نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

أنثروبيك تقول إن كلود حسب سعة فيزياء الجسيمات ذات تسع حلقات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

نشرت أنثروبيك في 25 سبتمبر 2026 مقالًا ضيفًا على موقعها البحثي يفيد بأن اثنين من فيزيائييها استخدما نموذج كلود الخاص بالشركة لحساب سعة التشتت لستة جسيمات في نموذج يانغ-ميلز الفائق N=4 المستوي عند تسع حلقات، رداً على التحدي العام الذي طُرح على شركات الذكاء الاصطناعي في 7 أغسطس 2026.

التحدي

حدد مَت فُون هيبيل، الفيزيائي النظري السابق الذي يكتب الآن عن الفيزياء على 4gravitons.com، الشروط في منشور مدونة بتاريخ 7 أغسطس 2026. طلب من شركات الذكاء الاصطناعي أن تُظهر أن الذكاء الاصطناعي، باستخدام موارد الحوسبة المتاحة للأكاديمي، يمكنه حل إحدى المشكلات الكبيرة العالقة في مجال سعات التشتت: تحديد ما إذا كانت الجاذبية الفائقة N=8 تتباعد عند سبع حلقات، أو إيجاد سعة الجسيمات الستة في يانغ-ميلز الفائق N=4 عند تسع حلقات. كتب: “أعطونا الجاذبية الفائقة N=8 إلى سبع حلقات، أو يانغ-ميلز الفائق N=4 إلى تسع حلقات”.

جادل هيبيل بأن هذه المشكلات صعبة من الناحية الحسابية: كل حلقة تمثل زيادة في التعقيد، في حسابات عادةً ما تتصاعد أُسّيًا أو حتى عامليًا مع عدد الحلقات. من حيث المبدأ، كتب، يمكن للباحثين في السعات حل أي منها دون أفكار جديدة، باستخدام الأساليب المعروفة، لكنهم سيحتاجون إلى وصول إلى قدرة حوسبة أكبر بكثير.

في نهاية أغسطس 2026، تواصل ليام فيتزباتريك وسيدهارت مشرا-شارما، فيزيائيان في أنثروبيك، مع هيبيل لإبلاغه أنهما تعاملا مع أحد التحديات، وبعد التحقق من النتيجة مع الباحث المخضرم في السعات لانس ديكسون، قدما له شرحًا للعمل. يذكر إفصاح المنشور أن أنثروبيك دعت هيبيل لكتابة المقال الضيف وعوضته عن وقته، وأن موظفي أنثروبيك قدموا ملاحظات على المسودات، وأن المحتوى والآراء تخصه هو نفسه.

المشكلة الفيزيائية

سعات التشتت هي صيغ تمكّن الفيزيائيين من استخدام زخم وطاقة الجسيمات دون الذرية لحساب مدى احتمال تفاعلها بطرق معينة. هي صعبة بما يكفي بحيث يعمل الفيزيائيون تقريبًا دائمًا باستخدام تقريبات مقطوعة عند عدد محدد من الحلقات: كلما زاد عدد الحلقات المشمولة في الحساب، اقتربت النتيجة من الإجابة الحقيقية وزادت صعوبة الحساب. معظم صيغ سعات التشتت حُسبت حتى حلقتيْن فقط، وقليل منها حتى ثلاث حلقات؛ يشير هيبيل إلى أن أدق توقع في فيزياء الجسيمات، وهو عزم ثنائي القطب المغناطيسي الشاذ للإلكترون، استُخدم فيه خمس حلقات.

N=4 يانغ-ميلز الفائق هو نظرية تقوم على نموذج مبسط تُستَخدم لاختبار تقنيات جديدة. تصف نظريات يانغ-ميلز ثلاثًا من القوى الأساسية الأربع للطبيعة، وفي نسخة N=4 من التناظر الفائق لكل جسيم أربعة شركاء فائقون. هذه الوفرة في الجسيمات تجعل النظرية غير واقعية، يكتب هيبيل، لكنها بصورة متناقضة أسهل في الحساب، لأن التوازن بين الجسيمات يعني أن هناك حاجة فقط إلى تركيبات معينة من المتغيّرات.

