة الحقيقية في إبقاء هذين النظامين مترابطين، حتى تتمكن الفرق من فهم التداعيات قبل فوات الأوان لاتخاذ قرار هندسي مختلف. وهذا الترابط المستمر جزء أساسي من إدارة دورة حياة الامتثال للمنتجات.

يُعد الامتثال التنظيمي مجالًا بالغ الحساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، إذ قد تترتب عواقب وخيمة على إغفال أحد المتطلبات أو تقديم تفسير غير صحيح. كيف تتعامل Daptic مع الدقة وقابلية التفسير والإشراف البشري عند تطبيق الذكاء الاصطناعي على الاستخبارات التنظيمية؟

الثقة عنصر أساسي في هذا المجال.

تتطلب القرارات التنظيمية درجة عالية من الثقة، لذا يجب تضمين إمكانية التتبّع في سير العمل. وينبغي أن تتمكن الفرق من معرفة مصدر المعلومات، ومراجعة المواد المصدرية التي تستند إليها، وفهم كيفية التوصل إلى تفسير ما.

تظل الخبرة البشرية بالغة الأهمية، لأن اللوائح تنطوي على جوانب ملتبسة. فقد تقدم لك اللائحة معلومات كثيرة، لكن تطبيقها على منتج بعينه يتطلب غالبًا سياقًا وخبرةً وحسن تقدير. وقد يتوصل خبراء مختلفون أيضًا إلى تفسيرات متباينة للمتطلب نفسه.

يقوم نهجنا على استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم هذه الخبرة. إذ يمكنه العثور على المعلومات وتنظيمها، وربطها بالسياق ذي الصلة بالمنتج، والحفاظ على الاستدلال الذي جرى بالفعل. ويظل المهندسون والمتخصصون في الشؤون التنظيمية جزءًا من هذه العملية، إذ يمكنهم المراجعة والتنقيح والإسهام بخبراتهم.

كما يتيح ذلك للمؤسسة بناء قيمة تتراكم بمرور الوقت. إذ يصبح الاستدلال الكامن وراء القرار التنظيمي معرفةً مؤسسية يمكن الرجوع إليها والبناء عليها، بدلًا من أن تظل حبيسة سلسلة من رسائل البريد الإلكتروني أو في ذاكرة شخص واحد. ولكي تنجح إدارة دورة حياة الامتثال للمنتجات على نطاق واسع، يجب أن يستمر هذا السياق وحسن تقدير الخبراء عبر الفرق والمنتجات ودورات التطوير.

ينتقل الذكاء الاصطناعي المادي سريعًا من البيئات الصناعية الخاضعة للرقابة إلى منتجات قد تعمل في المنازل والأماكن العامة. ومع ازدياد قدرات الروبوتات الشبيهة بالبشر وأنظمة مثل الكلاب الروبوتية، ما التحديات التنظيمية التي تعتقد أنها ستصبح أكبر العقبات أمام انتشارها الواسع بين المستهلكين؟

يجمع الذكاء الاصطناعي المادي بين مجالات تنظيمية كان من الممكن، تاريخيًا، التعامل معها باستقلالية أكبر بكثير.

لنتناول روبوتًا شبيهًا بالبشر يعمل في منزل أو مكان عام. فقد ينطوي المنتج نفسه على جوانب تتعلق بالسلامة الجسدية، والأنظمة الكهربائية، والبطاريات، والاتصالات اللاسلكية، والأمن السيبراني، والخصوصية، والسلوك المستقل. وبحسب ما يفعله ذلك الروبوت، قد تنطبق أيضًا متطلبات إضافية تتعلق بالآلات أو النقل أو الاستخدام الطبي أو غير ذلك من الأنشطة الخاضعة للتنظيم.

ما يجعل هذه المسألة مثيرة للاهتمام على نحو خاص هو أن هذه المنتجات تعتمد بشكل متزايد على البرمجيات في تحديد وظائفها. فقد تطرأ تغييرات جوهرية على منتج مادي من خلال البرمجيات بعد بيعه بالفعل. كما أن إضافة قدرة أو سلوك جديد عبر تحديث قد تغير الاعتبارات التنظيمية المرتبطة بذلك المنتج.

