مقابلات
أنجيلا كيو دانييلز، مسؤول تقنية المعلومات (الأمريكتان) لخدمات الاستشارة والهندسة في شركة دي إكس سي تكنولوجي – سلسلة المقابلات
أنجيلا كيو دانييلز، مسؤول تقنية المعلومات (الأمريكتان) لخدمات الاستشارة والهندسة (CES) في شركة دي إكس سي تكنولوجي، يشرف على استراتيجية التكنولوجيا والتحول للشركة لخدمات الاستشارة والهندسة عبر الأمريكتين. تركز على توسيع نطاق التسليم المُحسّن بالذكاء الاصطناعي من خلال إطار دي إكس سي إكسبوننشال، وتعزيز الابتكار مع حلول دي إكس سي للذكاء الاصطناعي، ومساعدة العملاء على تحقيق قيمة أعمال أكبر من خلال منصات حديثة وأشخاص. في السابق، قادت مبادرات تطوير البرمجيات والتطبيقات العالمية، وتوجيه تحديث مرونة، والهندسة الأصلية السحابية، وتطوير المواهب لتعزيز تميز دي إكس سي في التسليم والتكنولوجيا.
دي إكس سي تكنولوجي هي شركة رائدة في خدمات تكنولوجيا المعلومات والاستشارة التي تساعد الشركات الكبيرة في تشغيل أنظمة وعمليات حرجة عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات الهجينة. تتعاون الشركة مع مقدمي تكنولوجيا رائدين لتسليم حلول تجمع بين التحليلات المتقدمة والسحابة والأمان والذكاء الاصطناعي. من خلال حزمة تكنولوجيا المؤسسة، تعمل دي إكس سي على تحديث بنيات تكنولوجيا المعلومات، وتدفع التحول الرقمي، وتمكين العملاء عبر الصناعات من الابتكار، وتخفيض التكاليف، وتحسين تجارب العملاء في جميع أنحاء العالم.
لقد كان لديك شغف مدى الحياة بالبرمجة بدءًا من سن الثامنة. هل يمكنك مشاركة ما جذبك أولاً إلى تطوير البرمجيات وكيف شكلت هذه الفضول المبكر نهجك في قيادة الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي اليوم؟
عندما كنت في الثامنة، أحضرت والدتي جهاز كمبيوتر كومودور من بيع في السوق. جاء مع مجموعة من الدلائل وعدد قليل من الألعاب. بينما أراد الجميع اللعب، كنت أنا من يقرأ الدلائل، يحاول معرفة كيف يعمل الكمبيوتر بالفعل.
برنامجي الأول كان بسيطًا:
10 PRINT "Angela"
20 GOTO 10
RUN
شعرت برؤية اسمي يتكرر لا نهاية له على الشاشة، كان ذلك ساحرًا. لم يكن الأمر فقط حول ما يمكن للكمبيوتر فعله، بل حول ما يمكنني جعله يفعل.
من سن مبكرة، لاحظت والدتي فضولي وَدعمته، وقامت بتسجيلي في برامج تعزيز صيفية في الكلية خلال المدرسة الابتدائية وبرامج استكشاف الوظيفة خلال المدرسة الثانوية. هذه الخبرات أوقدت شغفي وألهمتني في النهاية لمتابعة الرياضيات وعلوم الكمبيوتر في الكلية.
ذلك الفضول نفسه قاد مسيري الوظيفي كله. لقد كنت دائمًا متجذرة إلى استكشاف ما هو ممكن، لفهم كيف يعمل شيء، ثم معرفة كيف يمكن تطبيقه بطرق مفيدة. سواء كان ذلك الذكاء الاصطناعي أو تطوير البرمجيات أو أي تكنولوجيا، نهجي كان دائمًا متجذراً من الاستكشاف الذي يؤدي إلى التأثير. الابتكار كان خيطًا مستمرًا من ذلك البرنامج كومودور الأول إلى العمل الذي أتولى اليوم.
