أيّوش شارما، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Warp – سلسلة مقابلات

أيّوش شارما هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Warp، التي أطلقها عام 2023 بعد أن اختبر بنفسه تعقيدات إدارة كشوف الرواتب في ولايات أمريكية وبلدان متعددة. نشأ في بلدة صغيرة في الهند، ودرس علوم الحاسوب والفيزياء في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). ركز بحثه لنيل درجة الماجستير على الحد من أثر المكونات بطيئة الأداء في تدريب التعلم الآلي الموزع، واستكشاف سبل تمكين الأنظمة واسعة النطاق من العمل بكفاءة أكبر عندما تتأخر بعض الأجهزة. انضمت Warp إلى دفعة شتاء 2023 من Y Combinator، وكان تركيزها الأولي على الامتثال لضرائب كشوف الرواتب. ويركز نهج شارما على وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ سير عمل كامل، مع دمج الصلاحيات والموافقات البشرية وقابلية التدقيق منذ البداية.

Warp منصة لإدارة الموظفين مصممة بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تجمع بين كشوف الرواتب والموارد البشرية والامتثال الضريبي والمزايا وتقنية المعلومات ضمن سجل موحد للموظف. وتستخدم المنصة وكلاء لإنجاز مهام مثل التسجيل الضريبي على مستوى الولايات، والتحقق من كشوف الرواتب، ومعالجة الإشعارات الضريبية، والتسجيل في برامج المزايا، وتهيئة الموظفين الجدد. ويمكن للشركات تحديد مستوى الاستقلالية لكل سير عمل على حدة، واختيار ما إذا كان الوكيل سيقترح إجراءً أو ينتظر الموافقة أو يتصرف من تلقاء نفسه. ويُسجل نشاط الوكلاء لمراجعته، كما يمكن إحالة المهام التي تتطلب تدخلًا بشريًا إلى مسؤولي الشركة أو اختصاصيي Warp. وتدعم Warp أيضًا إعداد أجهزة الموظفين وحساباتهم، ومدفوعات المتعاقدين حول العالم، إلى جانب خدمات مخصصة لإدارة الحسابات ودعم المزايا.

مسارك من النشأة في بلدة صغيرة في الهند إلى دراسة علوم الحاسوب والفيزياء في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ثم العمل لاحقًا على البنية التحتية للتعلم الآلي في Yelp، مسار غير مألوف إلى حد كبير. ما الذي دفعك في نهاية المطاف إلى تأسيس Warp عام 2023، ولماذا اخترت أن تعيد بناء كشوف الرواتب وإدارة الموظفين بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي؟

قبل Warp، عملت في شركة ناشئة نما عدد موظفيها من نحو 10 إلى 40 شخصًا خلال جائحة كوفيد-19، وكانت توظف عن بُعد في ولايات مختلفة. ورأيت حينها كمّ الأعمال المتعلقة بكشوف الرواتب والامتثال التي ما زالت تُنجز يدويًا. لاحقًا، عندما بدأت بنفسي توظيف أول موظفين لديّ، أمضيت يومًا كاملًا أحاول معرفة كيفية التسجيل لدى وزارة العمل في ولاية نيويورك، مع احتمال فرض غرامة إن فاتني الموعد النهائي. وسط كل الأزمات الأخرى في الشركة، ظل ذلك اليوم عالقًا في ذهني.

تتعامل فرق الموارد البشرية يوميًا مع أعمال إجرائية ومتكررة تستنزف الوقت الذي ينبغي أن تخصصه للأفراد. وهذا مجال مثالي لتطبيق الذكاء الاصطناعي، لكن جميع منصات الموارد البشرية الكبرى بُنيت قبل ظهور الوكلاء، وليس من السهل إضافة هذه القدرة إلى برمجيات قديمة.

