اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

شركة أيار لابز تجمع 500 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة E بقيمة 3.75 مليار دولار لتوسيع نطاق الوصلات البصرية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

التمويل:

شركة أيار لابز تجمع 500 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة E بقيمة 3.75 مليار دولار لتوسيع نطاق الوصلات البصرية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

mm

آيار لابز تم تأمينه 500 مليون دولار في تمويل السلسلة E.وبذلك يصل إجمالي رأس المال الذي جمعته إلى 870 مليون دولار وتقييم الشركة عند بـ3.75 مليار دولارقادت جولة التمويل شركة نيوبيرجر بيرمان، وشارك فيها كل من: ARK إنفست, شركاء انسايت, هيئة الاستثمار القطرية, سيكويا جلوبال إكويتيزو 1789 رأس المالإلى جانب المستثمرين الاستراتيجيين AMD, ميديا ​​تيك, الشيبو NVIDIA.

وتقول الشركة إن التمويل الجديد سيستخدم لتوسيع قدرة التصنيع والاختبار بكميات كبيرة لمنصة البصريات المدمجة (CPO) الخاصة بها، وهي تقنية مصممة لمعالجة أحد أكثر التحديات إلحاحًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: كيفية نقل كميات هائلة من البيانات بكفاءة بين الرقائق.

القيد الخفي في الذكاء الاصطناعي: حركة البيانات

بينما تركز عناوين الأخبار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي غالبًا على وحدات معالجة الرسومات الأسرع والنماذج الأكبر حجمًا، فإن عنق الزجاجة المتزايد يكمن في مكان آخر - في الاتصالات بين الرقائق.

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة على آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تعمل بالتوازي. تتبادل هذه المعالجات البيانات باستمرار أثناء التدريب والاستدلال. وكلما كانت سرعة وكفاءة تواصلها أعلى، زادت قوة النظام ككل. لكن معظم هذا التواصل لا يزال يعتمد على تنتقل الإشارات الكهربائية عبر الأسلاك النحاسية.

على نطاقات صغيرة، يعمل النحاس بشكل جيد. أما على مستويات الذكاء الاصطناعي فائقة التوسع، فيصبح الأمر إشكالياً.

  • تضعف الإشارات الكهربائية مع زيادة المسافة.
  • يتطلب عرض النطاق الترددي الأعلى طاقة أكبر.
  • تؤدي زيادة معدلات نقل البيانات إلى توليد المزيد من الحرارة.
  • تستهلك مسارات النحاس المادية مساحة قيّمة على اللوحات الإلكترونية وداخل العبوات.

مع ازدياد عدد المعاملات في النماذج إلى تريليونات، لم يعد مجرد إضافة المزيد من وحدات معالجة الرسومات كافياً. فالربط البيني - النظام الذي يربط المعالجات ببعضها - يحدد بشكل متزايد الأداء العام وكفاءة التكلفة.

ما هو الربط البصري - ولماذا هو مهم؟

تستبدل تقنية الربط البصري نقل البيانات الكهربائي بـ ضوء.

بدلاً من دفع الإلكترونات عبر أسلاك نحاسية، تقوم الأنظمة البصرية بتحويل الإشارات الكهربائية إلى نبضات ضوئية تنتقل عبر موجهات ضوئية دقيقة أو هياكل شبيهة بالألياف. عند الطرف المستقبل، تُحوّل هذه الإشارات الضوئية مرة أخرى إلى إشارات كهربائية للمعالجة.

يقدم هذا النهج العديد من المزايا:

  • طاقة أقل لكل بت منقول
  • سعة عرض نطاق أعلى
  • انخفاض تدهور الإشارة مع المسافة
  • تحسين كفاءة الطاقة لكل وحدة معالجة رسومية

ببساطة، يمكن للضوء نقل البيانات بشكل أسرع وبفقدان طاقة أقل من الكهرباء عندما تصبح متطلبات النطاق الترددي شديدة.

بالنسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تُعدّ الكفاءة أمرًا بالغ الأهمية. فمراكز البيانات تُعاني من قيود متزايدة على ميزانيات الطاقة. وإذا استهلكت وصلات الربط البيني طاقةً زائدة، فإن ذلك يُحدّ من عدد المُسرّعات التي يُمكن نشرها ضمن نطاق طاقة مُحدّد. وتهدف وصلات الربط البيني الضوئية إلى تخفيف هذا الضغط.

البصريات المدمجة: تقريب الضوء من الشريحة

إن الشبكات الضوئية بحد ذاتها ليست جديدة، فقد استُخدمت الألياف الضوئية في الاتصالات السلكية واللاسلكية لعقود. الجديد هو البصريات المعبأة معًا (CPO).

تقليديًا، توضع الوحدات البصرية على حافة لوحة الخادم أو في أجهزة إرسال واستقبال منفصلة قابلة للتوصيل. أما في تقنية التغليف المشترك للبصريات، فتُدمج المكونات البصرية مباشرةً مع رقائق الحوسبة ضمن نفس العبوة. ومن خلال تقصير المسارات الكهربائية وتقريب عملية التحويل البصري من المعالج، يقلل النظام من فقد الطاقة وزمن الاستجابة.

يكمن جوهر نهج شركة أيار لابز في محرك TeraPHY البصريصُممت هذه التقنية لتندمج بسلاسة في عمليات تصنيع وتغليف أشباه الموصلات القياسية. وبدلاً من إجبار العملاء على إعادة تصميم أنظمتهم بالكامل، تُسوّق الشركة تقنيتها على أنها متوافقة مع تصميمات المسرعات والمفاتيح الحالية.

الهدف ليس التحسين التدريجي، بل تمكين آلاف وحدات معالجة الرسومات من العمل كنظام موحد بشكل أكثر إحكامًا دون ميزانيات طاقة هائلة.

من جولة الشركات الناشئة ذات القيمة المليارية إلى التوسع.

تأتي أحدث جولة تمويل لشركة Ayar Labs في أعقاب جولة تمويل من الفئة د بقيمة 155 مليون دولار في أواخر عام 2024، الأمر الذي دفع الشركة لتجاوز علامة التقييم البالغة مليار دولار ودعم زيادة الإنتاج المبكرة لمنصة الإدخال/الإخراج البصرية الخاصة بها.

تمثل الجولة التمويلية من الفئة E تحولاً من مرحلة التحقق إلى مرحلة التوسع. وتخطط الشركة لتوسيع قدراتها التصنيعية والاختبارية، وتعزيز حضورها في منظومة أشباه الموصلات في تايوان، وتسريع وتيرة طرح منتجاتها تجارياً.

يشير وجود كل من رأس المال المؤسسي والمستثمرين الاستراتيجيين في مجال أشباه الموصلات في هذه الجولة إلى أن الربط البصري لم يعد يُنظر إليه على أنه مجرد تجربة. ومع تزايد وتيرة تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أصبحت كفاءة الربط البصري عنصراً أساسياً في الأداء والتكلفة واستدامة الطاقة.

إذا كانت وحدات معالجة الرسومات تمثل محركات الذكاء الاصطناعي الحديث، فإن الربط البصري قد يحدد مدى وكفاءة تشغيل هذه المحركات.

أنطوان هو قائد صاحب رؤية وشريك مؤسس لشركة Unite.AI، مدفوعًا بشغف لا يتزعزع لتشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رجل أعمال متسلسل، ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون له نفس التأثير على المجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يتم ضبطه وهو يهذي عن إمكانات التقنيات المبتكرة والذكاء الاصطناعي العام.

ك المستقبليوهو مكرس لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات عالمنا. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التقنيات المتطورة التي تعمل على إعادة تعريف المستقبل وإعادة تشكيل قطاعات بأكملها.