كقائد عرض تطوير البرمجيات العالمي، لعبتم دورًا رئيسيًا في إنشاء وتطبيق إطار دي إكس سي الجديد إكسبوننشال. ما الذي ألهم هذه المبادرة، وما هو المشكل الذي في تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات كنت أكثر决امة لحله؟
التنفيذيين اليوم تحت ضغط كبير لإظهار مكاسب حقيقية في الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، العديد من المنظمات تعاني في الانتقال بعيدًا عن التجارب. إنهم يطلقون مشاريع تجريبية دون الحصول أولاً على استراتيجية متسقة تربط الذكاء الاصطناعي بأشخاصهم وعملياتهم وتكنولوجيتهم.
ذلك التحدي ألهم إنشاء دي إكس سي إكسبوننشال. أردنا توفير خطة متسقة ومتكررة لتنسيق تبني الذكاء الاصطناعي – واحدة تدمج الحوكمة من البداية وتسلم فوزًا مبكرًا ويمكن قياسه لمساعدة المنظمات على التوسع بثقة.
محادثاتي مع العملاء، وتجاربنا الداخلية لتطوير التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي، شكلت أساسها. السؤال الأكثر شيوعًا الذي سمعنا به كان: “لقد جربنا المشاريع التجريبية، ولكن كيف ننتقل من هنا؟” أصبح ذلك صوت العميل وراء إكسبوننشال.
سمعنا ذلك أيضًا من فرقنا الهندسية. هناك إرهاق حقيقي من أدوات الذكاء الاصطناعي. الفرق محاطة بأدوات وعدت بالتحول وهي تحاول تحديد الأدوات التي تقدم قيمة حقيقية. إكسبوننشال يساعد على التغلب على هذا الضوضاء من خلال التركيز على التكامل والتنسيق والنتائج الملموسة بدلاً من انتشار الأدوات.
جذوري في دي إكس سي تشمل كونها جزءًا من مركز تجربة العملاء في نيو أورلينز. نهجنا في حل تحديات أعمال العملاء كان حاسمًا في تشكيل هذا النهج. يعمل ذلك المركز على مبادئ التفكير التصميمي. نأتي بتحديات العملاء إلى بيئة حيث نتعاطف ونبتكر ونقوم بنماذج ونختبر ونوسع. استخدمنا نفس العقلية لتصميم إكسبوننشال، مما يضمن أن كل حل للذكاء الاصطناعي نقدمه هو عملي ومركّز على الإنسان ويمكن تسريعه في العالم الحقيقي.
تبين بيانات الصناعة أن 95% من مشاريع الذكاء الاصطناعي فشلت في تحقيق التوقعات التجارية. من منظورك، ما هي الأسباب الأكثر شيوعًا وراء هذه الفشلات، وكيف يعالج إكسبوننشال هذه الفشلات بشكل مباشر؟
الشركات تستثمر ملايين الدولارات في تكنولوجيا تثير الإعجاب في العروض التوضيحية. لكن بمجرد أن تتحرك الشركات إلى تنفيذ هذه التكنولوجيا، غالبًا ما تواجه بيانات منخفضة الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي، ونماذج غير دقيقة، وعدم وجود حوكمة، واعتراضات في التحقق البشري، وتكامل أنظمة معقد.
المشكلة ليست التكنولوجيا، إنما التنفيذ. بدون استراتيجية متسقة تدمج الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا، فإن التوسع وتسليم نتائج قابلة للقياس بالذكاء الاصطناعي هو صراع شاق.
إطار دي إكس سي إكسبوننشال يضمن أن جميع الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا يتم النظر فيها مع خمسة أعمدة مختلفة:
- الرؤية – الحوكمة أساسية في دي إكس سي، لذلك كل وكلاء الذكاء الاصطناعي والقرارات الآلية والعمليات الذكية مصممة مع مراقبة ومطابقة متأصلة من البداية.