عندما جلسنا لإجراء مقابلة YC عام 2023، لم يكن لدينا منتج مكتمل أو أي إيرادات، بل مشكلة لم نستطع التوقف عن التفكير فيها. شارك في المكالمة خمسة أشخاص من YC، وخلال الدقائق العشر أو الاثنتي عشرة الأولى ألحوا في طرح سؤال واحد: هل يمكن أن يكون الامتثال لضرائب كشوف الرواتب مدخلًا قويًا بما يكفي للتوسع إلى كل ما عدا ذلك؟ كانت فرضية، لكن منطقها كان مقنعًا. فقد بدأت الشركات بالتوسع إلى ولايات متعددة في وقت أبكر بكثير مما كان عليه الحال سابقًا، لذا ازدادت التعقيدات. كما أن ضرائب كشوف الرواتب أشد من ضرائب المبيعات، التي تمنحك حدودًا سخية قبل بدء سريان القواعد. أما في ما يخص كشوف الرواتب، فإن توظيف شخص واحد في ولاية واحدة يُدخلك تحت مظلة منظومة الضرائب كاملة في تلك الولاية.

لهذا كان الامتثال نقطة البداية الواضحة. أمضيت سنوات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أعمل على التعلم الآلي، وعندما بدأت النماذج اللغوية الكبيرة والوكلاء تصبح واقعًا ملموسًا، أدركت أن الأعمال التي لم يكن أحد يرغب في توليها في مجال كشوف الرواتب والامتثال ستصبح ممكنة قريبًا. لم يكن الإصدار الأول من Warp يفعل سوى أمر واحد: كان بإمكانك توظيف شخص في أي ولاية من دون أن تمس أي أوراق حكومية. ورأينا أن إتقان ضرائب كشوف الرواتب سيجعل بقية الأمور أيسر.

قلت إن شركات مثل ADP وWorkday تواجه عائقًا جوهريًا لأن أنظمتها صُممت قبل وقت طويل من ظهور الذكاء الاصطناعي الحديث. على المستوى التقني، كيف تبدو بنية مصممة بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي لإدارة الموارد البشرية، وما الذي تستطيع Warp فعله ويصعب تحقيقه بمجرد إضافة وكلاء ذكاء اصطناعي إلى منصة قديمة؟

صُممت معظم برمجيات الموارد البشرية ليجلس شخص أمام شاشة وينقر للانتقال بين الخطوات، ولذلك عندما تضيف هذه المنصات الذكاء الاصطناعي، يظهر عادةً في صورة وكيل يخبرك بما ينبغي فعله تاليًا، بينما تظل أنت من ينفذ العمل. أما نحن فبنينا بنية Warp على نحو معاكس، إذ صممنا واجهة برمجة التطبيقات والصلاحيات وسجل التدقيق منذ البداية، بحيث يستطيع الوكيل إنجاز العمل ويتدخل الأشخاص عند الحاجة إليهم.

لنفترض أنك مدير شؤون الموظفين في شركة تضم 350 موظفًا، وقد وُقّعت أربعة عروض توظيف: اثنان في ولاية أوريغون واثنان في ولاية كولورادو، وهما ولايتان لم يسبق للشركة أن وظفت فيهما أحدًا. قبل أن يتقاضى أي موظف أجره، عليك التسجيل لدى دائرتي الإيرادات في الولايتين، وفتح حسابات للتأمين ضد البطالة، والتسجيل في برنامج الإجازات مدفوعة الأجر في كل ولاية، وتحديد الضرائب المحلية لكل عنوان، وإعداد الاستقطاعات. يستطيع مساعد ذكاء اصطناعي تقليدي إخبارك بالنماذج التي تحتاج إليها، لكن وكيلنا يملؤها ويقدمها، وإذا منحته الإذن بالتصرف من تلقاء نفسه، فلن يصلك الخبر إلا بعد إنجاز كل شيء.

