تمويل

ApertureData تحصل على تمويل بذرة بقيمة 8.25 مليون دولار وإطلاق ApertureDB Cloud لثورة الذكاء الاصطناعي متعدد الوضع

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

ApertureData، شركة في طليعة إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي متعدد الوضع، قد جمعت 8.25 مليون دولار في جولة بذرة ممتلئة لتشغيل تطوير توسيع منصةها الرائدة، ApertureDB. قاد الجولة TQ Ventures مع مشاركة من Westwave Capital، Interwoven Ventures، وعدد من المستثمرين الملاك. سوف يسمح التمويل لشركة ApertureData بتوسيع عملياتها وإطلاق خدمتها السحابية الجديدة، ApertureDB Cloud، أداة مصممة لتسهيل وتسريع إدارة بيانات متعدد الوضع، والتي تشمل الصور والفيديوهات والنصوص والبيانات الوصفية ذات الصلة.

معالجة أزمة بيانات الذكاء الاصطناعي متعدد الوضع

نمو الذكاء الاصطناعي أدى إلى انفجار في توليد بيانات متعدد الوضع عبر الصناعات مثل التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والتجزئة والزراعة والفحص البصري. على الرغم من هذا النمو، معظم المنظمات تعاني من إدارة واستخدام هذه البيانات بشكل فعال. غالبًا ما تعوق هذه عدم الكفاءة تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تمديد جداول المشاريع وانخفاض عائد الاستثمار.

منتج شركة ApertureData الرائد، ApertureDB، يعالج هذا التحدي بشكل مباشر. إنه يوفر منصة قاعدة بيانات موحدة مصممة خصيصًا لإدارة بيانات متعدد الوضع على نطاق واسع، والتي تشمل الصور والفيديوهات والوثائق والبيانات الوصفية ذات الصلة. على عكس القواعد التقليدية التي تركز على البيانات النصية، ApertureDB يدمج قدرات البحث بالграف والمتجه، مما يسمح للأعمال بتبسيط تدفقات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتقليل الوقت المستغرق في إعداد البيانات وإدارتها بشكل كبير.

إطلاق ApertureDB Cloud

ApertureDB Cloud، منصة السحابة الجديدة للشركة، تمتد قوة ApertureDB، مما يسهل على الشركات الوصول إلى حلول الذكاء الاصطناعي متعدد الوضع وإطلاقها دون إعدادات بنية تحتية معقدة. يمكن للمستخدمين الآن إدارة مجموعات بيانات ضخمة ببضع نقرات، مستخدمين قدرات البحث المتقدمة بالграف والمتجه في ApertureDB Cloud والتركيب السلس لبرامج الذكاء الاصطناعي. توفر المنصة طبقة بيانات موحدة تركز جميع أنواع البيانات والبيانات الوصفية ذات الصلة، مما يوفر استعلامًا سريعًا وفعالًا، وهو أمر ضروري لتطوير الذكاء الاصطناعي.

مع إطلاق ApertureDB Cloud، يمكن للمنظمات الآن تجربة المنصة مع فترة تجريبية خالية من المخاطر لمدة 30 يومًا، مما يجعلها متاحة لفريق الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن تبسيط عمليات البيانات وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي.

مغير اللعبة لآليات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

ApertureDB مصمم لحل بعض أكبر معوقات تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال توحيد إدارة بيانات متعدد الوضع، توفر المنصة عدة مزايا، بما في ذلك:

  • 35 مرة أسرع في إنشاء مجموعة البيانات مقارنة بالتكاملات التقليدية للبيانات، مما يسرع جداول مشاريع الذكاء الاصطناعي.
  • 63% انخفاض في نقل البيانات البصرية الكبيرة عبر الشبكة، مما يحسن الكفاءة التشغيلية.
  • بحث المتجه الشبيه المتكامل وقدرات البحث بالграف المتقدمة لمعالجة البيانات المعقدة.

تسمح هذه الميزات للمنظمات بإدارة مجموعات بيانات ضخمة بفعالية، مما يقلل من الوقت المستغرق في إعداد البيانات اليدوية من أشهر إلى بضعة أيام فقط. المنصة 已 نشرت بالفعل عبر عدة صناعات، من التجزئة والتجارة الإلكترونية إلى التقنيات الحيوية وشركات الذكاء الاصطناعي التوليدية. على سبيل المثال، تستخدم متاجر الأثاث المنزلي الكبيرة ApertureDB لإدارة صور المنتجات والبيانات الوصفية، مما يضمن تحسين أنظمة التوصية والرؤية العملاء.
في قطاع التقنيات الحيوية، تساعد ApertureDB تطبيقات التصوير الطبي والفحص البصري التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر وصولًا سلسًا إلى كميات كبيرة من بيانات متعدد الوضع.