- المعززات – لتلبية احتياجات العملاء وازالة الحواجز أمام النجاح، دي إكس سي تجمع بين الابتكارات المصممة لغرض معين مع حلول الشركاء لتوفير أدوات جاهزة للاستخدام، مما يزيل الحاجة إلى بناء كل شيء من الصفر.
- الآلية – إطار دي إكس سي العامل يمتد إلى ما وراء تنفيذ المهام. إنها تحسن باستمرار سير العمل من خلال التعلم من النتائج والتكيف في الوقت الفعلي، مما يدفع تحولًا نحو أنظمة تتطور من خلال الخبرة بدلاً من الاعتماد على تصحيحات مؤقتة.
- النهج – مع تطور الذكاء الاصطناعي، يجب على المنظمات البقاء مرنة وتحديث استراتيجياتها باستمرار — ليس لاستبدال الأشخاص، بل لتمكينهم. من خلال تفريغ المهام الروتينية إلى الذكاء الاصطناعي، الفرق حرة في التركيز على العمل ذي التأثير العالي والابتكار وحل المشكلات المعقدة وتسليم قيمة قابلة للقياس للعملاء.
- العمليات – التغيير الحقيقي يبدأ بالتجربة الآمنة. في دي إكس سي، نبني نماذج أولية لتحقيق الأفكار بسرعة، وإثبات التأثير، وتوسيع ما يعمل لتجنب مرحلة المشاريع التجريبية التي تعثر معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي.
يؤكد مخطط إكسبوننشال على خمسة أعمدة — الرؤية، المعززات، الآلية، النهج، والعمليات. أي من هذه الأعمدة ترى أنها الأكثر تحولًا للشركات التي تبدأ رحلتها في الذكاء الاصطناعي؟
对于 المنظمات في بداية رحلتها في الذكاء الاصطناعي، الرؤية هي العمود الأكثر تحولًا. العديد من الشركات تسرع إلى التنفيذ، لكن النجاح يبدأ بفهم حيث يمكن للذكاء الاصطناعي خلق قيمة حقيقية. الرؤية توفر للقادة وضوحًا، ليس فقط حول بياناتهم، بل حول عملياتهم ومهاراتهم وجاهزيتهم للتغيير. إنها الأساس الذي ي告ي كل عمود آخر.
تلي ذلك عن كثب بعد ذلك هو بعد الإنسان، الذي نراه كمضاعف عبر جميع الأعمدة الخمسة. الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة عندما يعزز القدرات البشرية بدلاً من استبدالها. بعد الإنسان هو حول إعادة تصميم العمل حتى يقضي الناس أكثر وقتًا على الإبداع والقضاء والابتكار — الأشياء التي تجعل المنظمات متميزة بشكل إنساني.
يؤكد عمود النهج على مفهوم “التعاون الإنساني+”.
أنا أرى أن التوازن بين الخبرة البشرية وأتمتة الذكاء الاصطناعي سيتطور داخل بيئات الشركات على مدى السنوات القليلة القادمة.
الحفاظ على وجود البشر في الحلقة المهمة. نهجنا الإنساني+ يستخدم الذكاء الاصطناعي لتكبير الخبرة البشرية، لا لاستبدالها. يبقى خبراؤنا تحت السيطرة، يتخذون قرارات استراتيجية وضمان الجودة بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام المتكررة ويعمل على التحمل الثقيل. الآن، يمكن لمهندسي البرمجيات الذين قضو ساعات على المهام المتكررة للبرمجة أن يقضوا أكثر وقتًا في تصميم هياكل النظام وحل المشكلات التجارية المعقدة. يؤدي الجمع بين المحترفين المهرة والذكاء الاصطناعي إلى نتائج مرتفعة ويمكن قياسها تقلل التكاليف وتحسن الكفاءة.
واحدة من وعودات إكسبوننشال هي نقل المنظمات من الانتصارات الصغيرة إلى التكامل الشامل للذكاء الاصطناعي.
