أرشانا جوشي، رئيس استراتيجية (خدمات مصرفية وشركات وإنتربرايز آي آي)، إل تي إم إنديتري – سلسلة مقابلات

تعد أرشانا جوشي خبيرة ذات خبرة تزيد عن 24 عامًا في مجال خدمات تكنولوجيا المعلومات، مع خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي)، والأساليب المحددة في أτζل وديفوبس، ومبادرات البرمجيات الخضراء. وهي حاليًا تقود استراتيجيات النمو والتموقع السوقي لخدمة إنتربرايز آي آي ووحدة أعمال الخدمات المصرفية والمالية في إل تي إم إنديتري. عملت جوشي مع عملاء من فورتشن 100 عبر جغرافيات متعددة وهي متحدثة منتظمة في المنتديات والفعاليات الصناعية.

إل تي إم إنديتري هي شركة استشارات تكنولوجيا عالمية وتقديم حلول رقمية تعمل مع الشركات عبر مختلف القطاعات لدعم تطور نموذج الأعمال والابتكار والنمو من خلال التكنولوجيا الرقمية. مع خدمة أكثر من 700 عميل، توفر إل تي إم إنديتري خبرة في المجال والتكنولوجيا لتعزيز التميز التنافسي وتجارب العملاء ومخرجات الأعمال في عالم متصل بشكل متزايد.

مع خبرتك الواسعة في تحويل خدمات تكنولوجيا المعلومات عبر مختلف المنظمات، كيف تطور أسلوب قيادتك الشخصي في إل تي إم إنديتري، خاصة فيما يتعلق بتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

مع أكثر من عقدين من الخبرة في خدمات تكنولوجيا المعلومات، كرسّت حياتي المهنية لدفع حلول تكنولوجيا تحولية للعملاء، سواء كانت أτζل/ديفوبس أو الذكاء الاصطناعي التوليدي (جين آي). في إل تي إم إنديتري، يركز اهتمامي على تمكين المنظمات من الاستفادة من جين آي لتحديد استراتيجياتها وتنفيذ رحلات التحول الرقمي. أrioritize استراتيجيات مركزية على العملاء، وأعمل بشكل وثيق مع العملاء لفهم تحدياتهم الفريدة وتقديم حلول آي مخصصة تعزز قيمة الأعمال. كقائد استراتيجي، أحتاج إلى التعاون مع الفرق عبر مختلف الإدارات لترويج تبني جين آي والبقاء على اطلاع بآخر التطورات لتوجيه قراراتي. يعالج جين آي كميات هائلة من البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ. هذه القدرة مفيدة بشكل خاص لمدير بيانات مثل myself، الذي يقدّر الاستراتيجيات القائمة على الأدلة.

على سبيل المثال، كل صباح عندما أبدأ يومي مع مساعد جين آي لمساعدتي في فهم العناصر الرئيسية التي تتطلب انتباهي أو تقديم رؤى لإنشاء تقارير يمكنني مشاركتها مع فريقي حول التبني. في الواقع، غالبًا ما أقول داخل الفريق أن مساعدي جين آي أصبحوا بالفعل أعضاء أساسيين في فريقنا، مثل رفقاء موثوق بهم. يدعموننا من خلال توفير رؤى قيمة وتنفيذ المهام تلقائيًا و الحفاظ على توافقنا مع أهدافنا الاستراتيجية.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي النماذج التقليدية لخدمات تكنولوجيا المعلومات، خاصة في القطاعات التي كانت أبطأ في تبني التحول الرقمي؟

جين آي يثور في النماذج التقليدية لخدمات تكنولوجيا المعلومات عبر جميع القطاعات من خلال تعزيز إنتاجية مطوري تكنولوجيا المعلومات بشكل كبير. من مساعدي التوليد الذي يولد الشفرة إلى البيانات الاصطناعية للاختبار وتأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات، كل جانب من جوانب تكنولوجيا المعلومات يخضع للتحول. ونتيجة لذلك، يتغير تركيز نماذج خدمات تكنولوجيا المعلومات من نهج مدفوع بالتكلفة إلى نهج مدفوع بالكفاءة والأثر. هذا يعني أن قيمة خدمات تكنولوجيا المعلومات يتم قياسها الآن من خلال قدرتها على تقديم نتائج ملموسة بدلاً من مجرد وفورات في التكلفة. هذا التحول يؤدي أيضًا إلى ظهور أنواع جديدة من العمل في خدمات تكنولوجيا المعلومات، مثل تطوير نماذج مخصصة و هندسة البيانات لاحتياجات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول.