مدعوم من المستثمرين الرائدين

جولة التمويل البذرة البالغة 8.25 مليون دولار التي تدعم ApertureData قادها TQ Ventures، شركة رأس مال استثماري مقرها نيويورك تركز على الأعمال التجارية البرمجية والشركات الناشئة التي تعتمد على التكنولوجيا. وفقًا لـ أندرو ماركس، الشريك العام في TQ Ventures، ApertureData موضعها بشكل فريد لتكون لاعبًا أساسيًا في منظومة الذكاء الاصطناعي الناشئة:

“لقد بنت ApertureData بثبات عملًا رائعًا مع نظرة واسعة على حزمة التكنولوجيا. لقد عرفوا في البداية أن القواعد التقليدية، التي تركز على البيانات النصية، ستكون غير كافية لإدارة بيانات أكثر تعقيدًا. كمية بيانات متعدد الوضع والرغبة في استخدامها للتحليل وتعلم الآلة من المحتمل أن تنفجر خلال العقد القادم كما نرى بالفعل مع نمو حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وذات الوضع المتعدد. وعلى هذا النحو، فإن العمل الذي تقوم به ApertureData اليوم سيكون أساسيًا في بناء أفضل البنية التحتية للتطبيقات الناشئة لذكاء اصطناعي متعدد الوضع عبر مختلف الصناعات.”

تأسست TQ Ventures في عام 2018، ولديها محفظة تضم أكثر من 80 استثمارًا و 1 مليار دولار تحت الإدارة، مما يوفر لشركة ApertureData وصولًا إلى شبكة واسعة من الموارد والخبرات.

كما شارك في الجولة Westwave Capital، مستثمر في مرحلة ما قبل البذرة ومرحلة البذرة للشركات، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتحليلات، وInterwoven Ventures، شركة متخصصة في الاستثمارات في مرحلة البذرة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتكنولوجيا الرعاية الصحية. يُجلب كلا المستثمرين خبرة تشغيلية هامة وخبرة في الصناعة لمساعدة ApertureData على توسيع نطاق منصتها وتحسينها لمستقبل الذكاء الاصطناعي متعدد الوضع.

توسيع حالات استخدام بيانات متعدد الوضع

potential ApertureDB يمتد عبر مجموعة واسعة من التطبيقات، حيث تولد الصناعات بشكل متزايد بيانات متعدد الوضع وتبحث عن طرق لتحويل هذه البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يُعد قدرة المنصة الفريدة على دمج الرسومات المعرفية ووظائف البحث في بيانات متعدد الوضع مثالية للمهام التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية والزراعة والرعاية الصحية وغيرها.

على سبيل المثال، في التجارة الإلكترونية الذكية، يسمح ApertureDB للبائعين باستخدام بيانات العملاء والصور والبيانات الوصفية لتوصية المنتجات الشخصية وتحسين تجربة العملاء. في الزراعة الذكية، تساعد المنصة المزارعين في تحليل الصور والبيانات الجغرافية المكانية لتحسين ممارسات الزراعة. شركات التصوير الطبي تستفيد من قدرة ApertureDB على التعامل مع مجموعات بيانات طبية كبيرة متعددة الوضع، مما يسهل تشخيصات متقدمة تعمل بالذكاء الاصطناعي.

الطريق أمام ApertureData

مع تمويلها الجديد، تخطط ApertureData لتوسيع عمليات الإنتاج وتبسيط تجربة المستخدم وتكامل حلول النظام الإيكولوجي لتلبية سير عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المختلفة. كما تسعى الشركة إلى توسيع جهود التسويق والمبيعات، مما يضعها في موقع قيادي في إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي متعدد الوضع.

يتصور فيشاكها غوبتا، الرئيس التنفيذي لشركة ApertureData، مستقبلًا حيث ستستمر الطلب على الذكاء الاصطناعي متعدد الوضع في النمو:

“زيادة اعتماد بيانات متعدد الوضع في دفع تجارب الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك بوتات الدردشة متعددة الوضع وأنظمة الرؤية الحاسوبية، خلقت فرصة سوقية كبيرة. مع زيادة عدد الشركات التي تسعى للاستفادة من التعددية، من المتوقع أن ينمو الطلب على حلول إدارة فعالة مثل ApertureDB.”

تأسست ApertureData من قبل فيشاكها غوبتا و لويس ريميس، كلاهما باحثان سابقان في Intel (INTC ) Labs مع خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي وبنية البيانات، وقد نمت بسرعة استجابةً لاحتياجات منظومة الذكاء الاصطناعي الحديثة. خبرتهم الشخصية في إدارة مجموعات بيانات كبيرة من البيانات البصرية ألهمت إنشاء ApertureDB، أداة تتحول في كيفية تعامل الشركات مع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

مع زيادة النظر في بيانات متعدد الوضع لدفع ابتكارات الذكاء الاصطناعي، ApertureData موضعها لتسديد الرصاصة من خلال توفير البنية التحتية الحاسمة اللازمة لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة في المستقبل. منصة الشركة على وشك لعب دور حيوي في الجيل القادم من ابتكارات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الشركات على تحويل البيانات إلى ميزة تنافسية.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.