بالنظر إلى المشهد سريع التطور للذكاء الاصطناعي، فإن إحدى أكبر العقبات التي يواجهها قادة التكنولوجيا غالبًا هي الانتقال من مرحلة "التجريبية" إلى مرحلة "الاستعداد للمؤسسات"....
لقد ألهمت التطورات الكبيرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تطوير نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs). وقد أدت جهود MLLM المبكرة، مثل LLaVA وMiniGPT-4 وInstructBLIP، إلى...
إن القدرة على تفسير المعلومات البصرية المعقدة بدقة تشكل محورًا أساسيًا لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs). وتُظهِر الأبحاث الحديثة أن الإدراك البصري المحسن بشكل كبير...
لقد أدى النجاح الملحوظ للتدريب المسبق واسع النطاق الذي أعقبه ضبط دقيق لمهمة محددة لنمذجة اللغة إلى ترسيخ هذا النهج كممارسة قياسية. وعلى نحو مماثل، فإن أساليب الرؤية الحاسوبية...
يمكن لنماذج اللغات الكبيرة الحالية ذات السياق الطويل (LLMs) معالجة مدخلات تصل إلى 100,000 رمز مميز، ومع ذلك فإنها تكافح من أجل توليد مخرجات تتجاوز حتى طولًا متواضعًا يبلغ 2,000 رمزًا...
يتم استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بشكل متزايد في المهام المعقدة التي تتطلب مكالمات جيل متعددة، وتقنيات المطالبة المتقدمة، وتدفق التحكم، والمدخلات/المخرجات المنظمة. ومع ذلك، فإن الأنظمة الفعالة ...
يتطلب تدريب النماذج متعددة الوسائط الكبيرة (LMMs) مجموعات بيانات واسعة النطاق مع تسلسلات متداخلة من الصور والنصوص في شكل حر. على الرغم من أن LMMs مفتوحة المصدر قد تطورت بسرعة، إلا أن هناك...
كان ذلك في عام 2018، عندما تم تقديم فكرة التعلم المعزز في سياق نموذج عالمي للشبكة العصبية لأول مرة، وسرعان ما تم طرح هذه الفكرة الأساسية...
أدى ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي العميقة إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع قدرات ملحوظة في توليد اللغة الطبيعية، وتوليد ثلاثي الأبعاد، وتوليد الصور، و...
تعد العلامة المائية لـ LLM، والتي تدمج إشارات غير محسوسة ولكن يمكن اكتشافها ضمن مخرجات النموذج لتحديد النص الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM، أمرًا حيويًا لمنع إساءة استخدام اللغة الكبيرة...
نظرًا لأدائها القوي وإمكانية تطبيقها على نطاق واسع عند مقارنتها بالطرق الأخرى، تعد LoRA أو Low-Rank Adaption واحدة من أكثر أدوات PEFT أو المعلمات شيوعًا...
على الرغم من أن AutoML ارتفع إلى شعبيته قبل بضع سنوات، إلا أن العمل السهل على AutoML يعود إلى أوائل التسعينيات عندما نشر العلماء الأوراق الأولى...
شهد التقدم والتقدم الأخير في نماذج اللغات الكبيرة زيادة كبيرة في قدرات التفكير والفهم والتفاعل في لغة الرؤية. الأطر الحديثة تحقق ذلك من خلال ...
سلطت التطورات الأخيرة في بنية وأداء نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط أو MLLMs الضوء على أهمية البيانات والنماذج القابلة للتطوير لتعزيز...
في أطر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الحديثة، تعد المحولات واحدة من المكونات الأكثر استخدامًا على نطاق واسع عبر مختلف المجالات بما في ذلك سلسلة GPT وBERT في...