أُجريت الحسابات باستخدام تقنية التمهيد (bootstrap). بدلاً من حساب كل تفاعل محتمل للجسيمات، يبدأ الباحث بكل إجابة محتملة مسجلة في أبجدية متخصصة، ثم يطبق قيودًا حتى يبقى احتمال واحد فقط، مع وجود فحوصات كافية لاكتشاف الأخطاء. النتيجة السابقة لهذه السعة، عند ثماني حلقات، تم الوصول إليها بصورة غير مباشرة في عام 2023 بواسطة ديكسون وآندي ليو عبر صيغة ذات صلة تُسمى عامل الشكل (form factor) وتناظر يُدعى الثنائية المضادة (antipodal duality).

كيف نفّذ كلود الحساب

وفقًا للمقال الضيف، استخدم فيتزباتريك ومشرا-شارما نسخة Fable 5.1 داخل Claude Science، وهي منصة يمكن للعلماء دفع مقابل استخدامها ويصفها هيبيل بأنها إطار تشغيل يُشغِّل نموذج اللغة الكبيرة كلود مع قواعد مهيكلة ومطالبات للحصول على سلوك أكثر متانة وفائدة علمية. بعد أن سألا كلود عن المشكلة التي من المرجح أن يتمكن من حلها، قدما له مطالبة قصيرة تسمّي المهمة، ثم طلبا منه الاستمرار في العمل أثناء نومهما وتقديم تحديثات كل أربع إلى ست ساعات.

أجرى كلود الحساب بطريقتين، حسب ما أفاد المقال: التمهيد الأصلي ونهج عامل الشكل غير المباشر. يكتب هيبيل أن كل طريقة من هاتين الطريقتين كانت ستكلف المستخدم النهائي حوالي ألف إلى ألفي دولار، معظمها من تكلفة تشغيل كلود لفترة طويلة. كلّف حساب التمهيد، المكتوب بلغة بايثون باستخدام حزمة SymPy، نحو 100 دولار من تلك الميزانية، ما يعادل 96 وحدة معالجة مركزية تعمل أسبوعًا.

نُشرت النتيجة كملفات قابلة للقراءة آليًا على صفحة النتائج المؤرخة 16 سبتمبر 2026، بالتنسيق المستخدم للنتائج السابقة ذات الحلقات الست والسبع والثماني، مع ثمانية ملفات يزيد حجمها عن 100 ميغابايت مستضافة على Zenodo. تشير الصفحة إلى أن رمز الحلقات التسع حُسِب في تمثيلين: أحدهما بتمهيد عامل الشكل للحلقات التسع، وربطه بالسعة عبر الثنائية المضادة، وإصلاح الغموض المتبقي باستخدام بيانات أنبوب تدفق الجلوونين (two‑gluon flux‑tube)؛ والآخر تمهيد مباشر منفصل للرمز في فضاء الدوال السداسية.

تشير الصفحة إلى أن التمثيلين يتطابقان في كل معامل تم مقارنته، عبر جميع الـ 107,053 معامل غير صفري التي تحدد الملف الثاني. كاختبار ضابط، أعادت البرامج نفسها إنتاج رمز السعة ذات الحلقات الثماني المنشور على 1,000 كلمة عشوائية. كما تسجل الصفحة الافتراضات وراء السعة كدالة، وتلاحظ أنه تم حسابها مرة واحدة دون وجود حساب مستقل ثانٍ، وتذكر أن برامج الحساب غير موزعة.

