الذكاء الاصطناعي يعرف وجوه الرئيسيات في البرية

قد أنشأ علماء في جامعة أكسفورد نوعًا جديدًا من برمجيات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التعرف على وجوه الشمبانزي الفردية التي تعيش في البرية. سيساعد هذا البرنامج الجديد الباحثين والعلماء على تقليل الوقت والموارد التي يستغرقها تحليل مقاطع الفيديو للشمبانزي البرية. كما يمكن أن يكون له تأثير كبير في مجال الذكاء الاصطناعي وحماية الحياة البرية، وهو مجال لا يتلقى نفس القدر من الاهتمام. ونشرت هذه الأبحاث في Science Advances.

قال دان شوفيلد، باحث وطالب دكتوراه في معمل نماذج الرئيسيات بجامعة أكسفورد، كلية الأنثروبولوجيا:

“لأنواع مثل الشمبانزي، التي لديها حياة اجتماعية معقدة وتعيش لسنوات عديدة، فإن الحصول على لقطات سريعة من السلوك من خلال البحث الميداني قصير الأمد يمكن أن يخبرنا فقط بذلك القدر،” قال. “من خلال استخدام قوة التعلم الآلي لفك شفرة أرشيفات الفيديو الكبيرة، يصبح من الممكن قياس السلوك على المدى الطويل، على سبيل المثال، مراقبة كيف تتغير التفاعلات الاجتماعية لمجموعة على مدار عدة أجيال.”

قام الباحثون بتطوير الذكاء الاصطناعي الجديد باستخدام نموذج كمبيوتر تم تدريبه على أكثر من 10 ملايين صورة من معهد أبحاث الرئيسيات بجامعة كيوتو (PRI). لديهم مجموعة من مقاطع الفيديو للشمبانزي البرية في غينيا، غرب إفريقيا. لا يوجد برنامج آخر يمكنه القيام بما يمكن هذا البرنامج. يمكنه تتبع وتعرف الأفراد بشكل مستمر في مختلف المواقف. وهو دقيق للغاية، حتى في الظروف الصعبة مثل الإضاءة المنخفضة، جودة الصورة الرديئة، واضطراب الحركة.

أرشا ناغراني هو المؤلف المشارك للدراسة وطالب دكتوراه في قسم علوم الهندسة، جامعة أكسفورد.

“الوصول إلى هذا الأرشيف الكبير لمقاطع الفيديو سمح لنا باستخدام شبكات عصبية عميقة حافة التقنية لتدريب النماذج بمقياس لم يكن ممكنًا من قبل،” يقول ناغراني. “بالإضافة إلى ذلك، يختلف نهجنا عن برامج التعرف على وجوه الرئيسيات السابقة في أنه يمكن تطبيقه على مقاطع الفيديو الخام مع تدخل يدوية أو معالجة أولية محدودة، مما يوفر ساعات من الوقت والموارد.”

في حين أن البرنامج الجديد يتم استخدامه حاليًا مع الشمبانزي، قد يكون هناك العديد من المجالات الأخرى التي يمكن أن تنفذ فيها. سيكون من المفيد جدًا في رصد الأنواع من أجل الحفاظ عليها، ويمكن تطبيقه على أنواع أخرى غير الشمبانزي. ستساعد هذه التكنولوجيا الجديدة على قيادة الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات في البرية.

“جميع برامجنا متاحة مفتوحة المصدر للمجتمع البحثي،” يقول ناغراني. “نأمل أن يساعد هذا الباحثين في جميع أنحاء العالم على تطبيق نفس التقنيات الحدية على مجموعات بيانات الحيوانات الفريدة الخاصة بهم. كما باحث في رؤية الكمبيوتر، من المرضي جدًا رؤية هذه الطرق تُستخدم لحل مشاكل حقيقية وطويلة الأمد في التنوع البيولوجي.”

“مع ازدياد أزمة التنوع البيولوجي وتهديد العديد من النظم البيئية في العالم، سيكون القدرة على رصد الأنواع والسكان باستخدام الأنظمة الآلية حاسمة للحفاظ عليها، بالإضافة إلى أبحاث سلوك الحيوان،” يقول شوفيلد. “التعاونات متعددة التخصصات مثل هذه لها إمكانات كبيرة للتأثير، من خلال إيجاد حلول جديدة للمشاكل القديمة، وطرح أسئلة بيولوجية لم تكن ممكنة من قبل على نطاق كبير.”

هذه التكنولوجيا والبرمجيات الجديدة مهمة جدًا لأسباب عديدة. لن تلعب دورًا كبيرًا فقط في بعض أكبر مشاكل المجتمع الحالية مثل الحفاظ على البيئة وحمايةها، ولكنها يمكن أن تغير أيضًا الطريقة التي نفكر بها عن الذكاء الاصطناعي. حاليًا، معظم الحديث حول الذكاء الاصطناعي يركز على التطبيقات البشرية. هناك تطورات مستمرة في مجال الطب، واجهة الذكاء الاصطناعي البشري، وتكنولوجيا المستهلك، والحرب، وغيرها، ولكن مجالات حماية الحياة البرية ودراسات سلوك الحيوان لم تتلق نفس القدر من الاهتمام. هذه هي المجالات التي سوف يستفيد منها الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، ويمكن أن تساعد هذه التطورات الجديدة على توجيه بعض الاهتمام هناك.