ما هي أكبر التحديات التي تواجه الشركات عند التوسع من مفهوم Proof إلى الإنتاج، وكيف يمكنهم التغلب عليها؟
العديد من المنظمات عالقة في مراحل تجريبية مع مبادرات منعزلة للغاية لا تجمع بين الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا. الحاجز الأكبر الذي نراه الشركات تتنقل به عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي هو برامج منفصلة ومدمرة تفتقر إلى استراتيجية متسقة.
إكسبوننشال يحدد مسارًا واضحًا للانتقال بعيدًا عن مرحلة المشاريع التجريبية. نهجها المنظم والمسؤول والمتكرر يتحول من تجربة تكنولوجية إلى ضرورة أعمال. مصمم للتعامل مع عدم وجود استراتيجيات متسقة في السوق، الإطار هو منظم ولكن مصمم للتنوع والتماسك، مما يسمح للمنظمات بالبدء من حيث هم، وتحقيق انتصارات مبكرة، وتوسيع النطاق بسرعة عبر المؤسسة.
إكسبوننشال يساعد بالفعل العملاء على الانتقال من مرحلة المشاريع التجريبية إلى التوسع. تصميمه القابل للتحويل يسمح لنا بلقاء العملاء من حيث هم، من خلال دعم تحديثات التراث وتكاملها بسلاسة مع بيئات بيانات العملاء والحوسبة السحابية والتطبيقات.
على سبيل المثال، تعاوننا مع مستشفى سنغافورة العام لتطوير حل الذكاء المُحسّن في الأمراض المعدية، الذي يستخدم رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وصنع القرار التعاوني البشري-الذكاء الاصطناعي لتوجيه اختيارات المضادات الحيوية للأمراض التنفسية السفلية بنسبة دقة 90%. أدى الأداة إلى تحسين الرعاية الصحية ومكافحة مقاومة المضادات الحيوية.
لقد نفذت دي إكس سي إكسبوننشال بالفعل مع عملاء عالميين مثل تيكسترون ووكالة الفضاء الأوروبية.
هل يمكنك مشاركة مثال محدد عن كيفية تسليم هذا الإطار لتأثير قابل للقياس في واحدة من هذه النشرات؟
إكسبوننشال هو إطار مثبت يولد بالفعل نتائج مع عملائنا تيكسترون ووكالة الفضاء الأوروبية. تعاوننا مع تيكسترون لتحويل نموذج دعم تكنولوجيا المعلومات باستخدام الأتمتة والذكاء الاصطناعي. قامت التحسين بقطع تذاكر مكتب الخدمة بنسبة 20% وحل مشاكل الشبكة بشكل استباقي ل 32,000 موظف باستخدام محادثات روبوتية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مدربة على قواعد المعرفة المشتركة، مما جعل موظفي تكنولوجيا المعلومات يركزون على قضايا معقدة تتطلب خبرة بشرية. مع وكالة الفضاء الأوروبية، استخدمنا إكسبوننشال لتنفيذ منصة أسك إس إيه، وهي منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي توحد البيانات وتسريع البحث وتعزيز التعاون عبر الوكالة. لا توفر المنصة فقط وصولًا آمنًا وفعّالًا إلى كميات كبيرة من البيانات، بل إنها توفر أيضًا Economies توفير الوقت للمهندسين بنسبة 1-2 ساعة في الأسبوع.
تغطي خلفيتك القيادية الأكاديمية والبرمجيات الشركاتية والتنمية السحابية على نطاق واسع.
كيف أثرت هذه الخبرة المتنوعة على وجهة نظرك حول ما يعني “الذكاء الاصطناعي المسؤول” في الممارسة؟
كل جزء من رحلتي شكّل كيف أعرّف الذكاء الاصطناعي المسؤول. من الأكاديمية، تعلمت أهمية الدقة والاستفهام والتحقق من النتائج وفهم “لماذا” خلف كل نتيجة. من البرمجيات الشركاتية، اكتسبت تقديرًا عميقًا للحوكمة والأخلاق والتأثيرات التي يمكن للتكنولوجيا أن تحدثها على الأشخاص والعمليات والصناعات. ومن خلال التطوير التطبيقي على نطاق واسع، رأيت بشكل مباشر كيف يمكن للمقياس أن يضخم التأثير والخطر.