وهذا يعني أن على الشركات مراعاة التنظيم طوال دورة حياة المنتج، لا في مرحلة واحدة فقط قبل إطلاقه. ويزداد هذا التحول من الامتثال في نقطة زمنية محددة إلى إدارة دورة حياة الامتثال للمنتجات المستمرة أهميةً بوجه خاص للمنتجات التي يمكن أن تتطور قدراتها بعد طرحها في السوق.

وهناك أيضًا بُعد عالمي. فالولايات القضائية المختلفة تضع قواعد لهذه التقنيات بوتيرة متفاوتة، وغالبًا انطلاقًا من أسس مختلفة.

بالنسبة إلى الشركات التي تطور منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي المادي، أصبحت الاستراتيجية التنظيمية جزءًا متزايد الأهمية من استراتيجية المنتج. فالقرارات المتعلقة بالمستشعرات، والاستقلالية، وجمع البيانات، والمواد، والاتصال، وسلوك المنتج قد تؤثر في الأماكن التي يمكن طرحه فيها، وكيفية اختباره، والمتطلبات التي ينبغي أن يستوفيها. ومن الضروري فهم هذه الروابط بينما لا يزال المنتج في مرحلة التصميم.

غالبًا ما يُتعامل اليوم مع الامتثال على أنه أمر يُنجز قرب نهاية تطوير المنتج. فما الذي يتغير عندما تصبح المتطلبات التنظيمية مدخلات لعمليات الهندسة وتصميم المنتج منذ البداية؟

إنك تتيح للمهندسين نطاقًا أوسع بكثير من الحلول الممكنة.

هناك تشبيه مفيد في الهندسة يتعلق بالتصميم من أجل قابلية التصنيع. فقد تصمم شيئًا باستخدام برامج التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) يبدو معقولًا تمامًا، ثم تكتشف أن تصنيعه على نطاق واسع يتطلب نهجًا مختلفًا تمامًا. وطوّر القطاع أدوات ومنهجيات تتيح إدراج معلومات قابلية التصنيع في مراحل أبكر من عملية التصميم، كي يتمكن المهندسون من مراعاة تلك القيود بينما لا يزال لديهم مجال للمرونة.

ويمكن أن تسير المتطلبات التنظيمية في الاتجاه نفسه.

إذا فهم المهندسون القيود التنظيمية أثناء التصميم، أمكنهم تقييم مختلف البنى والمواد والمكونات وسلوكيات المنتج في ضوء سياق أوضح بكثير. كما يمكنهم معرفة أثر أي قرار محتمل في الاختبارات أو الاعتماد أو دخول الأسواق، قبل الالتزام بأشهر من جهود التطوير.

يمكن أن يؤثر ذلك تأثيرًا كبيرًا في سرعة التطوير وتكلفته. والأهم من ذلك أنه يجعل التنظيم مدخلًا لعملية الهندسة، بدلًا من أن يكون معلومات تصل بعد اتخاذ كثير من القرارات المهمة المتعلقة بالمنتج. وهذا أحد التحولات الجوهرية التي تقوم عليها إدارة دورة حياة الامتثال للمنتجات: إذ تصبح المعلومات التنظيمية جزءًا من كيفية تطوير المنتج، لا مجرد بوابة يتعين عليه اجتيازها لاحقًا.

هل يمكن أن تصبح اللوائح في نهاية المطاف قيودًا تصميمية قابلة للقراءة آليًا إلى حد كبير، بما يتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي تنبيه المهندسين فورًا إلى أن مكونًا أو مادة أو ميزة برمجية أو سلوكًا مقترحًا للمنتج قد يخالف المتطلبات في سوق معين؟ وإلى أي مدى اقتربنا من هذا النوع من سير العمل؟

نتجه نحو ذلك، لكن المفتاح لا يكمن ببساطة في جعل اللوائح قابلة للقراءة آليًا، بل في ترجمة اللغة التنظيمية إلى قيود ذات معنى في سياق منتج محدد.