يمتلك وكلاؤنا السياق والصلاحيات والبنية التحتية اللازمة لتنفيذ خطوات متعددة عبر أنظمة الشركة، بدءًا من تشغيل كشوف الرواتب وإدارة المزايا وصولًا إلى التعامل مع الامتثال الضريبي، من دون أن يضطر أحد إلى إدارة كل ذلك يدويًا. قد تساعد إضافة وكيل إلى منصة قديمة المستخدمين على التنقل في البرنامج، لكنها لا تغير طريقة إنجاز العمل الأساسي. أما وكلاء Warp فيغيرون فعليًا طريقة إنجاز العمل.

تصف Warp وكلاءها بأنهم يتولون سير العمل بالكامل، بما في ذلك فتح حسابات الضرائب على مستوى الولايات، وتقديم الإقرارات، ومعالجة الإشعارات الحكومية، وإدارة المزايا. كيف تحددون الإجراءات التي يمكن للوكيل تنفيذها بشكل مستقل، وتلك التي ينبغي أن تتطلب موافقة بشرية؟

تضع Warp الحدود العامة، وتقرر كل شركة مقدار الاستقلالية التي تمنحها لوكلائها ضمن تلك الحدود. فبعض الإجراءات، مثل المدفوعات، تخضع لقيود صارمة لا يمكن لأي إعداد يحدده العميل إزالتها. وضمن هذه الضوابط، تحدد الشركات مستوى الاستقلالية لكل سير عمل على حدة؛ فقد يكتفي الوكيل باقتراح إجراء في مجال ما، وينتظر الموافقة في مجال آخر، ويتولى المهام بنفسه في مجال ثالث. يبدأ معظم العملاء بالموافقة على كل شيء، ثم يوسعون نطاق الاستقلالية كلما ازدادت ثقتهم بعمل الوكيل. وعندما يكون القرار من اختصاص العميل، يحيله الوكيل إلى المسؤول لديه. أما إذا كانت المهمة تتطلب تدخّل شخص، سواء لأن القانون يفرض ذلك أو لأن جهة حكومية لا تتعامل مع البرامج، فيتولاها أحد اختصاصيي Warp.

لا يترك إعداد كشوف الرواتب والامتثال الضريبي مجالًا يُذكر للهلوسة أو الإجابات الاحتمالية. تعمل Warp في آلاف الولايات القضائية الضريبية، في ظل لوائح متغيرة. كيف تستند أنظمة الذكاء الاصطناعي لديكم إلى معلومات موثوقة، وتقيسون مدى موثوقيتها، وتتعاملون مع الحالات التي لا يكون فيها الوكيل واثقًا من الإجراء الصحيح؟

أمضينا ثلاث سنوات في اختبار ضوابطنا المتعلقة بالامتثال لضرائب كشوف الرواتب، وهو المجال الأشد صرامة في الموارد البشرية. تتابع Warp أكثر من 10,000 ولاية قضائية ضريبية، ولا يجيب الوكيل مطلقًا عن سؤال ضريبي اعتمادًا على ذاكرته. فكل معدل ونموذج وموعد نهائي يتعامل معه مصدره الجهات الحكومية نفسها، ويراجع فريقنا الضريبي كل تغيير في القواعد قبل إدخاله إلى النظام. ونحن نسير على المسار الصحيح لمعالجة أكثر من 2 مليار دولار من مدفوعات الرواتب هذا العام، وقد تجنب عملاؤنا غرامات تجاوزت 200 مليون دولار خلال هذه الفترة.

قبل كل دورة لإعداد كشوف الرواتب، يتحقق الوكيل من وجود أي أمر غير معتاد، مثل زيادة مفاجئة في راتب أحد الموظفين أو غياب الإعداد الضريبي اللازم في ولاية جديدة. وإذا لم يكن واثقًا مما ينبغي فعله، أو لم يكن لديه الإذن للتصرف، يتوقف ويحيل المهمة إلى المسؤول بدلًا من التخمين.