قبل 18 شهرًا فقط، لم تكن هذه الخدمات هي العادة. حتى في الصناعات الخاضعة للتنظيم بشكل كبير مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية، حيث توجد أنظمة تراثية، يتم الاعتراف بشكل متزايد بقيمة جين آي في تحسين الكفاءة التشغيلية.

بحوثنا الخاصة في إل تي إم إنديتري، التي تحمل عنوان “حالة تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي،” تبرز هذه الاتجاهات بوضوح. في مجال الرعاية الصحية، نشهد تأثير جين آي الكبير من خلال توفير آليات مثل التشخيص الطبي وتحليل البيانات والعمل الإداري. هذا يساعد الأطباء ومقدمي الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة – على الرغم من أن التبني يظل حذرًا بسبب الإطارات التنظيمية والامتثال الصارمة.

يمكنك مشاركة أمثلة محددة عن كيفية دمج إل تي إم إنديتري بنجاح جين آي في تدفقات عمل تكنولوجيا المعلومات التقليدية لتعزيز الكفاءة والابتكار؟

في إل تي إم إنديتري، لدينا استراتيجية ثلاثية الأوجه تجاه الذكاء الاصطناعي. فلسفة “الذكاء الاصطناعي في كل شيء، كل شيء من أجل الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي للجميع” تؤكد التزامنا بدمج الذكاء الاصطناعي عبر جميع جوانب عملياتنا وخدماتنا. هذا النهج يضمن أن يكون الذكاء الاصطناعي ليس مجرد إضافة، بل مكونًا أساسيًا من حلولنا، مما يدفع الابتكار والكفاءة.

يبحث العملاء عن الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة على نطاق واسع. من تقليل الساعات التي تنفق على المهام المتكررة والمستهلكة للوقت إلى توسيع العمليات وتحسين موثوقية عمليات الأعمال، يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من استراتيجيتهم. مهندسينا يركزون على دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي في تدفقات عملهم، تغطي كل شيء من البرمجة والاختبار والنشر إلى صيانة البرمجيات.

على سبيل المثال، في خطوة تحويلية لشركة من فورتشن 200، استخدمنا مساعدي جين آي لتحويل إجراءات تخزين كبيرة إلى جافا، مما يُمكن رحلة تحديثهم. عملنا مؤخرًا مع شركة تأمين كبيرة تريد توفير عمليات استخراج البيانات. واجهوا مشاكل في التوسع ودقة مع نهجهم اليدوي. لذلك، طور فريقنا روبوتًا مرافقًا، والذي يساعد الآن في معالجة وثائق متعددة و استخراج معلومات حرجة مثل المخاطر والجدارة والتغطية و تفاصيل التسعير. هذا قلل بشكل كبير من الوقت الذي يحتاجونه لتقديم عروض المنتجات وإدارة مختلف الغطاءات.

مع التبني السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختلف القطاعات، ما هي بعض الاعتبارات الأخلاقية التي يجب على الشركات أن تكون على دراية بها، وكيف تضمن إل تي إم إنديتري استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟

تطور الذكاء الاصطناعي واعد، ولكنه يطرح أيضًا تحديات شركية، خاصة حول الاعتبارات الأخلاقية في كيفية تنفيذه.

في إل تي إم إنديتري، لدينا مجلس الذكاء الاصطناعي يتألف من خبراء متعددي التخصصات من الذكاء الاصطناعي والأمان والقانون وخصوصية البيانات والقطاعات الصناعية المختلفة. هذا المجلس قد أنشأ إطارات تأكيد للذكاء الاصطناعي ويعمل مع هيئات الصناعة على إرشادات تنظيمية للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يعمل مع الفرق التي تنفذ الذكاء الاصطناعي لتأكيد مواقف المخاطر الأخلاقية.