عمومًا، لا تُصاغ اللوائح على هيئة مواصفات هندسية، بل تكتبها الحكومات وهيئات وضع المعايير للبشر، وتوجد طبقات متعددة من التفسير بين النص التنظيمي والقيد التقني الذي يحتاج إليه المهندس فعليًا.

توفر لنا الذكاء الاصطناعي أدوات أفضل بكثير للربط بين تلك الطبقات. إذ يمكن للنظام فهم المتطلبات التنظيمية والتفسيرات الرسمية وسياق المنتج قيد التصميم. وعندما يغيّر مهندس مادة أو مكوّنًا أو ميزة برمجية أو سلوكًا للمنتج، يمكن للنظام إظهار المتطلبات التي قد تتأثر وشرح الصلة بينها وبين ذلك التغيير.

السياق الخاص بالمنتج هو العنصر الأهم. فقد تترتب على اللغة التنظيمية نفسها آثار مختلفة جدًا بحسب المنتج أو السوق أو المكوّن أو الاستخدام المقصود.

بدأنا بالفعل نخطو نحو تطبيق بعض عناصر سير العمل هذا. ويتطلب توفير ملاحظات تنظيمية متكاملة بعمق في بيئات الهندسة سياقًا منظمًا للمنتج وروابط موثوقة بين اللغة التنظيمية والتفسيرات الداخلية والمتطلبات التقنية. وقد سرّع الذكاء الاصطناعي قدرتنا على بناء هذه الروابط.

أتوقع أن تصبح الملاحظات التنظيمية، مع مرور الوقت، أكثر اندماجًا بكثير في الأدوات التي يستخدمها المهندسون بالفعل، على غرار اقتراب القيود الهندسية الأخرى من المرحلة التي تُتخذ فيها قرارات التصميم.

غالبًا ما تحتاج الشركات المصنّعة العالمية إلى الامتثال لقواعد مختلفة، ومتعارضة أحيانًا، في عشرات الولايات القضائية. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة فرق الهندسة على تحديد اللوائح المنطبقة، وكذلك معرفة كيف يمكن لقرار تصميمي في سوق واحدة أن يؤثر في المنتج عالميًا؟

هنا تبرز القوة الكبيرة للجمع بين المعلومات التنظيمية وسياق المنتج.

تسعى الشركات المصنّعة عمومًا إلى تعظيم أوجه التشابه بين الأسواق، لأن الاحتفاظ بإصدارات مختلفة كثيرة من المنتج نفسه يزيد التكلفة والتعقيد بدرجة كبيرة. لكن المتطلبات تختلف من ولاية قضائية إلى أخرى، ولذلك توجد حالات تستلزم تغيير المنتج.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الفرق على رسم خريطة لهذه العلاقات بطريقة أكثر منهجية بكثير. فإذا كنتم تدرسون استخدام مادة أو مكوّن أو ميزة معينة، يمكنكم تقييم الأسواق التي سيُباع فيها المنتج وفهم المتطلبات ذات الصلة في كل منها.

وهذا يتيح لفرق الهندسة رؤية الآثار العالمية لقرار التصميم في وقت أبكر بكثير. فقد يكون أحد الخيارات مناسبًا في 25 سوقًا، لكنه يفرض متطلبات إضافية في خمسة أسواق. وعندها يمكن للفريق أن يقرر ما إذا كان سيغيّر التصميم العالمي، أو ينشئ نسخة إقليمية، أو يختار مقايضة مختلفة.

تتخذ الشركات المصنّعة هذه القرارات بالفعل اليوم. وتتمثل الفرصة في منح المعنيين رؤية أوضح بكثير لكيفية ارتباط اللوائح بالمنتج، لكي تُتخذ هذه القرارات بشأن المفاضلات في وقت أبكر وباستناد إلى سياق أفضل.

لا يقتصر الرصد والتحليل التنظيمي على متابعة القوانين التي دخلت حيز التنفيذ بالفعل. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي رصد المؤشرات المبكرة في مسودات القواعد، ومناقشات الحكومات، وهيئات وضع المعايير، وإجراءات الإنفاذ، وغيرها من المصادر، كي تتمكن الشركات من توقع المتطلبات قبل أن تؤثر في إطلاق منتج؟

يكتسب استشراف التطورات أهمية خاصة عندما تمتد دورات تطوير المنتجات على مدى سنوات.

بالنسبة إلى الشركات المصنّعة، لا يشكل فهم ما تغيّر بالأمس سوى جانب واحد من الصورة. إذ تحتاج الفرق أيضًا إلى معرفة ما قد يتغير أثناء تصميم المنتج واختباره وإعداده للإطلاق.

ثمة مؤشرات محتملة كثيرة. فالحكومات تنشر قواعد مقترحة ووثائق تشاور، وهيئات وضع المعايير تناقش التغييرات، والجهات التنظيمية تصدر إرشادات وتتخذ إجراءات إنفاذ. ويمكن لهذه المصادر مجتمعة أن تقدم مؤشرات مفيدة إلى الاتجاه الذي تسلكه المتطلبات.

النطاق واسع. فقد تحتاج شركة مصنّعة عالمية إلى رصد مصادر في عشرات الولايات القضائية واللغات والمجالات التنظيمية، ثم تحديد التطورات ذات الصلة الفعلية بمنتجاتها.

يمكن للذكاء الاصطناعي رصد هذه المصادر باستمرار، وتحديد التطورات التي قد تكون ذات صلة، وربطها بمنتجات أو مكوّنات أو مجالات محددة في الشركة. وهذا يتيح للخبراء التنظيميين تخصيص وقت أكبر لتقييم التطورات التي قد تؤثر تأثيرًا جوهريًا في خارطة طريق المنتج.

كلما وصل هذا السياق إلى فريق المنتج في وقت أبكر، زادت مرونة الشركة. فإذا كان من المرجح أن يتغير أحد المتطلبات بعد عامين، وكان موعد إطلاق منتجكم المقبل بعد 18 شهرًا، فقد يصبح ذلك قرارًا متعلقًا بتخطيط المنتج منذ اليوم.

مع تزايد اندماج وكلاء الذكاء الاصطناعي في سير العمل الهندسي، هل يمكن أن نشهد في نهاية المطاف عمل وكلاء امتثال متخصصين إلى جانب المهندسين ومديري المنتجات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى طوال دورة حياة المنتج بأكملها؟ وكيف سيكون شكل هذه البنية عمليًا؟

نعم، وأعتقد أن النقطة الأساسية هي ضرورة أن تراقب هذه الأنظمة جانبي المعادلة معًا: فاللوائح تتغير، والمنتج يتغير أيضًا.

يمكن أن تراقب وكلاء متخصصون التطورات التنظيمية باستمرار، ويحددوا التغييرات ذات الصلة بمحفظة منتجات معينة. ويمكن لوكلاء آخرين المساعدة في ترجمة تلك المتطلبات إلى آثارها على الهندسة.

وفي الوقت نفسه، يمكن للوكلاء مراقبة التغييرات التي تطرأ على المنتج نفسه. فقد يغيّر فريقٌ مادةً ما، أو يحدّث برنامجًا، أو يستبدل مورّدًا، أو يعدّل مكوّنًا، أو يضيف قدرة جديدة إلى المنتج. ويمكن لأي من هذه القرارات أن يغيّر المتطلبات المنطبقة أو الطريقة التي ينبغي بها تفسير أحد المتطلبات القائمة.

ينبغي لهذه الأنظمة أن تتشارك السياق. فعلى الوكيل التنظيمي أن يفهم المنتج، وعلى الوكيل الهندسي أن يطّلع على القيود التنظيمية ذات الصلة. كما ينبغي لكليهما الاطّلاع على القرارات والتفسيرات السابقة للمؤسسة.