对于 لي، الذكاء الاصطناعي المسؤول ليس فقط حول الامتثال أو تقليل التحيز، بل حول التصميم المتعمد. إنه يعني بناء أنظمة شفافة وقابلة للفحص ومتناسقة مع القيم البشرية من البداية. إنه حول ضمان أن الابتكار والمسؤولية تتطور معًا.
دوري هو ضمان أننا مع الابتكار، نفعل ذلك بشكل مسؤول، لا تبطيء الابتكار، بل توجيهه بطريقة تكسب الثقة وتسلم قيمة مستدامة.
الحوكمة والرؤية المركزية لعمد الرؤية في إكسبوننشال.
كيف تضمن أن يبقى الذكاء الاصطناعي شفافًا ومتوافقًا في صناعات خاضعة للتنظيم بشكل كبير مثل الرعاية الصحية والفضاء؟
إطار إكسبوننشال يضمن أن الحوكمة والامتثال والرؤية متأصلة من اليوم الأول، لا تضاف في وقت لاحق. نحن نتوافق مع معايير الأخلاقيات العالمية والإطارات التنظيمية الناشئة من معهد المعايير الوطني والقانون الأوروبي للذكاء الاصطناعي، مما يعني تتبع كامل ومراقبة وامتثال لكل تدفق عمل — ضروريات أساسية لتوسيع الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عبر الشركات الخاضعة للتنظيم.
نموذج الحوكمة هذا يوفر رؤية واضحة حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، ومن هو المسؤول، وإن كانت القرارات تتبع المعايير الأخلاقية والتشغيلية — متطلبات أساسية لتوسيع الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عبر الشركات الخاضعة للتنظيم.
من المعتقد لدينا أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون موثوقًا وشفافًا ومركّزًا على الإنسان.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تعريف دورات حياة تطوير البرمجيات، ما هي المهارات أو العقلية التي تعتقد أنها ستكون ضرورية لفريق البرمجيات للبقاء التنافسي في العقد القادم؟
التغيير الأكثر أهمية ليس فقط حول تعلم أدوات جديدة. إنه حول تبني عقلية جديدة. الذكاء الاصطناعي يغير كيف نبني البرمجيات، والفرق التي ت茫ق هي تلك التي تعامل مع الذكاء الاصطناعي كشريك، لا كمرافق فقط.
المهارة التي تهم أكثر هي الفضول. أفضل المهندسين لن يقبلوا فقط ما ينتجه الذكاء الاصطناعي. سوف يطرحون أسئلة، ويحسنونه، ويفهمون كيف يمكن تطبيقه بطرق جديدة. الفضول يغذي القدرة على التعلم باستمرار، والتحري عن مسؤولية، و رؤية الاتصالات التي قد يغيبها الآخرون.
علاوة على ذلك، سيتطور المطورون من كونهم مبرمجين إلى ملحنين، يرتبون وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة والرؤية البشرية في أنظمة متكاملة. ذلك يتطلب ليس فقط الإجادة التقنية، بل التفكير النظمي والاستعداد لإعادة تصور كيفية عمل الأشياء.
في دي إكس سي، نحن ندمج هذه العقلية من خلال إكسبوننشال، مما يساعد الفرق على تطوير نهجنا الإنساني+. يجمع بين الإجادة التقنية والفضول والإبداع والوعي الأخلاقي، لأن النجاح في تطوير البرمجيات في العقد القادم لن يأتي من معرفة كل شيء. سوف يأتي من البقاء فضوليًا بشكل لا نهاية حول ما هو ممكن.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا دي إكس سي تكنولوجي.