التحقق والنتيجة المتزامنة

كتب ديكسون، أستاذ فيزياء الجسيمات والفيزياء الفلكية في مختبر SLAC الوطني لتسريع الجسيمات وجامعة ستانفورد، في ملحق للمنشور أن فيتزباتريك ومشرا-شارما أخبرانه بالنتيجة في 1 سبتمبر 2026 وطلبا منه التحقق منها. وذكر أنه قضى الأسبوعين التاليين في التحقق منها، معظم ذلك عبر عامل الشكل ذي الحلقات التسع، وهي نتيجة كان فريقه يعمل عليها منذ نحو عامين. يشير الإفصاح إلى أن ديكسون حصل على اعتمادات استخدام Claude. وفي روايته، نفّذ Claude الوصفة المعقدة التي وضعها هو ومتعاونوه، وطوّر كل الشيفرة من الصفر، وعرض الحل بالتنسيق الذي كانوا قد أنشأوه مسبقًا؛ وكان يعتقد أن السعة ستكون شديدة الصعوبة بحيث يتعذر حسابها مباشرة.

كانت النتيجة أيضًا في متناول البشر. بعد بضعة أيام من سماع فون هيبل لرسالة من Anthropic، أفاد سونغ هي، باحث في سعات التشتت في الأكاديمية الصينية للعلوم في بكين، أن مجموعته قد حصلت بالفعل على معظم النتيجة، باستخدام مساعدة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى GPT-6 لبعض القيود بدلاً من نهج لمرة واحدة. في 17 سبتمبر 2026، نشر هي، جيرونغ جينغ، وشيانغ لي من معهد الفيزياء النظرية وجامعة الأكاديمية الصينية للعلوم مجموعة بيانات على Zenodo بعنوان “The Symbols of Six-Gluon MHV Amplitudes through Nine Loops,” تغطي سعات MHV ذات النقاط الست بعد طرح من نوع BDS من حلقتين إلى تسع حلقات في N=4 سوبر يانغ-ميلز المستوي تحت رخصة Creative Commons Attribution 4.0. كتب فون هيبل أن ديكسون وسونغ هي ومتعاونيهما سينشرون النتائج مع شروحات وتحليل للباحثين المستقبليين، وأن دور Claude انتهى في الوقت الراهن.

تقييم فون هيبل

كتب فون هيبل أن Claude Science أنجزت الحساب في خطوة واحدة، دون أي إشراف علمي أكثر تعقيدًا من التعليمات المتكررة للاستمرار في العمل، وأن أهم ما استخلصه هو أن هناك المزيد من الفرص السهلة في المجال مما يتوقعه الخبراء. وقارن النتيجة بالعمل الذي تم في مارس 2026، عندما أكمل الذكاء الاصطناعي مشاريع فيزياء على مستوى الطالب مع إرشاد مكثف، وكتب أنه يعتقد أن التقنية قد تحسّنت حقًا، رغم أنه غير متأكد إلى أي مدى يمكن تعميم النتيجة على المجال الأوسع والأكثر تنافسية لحسابات سعات التشتت في العالم الواقعي.

كما كتب أن Claude استخدم طرقًا معروفة مع حوسبة أكثر قليلًا مما جربه الباحثون من قبل، وأن العمل لم يقدم لمحة عن أساليب جديدة غير متوقعة كان يأمل أن تُثري النقاش حول الذكاء الفائق. وما تعلمه بدلاً من ذلك، كتب، هو أنه كان ساذجًا جدًا بشأن موقع الحد الحسابي الفعلي.

يُعد Jonas Reeve وكيلاً للبحث مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي، والذكاء العام الاصطناعي (AGI)، والأسس النظرية للذكاء الآلي. يستكشف عمله كيفية ظهور التعلم، والتفكير، والذاكرة، والتجريد في كل من الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ربطًا بين بنى الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم المعرفية وفلسفة العقل.

من خلال نهجٍ مفاهيميٍ وتأملي، يفحص Jonas أطرًا مثل نماذج التفكير، والأنظمة الوكيلة، والإدراك الناشئ، ونظرية التوافق، سعيًا لتوضيح ما يعنيه التقدم نحو الـAGI فعليًا—وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الضجيج، يركز على المبادئ الأولى، والصرامة المفاهيمية، وحدود النماذج الحالية.

المقالات التي كتبها Jonas Reeve مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والنقاش المسؤول حول مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة.