أنجيلا كيو دانييلز، رئيس قسم التكنولوجيا (الأمريكتان) لخدمات الاستشارة والهندسة في ديكس سي تكنولوجي – سلسلة المقابلات

أنجيلا كيو دانييلز، رئيس قسم التكنولوجيا (الأمريكتان) لخدمات الاستشارة والهندسة (CES) في ديكس سي تكنولوجي، يُشرف على استراتيجية التكنولوجيا والتحول في خدمات الاستشارة والهندسة عبر الأمريكتين. وهي تركز على توسيع نطاق التسليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال إطار ديكس سي اكسبونينشال، وتقدم الابتكار مع حلول ديكس سي الذكاء الاصطناعي، ومساعدة العملاء على تحقيق قيمة أعمال أكبر من خلال منصات حديثة وأشخاص.

ديكس سي تكنولوجي هي شركة عالمية لخدمات تكنولوجيا المعلومات والاستشارة التي تساعد الشركات الكبيرة على تشغيل أنظمة وعمليات حرجة عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات الهجينة. وتتعاون الشركة مع مقدمي تكنولوجيا رائدة لتسليم حلول تجمع بين التحليلات المتقدمة والسحابة والأمان والذكاء الاصطناعي. من خلال حزمة تكنولوجيا المؤسسة، تعمل ديكس سي على تحديث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وتدفع التحول الرقمي، وتمكين العملاء عبر الصناعات من الابتكار وتخفيض التكاليف وتحسين تجارب العملاء في جميع أنحاء العالم.

لقد كان لديك شغف مدى الحياة بالبرمجة بدءًا من سن الثامنة. هل يمكنك مشاركة ما جذبك أولاً إلى تطوير البرمجيات وكيف شكلت هذه الفضول المبكر نهجك لقيادة الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي اليوم؟

عندما كنت في الثامنة، أحضرت والدتي جهاز كمبيوتر كومودور من بيع خاص. جاء مع مجموعة من الدلائل وعدد قليل من الألعاب. بينما أراد الجميع اللعب، كنت أنا من يقرأ الدلائل، يحاول معرفة كيف يعمل الكمبيوتر بالفعل.

كان برنامجي الأول بسيطًا:

10 PRINT "أنجيلا"

20 GOTO 10

RUN

شعرت برؤية اسمي يتكرر بشكل لا نهاية عبر الشاشة، كان ذلك ساحرًا. لم يكن الأمر فقط حول ما يمكن للكمبيوتر فعله، بل حول ما يمكنني جعله يفعل.

من سن مبكرة، لاحظت والدتي فضوليتي ودعمتها، وقامت بتسجيلي في برامج تعزيز صيفية في الكلية خلال المدرسة الابتدائية وبرامج مستكشفة للمهن خلال المدرسة الثانوية. هذه الخبرات غذت شغفي وألهمتني في النهاية لمتابعة الرياضيات وعلوم الحاسوب في الكلية.

كانت تلك الفضول دائمًا توجيهي في مسيري الوظيفي. لقد كنت دائمًا مجذوبًا لاستكشاف ما هو ممكن، لفهم كيف يعمل شيء ما، ثم محاولة معرفة كيف يمكن تطبيقه بطرق مفيدة. سواء كان ذلك الذكاء الاصطناعي أو تطوير البرمجيات أو أي تكنولوجيا أخرى، نهجي كان دائمًا متجذراً في الاستكشاف الذي يؤدي إلى التأثير. كان الابتكار خيطًا مستمرًا من ذلك البرنامج كومودور الأول إلى العمل الذي أديره اليوم.

كقائد عرض تطوير البرمجيات العالمي، لعبتم دورًا رئيسيًا في إنشاء وتطبيق إطار ديكس سي الجديد اكسبونينشال. ما الذي ألهم هذه المبادرة، وما هو المشكل في تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات الذي كنت أكثر决امة لحله؟

التنفيذيين اليوم تحت ضغط كبير لإظهار مكاسب إنتاجية حقيقية من الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، تكافح العديد من المنظمات للانتقال بعيدًا عن التجارب. إنهم يطلقون مشاريع تجريبية دون الحصول أولاً على استراتيجية متسقة تربط الذكاء الاصطناعي بأشخاصهم وعملياتهم وتكنولوجيتهم.

ذلك التحدي ألهم إنشاء ديكس سي اكسبونينشال. أردنا تقديم خطة متسلسلة ومتكررة لتنسيق تبني الذكاء الاصطناعي – واحدة تمتلك الحوكمة منذ البداية وتقدم فوزًا مبكرًا قابل للقياس للمساعدة في التوسع بثقة.