لتنفيذ جين آي بشكل فعال، قمنا بتأسيس مجموعة من المبادئ الأخلاقية الأساسية متوافقة مع القيم الشركية، والتي تتناول العدالة والمساءلة والشفافية والخصوصية. هذا يتطلب الرعاية التنفيذية والدعم من فرق القانون والأمان. بعد ذلك، يتم دمج التدخلات الفنية في عملياتنا الداخلية التي تركز على بيانات عالية الجودة غير متحيزة، مع إجراءات لضمان سلامة البيانات وعدالتها. تعزيز ثقافة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي يتضمن التدريب المستمر على قدرات الذكاء الاصطناعي ومخاطره المحتملة، مثل هلوسات الذكاء الاصطناعي. أخيرًا، يتم إجراء التدقيق والتحديث المنتظم لأنظمة الذكاء الاصطناعي لمعالجة الثغرات وأمان مخرجات الذكاء الاصطناعي. هذا النهج الشامل يضمن أن يتم تنفيذ جين آي بشكل مسؤول وفعال، مما يدفع قيمة الأعمال مع الحفاظ على المعايير الأخلاقية.

كيف يعالج منصة الذكاء الاصطناعي في إل تي إم إنديتري مخاوف حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والأمان والاستدامة؟

مع استمرارنا في طرح أدوات و منصات الذكاء الاصطناعي الجديدة، يجب أن نضمن أنها تتوافق مع معاييرنا ولوائح استخدام التكنولوجيا. بالإضافة إلى الحفاظ على جودة البيانات لتوفير مخرجات دقيقة غير متحيزة، نحن ملتزمون بتحقيق معايير عالية للأمان والاستدامة.

منصتنا مبنية حول مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والواعي. فيما يتعلق بالاستدامة، نحن ندرك الطلب المتزايد على الطاقة اللازمة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي، من التدريب إلى التشغيل المستمر. لقد اعتمدنا نهجًا لتحسين وتقليل و إعادة استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة بصمة الكربون وأهمية إنشاء ممارسات وعمليات الذكاء الاصطناعي الصديقة للبيئة والاستدامة. من خلال هذه العملية، نركز على تقليل المعاملات من خلال التركيز على نماذج لغة كبيرة أصغر وأكثر تحديدًا يمكنها معالجة احتياجات التطبيقات التجارية بكفاءة مع بصمة كربونية أصغر. بالإضافة إلى ذلك، نعيّد البيانات لاستخدامات وتطبيقات متعددة لتجنب التكرار و إعادة استخدام الآليات والتحفيزات التي يمكن استخدامها لمهام مشابهة لتعزيز الكفاءة والاستدامة. نحن نبحث أيضًا في نماذج كمية لتحسين بصمة الذاكرة والحصول على استدلال أسرع وتقليل التكلفة وبناء تطبيقات مستدامة.

كما ذكرت سابقًا، الأمان هو قلق رئيسي مع استخدام أي أداة أو تطبيق للذكاء الاصطناعي. في إل تي إم إنديتري، لم نركز فقط على أمان البيانات و الاستخدام العادل، بل جعلناه ركنًا أساسيًا من استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي. لقد دمجنا أيضًا أكثر من 50 واجهة برمجة تطبيقات للتحكم في أفضل الممارسات و إطارات الذكاء الاصطناعي المسؤول من مقدمي خدمات طرف ثالث مثل حواجز نيفيديا نيمو و نماذج حوكمة آي بي إم واتسون. منصتنا تدير البيانات بكفاءة مع مراعاة الخصوصية والأمان والاستخدام الأخلاقي والاستدامة من خلال اتخاذ تدابير الحوكمة الصحيحة و إطار معني جيدًا.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على إدارة المشاريع المحددة في إل تي إم إنديتري؟ ما هي المزايا التي يقدمها للفرق المحددة، وهل هناك أي تسويات؟

دمج جين آي في ممارسات أτζل يغير طريقة عمل الفرق. يزيد الإنتاجية، ويبسّط العمليات، ويفتح أبوابًا جديدة للابتكار. مع تطور منظومة تطوير البرمجيات، نستفيد من جين آي لتأتمتة المهام المتكررة التي يمكن أن تعيق الفرق. هذا التحول يسمح لهم بالتركيز أكثر على حل المشكلات الإبداعي والابتكار – بالضبط حيث يجب أن يكونوا.

