الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي قد ينهي اختبارات الجلوكوز بالخدش
استخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير تقنية جديدة قادرة على الكشف عن مستويات الجلوكوز المنخفضة عبر جهاز رسم القلب باستخدام مستشعر غير غازٍ. وهي قادرة على الكشف عن أحداث الهيبوجليسميا من إشارات جهاز رسم القلب الخام. تم تطوير هذه التقنية من قبل باحثين من جامعة وارويك ، بما في ذلك الدكتور لياندرو بيكيا.
تستخدم أجهزة مراقبة الجلوكوز المستمرة (CGM) حاليًا ، وهي متاحة للكشف عن الهيبوجليسميا. وهي قادرة على قياس الجلوكوز في السائل بين الخلوي باستخدام مستشعر غازٍ مع إبرة صغيرة. ثم ترسل إشارات وبيانات إلى جهاز عرض.
غالبًا ما تحتاج إلى معايرة مرتين في اليوم مع اختبارات الجلوكوز في الدم الغازية.
نشر فريق الدكتور لياندرو بيكيا في جامعة وارويك نتائجهم في 13 يناير في ورقة بعنوان “الطب الدقيق والذكاء الاصطناعي: دراسة طيارة حول التعلم العميق للكشف عن أحداث الهيبوجليسميا بناءً على جهاز رسم القلب”. ونشرت في مجلة التقارير العلمية من ناشر سبرينغر نيتشر.
أثبتت الورقة أن أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي (التعلم العميق) يمكن استخدامها للكشف عن أحداث الهيبوجليسميا من إشارات جهاز رسم القلب الخام التي يتم الحصول عليها من خلال أجهزة مستشعرات غير غازية.
تم إجراء دراستين تجريبيتين مع متطوعين أصحاء ، ووجدوا أن الحساسية والنوعية المتوسطة للكشف عن الهيبوجليسميا مشابهة لأداء أجهزة مراقبة الجلوكوز المستمرة الحالية ، ولكنها غير غازية.
الدكتور لياندرو بيكيا من كلية الهندسة بجامعة وارويك.
“الخدشات أبدا ليست ممتعة وفي بعض الظروف تكون معقدة بشكل خاص. أخذ الخدشات أثناء الليل بالتأكيد غير ممتع ، خاصة للمرضى في سن الطفولة.
“تكونت ابتكارنا في استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف التلقائي عن الهيبوجليسميا عبر ضربات قليلة لجهاز رسم القلب. هذا ذو صلة لأن جهاز رسم القلب يمكن الكشف عنه في أي ظرف ، بما في ذلك النوم.”
النموذج المستخدم من قبل الباحثين يسمى نموذج وارويك ، ويبرز كيف يتغير جهاز رسم القلب في كل مريض أثناء حدث الهيبوجليسميا. تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من قبل الباحثين ببيانات كل مريض. منذ أن هناك العديد من الاختلافات بين الأفراد ، فإن استخدام بيانات الفصائل لتدريب النظام لن يعطي نفس النتائج. ومن الأفضل استخدام علاج مخصص بناءً على النظام الجديد.
من المحتمل أن يكون نهج علماء وارويك فعالًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها ببيانات المريض نفسه.
“سوف تعوق أداء خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتدربة على بيانات جهاز رسم القلب للفصائل هذه الاختلافات بين الأفراد” ، يقول بيكيا.
“يسمح لنا نهجنا بضبط الكشف عن الأحداث الهيبوجليسمية بشكل فردي ، ويشدد على كيفية تأثير أحداث الهيبوجليسميا على جهاز رسم القلب للأفراد. يمكن للأطباء على أساس هذه المعلومات تعديل العلاج لكل فرد. من الواضح أن هناك حاجة إلى المزيد من الأبحاث السريرية لتأكيد هذه النتائج في مجتمعات أوسع. هذا هو السبب في أننا نبحث عن شركاء.”
قريبًا جدًا
الذكاء الاصطناعي في مجال الطب هو واحد من الاستخدامات المحتملة الرئيسية لهذه التقنية. التطبيقات الحالية بالفعل ممتازة ، وسوف تستمر في التقدم. يمكن لهذه التقنية الجديدة حل واحدة من أكثر الجوانب يومية غير مريحة للمرضى السكري ، ويمكن أن تنهي اختبارات الخدش.
في كثير من الأحيان ، يركز التركيز على التقدم الطبي الكبير الذي يمكن أن يحدث بسبب الذكاء الاصطناعي ، مثل علاج الأمراض وإجراء عمليات جراحية دقيقة للغاية. هذا صحيح ، وسوف يؤدي بالتأكيد إلى تقدم كبير في مجال الطب ، الذي سوف يفعل الشيء نفسه للمجتمع. سوف يأتي وقت عندما سوف تقوم الروبوتات بأغلب الإجراءات الجراحية ، وستطور الأدوية والعلاجات ، و几乎 كل شيء يمكن تصوره. بينما لا يزال هذا ليس بعيدًا ، لا يعرف أحد الوقت الذي سوف يستغرقه للوصول إلى هذه النقطة. ومع ذلك ، مع هذا النوع من التكنولوجيا التي طوّرها الباحثون في جامعة وارويك ، أو التقدم الآخر في الروبوتات مثل الأطراف الاصطناعية والجلد الاصطناعي ، سوف يغير الذكاء الاصطناعي قريبًا الحياة اليومية للأشخاص الذين يعانون من هذه الحالات الطبية. لا نحتاج إلى الانتظار حتى المستقبل لمشاهدة التقدم الطبي الكبير ، التكنولوجيا التي سوف تغير حياة مئات الملايين من الناس قريبة جدًا.