توضح الإشعارات الضريبية آلية العمل هذه. يعالج الوكلاء 80% منها تلقائيًا، بالاستناد إلى بيانات كشوف رواتب الشركة وإرشادات الجهة المعنية، بينما يحيلون البقية إلى أحد اختصاصيي الضرائب في Warp، لضمان معالجة كل إشعار. في مجال الرواتب، قد تكون كلفة الإجابة الخاطئة باهظة، لذا نفضل دائمًا أن يحيل الوكيل المهمة بدلًا من التخمين.

تضم أنظمة الموارد البشرية بعضًا من أكثر معلومات الشركة حساسية، بدءًا من الرواتب وأرقام الضمان الاجتماعي، وصولًا إلى البيانات المصرفية وبيانات المزايا. كيف يؤثر ظهور الوكلاء المستقلين في نموذج حماية هذه البيانات؟ وهل تعتقدون أن هناك فئات من معلومات الموظفين ينبغي ألا يُمنح الذكاء الاصطناعي مطلقًا صلاحية التحكم المستقل فيها؟

يغير الوكلاء طبيعة التحدي الأمني، لأنهم يستطيعون التنقل بين أنظمة الشركة بسرعة تفوق أي شخص، ما يعني أيضًا أن استغلال أي ثغرة في الصلاحيات يحدث بسرعة أكبر. ويتمثل الخطر الأكبر في استخدام شخص لوكيل للوصول إلى بيانات لا يستطيع الوصول إليها بنفسه مطلقًا. وقد صممنا النظام على هذا الأساس منذ البداية، بحيث يرث كل وكيل من Warp الصلاحيات نفسها الممنوحة تمامًا للشخص الذي يتصرف نيابة عنه. فإذا لم يكن الموظف قادرًا على الاطلاع على بيانات التعويضات، فلن يستطيع أن يطلب من الوكيل عرضها عليه. وتظل بيانات الموظفين الفردية داخل حساب الشركة المعنية، ولا تُشارك مطلقًا مع عملاء آخرين. وتلتزم Warp بمعيار SOC 2 Type II، وتفرض المصادقة متعددة العوامل، وتوقّع اتفاقيات شركاء الأعمال مع عملاء المؤسسات الذين يحتاجون إلى الامتثال لمتطلبات HIPAA.

أما فيما يتعلق بما ينبغي ألا يتحكم فيه الذكاء الاصطناعي بمفرده، فالمعيار لدينا هو كل ما يصعب التراجع عنه. ويُعد تحويل الأموال أوضح مثال على ذلك، لذا تخضع المدفوعات لقيود صارمة لا يمكن للوكيل تجاوزها، أيًا كان الشخص الذي يطلب منه ذلك. وينطبق الأمر نفسه على أي مهمة يشترط القانون أن ينفذها شخص، إذ تُحال دائمًا إلى أحد اختصاصيي Warp.

ثمة فرق كبير بين أن يوصي الذكاء الاصطناعي بإجراء ما، وبين أن يحوّل الأموال أو يقدم إقرارًا ضريبيًا أو يغير صلاحيات وصول أحد الموظفين فعليًا. ما الضمانات وسجلات التدقيق وآليات التراجع وأنظمة التصعيد التي تصبح ضرورية عندما تنتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من تقديم المشورة للبشر إلى تنفيذ إجراءات عمل ذات عواقب مهمة؟

ما إن يبدأ الوكيل باتخاذ الإجراءات بدلًا من تقديم الاقتراحات، حتى يصبح من الضروري معرفة الشخص الذي كان يتصرف نيابة عنه، والموارد التي سُمح له بالوصول إليها، وسبب اختياره ذلك الإجراء، وكيفية التراجع عنه إذا حدث خطأ. وتُسجَّل هذه المعلومات لكل إجراء في Warp، لذا لا يحدث أي شيء ينفذه الوكيل في الخفاء.