ألهمتني محادثاتي مع العملاء، وتجاربنا الداخلية لتطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أساسها. السؤال الأكثر شيوعًا الذي سمعنا إياه كان: “لقد جربنا المشاريع التجريبية، ولكن كيف ننتقل من هنا؟” أصبح ذلك صوت العميل وراء اكسبونينشال.

سمعنا ذلك أيضًا من فرقنا الهندسية. هناك إرهاق حقيقي من أدوات الذكاء الاصطناعي. الفرق محاطة بأدوات وعدت بالتحول وتحاول التمييز بين الأدوات التي تقدم قيمة حقيقية. يساعد اكسبونينشال على التغلب على ذلك الضوضاء من خلال التركيز على التكامل والتنسيق والنتائج الملموسة بدلاً من انتشار الأدوات.

أصولي في ديكس سي تشمل كونها جزءًا من مركز تجربة العملاء في نيو أورليانز. نهجنا في حل تحديات أعمال العملاء كان حاسمًا في تشكيل هذا النهج. يعمل ذلك المركز على مبادئ التفكير التصميمي. نأتي بالتحديات إلى بيئة حيث نتعاطف ونبتكر ونقوم بالنمذجة ونتجرب ونوسع. استخدمنا نفس العقلية لتصميم اكسبونينشال، مما يضمن أن كل حل ذكاء اصطناعي نقدمه هو عملي ومركّز على الإنسان وقابل للتوسع في العالم الحقيقي.

تشير بيانات الصناعة إلى أن 95% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل في تلبية التوقعات التجارية. من منظورك، ما هي الأسباب الأكثر شيوعًا وراء هذه الفشلات، وكيف يعالج اكسبونينشال هذه الفشلات بشكل مباشر؟

تستثمر الشركات ملايين الدولارات في تكنولوجيا تذهل في العروض التوضيحية. لكن عندما تتحرك الشركات لتنفيذ هذه التكنولوجيا، غالبًا ما تواجه بيانات منخفضة الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي، ونماذج غير دقيقة، وعدم وجود حوكمة، واعتراضات في التحقق البشري، وتكامل أنظمة معقد.

المشكلة ليست التكنولوجيا، إنما التنفيذ. بدون استراتيجية متسقة تدمج الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا، فإن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي وتقديم نتائج قابلة للقياس يكون كفاحًا شاقًا.

يضمن إطار ديكس سي اكسبونينشال أن جميع الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا يتم النظر فيها من خلال خمسة أعمدة مختلفة:

• الرؤية – الحوكمة أساسية في ديكس سي، لذلك يتم تصميم كل وكلاء الذكاء الاصطناعي والقرارات الآلية والعمليات الذكية مع مراقبة مدمجة وامتثال منذ البداية.
• المعززات – لتلبية احتياجات العملاء ومساعدتهم على التغلب على الحواجز، تجمع ديكس سي بين الابتكارات المبتكرة وحلول الشركاء لتوفير أدوات جاهزة للاستخدام، مما يلغي الحاجة إلى بناء كل شيء من الصفر.
• الآلية – يمتد إطار ديكس سي للذكاء الاصطناعي العامل إلى ما وراء تنفيذ المهام. يُحسّن باستمرار سير العمل من خلال التعلم من النتائج وتكيفه في الوقت الفعلي، مما يدفع تحولًا نحو أنظمة تتطور من خلال الخبرة بدلاً من الاعتماد على حلول مؤقتة.
• النهج – مع تطور الذكاء الاصطناعي، يجب على المنظمات البقاء مرنة وتحديث استراتيجياتها باستمرار – ليس لاستبدال الأشخاص، بل لتتمكينهم. من خلال تفويض المهام الروتينية إلى الذكاء الاصطناعي، تكون الفرق حرة في التركيز على العمل ذي التأثير العالي والابتكار وحل المشكلات المعقدة وتقديم قيمة قابلة للقياس للعملاء.
• العمليات – يبدأ التغيير الحقيقي بالتجربة الآمنة. في ديكس سي، نبني نماذج أولية لتأكيد الأفكار بسرعة، وإثبات التأثير، وتوسيع ما يعمل لتجنب مرحلة المشروع التي تعثر معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي.

يؤكد مخطط اكسبونينشال على خمسة أعمدة – الرؤية، المعززات، الآلية، النهج، والعمليات. أي من هذه الأعمدة ترى أنه الأكثر تحولًا للشركات التي تبدأ رحلتها في الذكاء الاصطناعي؟

对于 الشركات في بداية رحلتها في الذكاء الاصطناعي، الرؤية هي العمود الأكثر تحولًا. العديد من الشركات تتعجل في التنفيذ، لكن النجاح يبدأ بفهم حيث يمكن للذكاء الاصطناعي خلق قيمة حقيقية. توفر الرؤية زعماء وضوحًا، ليس فقط حول بياناتهم، ولكن حول عملياتهم وموهبة وقدرتهم على التغيير.