يظل الحكم البشري جزءًا مهمًا من هذه البنية. فعندما يواجه أحد الوكلاء غموضًا، أو متطلبات متعارضة، أو قرارًا تترتب عليه عواقب مهمة، ينبغي أن يتمكن الخبير المختص من مراجعة المصادر الأساسية، والإسهام بتفسير، وحفظ هذا المنطق ليستفيد منه بقية المؤسسة.

أرى أن البنية ستتطور إلى شبكة من الأنظمة المتخصصة والخبراء الذين يعملون انطلاقًا من فهم مشترك للمنتج. ويكتسب ذلك أهمية خاصة في المنتجات المادية، لأن قرارًا هندسيًا واحدًا قد تكون له آثار لاحقة في التصنيع والسلامة والاعتماد واللوائح التنظيمية وإمكانية دخول الأسواق. ويمكن، من نواحٍ كثيرة، أن تصبح هذه البنية التحتية المشتركة ما يُعرف بإدارة دورة حياة الامتثال للمنتجات: نظامًا ينسّق المعلومات التنظيمية وسياق المنتج والذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية على امتداد دورة الحياة كاملة.

بالنظر إلى السنوات الخمس إلى العشر المقبلة، ومع انتشار الذكاء الاصطناعي المادي والآلات المستقلة والمنتجات التي يزداد اعتمادها على البرمجيات، كيف تتوقع تطور العلاقة بين الهندسة والذكاء الاصطناعي واللوائح التنظيمية، وما الدور الذي تتوقع أن تؤديه Daptic في هذه المنظومة؟

أتوقع أن تصبح المعلومات التنظيمية مدخلًا أساسيًا في تصميم المنتجات المادية.

لقد شهدنا هذا التحول في مجالات أخرى من الهندسة. فالمعلومات التي كانت تُدار سابقًا ضمن عملية منفصلة تقترب في نهاية المطاف من المهندس، وتصبح متاحة في اللحظة التي يُتخذ فيها القرار. ويُعدّ التصميم من أجل قابلية التصنيع مثالًا جيدًا على ذلك.

تتحرك اللوائح التنظيمية في هذا الاتجاه، لأن الذكاء الاصطناعي يتيح لنا التعامل مع حجم المعلومات وتعقيدها، وربط المتطلبات التنظيمية بمنتجات وقرارات هندسية محددة.

تزداد أهمية ذلك كلما أصبحت المنتجات أكثر استقلالية واعتمادًا على البرمجيات. فقد يغيّر تحديث برمجي طريقة عمل منتج مادي بعد طرحه في السوق. وقد يتغير أحد المورّدين أو المكوّنات. وقد تؤدي قدرة جديدة إلى تغيير المتطلبات ذات الصلة. وفي الوقت نفسه، تواصل اللوائح والمعايير تطورها في مختلف الأسواق.

يتغير المنتج وتتغير البيئة التنظيمية. وتحتاج الشركات إلى بنية تحتية تربط بينهما باستمرار.

هذا هو المسار الذي نعمل على توجيه Daptic نحوه. نريد أن تصبح المعلومات التنظيمية جزءًا من البنية التحتية لتطوير المنتجات، بما يتيح للمهندسين الاطلاع على الآثار التنظيمية ما دام لديهم مجال لتعديل التصميم، ويمنح الخبراء التنظيميين وسيلة لتطبيق خبراتهم على نطاق أوسع بكثير من المؤسسات.

في نهاية المطاف، نرى أن إدارة دورة حياة الامتثال للمنتجات ستصبح جزءًا أساسيًا من تلك البنية التحتية. والهدف هو ربط اللوائح التنظيمية بالهندسة طوال دورة حياة المنتج، كي تتمكن الشركات من اتخاذ قرارات أفضل بشأن المنتجات، والحفاظ على المعارف المؤسسية المهمة، وطرح الابتكارات المادية في السوق بوتيرة أسرع.

شكرًا على هذه المقابلة الرائعة. على القراء الراغبين في معرفة المزيد عن المعلومات التنظيمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإدارة دورة حياة الامتثال للمنتجات زيارة Daptic.