عندما نبدأ في دمج جين آي في إطارات أτζل، هناك بعض النقاط الرئيسية التي نود التأكيد عليها. أولاً، من المهم فهم طبيعة أدوات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها المحتمل على تعاون الفريق. على سبيل المثال، يجب على فرق أτζل أن تكون على دراية بقيود هذه الأدوات. إنها تعتمد على البيانات السابقة بدلاً من تقديم رؤى في الوقت الفعلي، لذلك من الضروري التحقق من ومعالجة مخرجاتها.

دفعاتنا الأصلية للذكاء الاصطناعي ت tận dụng تقنيات متقدمة مثل الرسومات المعرفية و نماذج لغة صغيرة مخصصة جنبًا إلى جنب مع وكلاء دورة حياة تطوير البرمجيات. هذا يمتلك إمكانية تحقيق كفاءة بنسبة 35-50٪ في الإنتاجية عبر دورة أτζل-ديفوبس للمؤسسة. يساعد حزمة أτζل خلال إنشاء قصة المستخدم وتخطيط الورقة وإنشاء الشفرة إلى أنابيب سي/سي دي و إدارة الحوادث اللاحقة.

مع تحول قطاع تكنولوجيا المعلومات بفعل الذكاء الاصطناعي، كيف تتعامل إل تي إم إنديتري مع الحاجة إلى مهارات وخبرات جديدة؟ ما هي المبادرات التي قادتها لتضمن أن فرقك مجهزة لمستقبل مدفوع بالذكاء الاصطناعي؟

أدى ظهور تقنيات مبتكرة في قطاع تكنولوجيا المعلومات إلى تسليط الضوء على فجوة بين المهارات التي يمتلكها قوتنا العاملة حاليًا والمهارات المطلوبة للتفوق في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي. يمتلك جين آي القدرة على تغيير دور يومي لموظفين كثيرين، لذلك من الضروري تحضير مهارات ودوائر جديدة.

في إل تي إم إنديتري، نتخذ زمام المبادرة في هذا التحول من خلال التركيز على إعادة تدريب موظفينا لتلبية هذه الطلبات الناشئة. لدينا مبادرة جارودا، مصممة خصيصًا لتدريب وتأهيل الفرق في جين آي و الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. ندرك أن التدريب الفعال والموارد التعليمية حاسمة، ونتعهد بإنشاء ثقافة من التعلم المستمر.

تشمل استراتيجياتنا التدريبية التكيفات القائمة على البيانات والتعلم عبر الإنترنت في الوقت الفعلي والتعلم التعاوني المتقدم و حلقة التغذية الراجعة. بهذه الطريقة، نضمن أن فرقنا لا تتبع فقط التغيير، بل هي جاهزة حقًا للتفوق في أدوارها المتطورة. إنه وقت مثير، وكلنا في هذه الرحلة معًا.

بالإضافة إلى ذلك، قمنا بالتعاون مع سبع مؤسسات أكاديمية لتجهيز المواهب المستقبلية على مهارات الذكاء الاصطناعي. هنا، نحن مشاركون بدءًا من تصميم المناهج الدراسية وإدارة المناهج، بالإضافة إلى تزويد الأساتذة بمنهج تدريبي.

كيف ترى دور الموهبة البشرية يتطور في مكان عمل يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي، وما هي الخطوات التي تتخذها لتحضير قوتك العاملة لهذا التحول؟

في الماضي، كانت هناك أدوار محددة للأفراد الإبداعيين وخبراء التكنولوجيا. ومع ذلك، هناك تحول واضح نحو تبني تقنيات الإبداع المبتكرة وتوسيع نطاقها، مما ي模ح الحدود بين الأدوار الإبداعية ووظائف التكنولوجيا. هذا التكامل يؤثر على مختلف الصناعات، حيث تختفي الفجوة التقليدية بين الأدوار الإبداعية ووظائف التكنولوجيا تدريجيًا. في حين أن هذا التطور واعد، إلا أنه يأتي مع تحدياته التي تشير إلى تحول كبير في التركيز على إعادة التأهيل كأمر ضروري للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي.

المحادثة الكبيرة الآن هي كيفية جعل هذا التغيير في جين آي يثبت ويتوسع. هنا يأتي دور إدارة التغيير. يتطلب نهجًا منظمًا وفريقًا مخصصًا للإشراف على عملية تبني الذكاء الاصطناعي. الناس، وليس التكنولوجيا فقط، هم في صميم نجاح تبني جين آي. يمكن أن يكون أداة قوية للتمكين، حتى بين أولئك الذين يرونها في البداية كتهديد. تتنبأ فورستر أنه بحلول عام 2030، سيخسر فقط 1.5٪ من الوظائف بسبب جين آي، في حين سيؤثر 6.9٪ عليها. لذلك، يجب على القادة أن يprioritise الشفافية و تحفيز قوتهم العاملة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.

الذكاء الاصطناعي يغير أدوار الوظائف عبر قطاع تكنولوجيا المعلومات، و يؤتمتة المهام اليومية، و يضع التركيز على اتخاذ القرارات الاستراتيجية وحل المشكلات المعقدة. في إل تي إم إنديتري، نعتقد أن هذا تحول في العقلية، ولذلك أنشأنا مبادرة مركزية جارودا – تركز على تبني هذا التغيير. مبادرة جارودا ليست فقط حول التدريب القائم على الأدوار و إعادة التأهيل، ولكن أيضًا على إنشاء سفراء للذكاء الاصطناعي يمكنهم دفع هذا التبني عبر مختلف الطبقات. نحن أيضًا نعمل مع وظيفة الموارد البشرية للاطلاع على الآثار على الأدوار المختلفة داخل المنظمة، جنبًا إلى جنب مع مساراتهم المهنية والمكافآت والتقدير المرتبطين بها. اليوم في إل تي إم إنديتري، لدينا ثلاثة مسارات لتحسين المهارات – أساسي ومتقدم وخبير. أكثر من 50,000 من مرافقينا أكملوا بالفعل مبادرات التأهيل الأساسية التي تشمل مفاهيم الذكاء الاصطناعي و استخدام المساعدين وكذلك اعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

ما هي بعض التطبيقات الأكثر ابتكارًا للذكاء الاصطناعي التوليدي التي رأيتها مؤخرًا، وأين ترى هذه التكنولوجيا متجهة في السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة؟

نحن نكشط فقط سطح ما يمكن أن يفعله جين آي، وأنا متحمس جدًا لاحتمالاته عبر قطاع تكنولوجيا المعلومات وخارجه. مع انضمام المزيد من القطاعات إلى هذه الحركة، أجد نفسي متحمسًا بشكل خاص لتطبيقاته لتحويل حياة البشر.

في إل تي إم إنديتري، شاركنا مع وكالة الأمم المتحدة للاجئين لتعزيز قدرات الاستجابة للأزمات باستخدام جين آي. تهدف هذه الشراكة إلى تسريع الاستجابة على الأرض، وتقديم المساعدة والدعم اللازمين للاجئين في حاجة. الاستخدام المبتكر للتكنولوجيا يساعد على إحضار الأمل والراحة للسكان الضعفاء في أوقات الحاجة. لشركة تأمين أمريكية، طورنا حل جين آي يترجم الكلمات المنطوقة في الوقت الفعلي، مما يحسن بشكل كبير تجربة العملاء. من خلال جسور الفجوات في الاتصالات، تسهل هذه التكنولوجيا الفهم والاتصال بين الناس، وتقربنا من بعضنا البعض، وضمان أن حواجز اللغة لا تعوق المزيد من التجارب الفعالة.

في المستقبل، ستتيح لنا الذكاء الاصطناعي التوليدي أداء المهام المستقلة و اتخاذ القرارات. بحلول عام 2027، ستسيطر النماذج المحددة حسب الصناعة، وسترتفع استخدام البيانات الاصطناعية، وستنمو التطبيقات الموفرة للطاقة. ستعزز النماذج متعددة الوضع التي تدمج المدخلات النصية والصورة والصوت والفيديو القدرات، مما يدفع تأثيرًا اقتصاديًا كبيرًا وابتكارًا. يعتزم جين آي إضافة ما يصل إلى 4.4 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي سنويًا، مما يثور في الصناعات ويدفع الكفاءة والاستدامة، والتجزئة، والرعاية الصحية والعلوم الحياتية.

الحقيقة هي أن كل مكان عمل سيتأثر بجين آي بدرجة ما، ليصبح جزءًا من عملياتنا اليومية. مع استمرارنا في هذا التحول، لا أستطيع الانتظار لرؤية كيف سيطور و ما الابتكارات التي ستأتي بعد ذلك.