يتابع ذلك عن كثب بعد ذلك هو البعد الإنساني، الذي نراه كعامل مضاعف عبر جميع الأعمدة الخمس. الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة عندما يعزز القدرات البشرية بدلاً من استبدالها. الإنسان+ هو حول إعادة تصميم العمل حتى يقضي الناس المزيد من الوقت على الإبداع والقضاء والابتكار – الأشياء التي تجعل المنظمات متميزة بشكل إنساني.

يؤكد عمود النهج على مفهوم “تعاون الإنسان+”। كيف ترى توازن الخبرة البشرية وتوظيف الذكاء الاصطناعي يتطور داخل البيئات المؤسسية خلال السنوات القليلة القادمة؟

الحفاظ على الأشخاص في الحل هو أمر بالغ الأهمية. نهجنا الإنساني+ يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الخبرة البشرية، وليس لاستبدالها. يبقى خبراؤنا تحت السيطرة، يتخذون قرارات استراتيجية ويتأكدون من مراقبة الجودة بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام المتكررة ويعمل على رفع الأعباء الثقيلة. الآن، يمكن للمهندسين الذين قضو ساعات على المهام البرمجية المتكررة قضاء المزيد من الوقت في تصميم هياكل النظام و حل المشكلات التجارية المعقدة. يؤدي الجمع بين المحترفين المهرة والذكاء الاصطناعي إلى نتائج مرفوعة وقابلة للقياس تقلل التكاليف وتحسن الكفاءة.

واحدة من وعود اكسبونينشال هي نقل المنظمات من الانتصارات الصغيرة إلى التكامل الواسع للذكاء الاصطناعي. ما هي أكبر التحديات التي تواجه الشركات عند الانتقال من概念 الإثبات إلى الإنتاج، وكيف يمكنهم التغلب عليها؟

تظل العديد من المنظمات عالقة في مرحلة المشاريع التجريبية مع مبادرات منفصلة للغاية تفتقر إلى استراتيجية متسقة. أكبر عقبة نراها الشركات تتنقلها عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي هي برامج منفصلة ومتشتتة تفتقر إلى استراتيجية متسقة.

يحدد اكسبونينشال مسارًا واضحًا لتحويل الشركات إلى ما وراء مرحلة المشروع. نهجها المنظم والمسؤول والمتكرر يحول الذكاء الاصطناعي من تجربة تكنولوجية إلى مطلب تجاري. مصمم لتحديد نقص الاستراتيجيات المتسقة في السوق، الإطار هو منظم ولكن مصمم للتنوع وال قابل للتوسيع، مما يسمح للشركات بالبدء من حيث هم، وتحقيق انتصارات مبكرة، وتوسيع نطاقها بسرعة عبر المؤسسة.

يُساعد اكسبونينشال بالفعل العملاء على الانتقال من مرحلة المشروع إلى التوسع. تصميمه القائم على الوحدات يسمح لنا بلقاء العملاء من حيث هم، ودعم تحديثات التراث وتكاملها بسلاسة مع بيئات بيانات العملاء وتطبيقاتهم السحابية.

على سبيل المثال، تعاوننا مع مستشفى سنغافورة العام لتطوير حل الذكاء المُحسّن في الأمراض المعدية، الذي يستخدم رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي وصنع القرار المشترك بين الإنسان والذكاء الاصطناعي لتوجيه اختيار المضادات الحيوية لالتهابات المسالك التنفسية السفلية بدقة 90%. أدى الأداة إلى تحسين الرعاية الصحية في حين مكافحة مقاومة المضادات الحيوية.

لقد نفذت ديكس سي بالفعل اكسبونينشال مع العملاء العالميين مثل تيكسترون ووكالة الفضاء الأوروبية. هل يمكنك مشاركة مثال محدد عن كيفية تسليم هذا الإطار لتأثير قابل للقياس في واحدة من هذه التطبيقات؟

اكسبونينشال هو إطار مثبت يوليد بالفعل نتائج مع عملائنا تيكسترون ووكالة الفضاء الأوروبية. تعاوننا مع تيكسترون لتحويل نموذج دعم تكنولوجيا المعلومات باستخدام الآلية والذكاء الاصطناعي. خفض التحسين تذاكر مكتب الدعم بنسبة 20% وحل مشاكل الشبكة بشكل استباقي ل 32,000 موظف باستخدام بوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المُدرّبة على قواعد المعرفة المشتركة، مما يتيح لموظفي تكنولوجيا المعلومات التركيز على القضايا المعقدة التي تتطلب خبرة بشرية. مع وكالة الفضاء الأوروبية، استخدمنا اكسبونينشال لتنفيذ منصة أسك إي إس إيه، وهي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي توحد البيانات وتسريع البحث وتعزيز التعاون عبر الوكالة. توفر المنصة ليس فقط وصولًا آمنًا وفعّالًا إلى كميات كبيرة من البيانات، بل أيضًا توفر للمهندسين 1-2 ساعة في الأسبوع.

