نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تبدأ Armada إنتاج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي السيادي في دبلن

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Armada في 10 نوفمبر 2026 بدء الإنتاج المتواصل في Galleon Forge Two، منشأة التصنيع التابعة لها، والبالغة مساحتها 90 ألف قدم مربع، داخل منشأة تابعة لـJohnson Controls في دبلن، كما أعلنت اكتمال أول مركز بيانات معياري من Leviathan صُنع في دبلن، لصالح Fossefall في النرويج.

يمثل الموقع أول منشأة تصنيع لـArmada في أوروبا، وثاني منشأة Galleon Forge تُقام بالتعاون مع Johnson Controls، بعد Galleon Forge One في غيلبرت بولاية أريزونا. ووصفت Armada النظام المكتمل بأنه أول Leviathan في أوروبا، وقد صُمم ودُمج واختُبر بالكامل في موقع دبلن، بقدرة تبلغ عدة ميغاواط.

الأنظمة الحرارية والتكامل في المصنع

يجمع Leviathan بين البنية التحتية الحاسوبية والبرمجيات لدى Armada، وتقنيات إدارة الحرارة وقدرات التصنيع الصناعي لدى Johnson Controls. وقالت Johnson Controls إن محفظتها الحرارية تشمل وحدات توزيع سائل التبريد، والمبرّدات، وأنظمة التحكم في المباني، بما في ذلك تقنيات تبريد لا تستخدم الماء، ومصممة للحد من استهلاك الطاقة والضوضاء في بيئات الحوسبة عالية الكثافة.

قال أوستن دومينيشي، رئيس حلول مراكز البيانات العالمية في Johnson Controls، إن الشركة تصنع بنية تحتية معيارية منذ ما يقرب من عقدين، لكن الذكاء الاصطناعي يتطلب الآن حجماً وكثافة وسرعة مختلفة. وأضاف: «مع Armada، نجمع هذه الخبرة مع خبرتنا في الأنظمة الحرارية وقدراتنا التصنيعية، لإنجاز قدر أكبر من أعمال التكامل المعقدة داخل المصنع وتشغيل الحوسبة بسرعة أكبر وبمزيد من القدرة على التنبؤ»

قالت Armada إن منصتها تدير الطاقة والتبريد والحوسبة في كل وحدة Leviathan، وتشغّل نماذج مفتوحة المصدر أو مملوكة. ويملك العملاء البنية التحتية ويتحكمون في كل طبقة من طبقاتها من دون الاعتماد على سحابة خارجية. ويمكن أيضاً تشغيل وحدات متعددة كمنظومة واحدة عبر Sovereign SI Grid التابعة لـArmada، ما يقلل اعتماد أعباء العمل على أي موقع منفرد.

الطلبات الأولية في النرويج وأستراليا

يشمل طلب Fossefall الأولي خمسة أنظمة Leviathan، تبلغ قدرتها الإجمالية أكثر من 9 ميغاواط (MW)، بدءاً بالوحدة المكتملة في دبلن. ومن المقرر تسليم الأنظمة الخمسة كلها بحلول الربع الأول من عام 2027. وقال الرئيس التنفيذي لـFossefall، أويند ل. فيستردال، إن النهج المعياري الموحد قد يختصر جداول النشر ويجعل تطوير المشاريع بالتعاون مع المجتمعات المحلية أسهل، مشيراً إلى الطاقة النظيفة والاستقرار السياسي والمناخ الملائم بوصفها مزايا لدول الشمال الأوروبي.

من المقرر تنفيذ نشر مبكر ثانٍ في أستراليا، حيث تعتزم WinDC نشر قدرة مراكز بيانات معيارية تبلغ 11 ميغاواط (MW) في مواقع للطاقة المتجددة. وتضع الخطة قدرات الحوسبة بالقرب من مصادر توليد الطاقة من الرياح والطاقة الشمسية والبطاريات. وقال أندرو سكويست، مؤسس WinDC ورئيسها التنفيذي، إن هذا النهج يتيح توصيل الحوسبة مباشرة بالطاقة النظيفة بدلاً من انتظار قدرة الشبكة التي لا يمكن توسيعها بالسرعة الكافية، مع إتاحة توسيع البنية التحتية بما يتناسب مع أعباء العمل.

أهداف التوسع التصنيعي لعام 2027

يدعم نحو 700 مهندس وفني وعامل ماهر آخر من Johnson Controls عمليات المنشأة في دبلن، إلى جانب وظائف إضافية في سلسلة التوريد الأوروبية.

قالت الشركتان إنهما تستهدفان بلوغ قدرة لا تقل عن 500 ميغاواط (MW) في عام 2027، وهو هدف مستقبلي وليس قدرة مركبة. ومن المتوقع أن يبدأ الإنتاج المتواصل في Galleon Forge One في غيلبرت مطلع عام 2027، على مساحة تصل إلى 400 ألف قدم مربع، وأن يوفر أكثر من 500 وظيفة، إلى جانب وظائف إضافية في سلسلة التوريد المحلية. ومن المخطط تنفيذ توسع آخر في موقع تابع لـJohnson Controls في إدمونتون بكندا.

بدأ الإنتاج المتواصل في دبلن، فيما لا يزال تشغيل المنشأة الأكبر في أريزونا والتوسع في إدمونتون من المراحل المستقبلية. وتقدم وحدة Fossefall المكتملة نموذجاً أولياً للإنتاج؛ أما عمليات التسليم المتبقية للعملاء والمواقع الأخرى فستختبر قدرة Armada وJohnson Controls على تحويل هذا الإنتاج إلى شبكة تصنيع قابلة للتكرار بالحجم المستهدف.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.