يُنجز الوكيل معظم عمله من خلال إجراءات آلية، وهي مهام ينفذها وفق جدول زمني أو عند وقوع حدث ما، مثل توقيع موظف جديد على عرض العمل. ويسجل كل إجراء آلي باستمرار من أنشأه، ومتى تمت الموافقة عليه، وكل خطوة اتخذها الوكيل، ما يوفر لفرق الموارد البشرية والمدققين سجلًا واضحًا يمكنهم مراجعته.

تعتمد طريقة التراجع عن الإجراء على طبيعته. فالتغييرات، مثل تعديل صلاحيات وصول شخص أو اختياراته للمزايا، تتضمن آلية للتراجع عنها. أما دورات إعداد كشوف الرواتب والمدفوعات، فمن الأصعب التراجع عنها، لذا تخضع لأشد الضوابط صرامة، بما في ذلك قيود لا يستطيع الوكيل تغييرها. وكل ما يتجاوز صلاحيات الوكيل يُحال مباشرة إلى مسؤول العميل لاتخاذ القرار.

لا تزال بعض الحالات تتطلب تدخّل شخص، مثل مكتب ضرائب ولاية لا يتواصل معك إلا عبر الهاتف. وعندما يصطدم الوكيل بأحد هذه العوائق، يتولى أحد المتخصصين في Warp إنجاز المهمة، كي يستمر العمل بدلًا من أن يتعطل في صندوق الوارد لدى أحدهم.

جمعت Warp مؤخرًا 60 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة B، ليصل إجمالي تمويلها إلى 85 مليون دولار، مع خطط لمواصلة الاستثمار في وكلاء الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للضرائب والامتثال لديها. ما المشكلات التقنية المتعلقة بأتمتة الموارد البشرية باستخدام الوكلاء التي لا تزال دون حل، وأين تتوقعون توجيه الحصة الأكبر من هذا الاستثمار؟

قد يجعل وكيل الذكاء الاصطناعي شخصًا ما أسرع بنسبة 20%، وهذا مفيد، لكن الفرصة الأكبر تكمن في وكيل يُنجز المهمة كاملة. تكمن الصعوبة في أن عمليات الموارد البشرية لا تجري في مكان واحد. فعادةً ما تكون أنظمة الرواتب والمزايا والأجهزة وحسابات تقنية المعلومات منفصلة، ولا يستطيع الوكيل العمل بفاعلية إلا إذا أمكنه الاطلاع عليها جميعًا في مكان واحد. والتحدي الآخر هو كثرة الحالات الاستثنائية المتفرقة؛ إذ لكل وكالة حكومية في ولاية، وشركة تأمين، ومكتب ضرائب متطلباته الخاصة، والكثير منها لم يُصمَّم أصلًا للعمل مع البرمجيات. هنا نرى أكبر الفرص، وإلى هنا يتجه تمويلنا.

غالبًا ما يكون لدى عملائنا موظف أو موظفان يديران شؤون الموارد البشرية لمئات الموظفين، لذا ينبغي للوكلاء تولّي مسؤوليات أكبر مع نمو الشركة. نركّز على جمع كل شيء في نظام واحد يستطيع الوكيل العمل عليه، وعلى تسهيل إنشاء العملاء لإجراءاتهم الخاصة بما يتناسب مع طريقة عمل شركاتهم. كما نوسّع فريق دعم العملاء، ونعزّز بنيتنا التحتية للضرائب والامتثال، ونوسّع نطاق المهام التي يستطيع وكلاؤنا تولّيها على امتداد دورة حياة الموظف.

من الوعود التي تقدمها البرمجيات القائمة على الوكلاء تمكين الشركات من العمل بفرق إدارية أصغر بكثير، مع إتاحة مزيد من الوقت لمتخصصي الموارد البشرية للتركيز على العمل الاستراتيجي وما يتصل بالأفراد. ما جوانب الموارد البشرية التي تعتقدون أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيؤتمتون معظمها خلال السنوات القليلة المقبلة، وما القرارات التي ستظل جوهريًا من اختصاص البشر؟

ستظل الجوانب التي تتطلب تقديرًا بشريًا من مسؤولية الأشخاص، سواء أكان ذلك اختيار من سيُوظَّف، أم تشكيل ثقافة الشركة، أم مساندة شخص يمر بظرف صعب، أم إدراك أن موظفًا أصبح مستعدًا لخوض تجربة أكبر. هذه هي الأسباب التي تدفع الشركات إلى إنشاء فرق الموارد البشرية، وهي جوانب العمل التي يتمنى معظم قادة الموارد البشرية لو توفر لهم مزيد من الوقت للقيام بها.