تغطي خلفية قيادتك الأكاديمية والبرمجيات الشركات الكبيرة وتطوير السحابة على نطاق واسع. كيف أثرت هذه الخبرة المتنوعة على وجهة نظرك حول ما يعني “الذكاء الاصطناعي المسؤول” في الممارسة؟

كل جزء من مسيرتي ساهم في كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي المسؤول. من الأكاديمية، تعلمت أهمية الدقة والاستفهام والتحقق من النتائج وفهم “لماذا” وراء كل نتيجة. من البرمجيات الشركات، اكتسبت تقديرًا عميقًا للحوكمة والأخلاقيات والآثار التي يمكن للتكنولوجيا أن تحدثها على الأشخاص والعمليات والصناعات. ومن خلال تطوير التطبيقات على نطاق واسع، رأيت بشكل مباشر كيف يمكن للمقياس أن يضخم التأثير والخطر.

对于ي، الذكاء الاصطناعي المسؤول ليس فقط حول الامتثال أو التخفيف من انحياز، بل حول التصميم المتعمد. إنه يعني بناء أنظمة شفافة وقابلة للفحص ومحاذاة مع القيم البشرية منذ البداية. إنه عن التأكد من أن الابتكار والمسؤولية يتطوران معًا.

دوري هو التأكد من أننا نبتكر بمسؤولية، لا بتأخير الابتكار، بل بتوجيهه بطريقة تكسب الثقة وتقدم قيمة مستدامة.

الحوكمة والرؤية مركزية في عمود الرؤية في اكسبونينشال. كيف تضمن أن يبقى الذكاء الاصطناعي شفافًا ومتوافقًا في الصناعات الخاضعة للتنظيم بشكل كبير مثل الرعاية الصحية والفضاء؟

يضمن إطار اكسبونينشال أن يتم دمج الحوكمة والامتثال والرؤية منذ اليوم الأول، وليس بعد ذلك. نحن ننظم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مع المعايير العالمية والإطارات التنظيمية الناشئة من نست و قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، مما يعني تتبعًا كاملًا ومراقبة وامتثالًا مدمجين في كل سير عمل.

توفر هذا نموذج الحوكمة رؤية واضحة حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، ومن هو المسؤول، وإن كانت القرارات تتبع المعايير الأخلاقية والتشغيلية – متطلبات أساسية لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عبر الشركات الخاضعة للتنظيم. إننا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون موثوقًا وشفافًا ومركّزًا على الإنسان.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تعريف دورات حياة تطوير البرمجيات، ما هي المهارات أو العقلية التي تعتقد أن فرق البرمجيات ستحتاجها للبقاء التنافسية في العقد القادم؟

الأهم تغيير ليس فقط حول تعلم أدوات جديدة. إنه حول تبني عقلية جديدة. الذكاء الاصطناعي يغير كيف نبني البرمجيات، وفرق النجاح ستكون تلك التي تعامل الذكاء الاصطناعي كشريك، وليس مجرد أداة.

المهارة الأكثر أهمية هي الفضول. أفضل المهندسين لن يقبلوا ببساطة ما ينتجه الذكاء الاصطناعي. سوف يطرحون أسئلة، ويعملون على تحسينه، ويبحثون عن كيفية تطبيقه بطرق جديدة. الفضول يغذي القدرة على التعلم المستمر والتجربة المسؤولة والرؤية للروابط التي قد يفوتها الآخرون.

علاوة على ذلك، سيتطور المطورون من كونهم مبرمجين إلى ملحنين، يرتبون وكلاء الذكاء الاصطناعي والآلية والرؤية البشرية في أنظمة متكاملة. ذلك يتطلب ليس فقط إتقان تقني، ولكن أيضًا تفكيرًا نظاميًا ورضًا لإعادة تخيل كيفية عمل الأشياء.

في ديكس سي، نحن ندمج هذه العقلية من خلال اكسبونينشال، مما يساعد الفرق على تطوير نهجنا الإنساني+. يجمع بين الإتقان التقني والفضول والإبداع والوعي الأخلاقي، لأن النجاح في تطوير البرمجيات في العقد القادم لن يأتي من معرفة كل شيء. سوف يأتي من البقاء فضولًا لا نهاية حول ما هو ممكن.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا ديكس سي تكنولوجي.