الذكاء الاصطناعي قد ينهي اختبارات الغلوكوز بالاصبع

استخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير تقنية جديدة قادرة على الكشف عن مستويات السكر المنخفضة عبر جهاز قياس القلب الكهربائي باستخدام مستشعر غير غازٍ. يمكنها الكشف عن أحداث نقص السكر في الدم من إشارات جهاز قياس القلب الكهربائي الخام. تم تطوير هذه التقنية من قبل باحثين من جامعة وارويك، بمن فيهم الدكتور لياندرو بيكيا.

تستخدم أجهزة مراقبة السكر المستمرة حاليًا، وهي متاحة للكشف عن انخفاض مستويات السكر في الدم. يمكنها قياس السكر في السائل بين الخلايا من خلال استخدام مستشعر غازٍ مع إبرة صغيرة. ثم ترسل إنذارات وبيانات إلى جهاز عرض. في كثير من الأحيان، تحتاج إلى معايرة مرتين في اليوم مع اختبارات السكر في الدم الغازية.

نشر فريق الدكتور لياندرو بيكيا في جامعة وارويك نتائجهم في 13 يناير في ورقة بعنوان “الطب الدقيق والذكاء الاصطناعي: دراسة تجريبية حول التعلم العميق للكشف عن أحداث نقص السكر في الدم بناءً على جهاز قياس القلب الكهربائي”. ونشرت في مجلة تقارير علمية التابعة لشركة نيتشر سبرينغر.

أثبتت الورقة أن التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي (التعلم العميق) يمكن استخدامها للكشف عن أحداث نقص السكر في الدم من إشارات جهاز قياس القلب الكهربائي الخام التي يتم الحصول عليها من خلال مستشعرات غير غازية قابلة للارتداء.

أجريت دراستان تجريبيتان مع متطوعين أصحاء، ووجدوا أن الحساسية والنوعية المتوسطة للكشف عن انخفاض مستويات السكر في الدم قابلة للمقارنة مع أداء أجهزة مراقبة السكر المستمرة الحالية، ولكنها غير غازية.

الدكتور لياندرو بيكيا من كلية الهندسة بجامعة وارويك.

“الاختبارات بالاصبع ليست ممتعة وأحيانًا تكون معقدة بشكل خاص. أخذ عينة من الدم بالاصبع خلال الليل ليس ممتعًا، خاصةً للمرضى في سن الطفولة.

“تكون إبداعنا في استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف التلقائي عن نقص السكر في الدم من خلال ضربات قليلة من جهاز قياس القلب الكهربائي. هذا مهم لأن جهاز قياس القلب الكهربائي يمكن الكشف عنه في أي حالة، بما في ذلك النوم.”

النموذج المستخدم من قبل الباحثين يسمى نموذج وارويك، ويبرز كيف تتغير إشارات جهاز قياس القلب الكهربائي في كل مريض خلال حدث نقص السكر في الدم. تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من قبل الباحثين باستخدام بيانات كل مريض. منذ أن هناك العديد من الاختلافات بين الأفراد، استخدام بيانات الفئة لتدريب النظام لن يعطي نفس النتائج. ومن الأفضل استخدام العلاج الشخصي بناءً على النظام الجديد.

من المحتمل أن تكون طريقة علماء وارويك فعالة لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تم تدريبها باستخدام بيانات كل مريض.

“أداء خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على بيانات جهاز قياس القلب الكهربائي سيكون معاقًا بسبب هذه الاختلافات بين الأفراد،” يقول بيكيا.

“تتيح لنا هذه الطريقة ضبط الكشف عن الأحداث بشكل فردي وتؤكد كيف تتأثر أحداث نقص السكر في الدم بإشارات جهاز قياس القلب الكهربائي في الأفراد. بناءً على هذه المعلومات، يمكن للمرضى تعديل العلاج لكل فرد. من الواضح أن هناك حاجة إلى المزيد من الأبحاث السريرية لتأكيد هذه النتائج في مجتمعات أوسع. هذا هو السبب في أننا نبحث عن شركاء.”

قريبة من الزاوية

الذكاء الاصطناعي في مجال الطب هو واحد من الاستخدامات المحتملة لهذه التقنية. التطبيقات الحالية رائعة، وسوف تستمر في التطور. يمكن لهذه التقنية الجديدة حل واحد من أكثر الجوانب المزعجة في حياة مرضى السكر، ويمكن أن تنهي اختبارات السكر بالاصبع المطلوبة.

في كثير من الأحيان، يركز الاهتمام على التقدم الطبي الكبير الذي يمكن أن يحدث بسبب الذكاء الاصطناعي، مثل علاج الأمراض وإجراء العمليات الجراحية بدقة عالية. هذا صحيح، وسوف يؤدي ذلك إلى تقدم كبير في مجال الطب، والذي سوف يؤثر على المجتمع. سوف يأتي وقت عندما سوف تقوم الروبوتات بأغلب الإجراءات الجراحية، وستطور الأدوية والعلاجات، وستقوم بكل شيء يمكن تصوره. بينما لا يزال هذا المستقبل بعيدًا، لا أحد يعرف الوقت الذي سوف يستغرقه الوصول إلى هذه النقطة. ومع ذلك، مع هذا النوع من التقنيات التي تم تطويرها من قبل الباحثين في جامعة وارويك، أو التطورات الأخرى في الروبوتات مثل الأطراف الاصطناعية والجلد الاصطناعي، سوف يغير الذكاء الاصطناعي حياة الأشخاص الذين يعانون من هذه الحالات الطبية قريباً. لا نحتاج إلى الانتظار حتى المستقبل لمشاهدة التقدم الطبي الكبير، التقنيات التي سوف تغير ملايين الأرواح بشكل كبير تقع قريبة من الزاوية.