يمكن للوكلاء تولّي الأعمال الإدارية التي تستأثر بهدوء بمعظم ساعات الأسبوع، بدءًا من مطابقة بنود الرواتب بندًا بندًا ومتابعة الجهات الضريبية، وصولًا إلى الإجابة عن أسئلة الإجازات المدفوعة، وإدارة التسجيل في المزايا، وإعداد أجهزة الكمبيوتر المحمولة والحسابات أو إيقافها كلما انضم شخص إلى الشركة أو غادرها. ففي شركة كبيرة، تشغل هذه الأعمال قسمًا كاملًا، أما في شركة صغيرة، فعادةً ما تقع على عاتق المؤسس في وقت متأخر من الليل، بعد مغادرة الجميع.

يُعدّ التهيؤ الوظيفي مثالًا جيدًا على مقدار الوقت الذي يمكن توفيره. فبحسب تقديراتنا، تقضي الشركات سريعة النمو عادةً ما بين 10 و20 ساعة في إدارة شؤون كل موظف جديد خلال شهره الأول، ويخبرنا عملاؤنا أن العمل نفسه لا يستغرق الآن سوى أقل من ساعتين، ما يمنح فرق الموارد البشرية وقتًا أطول بكثير للتركيز على الجانب الإنساني من العمل.

إذا نظرنا إلى السنوات الخمس المقبلة، فهل تتوقعون أن تظل برمجيات الموارد البشرية متمحورة حول لوحات المعلومات والنماذج وسير العمل الذي يتفاعل معه الموظفون مباشرةً، أم أن الواجهة ستختفي في نهاية المطاف، مع تولّي وكلاء الذكاء الاصطناعي معظم عمليات إدارة الموظفين في الخلفية؟

نتوقع أن يتولى الوكلاء، خلال العام المقبل، تنفيذ معظم الإجراءات على Warp، بما يتجاوز بكثير الشؤون الضريبية. ويشمل ذلك تهيئة الموظفين الجدد، وإدارة الرواتب، والمهام اليومية للموارد البشرية التي لا يزال الناس ينقرون لإنجازها اليوم. وهذا يغيّر ما يحتاج إليه الناس من البرمجيات التي يستخدمونها. فبدلًا من تسجيل الدخول للتحقق من سير إحدى العمليات أو دفعها قدمًا، لن تتواصل Warp مع فرق الموارد البشرية في الغالب إلا عندما يتطلب أمر ما انتباههم، مثل قرار لا يستطيع اتخاذه سواهم، أو إشعار سريع بأن موظفًا جديدًا في ولاية أخرى قد استكمل إجراءات تهيئته وأصبح جاهزًا لتلقي راتبه. أما بقية العمل فسيجري بهدوء في الخلفية، على غرار ما يتوقعه معظم الناس بالفعل من وصول بريدهم الإلكتروني أو معالجة مصرفهم لدفعة من دون الحاجة إلى متابعة كل خطوة.

ظهر بالفعل منافس جديد مصمّم للذكاء الاصطناعي في كل ركن تقريبًا من أركان برمجيات المؤسسات، وتُعد إدارة شؤون الموظفين من آخر المجالات التي لا تزال تنتظر هذا التحول. ونؤمن بأننا نبني الجيل الذي سيأتي بعد Workday.

شكرًا لكم على هذه المقابلة الرائعة. ويمكن للقراء الراغبين في معرفة المزيد زيارة Warp.